Le poste Data Engineer (H/F)
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Créée en 2016, TRUSTâIT compte aujourdâhui plus de 100 collaborateurs et un chiffre dâaffaires de plus de 10 MâŹ. SpĂ©cialistes de lâinfrastructure, de la production et des mĂ©tiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum MasterâŠ), nous proposons principalement des missions longues (2 Ă 3 ans).
Notre force : une culture dâentreprise familiale, un turnover quasi nul et un mot dâordre clair â la confiance. Chez TRUSTâIT, nous plaçons lâĂ©panouissement de nos collaborateurs au cĆur de notre rĂ©ussite.
Nos avantages
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25 CP + 10 RTT
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Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille
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Navigo intégralement remboursé + panier repas
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Prime dâintĂ©ressement & de cooptation (1 500 âŹ)
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ChÚques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire
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AccĂšs gratuit Ă + de 3 000 infrastructures sport & bien-ĂȘtre
TRUSTâIT, ce nâest pas une ESN comme les autres⊠câest une famille !
Nous recherchons pour notre client, un Data Engineer (H/F)
Contexte :
Des tùches quotidiennes liées au maintien de la production en condition opérationnelle.
Vos interlocuteurs privilégiés seront les équipes de production applicative, les équipes infrastructures, les plateformes internationales, mais également les équipes métiers pour lesquelles vous apporterez votre support et votre expertise technique.
Missions :
Conception et mise en Ćuvre de l'ingestion et du stockage de donnĂ©es :
Identifier et formaliser les besoins des métiers en matiÚre de collecte et de stockage de données.
Développer des solutions d'acquisition de données via API.
Concevoir et implĂ©menter des architectures de stockage de donnĂ©es robustes (Ex: Ozone, Hadoop, Druid, ClickhouseâŠ).
Valider la qualité des développements par des tests unitaires et d'intégration.
Automatiser les traitements de données via la mise en place et la maintenance de batch.
Valorisation et sécurisation des données :
Industrialiser les processus de nettoyage et de transformation des données.
Gérer et documenter des bases de données hétérogÚnes, en intégrant diverses sources de données.
Veiller à la conformité RGPD dans la gestion du cycle de vie des données.
Superviser l'exploitation et assurer la maintenance corrective et évolutive des systÚmes de données.
Intégration et suivi des modÚles prédictifs :
Industrialiser le déploiement de modÚles statistiques et de machine learning.
Mettre en place des dispositifs de validation et de monitoring des modĂšles.
Assurer le suivi opérationnel et la maintenance des modÚles intégrés aux applications.
Contribution au pilotage projet :
Définir les spécifications techniques précises en appui de l'analyse des besoins.
Environnement technique :
Les composants basĂ©s sur le logiciel de lâĂ©diteur Cloudera CDP 7.1 :Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark,Ranger, Zookeeper, Kerberos LDAP...
âąĂtre force de proposition sur les Ă©volutions techniques du pĂ©rimĂštre Data avec la nouvelle offre containĂ©risĂ©e : Cloudera Data Services (Infra Openshift K8s)
âąContribuer Ă l'Ă©laboration et Ă l'exĂ©cution des stratĂ©gies de migration des clusters Hadoop Cloudera.
âąAisance avec lâĂ©cosystĂšme Apache (Outils OpenSource),Build (Java, Maven, Gradle...), Automatisation avec Ansible
âąConnaissance Trino/Starburst, AirFlow, Flink
âąParticiper Ă la rĂ©solution de problĂšmes complexes sur les plateformes
Data (CapacitĂ© dâanalysedes incidents applicatif de type Hive, Yarn, Spark...)
âąApporter un support quotidien aux Ă©quipes applicatives et mĂ©tiers dans leurs Ă©tudes de cas dâusage, leurs problĂ©matiques de dĂ©veloppement ou de montĂ©e en charge.
âąLe poste est soumis Ă astreintes et interventions hors pĂ©riodes ouvrĂ©es par rotation
.Couverture horaire de lâĂ©quipe : 8h/19h
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100% gratuit
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