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Le service Modélisation des Données, dans le cadre de son activité projet et MCO autour de la restitution et l’analyse de données, recherche un Data Analyst. Le service Modélisation des Données est en charge du SI Décisionnel centré sur un Datawarehouse qui est la source de données pour les briques de : - Reporting/dataviz (Power BI, COGNOS) - DataScience : mise en oeuvre de cas d’usage IA Ce Datawarehouse est alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Le service Modélisation des Données intervient : - sur les aspects techniques des projets Décisionnel / Data de CA Titres. - dans la constitution de datamarts métier et la réalisation de dashboards / rapports - sur la gouvernance des données - Sur la mise en place d’outils IA Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes :  Projets métier de mise en place de SI Décisionnels : modélisation de données, conception de rapports, accompagnement des utilisateurs finaux (sur la conception de rapport, leur adoption et la prise en main des modèles de données par des publishers métier).  Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des Publishers de Power BI de CA Titres, réalisation de reporting complexes  Intervention sur un projet de migration de dataplatform : refonte de reporting COGNOS/Power BI vers superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. La sensibilité aux problématique de gouvernance des données (contribution au dictionnaire de données d’entreprise, qualité des données) est un enjeu fort du poste.

Pour le compte d’un acteur majeur du retail , nous recherchons un Consultant SAP S/4HANA Retail – Intégrateur senior MM (avec bonne compréhension SD & FI/CO) . L’enjeu du programme est de remettre SAP au centre , revenir au plus près du standard SAP Retail et fiabiliser la qualité des données (articles, fournisseurs, prix, valorisation des stocks). Rôle et responsabilités Intervenir comme expert intégrateur SAP MM Retail sur le référentiel article et fournisseur , avec une bonne compréhension des intégrations SD et FI/CO . Cartographier et analyser : modèle de données, spécifiques, surcouches, usages d’outils externes / Excel, transcodification entre SAP et systèmes legacy. Identifier ce qui doit revenir au standard SAP : propositions de simplification, réduction ou suppression de spécifiques, recentrage des processus dans SAP. Redéfinir les processus cibles pour la création / modification d’articles et de fournisseurs, la gestion des prix, des conditions d’achat et de la valorisation de stock. Contribuer à la gouvernance des données de référence (MDM) et à l’ amélioration durable de la qualité des données . Produire une documentation structurée (processus, règles de gestion, décisions, dossiers de conception) et remonter proactivement les risques et points bloquants à la direction de projet.

🔎 Contexte de la mission Intervention au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur bancaire. Mission réalisée dans une équipe de données transverses opérant en support des directions : Finance Marketing Crédit L’équipe n’intervient pas sur des sujets cybersécurité , mais se concentre sur : Les enjeux réglementaires Le reporting opérationnel et financier La mise à disposition de données à d’autres équipes (dont IA et modernisation Azure) 👥 Organisation Équipe de 10 à 15 personnes (mix France + offshore Inde) 3 internes / plusieurs prestataires externes Encadrement par un IT Lead ⚙️ Environnement technique Cloud & orchestration Azure Azure Databricks Azure DevOps (CI/CD) Data pipeline Python (Airflow, FastAPI) SQL / PostgreSQL Spark DataVault (modélisation) DBT (prochainement intégré) Fichiers via couche FTP Visualisation & automatisation Power BI (rationalisation en cours) Power Automate Azure AI / ML (projets IA à venir en 2026) Gouvernance & data Data Store Domain Atlas Autres informations 📍 Localisation : Paris 8ème 🕒 Durée estimée : 3 ans 🗓️ Démarrage souhaité : ASAP selon disponibilité 🗣 Langue de travail : anglais courant (collaboration avec équipes offshore)

Descriptif du poste Nous souhaitons être accompagnés dans le suivi des coûts de market data : construction budget/forecast avec les budget owners, analyse des actuals et des contrats avec les comptas et le service des achats, préparation et animation des comités Market data avec le top management. Également en charge de la mise en place de contrôles de cohérences des données comptables et budgétaires et la réalisation des commentaires d'écarts et suivi des synergies. Dans le contexte actuel de rapprochement avec une autre entité, il s'agira également d'aligner les process, la gouvernance, les outils... et suivre les objectifs de synergies. Suivant l'appétence du candidat, de nombreux chantiers/axes d'améliorations sont possibles : optimisation de process, création de reportings (Excel ou Power BI), participation à l'évolution du modèle de données partagé dans l'équipe (Alteryx).

La mission principale du Data Steward/Data specialist sera de transformer la vision du responsable du domaine commercial en actions quotidiennes. Votre rôle s’inscrit dans le cadre d'une fusion de deux entités et donc de l’unification des processus de vente soutenu par un CRM commun et un catalogue produit unifié soutenu par le PIM ( SAP/Salesforce ). Vous serez positionné en priorité sur la partie produit. Cette mission s'articule donc autour des piliers suivants : Data Gouvernance : Aider le responsable des processus métier de l'équipe Excellence commerciale à définir les actifs de données. Comprendre et analyser les points faibles commerciaux en termes de gestion des données (en mettant l'accent sur les matériaux, les clients et les prix) Mettre en place un plan de remédiation et le communiquer Avec l'aide des équipes opérationnelle et commerciale, définir les règles et les contrôles de qualité à mettre en place dans les solutions commerciales afin de garantir la fiabilité des données (intégrité, exhaustivité, accessibilité...) Garantir les données commerciales : documentation adéquate dans le catalogue de données, définir, suivre et partager les indicateurs clés de performance (KPI) concernant l'état et l'évolution de la qualité des données, l'utilisation des données dans le domaine commercial, etc. Maîtrise/Culture des données : Participer à la démocratisation des données en formant et en animant tous les utilisateurs commerciaux des données Communiquer largement sur les applications de reporting « officielles » Partager les règles de qualité à respecter par l'équipe opérationnelle 3. Analyse des données : Aider les équipes commerciales à analyser les données, identifier les tendances, les modèles et les opportunités d'amélioration commerciale. Le Data Steward/Data specialist sera en étroite collaboration avec : Business Process Managers : en charge de la gestion du catalogue de produits, services et options ; gestion de l'entonnoir de vente ; gestion des devis, gestion des demandes des clients, gestion des tarifs. Force commerciale : responsable produit PIM, SALESFORCE et base de données tarifaire

Un acteur majeur de l'écosystème français recherche son futur Data Designer pour rejoindre une équipe d'experts passionnés par l'innovation et la transformation digitale. Rejoignez le Shared Service Data Office et devenez l'architecte de demain ! Vous interviendrez comme System Architect au cœur des trains SAFe, collaborant avec des architectes technique et fonctionnel pour façonner l'avenir data de l'organisation. 🎨 Vos Créations : ✨ Architecte de l'impossible - Participez à la construction d'une architecture Datacentric révolutionnaire 🧠 Sculpteur de données - Enrichissez et modélisez le patrimoine informationnel de l'entreprise 🔮 Créateur d'ontologies - Définissez les langages de demain pour structurer la connaissance ⚡ Facilitateur agile - Accompagnez les équipes dans la création de solutions innovantes

Missions principales 🔵 1. Cartographie et modélisation des référentiels Identifier les objets de référence et leurs sources internes/externes. Définir les modèles de données, métadonnées et relations entre entités. Contribuer à la modélisation conceptuelle, logique et physique des référentiels. Participer à la définition des standards d’interopérabilité. 🔵 2. Mise en œuvre des outils de collecte et d’analyse Déployer les workflows d’administration et de mise à jour des référentiels. Intégrer les outils de visualisation (ex. Tableau Software, Power BI). Automatiser la collecte, transformation et consolidation des données. Assurer l’intégration des données dans les plateformes cibles du SI. 🔵 3. Contrôles de qualité et d’intégrité des données Implémenter les contrôles génériques d’intégrité (cohérence, unicité, complétude). Mettre en place des indicateurs et tableaux de bord de qualité. Garantir la conformité avec les normes de sécurité, confidentialité et RGPD. Contribuer à la remédiation en cas d’anomalies. 🔵 4. Documentation et gestion des connaissances Rédiger et maintenir les dictionnaires de données et inventaires. Documenter les flux, processus d’alimentation et règles métier. Décrire les procédures d’archivage et de gestion des données sensibles. Produire les schémas de modélisation et les supports fonctionnels/techniques. 🔵 5. Support à la gouvernance IT et à la conformité Contribuer à la formalisation des procédures et bonnes pratiques. Assurer la traçabilité et l’auditabilité des traitements. Participer aux audits internes/externes et aux revues de conformité. Veiller au respect des standards de gouvernance data du groupe. 🧠 Compétences techniques recherchées Modélisation de données (MCD/MLD/MPD), Data Catalog, métadonnées Outils de qualité / data profiling Outils de data visualisation : Tableau Software, Power BI, Qlik… Outils ETL/ELT ou workflows (Talend, Airflow, Alteryx, Informatica…). Maîtrise SQL, bases de données relationnelles et référentiels Connaissance des principes de gouvernance data (DG, DQM, RGPD) Connaissance des standards de sécurité et conformité 🤝 Compétences fonctionnelles et transverses Capacité à travailler avec des métiers variés (IT, Data, Risk, Compliance) Très bonne communication et pédagogie Rigueur documentaire, sens du détail Esprit d’analyse et synthèse Capacité à challenger besoins et règles de gestion

Objectif : Refonte du modèle interne partiel pour répondre aux exigences réglementaires (ACPR). Renforcement du dispositif de gouvernance et du plan de validation des modèles internes. Missions principales : Revue des modèles stochastiques (catastrophe, frais, rachats, agrégation). Développement des tests de sensibilité et intégration des critères de validation. Validation des changements de modèles selon les guidelines EIOPA. Contribution à la gouvernance et documentation des modèles (axes MRM : entrées, conception, implémentation, monitoring, performance, gouvernance, documentation). Refonte du plan de validation avec seuils de matérialité et processus de validation des évolutions. Compétences requises : Expérience en validation et gouvernance des modèles internes. Solide connaissance du cadre prudentiel Solvabilité II et des guidelines EIOPA . Bon niveau en Python (lecture et compréhension de code). Autonomie, esprit critique, excellentes qualités rédactionnelles et relationnelles. Profil recherché : Actuaire senior confirmé ( +9 ans d'expérience ). Expertise en gouvernance des risques et modélisation. Durée : 6 mois (01/01/2026 - 30/06/2026). Lieu : Paris (75013).

Nous recherchons un Référent Gouvernance de Données / Data Steward pour une mission freelance au sein d’une équipe transverse Data. Ce rôle stratégique consiste à accompagner les équipes produits digitaux dans l’exposition et la qualité de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance définies au niveau groupe. Le consultant sera le point de référence sur la gouvernance des données , travaillera en autonomie et interagira régulièrement avec les autres référents data des différentes plateformes pour harmoniser les pratiques et contribuer à l’amélioration continue. Missions principales : Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données selon les standards de gouvernance. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données en collaboration avec les équipes concernées. Garantir la certification des données publiées. Participer aux comités de gouvernance avec les autres référents data. Être force de proposition sur l’évolution des pratiques et des modèles de données. Contribuer à la modélisation des données et à la valorisation des données de référence. Livrables attendus : Données exposées selon les règles de gouvernance définies. Règles de qualité déployées et respectées. Évaluation du respect des standards de gouvernance.

Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données. Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès. Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…). Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes. Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise. Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données. Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques. Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques. Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data. Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring. S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).

Nous recherchons un expert data capable de concevoir, structurer et optimiser des solutions data modernes pour accompagner la croissance et les enjeux business d’une organisation en pleine transformation numérique. Votre rôle sera central : transformer la donnée en levier stratégique, garantir sa qualité et développer les pipelines, modèles et analyses qui permettront aux équipes métiers de prendre de meilleures décisions. 🎯 Livrables & responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions data complètes pour répondre aux besoins business. Analyser, interpréter et valoriser des données complexes pour produire des insights actionnables. Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT, produit, métier, sécurité…) afin d’identifier et résoudre les problématiques data. Développer et maintenir des pipelines de données , des modèles analytiques et des outils de reporting. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données sur tout leur cycle de vie. Fournir une expertise technique et des recommandations pour soutenir la prise de décision data-driven. 🧩 Expertise requise 5 ans d’expérience minimum en data engineering, data analytics ou poste similaire. Expérience solide dans la livraison de solutions data dans des environnements dynamiques. Maîtrise des architectures et technologies data modernes : plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), frameworks Big Data, data warehousing. Excellentes compétences en Python, SQL, Spark . Maîtrise de la modélisation de données , des processus ETL et des pipelines de transformation. Expertise sur les outils de visualisation et de reporting : Power BI, Tableau . Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation IS/IT de grande envergure, notre client lance plusieurs initiatives majeures visant à moderniser l’environnement technologique , industrialiser les modèles de delivery , et accélérer la transition vers le Cloud , tout en renforçant les pratiques Data & DevOps. Ce programme, piloté au niveau exécutif (exposition au Comité IT , reporting consolidé pour le CFO Groupe ), implique un pilotage complexe multi-interlocuteurs , une gouvernance renforcée, et un besoin de structuration précise des activités et de la stratégie associée. Les projets associés portent notamment sur : l’ optimisation des modes de delivery (approche factory / service center), la structuration de nouveaux parcours Data & IT , la modernisation de l’écosystème applicatif , l’ amélioration de la gouvernance et de la performance globale du portefeuille IS/IT, la mise en place de nouveaux partenaires technologiques (via RFP), et la consolidation d’un pilotage global du programme (KPIs, OKR, business case). Afin d’accompagner ce changement, nous recherchons trois profils PMO expérimentés capables d’intervenir sur des périmètres complémentaires : gouvernance globale, pilotage multi-workpackages, et structuration d’un nouveau projet incluant une procédure de sourcing. Coordonner l’ensemble des activités de pilotage du programme (gouvernance, comités, parties prenantes) en accord avec la stratégie définie. Contribuer à la définition et l’ajustement de la stratégie, des OKR, et au suivi du business case. Animer la gouvernance : organiser les comités, assurer la cohérence entre les instances et les parties prenantes (métier, IT, exécutif). Définir les KPIs, mettre en place le reporting global programme, consolider les indicateurs. Préparer les présentations pour les comités exécutifs / comité de pilotage (Steering Committee) à destination des décideurs. Contribuer à l’optimisation de la “factory” de delivery (service center, modes industrialisés). Profil recherché & compétences clés Expérience confirmée en gestion de programmes stratégiques multi-streams, forte dimension gouvernance. Rigueur, autonomie, capacité à structurer le reporting et la gouvernance. Très bonne capacité à synthétiser et formaliser des informations complexes, et à produire des présentations pour des comités exécutifs / comité IT / CFO (niveau exposé élevé). Compétences en industrialisation du delivery (service center / factory), gestion de business case, pilotage d’opérations IT / intégration applicative. Maîtrise des outils de pilotage (ex : Jira), capacité à travailler dans un contexte mêlant IT, finance et métiers. Culture Cloud / DevOps bienvenue — une connaissance des principes DevOps ou une première familiarité avec des services Cloud (idéal pour aligner le PMO avec la stratégie IS/IT).

Bonjour 😊, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Expert Data gouvernance senior. Mission : • D’accompagner les clients dans la formalisation de leurs besoins • De rédiger des livrables SOA (Demandes de Service) nécessaires en entrée du processus de production des WebServices • D’assister les Référents Data du Département dans les missions qui leur sont confiées et s’assurer le cas échéant de leur montée en compétence sur les principes et bonne pratique SOA. • De suivre l’avancement de l’ensemble des demandes de Data adressées au Département • De suivre et rapporter l’avancement de ses chantiers au Chef de projet DATA de la Division Étant donné sa position transverse, au cœur de l’organisation des demandes data, d’autres activités liées à sa mission. pourront lui être confiées, comme l’animation ou la participation à différents comités (Comité Opérationnel des Services, Comité Editorial des Services), la participation à l’élaboration et au suivi du catalogue de services, la gestion du patrimoine de services, par exemples. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Business Analyse / Pilotage • Participer à la mise en place et à la gestion du catalogue des services du Département • Animer des réunions/ ateliers de conception des modèles objets avec métiers et urbanisme • Travailler en équipe avec les Architectes et les urbanistes sur les architectures préconisées par les services transverses (performances, optimisation) • Assister les métiers dans la formalisation de leurs besoins • Rédiger les livrables SOA de cadrage du besoin / spécifications fonctionnelles (Demandes de Service SOA) • Approuver les livrables SOA rédigés par les clients • Vérifier de la cohérence entre les demandes de Service (DDS) rédigées et les Spécifications techniques (RDS, ODS) livrées par les projets • Suivre l’avancement de la réalisation des Services avec les équipes connexes • Suivre l’avancement général des demandes de données avec les équipes connexes (client, métier, gouvernance de la donnée) Conseil et Support • Décliner en interne et en externes (clients) les bonnes pratiques/prescriptions pour la(SOA) • Accompagner les projets consommateurs de la donnée et leur faciliter l’assimilation des principes et leur transition vers le mode SOA • Être force de proposition o sur les méthodes mises en place ainsi que la démarche d’accompagnement o sur les processus d’instruction des demandes avec les Département connexes (Transverses SI et Métier) • Forte contribution à la mise en place des Catalogues de Service dans le cadre de la Plateforme Digital Client Communication • Savoir concevoir et adapter des supports de communication et/ou de la documentation en fonction des messages et des cibles • Réaliser des présentations des gisements aux clients de type métier & DSI • Contribuer à la communication pour favoriser l’acculturation : o Des entités métiers ou des autres entités connexes à la construction de la démarche DATA o Des Directions métiers et entités connexes à la gouvernance des données et à la mise en œuvre de référentiels d'entreprise. 2.3 Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin

📌 Responsable de Domaine Data / BI (H/F) 🎯 Contexte & Enjeux du Poste Dans le cadre d’une évolution organisationnelle et du redimensionnement d’un poste stratégique, notre groupe renforce son Département Études et recrute son Responsable de Domaine Data / BI. Ce rôle clé intervient au moment où l’entreprise engage une refonte complète du SI décisionnel, une modernisation de son architecture data, et une professionnalisation de sa gouvernance de la donnée. Le poste combine vision stratégique, pilotage technique, management d’équipe (5 à 10 personnes, internes et prestataires) et accompagnement des métiers. 📝 Missions principales 1. Définition & Pilotage de la Stratégie Data Construire et suivre la feuille de route Data/BI du groupe (stratégie, priorités, trajectoires, budgets). Contribuer au ciblage de l’architecture Data et aux choix technologiques clés. Conduire la refonte du SI décisionnel et la modernisation des outils associés. 2. Gouvernance & Qualité de la Donnée Définir et appliquer les standards de qualité, sécurité, conformité et intégrité de la donnée. Superviser l’ensemble des flux, entrepôts, modèles et indicateurs clés. Garantir la fiabilité, performance et disponibilité des plateformes data. 3. Management & Structuration de l’Équipe Encadrer une équipe de 5 à 10 collaborateurs (internes + prestataires). Définir l’organisation, les responsabilités, les objectifs et les rituels d’équipe. Monter en compétence les équipes : méthodologie, bonnes pratiques, culture data. 4. Supervision Technique & Opérationnelle Piloter l’ensemble du périmètre technique BI & Data : Systèmes : SAP BW, SAP BO, Power BI, Snowflake Outils & technologies : ETL / Talend, SQL, modèles de données Garantir la maintenance, les évolutions, les déploiements et le bon fonctionnement des plateformes. Valider les solutions : ETL, dashboards, reporting, modèles de données, intégration, architecture. 5. Relation Métiers & Accompagnement Être l’interlocuteur privilégié des métiers (commerce, logistique, finance, opérations…). Recueillir, challenger et prioriser les besoins en intelligence décisionnelle. Accompagner les équipes dans l’usage des outils, la compréhension des indicateurs et la diffusion de la culture data. Collaborer étroitement avec la MOA et les chefs de projet SI

Contexte du Projet Une organisation leader en solutions de financement est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre d'un projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation. Il se concentre sur la phase d'exploration des données liées au reporting réglementaire, avec un périmètre limité aux données critiques, provenant de diverses sources. L'objectif est de garantir un accès optimisé et une gouvernance renforcée pour les Data Quality Analysts (DQA). Conception et implémentation des pipelines de données Concevoir et développer des pipelines de données automatisés pour collecter, charger et transformer les données provenant de différentes sources (internes et externes) dans le Data Hub puis pour les transformer en Data Product Data Hub, Data Science ou Data Viz (Power BI). Optimiser les pipelines de données pour garantir des performances élevées, une faible latence, et une intégrité des données et des traitements tout au long du processus. Suivre avec les équipes data science et métiers pour comprendre leurs besoins en données et en traitements, et adapter les pipelines en conséquence. Industrialisation et automatisation des flux de données et des traitements Mettre en place des processus d'industrialisation des modèles de machine learning et des flux de données, en garantissant la scalabilité et la fiabilité des pipelines en production. Automatiser la gestion et le traitement des données à grande échelle, en veillant à réduire les interventions manuelles tout en assurant une supervision proactive des performances et des anomalies. Collaborer étroitement avec les data scientists et MLOps pour assurer une transition des projets de l'exploration à la production, en intégrant les modèles dans des pipelines automatisés. Gestion des données et optimisation des performances Optimiser les performances des requêtes et des pipelines de traitement des données, en utilisant les meilleures pratiques en matière de gestion des ressources et d'architecture de stockage (raw, refined, trusted layers). Assurer la surveillance continue de la qualité des données et mettre en place des contrôles de validation pour maintenir l'intégrité des jeux de données. Sécurité et gouvernance des données Mettre en œuvre des solutions de sécurisation des données (gestion des accès, cryptage, audits) pour garantir la conformité avec les réglementations internes et externes. Travailler en collaboration avec le Data Office pour assurer l'alignement avec les politiques et processus définis. Maintenir la documentation technique des pipelines et des flux de données, en assurant la traçabilité et la gestion des métadonnées.

Dans le cadre de la phase 2 du projet , nous recherchons un expert pour le modèle de données client . Responsabilités : Concevoir et documenter les modèles de données Customer Master Data . Définir les processus de gouvernance, rôles et règles de qualité. Collaborer avec les équipes métier et IT pour garantir l’alignement. Compétences requises : Expertise solide en Master Data Management , particulièrement sur le domaine Customer (modélisation, gouvernance, qualité). Bonne compréhension des processus liés au domaine client. Connaissance de SAP S/4HANA et SAP MDG (un plus).