Mission freelance Product Owner Data Expert
Île-de-France
Atlas Connect
Le poste Product Owner Data Expert
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Contexte de la mission
La mission s’inscrit dans un programme de refonte des traitements de données Ventes et Client, visant à fiabiliser et valoriser les données au service des métiers.
L’objectif est de transformer les jeux de données existants en Data Products clairs, robustes et pérennes, tout en optimisant la valeur de l’ensemble décisionnel actuel.
L’environnement est hybride, combinant :
des composants legacy à maintenir et fiabiliser, essentiels au pilotage opérationnel,
et des chantiers de refonte et de modernisation menés dans une logique produit et Data Mesh.
La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation de la stack data (architecture Lakehouse) et de montée en maturité des pratiques Produit au sein des équipes Data.
Missions principalesLe prestataire assurera le rôle de Product Owner Data, en pilotant une équipe pluridisciplinaire (Produit, Tech, Data).
Ses responsabilités incluront :
Conduire la refonte et la valorisation des données Ventes, du cadrage des besoins métiers jusqu’à la livraison des Data Products.
Piloter la roadmap produit data dans une logique Data Mesh : gouvernance, qualité, exploitabilité.
Maintenir l’existant (legacy) en garantissant la continuité de service et la fiabilité des indicateurs clés.
Collaborer étroitement avec le Product Manager et les autres PO Data pour aligner la vision et assurer la cohérence transverse.
Animer les échanges métiers autour de la valeur d’usage, des indicateurs de succès et de la qualité des livrables.
Contribuer activement à la communauté Produit & Data, en partageant les bonnes pratiques et en favorisant la montée en maturité collective.
Roadmap produit claire et priorisée (vision, jalons, backlog).
Cadrages et spécifications fonctionnelles des Data Products (règles de gestion, contrats d’interface, indicateurs de succès).
Plan de maintien et d’amélioration continue du legacy (cartographie, fiabilisation, suivi qualité, documentation).
Pilotage agile et reporting régulier sur l’avancement et les risques.
Documentation consolidée (catalogue, dictionnaire de données, fiches produit, gouvernance).
Profil recherché
Expérience confirmée (10 ans dont minimum 3 dans un environnement décisionnel/data).
Pratique avérée de l’approche produit appliquée à la donnée (au-delà d’une simple gestion de projet BI).
Bonne maîtrise ou forte appétence pour la logique Data Mesh : conception de Data Products, contrats d’interface, gouvernance, suivi des usages.
Capacité à transformer des jeux de données en produits générateurs de valeur (indicateurs fiabilisés, automatisation, qualité du pilotage, réduction des coûts).
Solide vision produit articulée autour de la valeur d’usage et de l’impact business.
Excellentes capacités d’analyse de données et communication claire avec les parties prenantes métiers et techniques.
Obligatoire : Analyse de données (SQL)
Important : Pratiques Agiles (Scrum, Kanban)
Atouts supplémentaires : connaissance d’un environnement Lakehouse, data governance, Power BI, Databricks, Snowflake ou équivalent.
Environnement de travail
Méthodologie : Agile (Scrum / Kanban) avec rituels réguliers (daily, sprint review, retro, planning).
Outils de pilotage : Jira, Confluence, Miro, Git.
Stack data : Azure / Databricks / Delta Lake / Power BI / Airflow / SQL Server / Snowflake (ou équivalents).
Collaboration : équipe pluridisciplinaire (Product Manager, Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists).
Cadre de travail : mode hybride (présentiel & remote), contexte collaboratif, orienté produit et valeur métier.
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