Le poste Consultant Data Databricks (F/H)
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đ Contexte de la mission
Intervention au sein de la Direction des SystĂšmes dâInformation dâun acteur bancaire.
Mission réalisée dans une équipe de données transverses opérant en support des directions :
Finance
Marketing
Crédit
LâĂ©quipe nâintervient pas sur des sujets cybersĂ©curitĂ©, mais se concentre sur :
Les enjeux réglementaires
Le reporting opérationnel et financier
La mise Ă disposition de donnĂ©es Ă dâautres Ă©quipes (dont IA et modernisation Azure)
đ„ Organisation
Ăquipe de 10 Ă 15 personnes (mix France + offshore Inde)
3 internes / plusieurs prestataires externes
Encadrement par un IT Lead
âïž Environnement technique
Cloud & orchestration
Azure
Azure Databricks
Azure DevOps (CI/CD)
Data pipeline
Python (Airflow, FastAPI)
SQL / PostgreSQL
Spark
DataVault (modélisation)
DBT (prochainement intégré)
Fichiers via couche FTP
Visualisation & automatisation
Power BI (rationalisation en cours)
Power Automate
Azure AI / ML (projets IA Ă venir en 2026)
Gouvernance & data
Data Store
Domain Atlas
Autres informations
đ Localisation : Paris 8Ăšme
đ DurĂ©e estimĂ©e : 3 ans
đïž DĂ©marrage souhaitĂ© : ASAP selon disponibilitĂ©
đŁ Langue de travail : anglais courant (collaboration avec Ă©quipes offshore)
Profil recherché
đŻ Profils recherchĂ©s
đč Data Engineer / Analytics Engineer
Développement de pipelines ETL/ELT
Modélisation de données (SQL, Python, Spark, DataVault)
Intégration de flux dans Databricks
Bonne compréhension des modÚles de données & reporting financier
Connaissance de DBT appréciée
7-8 ans d'exp min
đč DĂ©veloppeur Power BI
Mise en place de reportings réglementaires / opérationnels
Profil senior (8 ans d'exp min)
đ§ CompĂ©tences comportementales attendues
Anglais fluide (primordial pour évoluer dans l'environnement international de la mission)
Communication proactive
Curiosité, autonomie, force de proposition
Bonne compréhension fonctionnelle : finance, crédit, risque
đ§ Perspectives et enjeux Ă court/moyen terme
4 projets IA prévus pour 2026
Refonte du reporting finance & chaßne crédit
Centralisation des données sur Databricks / Azure
Renforcement de la gouvernance data (nouveau CDO)
Migration vers Power Automate & possible évolution de Power BI
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