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Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel En détail : • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique : • Ecosystème DATA SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera)

RÉSUMÉ EXPRESS Data Quality Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour garantir la fiabilité des données d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il conçoit et implémente un framework de Data Quality automatisé, intègre les tests dans les pipelines Databricks/Spark et les pipelines CI/CD, met en place la data observabilité en production et évangélise les bonnes pratiques QA auprès de l'équipe Data Platform. Profil hybride rare : expertise data engineering + culture QA appliquée à la donnée. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de TT par semaine / Anglais professionnel opérationnel (B2) obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Framework de Data Quality Concevoir et implémenter un framework de validation des données couvrant les dimensions classiques : complétude, cohérence, unicité, précision, fraîcheur Développer des règles de validation custom en Python (Great Expectations, Soda Core, Pandera, dbt tests ou équivalent) et les intégrer dans les pipelines en production Définir et faire respecter les data contracts entre producteurs et consommateurs de données (schémas, SLAs, sémantiques) Tests Automatisés Data Concevoir et implémenter des tests unitaires pour les transformations Spark/Python (pytest, fixtures data), des tests d'intégration pour les pipelines et des tests de régression sur les sorties Intégrer les tests de qualité dans les pipelines CI/CD (GitLab CI) comme gates qualité automatiques avant déploiement Appliquer les pratiques QA software à la donnée — shift-left quality dès la phase de développement Data Observabilité & Monitoring Production Mettre en place le monitoring de la qualité des données en production : alerting sur anomalies, détection de data drift, tableaux de bord de santé des données Définir les seuils d'alerte et les mécanismes de détection d'anomalies sur les flux transactionnels Intervenir sur les incidents de qualité en production (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Validation Databricks / Spark à l'Échelle Intégrer des checks de qualité dans les pipelines Spark/Databricks (Delta Live Tables, Jobs) sans dégrader les performances Gérer la validation de schémas Delta Lake, les assertions sur les données et le logging des erreurs de qualité à grande échelle Évangélisation & Shift-Left Promouvoir les bonnes pratiques QA auprès des data engineers : tests intégrés dès le développement, data contracts, documentation des règles de qualité Former et accompagner l'équipe Data Platform dans l'adoption des pratiques de qualité

Dans le cadre du renforcement d’une équipe spécialisée dans les projets data à fort enjeu, nous recherchons un(e) Lead Tech orienté(e) Data Engineering / Data Science capable d’intervenir sur des environnements techniques exigeants et de contribuer à la montée en compétence des équipes. Vous évoluerez au sein d’un contexte stimulant, mêlant développement, traitement de données à grande échelle et accompagnement technique. Vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des solutions de traitement et d’analyse de données en Python Participer à la mise en place et à l’optimisation de pipelines data performants Travailler sur des architectures distribuées et des traitements volumineux via Spark et Hadoop Assurer la qualité, la maintenabilité et la performance des développements réalisés Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Apporter un rôle de référent technique auprès des équipes Participer aux bonnes pratiques de développement, d’intégration continue et de déploiement Accompagner les collaborateurs sur les sujets techniques avec pédagogie et clarté Environnement technique Python Spark PostgreSQL Hadoop Git / GitLab CI/CD

Contexte Au sein d’une équipe produit dédiée à la Configuration Management Database (CMDB) sur ServiceNow, vous interviendrez en tant qu’expert fonctionnel et technique. Votre rôle sera de garantir l’intégrité, la précision et l’enrichissement des données de la CMDB en exploitant les outils Identified Engine, Réconciliation, BMC Discovery, et en optimisant le Data Model. Vos missions s’articuleront autour de la modélisation des données, de l’automatisation des processus de découverte et de réconciliation dans la CMDB. Missions Au sein d'une équipe produits, les missions sont : Communication avec le Product Owner pour la compréhension des besoins à traiter Analyse de besoins Animation d'ateliers utilisateurs Participation à des ateliers groupe liés à des audits Analyse de documentations diverses type spécifications techniques et fonctionnelles, guidelines, éditeur, autres Proposition de design fonctionnel Communication avec les équipes de développement pour garantir que les fonctionnalités attendues ont été comprises ou en cas d'interrogations complémentaires Recette fonctionnelle sur développement Rédaction de defects Reporting d'avancement à son pilote Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles et de stories de développement pour faire évoluer le datamodel CMDB, créer/faire évoluer des interfaçages de référentiels et requests de gestion Rédaction d'articles de connaissance liés aux produits Analyse fonctionnelle d'incident/problème

Rejoignez une équipe projet au cœur des enjeux monétiques d’un grand compte bancaire, avec un impact direct sur les services de paiement, les cartes bancaires et les parcours transactionnels. Poste : Business Analyst Monétique Lieu : Charenton-le-Pont, Val-de-Marne — 94 Type de contrat : CDI Télétravail : 10 jours par mois Expérience : minimum 6 ans Secteur : Banque / services financiers Domaine : Monétique / paiement Contexte : Dans le cadre du développement de nos activités dans le secteur bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst Monétique confirmé(e) disposant d’une expérience significative sur des environnements de paiement, cartes bancaires et/ou acquisition monétique. Vous interviendrez au sein d’une équipe projet en charge de l’évolution et de la maintenance d’applications monétiques à forts enjeux métiers. Vous serez l’interface entre les équipes métier, les équipes IT, les Product Owners, les développeurs, les testeurs et les différents contributeurs projet. Missions : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux parcours et services monétiques. Rédiger les expressions de besoin ainsi que les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Contribuer au cadrage des projets et à l’analyse d’impact des évolutions demandées. Participer aux ateliers métiers et techniques avec les différentes parties prenantes. Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles exploitables par les équipes de développement. Définir les règles de gestion, processus et parcours utilisateurs. Participer à la stratégie de recette fonctionnelle : cas de tests, jeux de données et suivi des anomalies. Accompagner les phases d’homologation, de recette métier et de mise en production. Suivre les incidents, demandes d’évolution et actions correctives. Garantir la bonne compréhension des enjeux monétiques auprès des équipes projet. Compétences fonctionnelles recherchées : Bonne connaissance du domaine monétique : cartes bancaires, paiement, acquisition, autorisation, compensation et flux transactionnels. Expérience confirmée en analyse fonctionnelle et rédaction de spécifications. Maîtrise des méthodes de recueil et de formalisation des besoins. Capacité à comprendre des architectures applicatives et les échanges entre systèmes. Expérience en recette fonctionnelle et suivi d’anomalies. Bonne capacité d’analyse, de synthèse et de vulgarisation. Aisance relationnelle avec les interlocuteurs métiers et techniques. Une expérience en environnement Agile serait appréciée.

Nous recherchons un(e) Data Scientist senior habilitable pour intervenir sur une mission longue durée dans un environnement exigeant et à forte composante analytique. 🎯 Objectif : concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de data science et de machine learning. 🚀 Missions Développement de modèles de Machine Learning & analyses statistiques avancées Exploitation et traitement de données avec Python Conception et optimisation d’algorithmes analytiques Utilisation de librairies Data Science & Deep Learning Participation au déploiement et au versionning des développements Collaboration avec les équipes métiers et techniques Vulgarisation des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non spécialistes

Vos missions✅ Qualité & tests data Définir la stratégie de tests sur les flux data (Snowflake) Exécuter les tests : unitaires, intégration, non-régression Contrôler la qualité des données (cohérence, complétude, exactitude) Vérifier l’intégrité des données entre systèmes sources et DWH Valider les traitements ETL / ELT ⚙️ Automatisation & technique Développer des scripts de tests automatisés ( SQL ) Tester les pipelines data (ingestion → DWH → datamarts) Participer aux chaînes CI/CD 📊 Suivi & amélioration Identifier et suivre les anomalies Réaliser des analyses de causes racines Produire les KPI qualité Contribuer à l’amélioration continue Profil recherché🔧 Technique Expérience en QA / Test Data (3 ans min) Excellente maîtrise de SQL Expérience sur Snowflake ou datawarehouse cloud Connaissances ETL / ELT Data quality / data validation Outils QA : Jira, Xray, Squash… Notions CI/CD & automatisation 🧠 Fonctionnel Connaissance du secteur bancaire Capacité à intervenir sur : B2C, Risk, Finance Sensibilité aux enjeux de qualité & conformité des données Environnement Snowflake SQL / Python (optionnel) ETL : Talend, DBT, Airflow… Méthodologie Agile

🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Business Analyst / Proxy Product Owner – Data / IA pour rejoindre l'un de nos clients basé à Nantes . 🏢 Le contexte Notre client opère dans un environnement Data & IA en pleine transformation. Les projets portent sur des systèmes intelligents à fort impact business : agents autonomes, interfaces IA, pipelines ML en production. Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire où la vision produit et la maîtrise technique se rejoignent. 📋 Vos missions Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des usages IA / machine learning, en lien avec les équipes data, engineering et product Jouer le rôle de Proxy PO sur des produits intégrant des composants IA : priorisation du backlog, rédaction des US, animation des cérémonies agiles Cadrer et suivre le développement d'agents intelligents (agents autonomes, architectures multi-agents) en garantissant l'alignement avec les objectifs business Contribuer à la conception d'interfaces IA orientées utilisateur, en intégrant les retours terrain dans les itérations produit Mesurer et communiquer l'impact business des solutions IA déployées : gains de productivité, automatisation, aide à la décision Être l'interface entre les équipes AI engineering et les parties prenantes métier, pour maintenir une vision partagée et réaliste des livrables Participer à la veille sur les avancées de l'IA agentique et proposer des opportunités d'application concrètes

Le consultant doit posséder de solides compétences en Business Analysis et en Data, de très bonnes capacités de structuration et de communication, et être capable de diriger des équipes. > 5 ans d'expérience et le consultant doit être titulaire d'un diplôme d'ingénieur (obligatoire) Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que d'excellentes capacités d'analyse, de la rigueur, et de bonnes aptitudes à l'écoute et à la communication. Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que : Bac +5 et diplôme d’ingénieur obligatoire Solides expériences en tant que BA dans des équipes IT. Fondamentaux du métier de BA (compréhension des besoins, spécifications, tests et automatisation des tests, animation d’atelier…) Solide expérience sur des projets data : modélisation de data model, SQL, architecture data, analyse des data approfondie Dynamisme et proactivité dans la démarche d’analyse ou projet, structuré et bonne expression orale. Anglais requis. Capacité de travail avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi pays 5 ans d’expérience minimum

Contexte de la mission : Au sein d'un grand groupe industriel international, vous intervenez sur des activités de support opérationnel liées à la qualité des données Produits et Pricing dans un environnement SAP. La mission consiste à analyser les anomalies détectées, garantir la cohérence des données entre les différents systèmes et appliquer les processus de gouvernance en place. Vous serez en interaction avec les équipes métiers afin d'améliorer la qualité des référentiels et la bonne application des politiques commerciales. Responsabilités : - Analyser les contrôles de qualité des données (Data Quality Checks) relatifs aux domaines Produits et Pricing ; - Identifier les anomalies et mettre en oeuvre les actions correctives conformément aux processus de gouvernance en vigueur ; - Assurer la cohérence des données entre les différents systèmes d'information ; - Participer au traitement et au suivi des flux de données, notamment via les mécanismes d'intégration SAP ; - Collaborer avec les équipes métiers afin d'améliorer la qualité des référentiels produits et la bonne application des politiques tarifaires ; - Contribuer à la résolution des incidents de production et au maintien de la qualité de service.

Mission d'expertise : Créer/développer les solutions nécessaires à l’atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l’IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d’exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d’Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l’outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l’automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d’alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Dans le cadre d’une mission d’audit et de conseil, nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior / Architecte Data au Havre (76) afin d’intervenir sur deux environnements ETL distincts et d’accompagner le client dans l’évaluation de son architecture data actuelle. L’objectif de la mission est de produire un état des lieux détaillé, d’identifier les axes d’amélioration et de formuler des recommandations concrètes, priorisées et exploitables. Votre mission (si vous l’acceptez) : Réaliser un audit des deux environnements ETL Analyser l’architecture existante et son adéquation avec les usages métiers Étudier les workflows et leur impact sur la production Identifier les dérives, risques techniques et axes d’optimisation Évaluer les possibilités de mutualisation et de rationalisation Challenger les choix techniques existants Produire des recommandations concrètes et priorisées Restituer les conclusions auprès des parties prenantes et de la DSI Le terrain de jeu : Expertise ETL au sens large : Talend, Informatica, Airflow, Apache NiFi, DataStage, ODI ou technologies équivalentes Bonne maîtrise des problématiques d’architecture data : ingestion, qualité de données, workflows, dimensionnement, mutualisation Connaissance des environnements NoSQL, notamment Cassandra, appréciée Bonne compréhension des écosystèmes BI et API : Power BI, exposition et orchestration d’API Le profil que nous recherchons : Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering / Architecture Data Expérience dans des missions d’audit, d’architecture ou de conseil Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et hétérogènes Posture de conseil : capacité à investiguer, challenger, formuler des préconisations claires Aisance relationnelle Ouverture d'esprit, neutralité, impartialité Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : TJM 600€ à 700€ (Selon votre expertise) Modalités : Démarrage : ASAP Localisation : Le Havre (télétravail partiel possible) Durée : à définir avec le client lors des échanges Type de mission : Conseil / Audit / Architecture Data Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Je cherche pour un de mes client un Architecte Big data sur le Havre Missions principales : Conception, mise en place et évolution d’architectures data modernes (Data Lakes, Data Warehouses) adaptées aux enjeux métiers et aux volumes de données. Développement et industrialisation de pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) dans des environnements Big Data. Intégration et valorisation des données pour alimenter des cas d’usage avancés, notamment en data science et intelligence artificielle. Développement de modèles analytiques et algorithmes de data science en réponse aux problématiques métiers. Création de tableaux de bord et reporting décisionnel via des outils BI tels que Qlik et Microsoft Power BI. Mise en œuvre et optimisation de moteurs de recherche et d’indexation avancée basés sur Elasticsearch (expertise clé). Gestion, enrichissement et évolution du catalogue de données (data catalog) afin de garantir la gouvernance et la qualité des données. Activités transverses : Analyse des systèmes existants et animation d’ateliers avec les parties prenantes pour cadrer les besoins. Définition des standards techniques, bonnes pratiques et architectures cibles. Dimensionnement, chiffrage et cadrage des solutions data. Accompagnement des équipes projet dans la mise en œuvre des solutions et suivi opérationnel. Transfert de compétences et montée en autonomie des équipes internes. Rédaction de documentation technique, cahiers des charges et rapports d’études. Réalisation d’audits techniques et amélioration continue des processus data. Veille technologique et conseil stratégique sur les outils et architectures data. Environnement technique : Big Data, Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, Elasticsearch, Qlik, Power BI, Data Catalog, IA / Data Science.

Nous sommes à la recherche d'un Analyste Fonctionnel Senior pour accompagner l’évolution d’une plateforme vers une architecture moderne basée sur des microservices et des échanges synchrones/asynchrones. Ce programme vise à améliorer l’agilité, accélérer le développement de nouvelles fonctionnalités et renforcer la capacité d’adaptation aux enjeux métiers et réglementaires. Vos missions : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers et fonctionnels Décrire, modéliser et optimiser les processus existants et cibles Concevoir et maintenir la documentation fonctionnelle et technique à destination des équipes de développement et de tests Élaborer des modèles de données et garantir leur cohérence Produire des diagrammes de séquence et spécifier les interactions entre composants synchrones et asynchrones Définir et documenter les contrats d’interfaces et flux d’échanges Participer à la gouvernance des données et à l’analyse des traitements Challenger les besoins, proposer des alternatives pertinentes et adopter une approche pragmatique orientée valeur Accompagner, coacher et challenger les équipes d’analystes Participer aux estimations, à la planification et à la coordination des activités projet

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté H/F en CDI sur Lyon pour une entreprise de renommée française afin de piloter la conception et l’évolution de notre plateforme data. Vous serez référent technique sur les sujets liés au traitement de données massives, à l’industrialisation des pipelines et à l’optimisation des architectures data. Vous interviendrez dans un environnement moderne orienté Big Data et Cloud, avec une forte utilisation de Python, Spark et des outils d’automatisation CI/CD. 3 jours de Télétravail Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Encadrer techniquement l’équipe Data Engineering Développer des traitements distribués avec Spark Assurer l’intégration et la transformation de données à grande échelle Optimiser les performances des bases PostgreSQL et des traitements Big Data Participer à l’architecture des solutions Hadoop et Data Lake Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de gouvernance data