Le poste

Freelance
Dès que possible
12 mois
400-470 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Lille, Hauts-de-France
Publiée le 31/10/2025

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L’équipe People Data a pour vocation de soutenir la stratégie RH d’une entreprise internationale en accompagnant le développement, le bien-être et la performance de ses collaborateurs.
Au cœur de la transformation de l’organisation, cette équipe met la donnée au service des équipes RH, Talent Development, Engineering et Product afin de piloter, comprendre et anticiper les dynamiques humaines et organisationnelles.

Composée de Data Product Managers, Data Analysts, BI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en gouvernance de données, elle développe des produits et des solutions innovants de People Analytics à forte valeur ajoutée.

Dans ce cadre, nous recherchons un(e) BI Engineer & Analytics Engineer (Tableau / dbt) pour accompagner les équipes Talent Development sur un périmètre international.

🎯 Mission principale

Concevoir, développer et maintenir des solutions de reporting et de data visualisation fiables, automatisées et pertinentes, au service des équipes Talent Development et RH.

🧩 Responsabilités
  • Développer et maintenir des reportings auditables, légaux ou stratégiques à destination des équipes Talent Development.

  • Assurer la réconciliation et la cohérence des données issues de différentes sources et pays.

  • Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données et des indicateurs produits.

  • Concevoir, optimiser et automatiser des dashboards Tableau pour le suivi des KPIs RH.

  • Participer à toutes les phases du cycle projet : du cadrage au déploiement en production, puis assurer le run des solutions.

  • Proposer des visualisations et modèles de données pertinents et adaptés aux usages métiers.

  • Contribuer aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective).

  • Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles dbt, dashboards, pipelines, bonnes pratiques).

  • Collaborer avec les équipes Data et RH (Data Product Managers, Data Engineers, métiers Talent Development, etc.).

🧠 Compétences requisesTechniques

CompétenceNiveau requisTableauConfirmédbtConfirméSQLConfirméPythonAvancéModélisation de donnéesConfirméGit / GitHubConfirméMéthodologie Agile (Scrum, Kanban)Avancé

Soft Skills
  • Forte autonomie et sens de la responsabilité.

  • Capacité d’analyse et regard critique sur la qualité des données.

  • Aisance dans la communication avec des profils non techniques.

  • Esprit d’équipe, collaboration et partage des bonnes pratiques.

  • Orientation produit et business, avec une bonne compréhension des enjeux RH et Talent Development.

📍 Localisation & modalités
  • Lieu : Lille

  • Télétravail : possible de manière occasionnelle

  • Langues : Français courant, Anglais professionnel

Profil recherché

🎓 Profil recherché
  • Minimum 4 ans d’expérience en BI Engineering ou en développement de data visualisation (Tableau).

  • Solide compréhension des modèles de données et expérience sur dbt et GitHub.

  • Habitude de travailler dans un environnement data agile et collaboratif.

  • Sensibilité aux enjeux RH / Talent Analytics appréciée.

🚀 Objectifs de la mission
  • Délivrer des dashboards performants et automatisés répondant aux besoins RH et stratégiques.

  • Améliorer la qualité et la cohérence des données People à l’échelle internationale.

  • Contribuer à la transformation data-driven du périmètre Talent Development.

Environnement de travail

🧰 Compétences techniques
  • Maîtrise avancée de Tableau pour la création et l’optimisation de dashboards.

  • Maîtrise confirmée de dbt pour le développement et la maintenance de modèles de données.

  • Solide expérience en SQL pour l’interrogation et la transformation des données.

  • Bonne maîtrise de Python pour l’automatisation, la manipulation et l’analyse des données.

  • Expertise en modélisation de données et compréhension des architectures data.

  • Maîtrise de Git / GitHub pour la gestion de versions et le travail collaboratif.

  • Expérience dans un environnement Agile (Scrum, Kanban) appliqué aux projets data.

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BI Engineer & Analytics Engineer (Tableau / dbt)

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