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CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à portée internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes, organisée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Mission : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit sur les périmètres CRM, Digital et e-commerce. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Excellente maîtrise du SQL, notamment sur gros volumes de données. – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT prévue – QlikSense (reporting et visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur l’ensemble des sujets Data liés au CRM, au Digital et à l’e-commerce. Responsabilités : – Conception des parcours utilisateurs et définition des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles destinées aux Data Engineers / Data Analysts. – Gestion du Data Catalog sur le périmètre attribué. – Garantir le design produit, la cohérence fonctionnelle et la qualité des livrables Data. Cadre de travail : – Méthodologie Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : vision produit, capacité à challenger les besoins métiers, esprit critique élevé. PROFIL RECHERCHÉ – Minimum 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que PO ou Chef de Projet Data. – Solide culture Retail, avec maîtrise des enjeux CRM, omnicanal et e-commerce. – Qualités recherchées : – Autonomie, prise d’initiative – Leadership et capacité à fédérer – Excellentes capacités d’analyse et de structuration – Capacité à challenger et à apporter de la valeur métier

Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un programme de refonte des traitements de données Ventes et Client, visant à fiabiliser et valoriser les données au service des métiers. L’objectif est de transformer les jeux de données existants en Data Products clairs, robustes et pérennes, tout en optimisant la valeur de l’ensemble décisionnel actuel. L’environnement est hybride , combinant : des composants legacy à maintenir et fiabiliser, essentiels au pilotage opérationnel, et des chantiers de refonte et de modernisation menés dans une logique produit et Data Mesh . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation de la stack data (architecture Lakehouse) et de montée en maturité des pratiques Produit au sein des équipes Data. Missions principales Le prestataire assurera le rôle de Product Owner Data , en pilotant une équipe pluridisciplinaire (Produit, Tech, Data). Ses responsabilités incluront : Conduire la refonte et la valorisation des données Ventes , du cadrage des besoins métiers jusqu’à la livraison des Data Products. Piloter la roadmap produit data dans une logique Data Mesh : gouvernance, qualité, exploitabilité. Maintenir l’existant (legacy) en garantissant la continuité de service et la fiabilité des indicateurs clés. Collaborer étroitement avec le Product Manager et les autres PO Data pour aligner la vision et assurer la cohérence transverse. Animer les échanges métiers autour de la valeur d’usage, des indicateurs de succès et de la qualité des livrables. Contribuer activement à la communauté Produit & Data , en partageant les bonnes pratiques et en favorisant la montée en maturité collective. Livrables attendus Roadmap produit claire et priorisée (vision, jalons, backlog). Cadrages et spécifications fonctionnelles des Data Products (règles de gestion, contrats d’interface, indicateurs de succès). Plan de maintien et d’amélioration continue du legacy (cartographie, fiabilisation, suivi qualité, documentation). Pilotage agile et reporting régulier sur l’avancement et les risques. Documentation consolidée (catalogue, dictionnaire de données, fiches produit, gouvernance).

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Nous recherchons un(e) Data Analyst passionné(e) par l’analyse de données et souhaitant évoluer dans un environnement de production dynamique. Vous intégrerez une équipe en charge de la supervision d’un outil de production et serez responsable de la création et du suivi de reporting sur l’activité. Missions principales : Analyser les données issues de l’outil de production pour fournir des reporting réguliers. Identifier et suivre les incidents de production, analyser leur origine et proposer des actions correctives. Mettre en place des actions d’amélioration des processus basées sur les analyses réalisées. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour optimiser le fonctionnement des outils et des processus. Profil recherché : Connaissance de Power BI et capacité à créer des rapports et dashboards clairs et efficaces. Goût pour l’analyse et l’interprétation des données. Capacité à comprendre des processus de production et à proposer des améliorations. Rigueur, curiosité et sens de l’organisation. Junior accepté, envie d’apprendre et de monter en compétence. Conditions : Poste sur site dans un premier temps pour faciliter la montée en compétence. Possibilité de télétravail partiel : 3 jours par semaine après la période initiale.

Descriptif du poste Dans le cadre de la production et de la maintenance des KPI/KRI pour l'entité, la mission comprend : Le maintien de la production actuelle des KPI/KRI, en assurant la mise à jour des formules de calcul selon les évolutions fonctionnelles et réglementaires. L'identification et la définition des nouveaux KPI/KRI à produire sur l'ensemble du périmètre, ainsi que la participation à leur validation en lien avec les équipes métiers. L'automatisation de la collecte, du traitement et de la consolidation des données nécessaires à la production des indicateurs, à l'aide de scripts développés en Python. La revalidation des formules de calcul des KPI IAM existants, leur fiabilisation, puis leur intégration dans le dashboard global de suivi. L'enrichissement et la maintenance des dashboards réalisés sous Power BI, avec une attention particulière portée à la cohérence visuelle, la pertinence des filtres de suivi et la publication automatisée des rapports. L'extension des mesures de contrôle liées à la production des dashboards, incluant la mise en place d'une couche additionnelle de reporting et l'envoi automatique d'alertes par e-mail en cas de détection d'anomalie ou de mauvaise qualité de données.

L’équipe People Data a pour vocation de soutenir la stratégie RH d’une entreprise internationale en accompagnant le développement, le bien-être et la performance de ses collaborateurs. Au cœur de la transformation de l’organisation, cette équipe met la donnée au service des équipes RH, Talent Development, Engineering et Product afin de piloter, comprendre et anticiper les dynamiques humaines et organisationnelles. Composée de Data Product Managers, Data Analysts, BI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en gouvernance de données, elle développe des produits et des solutions innovants de People Analytics à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) BI Engineer & Analytics Engineer (Tableau / dbt) pour accompagner les équipes Talent Development sur un périmètre international. 🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir des solutions de reporting et de data visualisation fiables, automatisées et pertinentes, au service des équipes Talent Development et RH. 🧩 Responsabilités Développer et maintenir des reportings auditables, légaux ou stratégiques à destination des équipes Talent Development. Assurer la réconciliation et la cohérence des données issues de différentes sources et pays. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données et des indicateurs produits. Concevoir, optimiser et automatiser des dashboards Tableau pour le suivi des KPIs RH. Participer à toutes les phases du cycle projet : du cadrage au déploiement en production, puis assurer le run des solutions. Proposer des visualisations et modèles de données pertinents et adaptés aux usages métiers. Contribuer aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective). Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles dbt, dashboards, pipelines, bonnes pratiques). Collaborer avec les équipes Data et RH (Data Product Managers, Data Engineers, métiers Talent Development, etc.). 🧠 Compétences requises Techniques CompétenceNiveau requis Tableau Confirmé dbt Confirmé SQL Confirmé Python Avancé Modélisation de données Confirmé Git / GitHub Confirmé Méthodologie Agile (Scrum, Kanban) Avancé Soft Skills Forte autonomie et sens de la responsabilité. Capacité d’analyse et regard critique sur la qualité des données. Aisance dans la communication avec des profils non techniques . Esprit d’équipe, collaboration et partage des bonnes pratiques. Orientation produit et business , avec une bonne compréhension des enjeux RH et Talent Development. 📍 Localisation & modalités Lieu : Lille Télétravail : possible de manière occasionnelle Langues : Français courant, Anglais professionnel

Garantir la mise en œuvre et la maintenance d’une solution MongoDB Atlas hébergée sur Azure robuste, performante et conforme aux exigences réglementaires (PDP, RGPD), tout en répondant aux besoins métiers : disponibilité, traçabilité, sécurité, gouvernance des données et exploitation BI (Grafana, Power BI). Responsabilités principales Architecture et conception Définir l’architecture cible MongoDB Atlas sur Azure (topologie, multi-régions, interconnexion, réseaux, haute disponibilité, sauvegarde et reprise d’activité). Concevoir les schémas documentaires et le modèle de données optimisé selon les cas d’usage applicatifs et les contraintes réglementaires (rétention, anonymisation, traçabilité). Élaborer la stratégie de sauvegarde, restauration et gestion des incidents (playbooks, tests de restauration). Sécurité et conformité Définir et implémenter les mécanismes de sécurité : chiffrement at-rest et in-transit , gestion des clés (BYOK / Azure Key Vault), contrôle d’accès (RBAC, LDAP/AD, IAM), audit et journalisation. Garantir la conformité PDP / RGPD des données et des traitements. Intégration et performance Piloter l’intégration technique avec les pipelines ETL/ELT , les solutions de streaming ( Kafka , Azure Data Factory , Functions , iPaaS , etc.). Optimiser la performance : indexation, sharding, agrégations, profiling, tuning des requêtes et gestion de la charge. Observabilité et supervision Mettre en place les pratiques d’observabilité : alerting, dashboards, métriques et logs centralisés via Grafana , Zabbix , Azure Monitor ou équivalents. Intégrer MongoDB avec les outils de visualisation Grafana et Power BI (connecteurs, sécurité, gouvernance des accès). Projet et documentation Participer aux phases projet : ateliers d’architecture, proof of concept, accompagnement en RUN (SLA, runbooks, transfert de compétences). Rédiger les livrables techniques : architecture cible, schémas de données, règles de sécurité, runbooks, plans de tests et documents d’exploitation. Compétences techniques requises Base de données & Cloud Expertise MongoDB Atlas : déploiement, configuration, sécurité, scaling, sharding, sauvegarde/restore, performance tuning. Très bonne connaissance d’ Azure : VNet, ExpressRoute/VPN, Managed Identities, Azure Key Vault, Azure AD, Storage, Log Analytics. Développement & intégration Maîtrise des drivers MongoDB (Java, Node.js, .NET, Python selon la stack applicative). Connaissance des principes de data modelling NoSQL : embedding vs referencing, patterns de consultation, conception pour volumes variables. Expérience avec les outils d’intégration et ingestion : Azure Data Factory , Kafka , SnapLogic , Functions . Sécurité & conformité Chiffrement, BYOK, IAM, RBAC, audit, conformité PDP/RGPD . Observabilité & reporting Monitoring MongoDB, alerting, dashboards ( Grafana , Zabbix , Azure Monitor ). Intégration MongoDB ↔ Power BI / Grafana (connecteurs, APIs, performances). DevOps Bonnes pratiques Infrastructure as Code : Terraform , ARM , Bicep . CI/CD et tests automatisés pour les déploiements. Notions de DevSecOps appréciées.

Intitulé du poste Data Analyst – Microsoft Dynamics & Power BI Missions principales Maîtriser l’environnement CRM Microsoft Dynamics et comprendre les modèles de données métiers associés. Assurer la maintenance évolutive et corrective des dashboards Power BI existants (optimisation, mises à jour, qualité des visuels). Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord adaptés aux besoins métiers, en intégrant les indicateurs clés de performance (KPI). Mettre en place des outils et règles de contrôle garantissant la qualité, la cohérence et la fiabilité de la donnée, tant dans le CRM que dans les tableaux de bord. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux, traduire les besoins en spécifications analytiques et assurer un pilotage par la donnée fiable. Participer à l’amélioration continue du modèle de données et des processus d’alimentation du CRM et de Power BI. Livrables attendus Dashboards Power BI fonctionnels, documentés et maintenables. Documentation data (dictionnaire, mapping, règles de gestion, contrôles qualité). Rapports réguliers sur les KPI et analyses ad hoc. Plans d’actions data quality et suivi de leur mise en œuvre. Compétences techniques Microsoft Dynamics CRM : niveau expert Microsoft Power BI : expert (DAX, Power Query, modélisation, datasets) Conception et reporting KPI : expert Maîtrise de la pensée analytique : confirmé Connaissance des bonnes pratiques de data quality et gouvernance Compétences transverses Rigueur analytique & sens critique Capacité à vulgariser et restituer clairement des insights métier Autonomie dans la gestion des besoins et délais Aptitude à collaborer avec des équipes non techniques Langues Français : bilingue Anglais : opérationnel / requis Profil recherché Expérience confirmée en Data Analysis, idéalement dans un environnement CRM Capacité à travailler sur des sujets mêlant process métier, CRM et Business Intelligence Confort avec des environnements data complexes et des enjeux de qualité de données

Au sein de la Direction des Données et des Services Analytiques, le service Analytic assure la mise en œuvre et le support des solutions analytiques et de Business Intelligence de la Banque. L’équipe DEV Rapide MSBI intervient sur des projets de développement agiles et rapides (moins de 20 jours de développement) pour répondre aux besoins métiers en matière d’analyse, de reporting et de visualisation de données. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets BI : du recueil de besoin jusqu’à la mise en production, tout en accompagnant les utilisateurs et en participant à la promotion de l’offre de services BI. 🎯 Missions Recueil des besoins auprès des équipes métiers et participation aux ateliers techniques et fonctionnels. Conception et développement de solutions BI agiles (SQL, SSIS, SSRS, SSAS, Power BI). Mise en œuvre de prototypes et POC pour valider les choix fonctionnels et techniques. Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des solutions et des outils de datavisualisation. Maintenance et évolution des solutions BI déployées. Avant-vente et conseil : participation à la présentation de l’offre de services BI, réalisation de démonstrations et supports de communication. Animation de communautés BI et partage des bonnes pratiques. Mise à jour documentaire (SharePoint) et suivi des activités (reporting hebdomadaire). Veille technologique sur l’écosystème Microsoft BI et les outils complémentaires.

Dans le cadre de ses projets de transformation data, Hextaem accompagne l’un de ses clients majeurs dans la migration de sa plateforme BI de Tableau vers Power BI . L’objectif est de moderniser l’écosystème de reporting , d’améliorer la performance des analyses et de renforcer l’autonomie des utilisateurs métiers. Le/la Consultant(e) Data interviendra sur l’ensemble du cycle de migration : analyse du parc existant, conception de l’architecture cible, migration technique et fonctionnelle, validation des données et accompagnement des utilisateurs. Missions principales 1. Analyse et cadrage Cartographier les rapports et jeux de données existants sous Tableau. Identifier les sources de données, flux et dépendances techniques. Définir l’architecture cible Power BI (datasets, dataflows, workspaces). Établir la stratégie, le plan de migration et le calendrier associé. 2. Migration et développement Reproduire et optimiser les dashboards, indicateurs et modèles dans Power BI. Concevoir des modèles de données performants (DAX, Power Query). Garantir la cohérence visuelle et fonctionnelle entre Tableau et Power BI. Gérer la publication, les jeux de données, les rafraîchissements et les droits d’accès sur Power BI Service. 3. Tests et validation Réaliser les tests de recette technique et fonctionnelle. Comparer les résultats entre Tableau et Power BI pour assurer la justesse des données. Documenter et corriger les écarts identifiés. 4. Formation et accompagnement Former les utilisateurs clés à Power BI et aux bonnes pratiques. Documenter les nouveaux rapports et processus de gouvernance. Accompagner les équipes métiers dans l’adoption de Power BI. Compétences techniques Maîtrise de Tableau Software et Power BI (Desktop & Service) . Excellente connaissance de SQL , DAX et Power Query (M) . Solides compétences en modélisation de données (étoile / flocon). Connaissance des principales sources de données : SQL Server, Oracle, Excel, API, Data Lake. Une expérience sur (ADF, Synapse, Databricks) est un plus. Maîtrise des bonnes pratiques en gouvernance BI , performance et sécurité.

Nous recherchons un(e) chef de projet Géomarketing pour piloter l’industrialisation de nos outils géomarketing et la mise en place d’un reporting KPI efficace, afin de renforcer la prise de décision et l’optimisation des opérations commerciales et logistiques. Missions principales : Industrialisation des outils géomarketing Analyse des besoins métiers et identification des outils existants. Standardisation et automatisation des processus géomarketing. Déploiement de solutions adaptées aux différentes entités du groupe. Formation et accompagnement des utilisateurs internes. Mise en place de reporting KPI Définition et structuration des indicateurs clés de performance (KPI) géomarketing. Création de tableaux de bord interactifs et automatisés pour le suivi des activités. Mise en place de processus de collecte, de consolidation et d’analyse des données. Pilotage de la performance et identification des leviers d’optimisation. Pilotage de projets transverses Coordination avec les équipes commerciales, marketing, logistique et IT. Suivi du planning, des coûts et des livrables. Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses. Profil recherché : Expérience confirmée en géomarketing et gestion de projets data / BI. Maîtrise des outils SIG (QGIS, ArcGIS…) et des solutions de data visualisation (Power BI, Tableau…). Bonne compréhension des enjeux commerciaux et logistiques dans un contexte multi-pays. Capacité à industrialiser des processus et à créer des reportings automatisés. Esprit analytique, rigueur et sens de la communication. Livrables attendus : Outils géomarketing industrialisés et documentés. Tableaux de bord KPI opérationnels et automatisés. Processus standardisés pour le suivi de la performance géomarketing.

Pour notre client, grand compte dans le secteur de l’immobilier, vous rejoindrez l'équipe BI pour prendre en charge l'évolution et la maintenance de la plateforme décisionnelle, avec une forte composante de migration vers les outils Cloud (Azure Data Factory) et de modernisation des outils de reporting (Power BI).. Vos missions sont donc les suivantes : 1. Développement et Intégration de Données (ETL) · Migration active des packages d'intégration de données existants de SSIS (SQL Server Integration Services) vers la plateforme Cloud Azure Data Factory (ADF). · Conception et développement de nouveaux flux d'intégration de données sur la plateforme ADF. · Assurer la maintenance corrective des flux SSIS existants. 2. Reporting et Visualisation (Power BI) · Analyser et comprendre les besoins métiers détaillés afin de proposer les solutions de reporting adéquates. · Réaliser des maquettes et prototypes pour valider l'expérience utilisateur (UX) et la pertinence des futurs rapports. · Migration et/ou ré-écriture des rapports existants développés sous SSRS (SQL Server Reporting Services) vers l'outil Power BI. · Développer de nouveaux rapports et tableaux de bord performants sous Power BI. · Comprendre le modèle sémantique sous-jacent pour l'écriture de requêtes et de mesures complexes en DAX.

Contexte : Dans un contexte de forte transformation et de croissance des activités, notre client – acteur majeur du secteur des services et de la performance opérationnelle – recherche un PMO Senior pour renforcer la gouvernance de ses projets stratégiques et accompagner la structuration de ses processus internes. Le poste s’inscrit dans une démarche d’amélioration de la performance, de maîtrise budgétaire et d’optimisation du pilotage transverse des programmes métiers et SI. 🎯 Missions principales Pilotage de portefeuille et coordination de projets : Structurer, prioriser et suivre le portefeuille de projets stratégiques Assurer la coordination entre les directions métier, DSI et partenaires externes Mettre en place et animer les instances de gouvernance (comités projet, COPIL, reporting) Identifier les risques, arbitrer les priorités et consolider les plans d’action Suivi budgétaire et performance : Consolider les budgets projets et suivre les indicateurs financiers (coûts, charges, ROI) Produire les tableaux de bord de performance et de pilotage consolidés Accompagner la direction dans les décisions d’investissement et de priorisation Méthodologie et outils : Définir et diffuser les standards méthodologiques (plan de projet, reporting, indicateurs, suivi des ressources) Optimiser les outils de pilotage (Power BI, Excel, Project, Planview, Jira, etc.) Mettre en place les processus de lancement, suivi et clôture de projet Accompagnement et conduite du changement : Soutenir les chefs de projet dans la montée en maturité en gestion de projet Contribuer à la structuration de la fonction PMO au sein de l’organisation Promouvoir la culture de la performance et l’amélioration continue

Métiers et Fonctions : Pilotage de projet ou de programme Development Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution, Reporting Planification et gestion de projet Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : Critical Path, Teams, Microsoft Project Soft skills : Leadership Secteurs d'activités : Assurance Description et livrables : Le Senior Project Planner est responsable de la conception, du développement et de la maintenance de plans de livraison robustes, dépendants, pour des projets et programmes complexes. Son rôle consiste à construire des Structures de Découpage du Travail (WBS) et des plannings détaillés intégrés à l’aide de Microsoft Project, garantissant une base fiable pour la gestion, le contrôle et la prise de décision. Principales responsabilités : Planification et Scheduling : Définir et maintenir des WBS basés sur les livrables, produire des plans détaillés intégrant les dépendances, chemins critiques, jalons, ressources, etc. S’assurer que les plannings sont dépendants et basés sur des hypothèses validées, en intégrant plusieurs flux de travail et partenaires si nécessaire. Contrôle et Analyse des Plannings : Maintenir l’intégrité du planning lors du cycle de vie, analyser l’impact des changements, suivre l’avancement, identifier les retards ou risques, et soutenir les équipes avec des prévisions réalistes. Gouvernance, Risques et Reporting : Fournir des rapports précis et fondés, mettre en évidence les risques liés au planning, préparer des artefacts pour audits et revues, et appliquer uniformément les standards et hypothèses de planification.

Contexte et Objectif Dans le cadre du renforcement de l’équipe maîtrise d’ouvrage Industrie 4.0 au sein d’un centre de compétences industriel, le profil PMO sera intégré pour soutenir les projets digitaux liés à l’industrie du futur (i4.0). Périmètre des missions Suivi et reporting de projet : Collecte et analyse des données d’avancement, préparation de rapports et création de tableaux de bord visuels. Planification et coordination : Organisation des réunions et ateliers, définition et mise à jour des calendriers, coordination entre équipes. Documentation : Rédaction, mise à jour et gestion de la documentation projet. Gestion des risques : Identification des risques, élaboration de plans d’atténuation et mise à jour du registre des risques. Support aux équipes : Assistance administrative, préparation de présentations, organisation d’événements ou de formations. Analyse et amélioration des processus : Étude des processus existants, proposition et mise en œuvre de méthodologies d’amélioration. Communication : Mise en place de canaux de communication et création de contenus pour les parties prenantes. Formation et sensibilisation : Sensibilisation aux outils et méthodes, préparation de supports pédagogiques. Résultats attendus Collecte de données de production en temps réel pour optimiser la performance industrielle. Contribution à la digitalisation et à l’optimisation des processus pour l’industrie de demain. Compétences requises Techniques : Connaissance des technologies Industrie 4.0 (IoT, IA, big data, MES, automatisation, ERP), maîtrise de JIRA et Power BI, analyse de données, reporting, gestion des risques. Organisationnelles : Coordination d’équipes multidisciplinaires, gestion des ressources, animation de réunions, gestion documentaire, compréhension des processus de transformation digitale. Personnelles : Rigueur, sens de l’organisation, proactivité, capacité à vulgariser l’information technique, orientation résultats, adaptabilité. Livrables attendus Comptes rendus de réunion Bilans de gestion des risques Dashboards de suivi Rapports de projet Supports de communication Lieu d’exécution Principalement sur site industriel en région Île-de-France. Déplacements possibles sur d’autres sites selon les besoins.

Secteur Télécommunications - contrat CDI Contexte de la mission Dans un environnement orienté transformation, innovation et industrialisation des usages Data & IA, une direction informatique recherche un expert DevOps pour structurer, fiabiliser et industrialiser la chaîne de développement, de tests et d’observabilité d’une plateforme IA hébergée sur Google Cloud Platform. L’objectif 2026 : accélérer la production et l’intégration des produits d’intelligence artificielle au sein des processus métiers grâce à un outillage DevOps robuste, cohérent et exigeant. Objet de la prestation La mission couvre 4 volets majeurs , en étroite collaboration avec les équipes de développement et de pilotage de projets. 1. DevOps Réaliser un état des lieux complet de la chaîne DevOps et produire sa documentation. Proposer une cible d’architecture et de processus répondant aux enjeux d'automatisation, de qualité et de conformité au cadre Valentine Cloud. Contribuer à la mise en œuvre de la cible. Piloter et animer les travaux nécessaires pour atteindre cette cible. 2. Monitoring & Troubleshooting Proposer une architecture d’observabilité et les outils associés. Mettre en œuvre l’architecture et coordonner les contributions techniques. Former et accompagner développeurs, testeurs et chefs de projet à l’usage des outils d’observabilité. 3. Pilotage de l’activité Participer à la mise en place des dispositifs de suivi et de pilotage. Structurer un reporting clair et régulier. 4. Contribution à l’outillage « suivi d’activités » Participer aux ateliers, proposer des solutions et réaliser les actions DevOps nécessaires. Livrables attendus Documentation et proposition de cible DevOps (sous 4 semaines). Recommandations sur les outils de tests auto, qualité de code et pipeline. Plan de déploiement monitoring & dataviz (T1 2026). Contributions aux outils de pilotage (T1 2026). Compétences recherchées Indispensables : Expertise DevOps GitLab Elastic / Observabilité Atouts appréciés : Expérience IA sur Google Cloud Connaissance de l’écosystème Valentine Cloud