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Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant qu’Ingénieur de production / DevOps, vous interviendrez dans un éco système banque. Vous allez rejoindre une équipe en charge des projets applicatifs et du maintien en condition opérationnelles des applications , tout en garantissant la continuité et la fiabilité des environnements. Concrètement vous allez : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications bancaires critique. · Analyser et résoudre les incidents techniques. · Participer aux projets applicatifs : évolutions, migrations et mises en production, en collaboration avec les équipes Développement, Infrastructure et Métier. · Qualifier, déployer et suivre les changements et correctifs. · Réaliser les tests de non-régression en environnement de qualification. · Mettre en place et maintenir les supervisions techniques. · Contribuer à l’industrialisation et l’automatisation des processus (démarche DevOps) · Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation. · Participer au reporting de production. Votre futur environnement technique : · Outils de planification / batch : Control-M, VTOM, Autosys · Méthodologie / pratiques DevOps : Ansible, Docker, Kubernetes, GIT · Maîtrise des outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub, Terraform · Langages de scripting et programmation : Python, Bash, Java · Système d’exploitation : LINUX, WINDOWS

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : 2p0z5vmzxn

Contexte de la mission : Rejoignez une équipe R&T innovante dédiée au développement et à la validation de composants logiciels pour des solutions satellitaires de pointe. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, au coeur de la recherche et des technologies spatiales. Votre rôle sera central dans la qualité des livrables et le respect des jalons du projet. Vos Responsabilités : - Rédiger les scénarios de test adaptés aux spécifications fonctionnelles et techniques des composants logiciels - Dérouler les essais, analyser et documenter les défauts rencontrés avec rigueur ; - Assurer un reporting régulier de l'avancement technique et calendaire auprès des équipes projets ; - Travailler en interface étroite avec les ingénieurs systèmes pour garantir la cohérence et la conformité entre logiciel et système (co-ingénierie) ; - Participer à la rédaction des documentations de tests et de validation ; - Mettre en oeuvre des solutions d'automatisation des tests avec des outils tels que Selenium, Postman ou RobotFramework ; - Utiliser et faire évoluer les outils de gestion des anomalies et de suivi (JIRA).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Senior Python à Paris Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

🚀 Tech Lead DevOps / CI-CD – GitLab & Kubernetes (H/F) 📍 Localisation : Montrouge (92) 🏢 Mode de travail : Hybride (2 jours sur site / semaine) 📅 Durée : Mission longue (jusqu’à 220 jours / an) 💼 Type de contrat : CDI / Freelance possible 🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique autour d’une plateforme applicative basée sur une architecture microservices et orientée événements (Kafka) , nous recherchons un Tech Lead capable de structurer et d’industrialiser les pratiques DevOps et CI/CD. Vous interviendrez au cœur d’un environnement technique exigeant, en lien direct avec les équipes Architecture, Produit, Développement et Sécurité . 🧩 Vos missions🔧 Pilotage technique Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développement, de versioning et d’industrialisation des pipelines Garantir la qualité, la robustesse et la performance des traitements applicatifs Participer à la conception des architectures techniques en lien avec les équipes d’architecture Réaliser des tests techniques approfondis et assurer la cohérence globale des solutions ⚙️ Conception & industrialisation Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD sous GitLab Mettre en œuvre les solutions d’orchestration et d’automatisation (Docker, Kubernetes) Participer à la mise en place d’une logique DataOps / observabilité (logs, monitoring, alerting) Assurer la documentation technique et la supervision des traitements 👥 Encadrement & accompagnement Accompagner les équipes de développement dans leur montée en compétence Réaliser les revues de code et valider les dossiers de conception technique Promouvoir les bonnes pratiques DevOps / DataOps (CI/CD, tests, qualité) Faciliter la communication entre les équipes techniques et métiers 🛡️ Gouvernance & qualité Contribuer à la mise en place des standards de qualité, de sécurité et de traçabilité Collaborer avec le Release Manager pour garantir la bonne gestion des releases Participer aux chantiers de sécurité (ex : plan de secours informatique) Assurer le respect des processus qualité projet 🧰 Environnement technique CI/CD & DevOps : GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes Data & Middleware : Kafka (fort enjeu), KSQLDB (optionnel) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, S3 Search & API : ElasticSearch Langages (plus) : Java, Angular Architecture : Microservices, Event-driven Pratiques : Observabilité, monitoring, logs, performance 👤 Profil recherché 🎓 Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent) 💼 Minimum 5 ans d’expérience en tant que Tech Lead ou rôle similaire Expertise confirmée en CI/CD (GitLab) et Kubernetes Très bonne compréhension des architectures microservices distribuées Expérience dans des environnements complexes (data, streaming, forte volumétrie) 💡 Compétences clésHard skills Maîtrise avancée de GitLab CI/CD Solide expérience sur Kubernetes en production Bonne connaissance de Kafka / systèmes distribués Compétences en bases de données (SQL & NoSQL) Connaissance des pratiques DevOps / DataOps Soft skills Leadership technique et esprit d’équipe Capacité à vulgariser des sujets complexes Rigueur, sens de l’analyse et pragmatisme Curiosité technique et veille active 🌍 Langues Anglais professionnel requis

Le Contexte : Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous intégrez un département en pleine transformation logicielle. L'objectif est de sécuriser le déploiement d'un nouveau progiciel financier mondial via l'automatisation et l'IA. 🎯 Votre Mission : Framework QA intelligent : Concevoir et automatiser un framework de tests pour l'ensemble de la chaîne applicative de trading. Innovation IA : Développer des POCs utilisant l' IA Générative pour l'analyse d'anomalies, la génération de cas de tests et l'optimisation de la couverture. Développement Fullstack : Créer des outils internes et des tableaux de bord (Angular/React) pour le suivi de la qualité. DevOps & Data : Intégrer les tests dans des pipelines CI/CD complexes et manipuler des données de marché via Python. 💻 Profil Recherché : Expérience : +10 ans, avec une solide culture en Finance de marché ou Commodités. Stack : C# .NET, Python (scripting/data), Angular ou React, SQL. Expertise QA : Maîtrise des outils d'automatisation UI/API et des orchestrateurs de batchs (type Automic). Mindset : Passionné par l'IA et capable d'évoluer dans un environnement à forte résistance au stress.

Pour un client de forte renommée dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e Ingénieur AWS & DevOps/Terraform pour un démarrage prévu le 17 mai 2026 à Paris (7ème arrondissement) pour une mission allant jusqu'à fin 2026 et pouvant être reconduite. Votre mission consistera à concevoir, industrialiser et exploiter la plateforme et les outils qui permettent aux équipes de développer, de déployer et de faire évoluer leurs applications rapidement et en toute sécurité sur AWS. Plus spécifiquement, vous serez chargé.e des tâches suivantes : Concevoir et développer des modules Terraform avancés et réutilisables (réseau, sécurité, calcul, données, périphérie) conformes à des normes architecturales rigoureuses et aux meilleures pratiques AWS ; Faire évoluer une infrastructure multi-comptes (AWS Organizations, Control Tower/SCP, gouvernance, identités) afin de fournir un cadre de déploiement sécurisé et évolutif ; Définir des modèles d'infrastructure et d'application (« golden paths ») pour les charges de travail conteneurisées (EKS/ECS/Fargate), sans serveur (Lambda) et traditionnelles (EC2/ASG), y compris la mise en réseau, l'observabilité et la sécurité ; Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour l’infrastructure et les applications (Jenkins/GitLab CI), y compris les tests, la politique en tant que code (OPA/Conftest), la sécurité (tfsec/Checkov) et la planification/application automatisées (Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud) ; Exploiter et renforcer la plateforme : surveillance/alertes/journalisation/traçabilité (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Datadog) ; Définition des SLI/SLO, gestion des capacités, sauvegardes et reprise après sinistre ; Sécurisation de l'environnement : IAM avec principe du moindre privilège, KMS, Secrets Manager, application de correctifs, gestion des secrets (SOPS), analyse IaC/des images ; Gestion de Terraform : état distant (S3 + verrouillage DynamoDB), stratégie de gestion des versions, détection et correction des modules. cycle de vie, modèles multi-environnements, dérive ; Accompagner les équipes de notre Client dans la migration des charges de travail sur site vers AWS : évaluations, sélection de modèles, adoption de modèles, outils et accompagnement pour l'autonomie ; Identifier et automatiser les tâches répétitives (outils Bash/Python, automatisation Terraform ou Copilote) pour accélérer les déploiements et les migrations ; Contribuer au support de niveau 2/3, à la gestion des incidents et aux analyses rétrospectives ; produire une documentation claire et assurer le transfert des connaissances.

Nous recherchons un(e) Développeur DevSecOps disposant de solides compétences en Python pour rejoindre une équipe IT dédiée à des projets métiers à fort enjeu. Vous interviendrez au sein d’une équipe technique en collaboration étroite avec un référent technique, sur des sujets mêlant automatisation, sécurité et valorisation des données. Vos missions Au cœur des activités de développement et d’exploitation, vous serez amené(e) à : Mettre en place et améliorer les pratiques DevSecOps sur plusieurs applications Automatiser les processus liés au développement, aux tests, aux déploiements et à la maintenance Identifier, analyser et corriger les vulnérabilités de sécurité Suivre et optimiser les performances des applications Participer à la conteneurisation des environnements (type Docker / Kubernetes) En parallèle, grâce à votre expertise en Python, vous contribuerez à des projets orientés data et outils métiers : Développer des scripts de traitement et d’analyse de données Concevoir des reportings à destination des équipes métiers Alimenter et structurer les bases de données internes Développer des interfaces simples pour faciliter l’exploitation des données Assurer la maintenance et l’évolution des outils existants Accompagner les équipes dans la création de tableaux de bord (type BI) Participer à des travaux de modélisation et de prévision Une montée en compétences progressive est prévue afin de vous permettre de gagner en autonomie et de devenir un appui fiable sur les sujets techniques clés.

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Data Engineer (H/F) Contexte : Des tâches quotidiennes liées au maintien de la production en condition opérationnelle. Vos interlocuteurs privilégiés seront les équipes de production applicative, les équipes infrastructures, les plateformes internationales, mais également les équipes métiers pour lesquelles vous apporterez votre support et votre expertise technique. Missions : Conception et mise en œuvre de l'ingestion et du stockage de données : Identifier et formaliser les besoins des métiers en matière de collecte et de stockage de données. Développer des solutions d'acquisition de données via API. Concevoir et implémenter des architectures de stockage de données robustes (Ex: Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse…). Valider la qualité des développements par des tests unitaires et d'intégration. Automatiser les traitements de données via la mise en place et la maintenance de batch. Valorisation et sécurisation des données : Industrialiser les processus de nettoyage et de transformation des données. Gérer et documenter des bases de données hétérogènes, en intégrant diverses sources de données. Veiller à la conformité RGPD dans la gestion du cycle de vie des données. Superviser l'exploitation et assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes de données. Intégration et suivi des modèles prédictifs : Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et de machine learning. Mettre en place des dispositifs de validation et de monitoring des modèles. Assurer le suivi opérationnel et la maintenance des modèles intégrés aux applications. Contribution au pilotage projet : Définir les spécifications techniques précises en appui de l'analyse des besoins. Environnement technique : Les composants basés sur le logiciel de l’éditeur Cloudera CDP 7.1 :Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark,Ranger, Zookeeper, Kerberos LDAP... •Être force de proposition sur les évolutions techniques du périmètre Data avec la nouvelle offre containérisée : Cloudera Data Services (Infra Openshift K8s) •Contribuer à l'élaboration et à l'exécution des stratégies de migration des clusters Hadoop Cloudera. •Aisance avec l’écosystème Apache (Outils OpenSource),Build (Java, Maven, Gradle...), Automatisation avec Ansible •Connaissance Trino/Starburst, AirFlow, Flink •Participer à la résolution de problèmes complexes sur les plateformes Data (Capacité d’analysedes incidents applicatif de type Hive, Yarn, Spark...) •Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d’usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge. •Le poste est soumis à astreintes et interventions hors périodes ouvrées par rotation .Couverture horaire de l’équipe : 8h/19h

Le service en charge la mise à disposition d'outils d'intégration continue (Artifactory, Bitbucket, Jenkins, Sonar, Deploy, Release,...) à destination des développeurs Nous sommes à la recherche d'un intégrateur devops pour les missions suivantes : l'implémentation de nouveaux outils répondant à l'ajout de nouvelles fonctionnalités (sécurité du code, automatisation des tests mobiles...) de rédiger de la documentation sur les outils d'accompagner/former les utilisateurs dans l'usage de ces outils d'assurer le support technique et fonctionnel sur ces outils de participer aux projets de montée de version Il faut pour cela avoir une connaissance approfondie des aspects aussi bien techniques que fonctionnels de ces progiciels. Le département assure le RUN et le MCO de ces outils Il est recherché un intégrateur pour faire évoluer l'intégration de nouveaux outils.

🏢 Contexte de la mission Dans le cadre d’une organisation orientée Produit, l’équipe Omni Retail gère plusieurs marques, les sites e-commerce internationaux, les applications mobiles, les plateformes CRM et service client ainsi que les intégrations back-office. Afin de renforcer l’équipe QA, notre client recherche un profil QA CRM & Service Client capable d’intervenir sur les tests fonctionnels, API et parcours clients. L’objectif principal est de garantir la qualité des données clients, la fiabilité des parcours CRM et la cohérence de l’expérience client sur l’ensemble des canaux. 🔹 Vos missions Tests API & Flux CRM ✅ Tester les API REST ✅ Vérifier les flux CRM : création de compte, fidélité, suivi de livraison, etc. ✅ Tester les intégrations avec les outils CRM, e-commerce et middlewares ✅ Contrôler les statuts HTTP et analyser les flux JSON Tests Front & Expérience Client ✅ Tester le rendu des communications CRM sur différents supports ✅ Vérifier la remontée des données sur les interfaces client ✅ Tester les parcours Service Client, de la réclamation jusqu’à la résolution ✅ Vérifier la cohérence des scénarios sur les différents canaux Qualité & Validation ✅ Rédiger les cas de tests détaillés ✅ Participer aux phases de recette ✅ Identifier, documenter et suivre les anomalies ✅ Produire des rapports de validation ✅ Collaborer avec les développeurs et les Product Managers ✅ Participer progressivement à l’automatisation des tests 🔹 Stack technique 🛠 API REST 🛠 Postman 🛠 Bruno 🛠 JSON 🛠 HTTP Status Codes 🛠 HTML 🛠 CSS 🛠 Salesforce Marketing Cloud 🛠 Salesforce Service Cloud 🛠 Splio 🛠 Insider One 🛠 SFCC 🛠 CommerceTools 🛠 Mulesoft 🛠 Talend 🛠 Gearset 🛠 Playwright 🛠 Agile 🛠 Testing / QA 📍 Localisation : Clichy 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : 3 mois renouvelables avec visibilité long terme ✨ Les plus de la mission 🚀 Environnement retail international 🚀 Forte exposition aux sujets CRM et expérience client 🚀 Montée progressive vers l’automatisation des tests 🚀 Collaboration avec plusieurs équipes produit et techniques 🚀 Mission polyvalente entre QA back-end, API et parcours front

Au sein du client, l’équipe IT Operations Technology travaille en étroite collaboration avec tous les départements (Opérations, IT, Recherche). L’équipe conçoit et maintient des solutions logicielles à forte valeur ajoutée, directement connectées aux activités de trading quantitatif et de gestion de fonds. L’équipe joue un rôle central dans la chaîne de valeur front-to-back, en particulier sur les sujets suivants : Tenue des positions et gestion des pools de trading, Calcul de la NAV (valeur liquidative) et suivi de la valorisation des portefeuilles, Reporting de performance et KPI pour les gérants de portefeuille et les équipes de gestion des risques, Suivi du contrôle interne et contribution au dispositif de contrôle permanent, Réconciliation avec les contreparties (brokers, dépositaires, administrateurs de fonds). Ces responsabilités placent l’équipe au cœur des enjeux de la gestion d’actifs : qualité et fiabilité des données, robustesse opérationnelle, contrôle des risques, conformité réglementaire, capacité à accompagner la croissance des encours et des stratégies. Dans un contexte de croissance et d’amélioration continue, l’équipe fait également face à des défis techniques majeurs : Réduction de la dette technique, Modernisation de l’architecture et des technologies, Industrialisation et automatisation des processus, Optimisation de la performance et de la scalabilité des applications pour soutenir les activités de trading et de gestion de fonds. Responsabilités principales Dans cet environnement dynamique et en forte croissance, vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des outils et processus critiques supportant les Opérations et le Trading. Vos responsabilités incluront : Reconcevoir et améliorer des applications clés utilisées à travers les activités d’opérations et de trading, Garantir la performance, la fiabilité et la maintenabilité des solutions logicielles dans un environnement critique pour le métier, Automatiser les workflows opérationnels afin de réduire les risques, améliorer la qualité des données et permettre aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, Contribuer à l’amélioration continue des processus front-to-back, depuis la génération des ordres jusqu’au suivi de performance et au calcul de la NAV, Développer et améliorer les solutions liées au suivi et au paiement des commissions, Supporter les évolutions des commissions, avec un focus sur les provisions (accruals) et les réconciliations, Livrer des améliorations sur les réconciliations de financement afin d’améliorer les contrôles, l’efficacité et la transparence, Contribuer à l’évolution de l’écran de paramétrage du financement (Financing Set Up) pour mieux répondre aux besoins métiers et à la scalabilité opérationnelle. En travaillant au sein d’une équipe majoritairement composée de développeurs expérimentés, vous devrez : Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur Python, Collaborer étroitement avec les équipes Opérations afin de comprendre les besoins métiers liés au trading, à la valorisation, au suivi des portefeuilles, aux commissions et au financement, Livrer des solutions robustes, scalables et maintenables pour supporter les activités de gestion d’actifs de la société, Contribuer à l’amélioration continue des workflows opérationnels et financiers via un développement logiciel pragmatique et de haute qualité. Compétences 1. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python (notamment Pandas, NumPy, FastAPI ou Flask). Bonne connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel : Tests automatisés, Intégration et déploiement continus, Documentation, Gestion de versions et revues de code. Connaissance SQL : un plus. 2. Finance / Gestion d’actifs Compréhension des marchés financiers et des principales classes d’actifs (actions, dérivés, futures, FX, etc.). 3. Soft skills Excellentes compétences en communication : capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers (Opérations, Recherche, Risques). Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes complexes. Rigueur, attention aux détails, et engagement envers la fiabilité des systèmes, en adéquation avec les exigences d’un environnement de trading et de gestion de fonds.

Informations Pratiques Secteur : Télécommunications Localisation : Arcueil (94) – Rythme hybride (2 jours de présence sur site par semaine) Démarrage : Immédiat (ASAP) Durée : Jusqu’au 31/12/2026 (Visibilité long terme) TJM max : 680 € Contexte de la Mission Suite à la mise en production réussie d'une solution de relation client innovante basée sur l'intelligence artificielle ( Speech-to-Speech ), le groupe amorce une phase de déploiement et d'industrialisation sur l'ensemble de ses canaux digitaux. L'objectif est de renforcer les équipes Data pour accompagner cette montée en charge selon deux axes stratégiques : l'optimisation du monitoring et l'automatisation de la qualité. Vos Missions Rattaché(e) aux équipes Data Science, vous intervenez sur le cycle de vie de la solution dans une logique de passage à l'échelle : Optimisation du Monitoring : Perfectionner les outils de suivi et d'analyse de performance de la solution IA en production. Mise en place du Test Ops : Concevoir et déployer une " Test Case Factory " augmentée par l'IA. Automatisation : Utiliser la Data Science pour générer des scénarios de tests automatisés à chaque nouvelle version logicielle afin de garantir la robustesse du système. Industrialisation : Participer activement au "scaling" de la solution sur les différents points de contact digitaux du client. Compétences Techniques Cœur de métier : Data Science appliquée. Spécialités : Traitement du langage naturel (NLP), intégration de modèles de langage (LLM) et architectures agentiques. Méthodologie : Sensibilité aux problématiques de mise en production (MLOps / Test Ops). Soft Skills Capacité à travailler dans un environnement technologique de pointe. Rigueur méthodologique pour assurer la fiabilité des processus de tests. Force de proposition pour l'amélioration continue des outils de monitoring.

Je recherche un Ingénieur OPS CASH MANAGEMENT ayant plus de 10 ans d' experience pour une prestation d'ingénierie de Production (rôle IT OPS) pour accompagner un programme de résilience. Le candidat doit avoir une solide expérience à la fois sur la partie technique et sur la partie gestion de projet. Une forte culture infrastructure, système & réseau est indispensable avec une expérience en contribution projets côté OPS. La mission se déroulera au sein du domaine applicatif Cash en responsabilité du SI Cash Management ITG et BCEF IT: SCT/SDD, Instant Payments, Virements & Prélèvements, Connectivité & API, Lutte contre la Fraude. Le projet est stratégique pour mon client bancaire et s'inscrit sur plusieurs années. En fonction des spécificités, les applications sont actuellement déployées sur deux type d’infrastructure : une infrastructure legacy (machines physiques ou VM) dite "On premise". une infrastructure Cloud dédiée mise en œuvre en partenariat avec IBM dite dMZR. FORT PROFIL TECHNIQUE AVEC COMPETENCES FLUX CFT, SECURE TRANSPORT, MQSERIES Les missions sont : Point d'entrée au sein de l'équipe de Production sur le projet de résilience pour l'ensemble des acteurs Déploiement d'infrastructure et d'applications vitales dans le cadre de la résilience régionale du Cash Management; Mise en place de la connectivité (Protocoles PESIT, EBICS, FTPS, SFTP / CFT / Secure Transport / MQSeries) Organisation et exécution des tests techniques de résilience inter-sites; Participation aux tests de résilience et performance applicatives Proposition et réalisation des optimisations si opportunités (automatisation / simplification / standardisation) Une attention particulière sera portée à la documentation (Base de connaissances : Cartographie des flux, Service Now, Confluence, Wiki, Sharepoint, supports classiques) des procédures et dossier d’exploitation. L'Ingénieur OPS intervient au sein d'une équipe mode Agile (Scrum), autonome et pluridisciplinaire, composée de ressources IT métiers (les « Dev ») et de ressources OPS, responsabilisées autour d’un ou plusieurs produits. Dans ce cadre, il : Participe à l’ensemble des rituels Agile (Sprint planning, Daily Meeting, Review, Rétro) Communique des exigences infrastructure et exploitation dans le product backlog. Participe à l’évaluation de la complexité des User Stories lors des sprint planning, Implémente les User Stories techniques et d’exploitation du Product Backlog Réalise durant le sprint de façon autonome les tâches relatives à la production, ou bien coordonne les parties prenantes « Production Mutualisée » extérieures à l'équipe Agile pour laquelle il intervient. Déclare les obstacles (impediments) et les remonte aux bons interlocuteurs. Supporter les bonnes pratiques OPS Assurer la montée en compétence de l’équipe Agile sur les bonnes pratiques DevOps (Profil confirmé et Senior) Sensibiliser et propager les bonnes pratiques OPS au sein de l’équipe, Faire monter en compétence les membres de son équipe sur les outils d’exploitation mis à disposition dans le cadre DevOps Promouvoir les solutions standards ou expérimentales répondant aux problèmatiques de l’équipe ou orienter vers les architectes Challenger l’équipe sur les solutions proposées en s’appuyant sur son expertise Ops Contribuer à l'enrichissement du backlog des fonctions OPS Remonter les feedbacks vers les équipes OPS pour identifier les prochaines fonctionnalités des composants d’infrastructure à développer Faciliter les déploiements Participer à la mise en place des Jalons Qualités (Quality Gates) Contribuer à la mise à disposition des ressources d’infrastructure Anticiper les problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées Obtenir et gérer les ressources techniques en tant que référent Implémenter et surveiller l’utilisation des services de production (OpStore…) Assurer la traçabilité des accès aux machines (OS, Espace de stockage, routeurs …) Tester l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…) Identifier les points de blocage Ops (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d’action Contribuer au Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) du Produit Implémenter la surveillance et la supervision des ressources d’infrastructures Participer à l’amélioration des outils de surveillance et supervision Communiquer l’analyse des résultats à l’équipe Proposer des ajustements concernant les indicateurs de pilotage des produits Veiller à la disponibilité d’une documentation d’installation et d’exploitation à jour et validée Contribuer à la gestion des incidents Contribuer à la gestion des problèmes (Time to fix / Time to repair - Réparation de la cause qui a généré l’incident) Appliquer les principes du continuous operations /exploitation Connaissance en Infrastructure Cloud (IaaS,PaaS) et d'applications Open Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Intégration): outil de gestion de version, référentiel du code source (GitLab, Bit bucket, ...), référentiel binaire (Nexus, Artifactory, ...), orchestration (Jenkins, ...). et de la livraison continue gestion de configuration d'environnement, déploiement, infrastructure as code (Ansible, Puppet, Chef). Maitrise du Scripting Maitrise de l'ordonnancement (Schedulers). Dans ce cadre, il :