Le poste Data Scientist (H/F)
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Secteur : Télécommunications
Localisation : Arcueil (94) – Rythme hybride (2 jours de présence sur site par semaine)
Démarrage : Immédiat (ASAP)
Durée : Jusqu’au 31/12/2026 (Visibilité long terme)
TJM max : 680 €
Suite à la mise en production réussie d'une solution de relation client innovante basée sur l'intelligence artificielle (Speech-to-Speech), le groupe amorce une phase de déploiement et d'industrialisation sur l'ensemble de ses canaux digitaux.
L'objectif est de renforcer les équipes Data pour accompagner cette montée en charge selon deux axes stratégiques : l'optimisation du monitoring et l'automatisation de la qualité.
Vos MissionsRattaché(e) aux équipes Data Science, vous intervenez sur le cycle de vie de la solution dans une logique de passage à l'échelle :
Optimisation du Monitoring : Perfectionner les outils de suivi et d'analyse de performance de la solution IA en production.
Mise en place du Test Ops : Concevoir et déployer une "Test Case Factory" augmentée par l'IA.
Automatisation : Utiliser la Data Science pour générer des scénarios de tests automatisés à chaque nouvelle version logicielle afin de garantir la robustesse du système.
Industrialisation : Participer activement au "scaling" de la solution sur les différents points de contact digitaux du client.
Cœur de métier : Data Science appliquée.
Spécialités : Traitement du langage naturel (NLP), intégration de modèles de langage (LLM) et architectures agentiques.
Méthodologie : Sensibilité aux problématiques de mise en production (MLOps / Test Ops).
Capacité à travailler dans un environnement technologique de pointe.
Rigueur méthodologique pour assurer la fiabilité des processus de tests.
Force de proposition pour l'amélioration continue des outils de monitoring.
Profil recherché
Formation : Diplômé(e) d'une école d'ingénieur de rang A (Top 10) ou équivalent universitaire international de premier plan.
Expérience :
Profils juniors acceptés si spécialisation forte en Data Science.
Profils expérimentés : Une expertise solide sur les problématiques de traitement du texte et de la parole est impérative (NLP, LLM, Agentique).
Data Science & Machine Learning : Maîtrise des algorithmes fondamentaux et de l'industrialisation de modèles.
NLP & Speech Technologies : Expertise en traitement du langage naturel, avec une application spécifique au Speech-to-Speech.
LLM & Agentique : Capacité à manipuler les Large Language Models et à concevoir des architectures d'agents autonomes.
Test Ops & Automation : Conception d'une Test Case Factory automatisée par l'IA pour la validation de versions.
Monitoring de solutions IA : Mise en place d'outils de suivi de performance et de qualité en production.
Programmation : Maîtrise de l'écosystème Python orienté Data Science.
Environnement de travail
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