Mission freelance Data Analyst (CRM Microsoft Dynamics & Power BI)

Intitulé du poste
Data Analyst – Microsoft Dynamics & Power BI

Missions principales

• Maîtriser l’environnement CRM Microsoft Dynamics et comprendre les modèles de données métiers associés.

• Assurer la maintenance évolutive et corrective des dashboards Power BI existants (optimisation, mises à jour, qualité des visuels).

• Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord adaptés aux besoins métiers, en intégrant les indicateurs clés de performance (KPI).

• Mettre en place des outils et règles de contrôle garantissant la qualité, la cohérence et la fiabilité de la donnée, tant dans le CRM que dans les tableaux de bord.

• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux, traduire les besoins en spécifications analytiques et assurer un pilotage par la donnée fiable.

• Participer à l’amélioration continue du modèle de données et des processus d’alimentation du CRM et de Power BI.

Livrables attendus

• Dashboards Power BI fonctionnels, documentés et maintenables.

• Documentation data (dictionnaire, mapping, règles de gestion, contrôles qualité).

• Rapports réguliers sur les KPI et analyses ad hoc.

• Plans d’actions data quality et suivi de leur mise en œuvre.

Compétences techniques

• Microsoft Dynamics CRM : niveau expert

• Microsoft Power BI : expert (DAX, Power Query, modélisation, datasets)

• Conception et reporting KPI : expert

• Maîtrise de la pensée analytique : confirmé

• Connaissance des bonnes pratiques de data quality et gouvernance

Compétences transverses

• Rigueur analytique & sens critique

• Capacité à vulgariser et restituer clairement des insights métier

• Autonomie dans la gestion des besoins et délais

• Aptitude à collaborer avec des équipes non techniques

Langues

• Français : bilingue

• Anglais : opérationnel / requis

Profil recherché

• Expérience confirmée en Data Analysis, idéalement dans un environnement CRM

• Capacité à travailler sur des sujets mêlant process métier, CRM et Business Intelligence

• Confort avec des environnements data complexes et des enjeux de qualité de données