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Mission En qualité de développeur python / Data Engineer, votre rôle et vos missions consistent à : * Participer à la conception/développement sur le projet Portfolio Clarity pour NIM (python sur lambdas AWS) * Réaliser les tests unitaires et d'intégration * Revue du code et amélioration de l'architecture applicative existante * Documenter les réalisations * Intégrer les développements à la chaine de CI/CD La bonne réalisation de la prestation exige les compétences suivantes : * Maitrise des développements et lntégration python * Connaissance et utilisation des outils de développements (Visual Studio Code ou autre IDE) * Connaissance et utilisation des outils d'intégration et de tests continus (Bitucket/git, Jenkins, junit, XLDeploy, XLRelease) * Connaissance et utilisation des outils collaboratifs (Confluence, Jira) Compétences personnelles : • Appétence technique • Structuré, bon esprit d’équipe, autonomie, curiosité • Capacité d’écoute, de synthèse. * Anglais professionnel

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer expérimenté(e) pour rejoindre un programme stratégique de transformation Cloud . Vous interviendrez dans un environnement dynamique et innovant pour automatiser les processus, sécuriser les infrastructures et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Missions principales : Gestion CI/CD : Concevoir, mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD pour automatiser build, test et déploiement. Infrastructure as Code (IaC) : Automatiser et gérer l’infrastructure via Terraform ou CloudFormation, assurer la scalabilité. Monitoring & Logging : Implémenter des outils de surveillance, analyser les logs et résoudre les incidents de manière proactive. Sécurité : Appliquer les bonnes pratiques et procédures de sécurité dans les pipelines CI/CD, gérer les plans de réponse aux incidents. Collaboration & Documentation : Travailler avec les équipes Dev, QA et Ops, rédiger documentation, plans de test et supports de transfert.

Experis recherche un Ingénieur de Production/DevOps F/H pour intervenir au sein d'un client du secteur bancaire, pour intervenir sur des applications critiques. Vous intégrerez une équipe dynamique. Le site est basé à Charenton-Le-Pont (94) Experis recherche un Ingénieur de Production/DevOps F/H pour intervenir au sein d'un client du secteur bancaire, pour intervenir sur des applications critiques. Vous intégrerez une équipe dynamique. Le site est basé à Charenton-Le-Pont (94) Votre mission : Vous intervenez sur l'automatisation, la sécurisation et la supervision des déploiements applicatifs, ainsi que sur le maintien en conditions opérationnelles des environnements de production. À ce titre, vous serez amené(e) à : Production & Exploitation Assurer le déploiement et l'exploitation d'applications critiques Gérer l'obsolescence des serveurs applicatifs Participer au suivi de production et à la gestion des incidents Contribuer aux astreintes éventuelles Architecture & Intégration Participer à la conception des architectures techniques Mettre en œuvre des solutions techniques adaptées Intégrer de nouvelles applications (transactionnelles et/ou batch) Réaliser la recette technique et l'homologation DevOps & Automatisation Mettre en place et maintenir des chaînes CI/CD automatisées Industrialiser les déploiements et les tests techniques Développer des scripts d'automatisation (Bash, Python, YAML) Concevoir et maintenir l'automatisation via Terraform ou Ansible Supervision & Performance Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Mettre en place des solutions de monitoring et d'alerting Proposer des optimisations techniques (performance & FinOps) Sécurité & DevSecOps Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques sécurité Participer à l'amélioration continue des processus DevSecOps Assurer la conformité aux normes et règles de sécurité

Contexte de la mission Développeur DevOps Azure expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Gérer et automatiser l'infrastructure avec des outils tels que Terraform et Azure Resource Manager. Mettre en place le déploiements sur les différents environnements. Surveiller et optimiser les performances des applications en production. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus de livraison. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein de l'équipe. Partager les connaissances avec les autres membres de l'équipe.

Fiche de Poste – Coordinateur de Production DevOps (H/F) Programme de transformation & modernisation du SI – Global Banking Contexte Dans un contexte de modernisation du système d’information et d’exigences renforcées en matière de sécurité et de conformité, l’entreprise souhaite structurer ses processus d’industrialisation et améliorer la transversalité entre les équipes. Le Coordinateur de Production DevOps intervient en interface directe entre : la DSI métier (Global Banking), les développeurs, les équipes de production, et les équipes infrastructure / sécurité. Son rôle est de garantir la fiabilité , la cohérence et la fluidité de l’ensemble de la chaîne de delivery, du développement à la mise en production. Missions 1. Pilotage de la production & coordination opérationnelle (40%) Coordonner les échanges entre les équipes projets, développement, production, infrastructure et métiers. Planifier, suivre et sécuriser les actions opérationnelles : jalons, livrables, prérequis, dépendances. Préparer et animer les rituels opérationnels (daily, comités de production, points de synchronisation). Anticiper les risques, remonter les alertes et assurer un suivi rigoureux des incidents et actions correctives. Harmoniser les pratiques entre les équipes, réduire les silos et améliorer la communication transverse. 2. Expertise DevOps & industrialisation (60%) Maintenir et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps…). Automatiser les processus de build, tests, packaging et déploiements. Contribuer à l’industrialisation via Ansible, Terraform, scripts Shell/Python. Participer aux mises en production, validations techniques et intégrations. Mettre en place et améliorer l’observabilité : monitoring, logging, alerting (Prometheus, Grafana, ELK…). Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps et production-ready.

Dans le cadre d'un programme de transformation de l'efficacité opérationnelle (Programme HERA) pour un acteur majeur du secteur de l'Assurance, nous recherchons un profil technique capable d'assurer la mise en production et l'évolution de solutions d'intelligence artificielle. Le projet porte spécifiquement sur l'amélioration des processus financiers via un algorithme existant dédié à l'identification automatique des bénéficiaires au sein de clauses contractuelles libres. Vos responsabilités : Assurer la mise en production (industrialisation) des évolutions algorithmiques. Garantir la fiabilité du code via la mise en place de tests unitaires rigoureux. Optimiser et maintenir les pipelines de déploiement continu (CI/CD). Collaborer à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle des flux financiers. Environnement technique : Langage : Python (Expertise requise) DevOps : CI/CD, Jenkins Qualité : Tests unitaires IA : Deep Learning, idéalement connaissances en Conditional Random Fields (CRF)

Au sein d’une équipe plateforme BLEU, vous contribuerez à la conception, au maintien et à l’amélioration continue d’un socle cloud souverain mutualisé. Vous développerez et standardiserez des automatisations adaptées aux contraintes spécifiques de BLEU, notamment en matière de segmentation réseau, d’authentification, de chiffrement et de gestion des secrets. Vous travaillerez sur la création de modules Terraform réutilisables, la structuration des pipelines CI/CD et l’optimisation des processus de déploiement applicatif. En étroite collaboration avec les équipes sécurité et exploitation, vous veillerez à ce que chaque évolution respecte les exigences de conformité, de traçabilité et de gouvernance. Vous participerez également à la mise en place d’outils d’observabilité, de monitoring et d’alerting afin d’améliorer la visibilité sur l’état des environnements et d’anticiper les incidents. Votre rôle sera déterminant pour réduire la dette technique, renforcer la fiabilité de la plateforme et fluidifier les mises en production dans un cadre souverain exigeant.

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

En tant qu’expert.e Observabilité, vous intervenez pour structurer, faire évoluer et refondre les dispositifs de supervision et d’observabilité du SI. Votre rôle Gouvernance et pilotage de l’observabilité · Définir et porter la vision cible de l’observabilité (metrics, logs, traces, alerting, corrélation) · Concevoir et faire évoluer les standards de supervision et d’observabilité (KPIs, SLO, alerting, dashboards) · Garantir l’alignement entre enjeux techniques, applicatifs et métiers, avec une approche bout en bout du SI · Structurer les pratiques dans une logique SRE / DevOps / industrialisation Refonte de la supervision et transformation des outils · Contribuer au projet de refonte de la supervision basé sur Zabbix, Grafana, Prometheus et OpenShift · Définir les architectures de collecte, de stockage et de visualisation de la télémétrie · Assurer la cohabitation puis la convergence entre les dispositifs existants et la cible Exploitation et support niveau 3 · Administrer, configurer et optimiser les plateformes d’observabilité · Assurer un support expert N3, notamment sur les incidents complexes · Analyser les causes racines et contribuer à la réduction du bruit et des alertes non pertinentes Automatisation, industrialisation et collaboration · Développer des scripts et mécanismes d’automatisation (déploiement, collecte, alerting, dashboards) · Intégrer l’observabilité dans les chaînes CI/CD et les environnements OpenShift · Rédiger la documentation associée

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Conception, industrialisation et maintenance des pipelines CI/CD - Garantir la robustesse, la sécurité et la scalabilité des pipelines - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps - Gestion des changements, des incidents et des problèmes via ServiceNow - Coordonner les mises en production - Communication sur les incidents et les rédactions de post-mortem - Suivi CMDB et reporting Environnement technique : - Gitlab - Artifactory - Vault - Ansible/AAP - SonarQube - Docker - Linux/Unix/Windows - Contexte ITIL structuré.

Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications web full stack Développer des API back-end performantes et sécurisées en Python Concevoir et intégrer des interfaces front-end modernes et ergonomiques Participer aux choix d’architecture technique et aux revues de code Optimiser les performances, la scalabilité et la sécurité des applications Rédiger une documentation technique claire et maintenable Participer aux phases de tests, déploiement et maintenance Assurer une veille technologique continue

POSTE BASE A BIOT PRES D'ANTIBES Description détaillée de la prestation : 1. Exploitation et supervision des environnements IA : • Superviser les environnements IA (clusters, plateformes conteneurisées, workloads intensifs) • Mettre en place et maintenir les outils de supervision, de monitoring et d’alerting • Analyser les incidents, problèmes de performance et situations de saturation • Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes • Participer à la gestion de la capacité et à l’anticipation des besoins compute • Contribuer à la montée en charge des plateformes IA (scalabilité, résilience, haute disponibilité) • Optimiser l’utilisation des ressources (compute, GPU, mémoire, stockage) en lien avec les équipes infrastructure 2. DevOps & automatisation : • Concevoir, écrire et maintenir des playbooks Ansible (idéalement via Ansible Automation Platform) • Automatiser les actes récurrents d’exploitation et de provisioning • Industrialiser les déploiements et opérations via des pipelines CI/CD • Être force de proposition sur l’amélioration continue des processus d’automatisation 3. Plateformes conteneurisées & OpenShift : • Administrer et exploiter des clusters OpenShift • Participer à la standardisation et à la sécurisation des plateformes Kubernetes • Contribuer à la stabilité, à la performance et à la montée en charge des environnements conteneurisés

Le titulaire du poste assure la gestion complète des changements et des requêtes via l'outil ServiceNow, de l'évaluation des impacts jusqu'à la clôture des dossiers. Il est responsable de la résolution des incidents sur son périmètre, de la coordination des compétences techniques pour restaurer le service et de la communication client dans le respect des délais contractuels. Dans le cadre des projets, il intervient sur l'ensemble des environnements, de l'intégration à la production, tout en étant garant des normes d'exploitabilité. La mission implique également une gestion proactive des problèmes pour identifier les causes racines et proposer des solutions pérennes. Enfin, la rédaction de documents d'exploitation, de procédures techniques et de rapports post-mortem constitue une part essentielle de l'activité.

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation des environnements applicatifs, nous recherchons un DevOps Senior capable de piloter l’automatisation, la fiabilisation et la sécurisation des infrastructures et des processus de déploiement. Vous interviendrez au sein d’une équipe Agile (Scrum / SAFe / Kanban) en collaboration étroite avec les équipes de développement, d’architecture et d’exploitation. Missions principales Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements applicatifs Industrialiser les environnements (DEV / INT / REC / PROD) Mettre en place l’Infrastructure as Code (IaC) Assurer le monitoring et l’observabilité des systèmes Garantir la sécurité des environnements (DevSecOps) Optimiser la performance et la disponibilité des plateformes Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques DevOps Participer aux choix d’architecture technique

Développeur d’agents GenAI Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant déjà construit des agents IA de niveau production , incluant des mécanismes de sécurité, de gestion des identités et d’observabilité . Ce rôle s’inscrit au cœur d’une initiative mondiale visant à accélérer l’industrialisation et la mise à l’échelle de l’IA générative au sein de l’organisation . Au sein de la squad Data & AI , vous interviendrez comme développeur SDK dans l’équipe plateforme GenAI , afin d’assurer la cohérence, la scalabilité et la mise en production des agents développés au sein du Groupe. Vous travaillerez avec plusieurs équipes pour définir et faire évoluer le SDK , afin qu’il soit utile, utilisable, adopté et utilisé par les ingénieurs IA et data scientists du Groupe. Le SDK constitue un produit central au sein du Groupe , déployé dans différents environnements : infrastructures sécurisées on-premise déploiements cloud globaux Ce poste est idéal pour un ingénieur IA qui combine : une maîtrise du fonctionnement des agents IA une bonne compréhension des systèmes d’identité et de sécurité une approche pragmatique orientée livraison de produits et services en production avec l’ambition de façonner la manière dont les agents IA à grande échelle sont développés, exploités et maintenus en entreprise . 1. Contexte et objectifs Une plateforme GenAI et des modèles fondamentaux sont déjà déployés dans plusieurs environnements : infrastructures on-premise zones restreintes et sécurisées L’ingénieur devra prendre en charge le SDK existant et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé, déployable et maintenable , utilisable de manière cohérente dans tous les environnements. L’ingénieur travaillera à temps plein au sein de l’équipe plateforme et de la communauté AI Engineer en tant que relais technique de la plateforme GenAI , avec pour mission de : rendre le SDK utile, utilisable et adopté par les AI Engineers contribuer au développement et à l’évolution du SDK intégrer les principes de sécurité, d’identité et d’observabilité dans le SDK afin de produire des agents prêts pour la production documenter et accompagner les ingénieurs IA dans l’utilisation du SDK dans leurs produits 2. Compétences et expérience requises Compétences techniques Bonne maîtrise des frameworks et outils : LangGraph LangChain MLflow Python Solides connaissances des protocoles, identités et sécurité : OIDC MCP token forwarding on-behalf-of Expérience démontrée en industrialisation de produits agents IA , incluant : automatisation systèmes de mise à jour packaging pipelines de déploiement observabilité Expérience dans des environnements sécurisés ou réglementés : environnements isolés (air-gapped) zones restreintes gestion des secrets Compréhension de : CI/CD gestion du cycle de vie logiciel gouvernance des configurations