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Contexte Nos usines produisent des éléments de turboréacteurs en titane avec des opérations d’usinage et de forge d’une précision de 10 µm. L’équipe Manufacturing 4.0 est en charge d’apporter les outils digitaux et les moyens technologiques 4.0 en support aux équipes métier et de production industrielle. Dans le cadre d’un ambitieux projet de modernisation de sa solution Industry 4.0, l’équipe Manufacturing 4.0 est à la recherche d’un BI Specialist . Ce rôle a pour objectif de concevoir et de déployer des solutions de Business Intelligence de bout en bout : de l’exploration et la structuration des données à la création de tableaux de bord et d’indicateurs de performance en production, tout en assurant le respect des meilleures pratiques en matière d’intégration de données et de gestion des outils BI. Style du management L’équipe est pilotée et animée en mode projet sur des principes d’Agilité (Sprints, Sprint reviews et Daily meeting) et en mode collaboratif. Ce sont alors l’esprit d’équipe, la pro-activité, la polyvalence et l’autonomie qui seront le socle de la vie au sein de l’équipe. L’équipe est orientée « résultats » et non « moyens » afin d’apporter toutes les solutions aux sujets et projets à traiter, tout en efficacité. Prendre plaisir à s’impliquer et atteindre ses objectifs, être curieux et à l’écoute, savoir être autonome et prendre des initiatives, être force de proposition, agir en transparence et dans la bienveillance, être orienté résultat, sont les qualités principales attendues. Attrait pour la fonction Le projet consiste à concevoir puis développer la solution technologique Manufacturing 4.0 du futur. Les solutions mettront en œuvre le meilleur de l’état de l’art, y compris le pilotage de l’usine par la donnée, l’usage de la robotique et l’intelligence artificielle. Tâches En collaboration avec les équipes DSI internes, vous : Explorez, analysez et préparez les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, qualité, production) Concevez et maintenez des modèles décisionnels adaptés aux contraintes industrielles Développez des tableaux de bord orientés performance, qualité et amélioration continue Mettez en œuvre des chaînes de préparation et rafraîchissement des données industrialisées Déployez et maintenez les contenus BI dans Power BI Service Assurez la qualité, cohérence et traçabilité des indicateurs Collaborez avec les équipes IT et data pour l’intégration BI Documentez les solutions et partagez les bonnes pratiques Challenges Être un acteur clé de la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée Mettre à disposition des indicateurs fiables et exploitables dans un environnement industriel exigeant Concilier besoins métiers, qualité des données et contraintes techniques Faire preuve d’autonomie, proactivité et esprit critique Être force de proposition pour améliorer pratiques BI et gouvernance Partager les bonnes pratiques BI avec l’équipe data et les parties prenantes Contacts internes et externes Intégration dans l’équipe Manufacturing 4.0 aux côtés d’ingénieurs data, IT et industriels Interactions étroites avec les équipes MES, UNS, Qualité, IT et Cloud Interaction possible avec d’autres fonctions de l’entreprise

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Chef de Projet Recette pour renforcer une équipe de chefferie de projet au sein d’un pôle d’expertise dédié aux infrastructures, au cloud, à la data, à l’IA et au DevOps. Le programme OpenShift vise à remplacer une plateforme OpenStack devenue obsolète par une plateforme cloud native moderne, performante et sécurisée, basée sur OpenShift. MISSIONS PRINCIPALES : En tant que Chef de Projet Recette, vous aurez la responsabilité de piloter l’ensemble des activités de tests liées au déploiement et à l’industrialisation de la plateforme OpenShift. Périmètre de responsabilité : Définition du périmètre de recette (technique et fonctionnel) Élaboration de la stratégie de recette et planification associée Mise en place et pilotage des environnements de test Coordination avec les équipes MCO/MCS Pilotage des campagnes de recette (internes et avec les clients) Suivi des anomalies et coordination des plans de correction Reporting projet et suivi des indicateurs Contribution à l’amélioration continue des processus de recette

FUZYO , ESN spécialisée dans le Digital, la Data & l’IA, accompagne ses clients dans leurs projets stratégiques. Nous recherchons un Développeur Datastage (H/F) pour intervenir sur un projet d’intégration de données chez l’un de nos clients du secteur bancaire au Luxembourg. Démarrage prévu : Mars 2026 . Mission au luxembourg. Vos missions Concevoir, développer et optimiser des flux ETL sous IBM InfoSphere Datastage . Analyser les besoins métiers et rédiger les spécifications techniques. Assurer la maintenance et le support des jobs en production. Collaborer avec les équipes BI et Data pour garantir la qualité des données. Compétences requises Maîtrise d’ IBM InfoSphere Datastage (v11 ou supérieure). Solides compétences en SQL (Oracle, DB2) et en optimisation de requêtes. Connaissance des environnements UNIX/Linux et scripting Shell. Expérience en Data Warehouse et modélisation dimensionnelle. Profil Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des projets ETL avec Datastage. Français courant, anglais technique (luxembourgeois est un plus).

Votre rôle sera d’assister le client sur les missions Run Sécurité suivantes : Lutter contre les vulnérabilités Cloud : · Administrer l’outil CNAPP qui permet de gérer les vulnérabilités, les audits de configuration et les comportements à risque des environnements cloud publics. · Assurer l’adoption de l’outil auprès des utilisateurs : Documentation, formation, accès, amélioration, suivi des bugs, suivi des licences · Aider à maintenir tous les contrôles, politiques et procédures à jour en fonction des normes de l'industrie dans un objectif d'amélioration continue. Bâtir une gouvernance sécurité transverse : · Assurer le pilotage global des risques opérationnels détectés sur ce périmètre par les différents outils en place. · Coordonner les parties prenantes (dev, secops, infra, référents sécurité) · Produire des indicateurs de suivi de la sécurité opérationnelle afin d’apporter de la visibilité et de la confiance. · Surveiller, gouverner et valider le niveau de maturité et de conformité aux référentiels (ISO, NIST, RGPD, IA Act.) Accompagner les équipes techniques : · Animer des atelier pour aider les équipes techniques à qualifier les vulnérabilités et à répondre aux alertes sur leurs actifs projets. · Contextualiser les vulnérabilités découvertes selon l’environnement · La participation et le soutien technique à la résolution des vulnérabilités · L’assistance des équipes techniques à la mise en place des bonnes pratiques de cybersécurité pour les clouds publics · L’affectation des vulnérabilités aux bonnes équipes, automatiquement ou manuellement · Former les développeurs et data scientists aux bonnes pratiques de sécurité Participer à la vie de l’équipe sécurité : · Analyser les risques liés aux projets. · Rédiger des expressions de besoins de sécurité · Transmettre la connaissance et montée en compétence de la sécurité cloud des équipes. · Coopérer avec les pairs et la communauté de la cybersécurité pour établir une relation de travail collaborative globale, créer une adhésion et une base solide pour les décisions des parties prenante

Descriptif du poste Contexte et mission Vous rejoindrez un programme d'IA de haut impact visant à construire un système agentique pour automatiser les workflows d'email dans le secteur financier. Ce programme transformera les processus manuels en workflows intelligents alimentés par l'IA générative, avec un objectif de réduction de 60%+ de l'effort manuel. Le système agentique comprendra : 1. Conversation Service : Conversion d'emails en données structurées, extraction d'entités et d'intentions 2. Prioritizer : Scoring basé sur le risque et gestion des SLA 3. Drafter : Réponses GenAI avec garde-fous de conformité 4. Summarizer : Distillation des threads et pistes d'audit Stack technologique : CrewAI, intégrations MCP/A2A/ACP, Python, SQL, APIs. Profil recherché Expérience requise 8+ ans en tant qu'analyste métier dans les services financiers (CIB, Opérations ou Risque de préférence) 3+ ans sur des projets IA/ML (ex. NLP, RPA, systèmes agentiques) avec focus sur l'automatisation des processus Expérience avec les workflows d'email, les opérations de trading ou le service client en banque Compétences obligatoires PhD ou équivalent 10+ ans en Data Science, 5+ ans en NLP/GenAI Expérience CrewAI Google ADK Connaissance MCP/A2A/ACP Déploiement d'IA en production Python, SQL, APIs Expérience dans l'industrie financière Publications ou brevets Anglais courant Compétences appréciées Expérience en finance Connaissance GDPR/MiFID Frameworks d'évaluation Contributions open-source Français et anglais courants

Nous construisons une plateforme legaltech/fintech B2B SaaS innovante destinée aux entreprises privées, notamment adossées à des fonds de private equity. La plateforme existe sous forme de MVP avancé et a déjà des premiers clients utilisateurs. Produits Une interface web pour les entreprises, leurs actionnaires et l’ensemble des acteurs de leur écosystème pour suivre et participer aux opérations capitalistiques. Technologies Langages: TypeScript, GraphQL Frontend React, Next.js (app-router) Apollo, graphql-codegen next-intl, i18n Shadcn, Tailwind CSS Backend NestJS, NestJS/Apollo TypeORM / PostgreSQL DocuSign Postmark Infrastructure AWS ECS Fargate, S3, Route53 Vercel GitHub Actions IA Nous avons identifié 3 domaines où nos clients pourraient bénéficier de l'IA et testons actuellement le marché pour valider que nos clients sont prêts à confier une partie de leurs processus à des agents spécifiques. Vos responsabilités en tant qu'Ingénieur Produit Full Stack senior/CTO: Définir et porter la vision technologique alignée avec la stratégie produit et business Piloter l’architecture applicative (scalabilité, sécurité, performance, dette technique) et améliorer de façon continue la stack technique Structurer, recruter et faire grandir l’équipe tech (engineering, data, infra, security) Mettre en place des standards d’excellence : qualité de code, tests, CI/CD, observabilité Garantir la sécurité, la conformité (RGPD, ISO/SOC le cas échéant) et la résilience de la plateforme Être un partenaire clé dans les décisions stratégiques et interagir efficacement avec le CEO, les opérations et les sales pour accompagner la roadmap produit

🔍 Nous recherchons un Enterprise Security Architect expérimenté pour intervenir sur un projet majeur de Data Loss Prevention (DLP) au sein d’un programme global de cybersécurité. Objectif : définir le modèle DLP groupe, le blueprint d’architecture, les scénarios de fuite, et cadrer les exigences des entités. 📍 Paris 📅 Démarrage ASAP ✅ Co-concevoir le modèle DLP & le storytelling (enjeux, risques, gouvernance) ✅ Analyser l’architecture Data & sécurité du Groupe et identifier les risques de fuite ✅ Définir & documenter de nouveaux scénarios : server-to-server, IA, agentic AI… ✅ Consolider les exigences DLP des entités internationales ✅ Évaluer les risques & mesures de prévention associées ✅ Produire les livrables exécutifs : – Blueprints & templates d’architecture – Use cases (Confluence) – Présentations PowerPoint – Meeting minutes, mise à jour SharePoint ✅ Piloter les échanges et maintenir une approche architecture high-level (pas d’implémentation)

Compétences fonctionnelles : • Cadre SAFe (niveau ART / train) • Organisation et fonctionnement de dispositifs transverses (Shared Services) • Animation de communautés de pratique • Accompagnement au changement et transformation de modèles opérationnels • Structuration d’offres de services internes. • Pilotage par la valeur et les usages. Compétences techniques : • Utilisation bureautique et collaborative (Word, Excel, Powerpoint, Loop, Teams) • Usage des outils de tableau blanc (Klaxoon) • Maitrise des outils JIRA (server et cloud) et confluence (server et cloud) • Techniques de facilitations d’ateliers Autres souhaitables ou notions : • Approche et workflow des projets DATA • Product Management. • Lean Portfolio Management. • Management 3.0. • IA générative (Copilot ou équivalents). • Animation de collectifs de direction. • Accessibilité et éco-conception. Objectifs et livrables 1. Plan progrès comprenant les principales séquences d’actions 2. Synthèse de l’évaluation de maturité sur le périmètre de responsabilité 3. Support de formation ou sensibilisation 4. Documentation des processus spécifiques et des exceptions mis en œuvre 5. ROTI et commentaires des sessions de sensibilisations et de formations 6. Relevé des actions conduites Pilotage attendu sur la prestation Le pilotage de la mission sera effectué à minima au travers de la comitologie et des outils suivants : - Rendez-vous avec les représentants de la direction et le LACE (mensuel, bi mensuel ou trimestrielle en fonction des chantiers et travaux engagés) - Daily du LACE - Réunion d’alignement du LACE au moins une fois par mois

Business Manager - ESN - CYBERSECURITE - CDI Présentation de l'entreprise INFOGENE : Experte et leader sur le secteur de la santé depuis sa création, c’est cette double dimension qui a fait le succès continu de l’entreprise depuis plus de 10 ans. Pour étendre ce modèle aux autres secteurs, Infogene s’est aujourd’hui organisée en practices sectorielles: Santé/ Banque & assurances / Energie & Environnement / Luxe & Retail. Chiffre d'affaires 2024: 85M€ ESN forte de plus de 700 collaborateurs ayant une double compétence IT/métier, peut vous apporter une valeur ajoutée à vos projets. Nous sommes présents en Ile de France, Lyon, Lille, Bordeaux et Lausanne. Nos pôles d'expertises Gestion de Projets IT Transformation Digitale Sécurité de l'information Data Management Qualité et validation des systèmes informatisés SAP - Supply Chain Intelligence Artificielle Afin d'accompagner notre développement, nous recherchons un.e Business Manager en CDI pour nous rejoindre sur la BU Cybersécurité. Les missions Développer & fidéliser un portefeuille de clients Grands Comptes dans des secteurs variés et à fort potentiel. Secteur cybersécurité Identifier les besoins et enjeux de vos interlocuteurs pour leur proposer des solutions adaptées (Assistance technique, Forfait, Centre de Service). Gérer le cycle commercial de A à Z : prospection, rendez-vous, réponse aux appels d'offres, négociation et closing. Collaborer étroitement avec l'équipe recrutement pour proposer les meilleurs profils (sous-traitants, freelances...). Assurer le suivi des consultants en mission et garantir leur satisfaction. Piloter votre activité via l'ERP BoondManager et assurer un reporting efficace. Mener une veille marché pour anticiper les nouvelles opportunités business.

Nous recherchons un Product Designer senior pour accompagner l’évolution d’une plateforme interne de type Data Marketplace . Cette plateforme se positionne comme un guichet unique facilitant l’ensemble du parcours Data des collaborateurs : découverte des données, qualité, gouvernance, transformation, monitoring des pipelines, datavisualisation et fonctionnalités avancées d’IA. Déployée récemment auprès d’un premier panel d’utilisateurs, elle va connaître une forte montée en charge dans les prochaines années. L’objectif de la mission est de concevoir de nouveaux pans de l’expérience utilisateur et d’optimiser ceux existants afin d’accompagner ce déploiement à grande échelle.

Votre poste est hautement technique et vise à apporter de la valeur ajoutée à l'entreprise, car vous travaillerez au sein d'une organisation axée sur les produits Dès votre arrivée, vous participerez activement aux activités d'ingénierie, avec pour objectif de fournir des produits numériques et de données aux entreprises. En étroite collaboration avec le directeur de l'ingénierie, les chefs de produit, les responsables, les responsables techniques et l'ensemble des développeurs (front-end, back-end, full stack, ingénieurs de données, data scientists, MLE, SRE), vous jouerez un rôle essentiel dans la conception et la livraison de produits numériques et de données performants. En collaboration avec d'autres responsables de l'ingénierie, vous serez à l'avant-garde, veillant à ce que chaque produit fonctionne parfaitement. Ce poste implique de multiples activités. Vous mettrez à profit vos compétences en leadership, en gestion et en pilotage technique au sein d'une usine numérique et d'IA afin de garantir un haut niveau de livraison pour les données et les produits numériques, d'un point de vue fonctionnel et technique. Assurer l'alignement technique avec les parties prenantes produit et métier • Comprendre le contexte métier et produit, les objectifs et les défis des principales parties prenantes du domaine • Collaborer avec les autres responsables d'ingénierie et le pilotage technique, en permettant aux équipes IT (plateformes, sécurité, cloud) de garantir le succès de la livraison et la cohérence globale des produits • Gérer la livraison rapide de ressources techniques de haute qualité • Garantir la livraison correcte, rapide et de qualité des artefacts de code (architecture, code, pipelines de données, CI/CD). • Améliorer continuellement la qualité du travail effectué et rehausser les standards de développement. • S'assurer que chaque problème est traité au niveau approprié (individuel, équipe, système) avec la priorité adéquate. • Synchroniser les ingénieurs logiciels de différentes équipes techniques travaillant dans le même domaine d'activité. Développer une équipe d'experts performante. • Maintenir des équipes épanouies et motivées qui trouvent du sens à leur travail. • Se soucier du bien-être de chacun et les accompagner dans leur progression de carrière. • Assurer la montée en compétences continue des équipes en suivant les meilleures pratiques et les tendances technologiques. • S'assurer que les équipes sont bien intégrées, formées et équipées pour livrer efficacement. Être un leader technique : • 70 % opérationnel, responsable des choix techniques, architecte technique et contributeur actif au code source. • 30 % d'accompagnement, en collaboration avec les responsables techniques et les développeurs, pour les orienter, les coacher et les aider à relever les défis techniques et à adopter une attitude professionnelle. • Participer activement à la diffusion de la culture technique au sein de Sodexo, lors d'événements internes et externes. Recruter des ingénieurs logiciels : • Participer activement au recrutement et à la gestion des effectifs. RH et partenaires externes

Nous recherchons une prestation de coordinateur technique expérimenté. Cette prestation contribuera notamment à : assurer la continuité opérationnelle de toutes les phases de développement du pôle (delivery, run...), onboarder les nouveaux Engineering Managers, structurer la stratégie technique, développer des nouvelles pratiques (comme l’usage de l’IA générative), animer des réflexions techniques sur des points spécifiques (plateformisation, observabilité...). Il devra travailler en binôme avec le coordinateur end-to-end, sous la supervision directe du CTO du pôle Objectifs et livrables Responsabilités principales, en binôme avec le coordinateur end-to-end Sujets opérationnels et end-to-end urgents 1. Continuité opérationnelle & onboarding EM Mettre en place un playbook d’onboarding EM. Clarifier rituels, instances et interfaces (produits / chapters / TA). Synchronisation avec delivery performance sur les produits à livrer et la mise en place du maintain. 2. Poursuite des chantiers E2E Poursuivre et alimenter la démarche E2E avec des groupes de travail élargis (EM, standard techniques et démarche qualité...). 3. Coordination des réflexions techniques urgentes Conduire des arbitrages flash (note en 1–2 pages, décision & suivi). Orchestrer les revues techniques quand nécessaire, sur des sujets opérationnels produits nécessitant un regard CTO ou sur des chantiers transverses (observabilité par exemple). 4. Stratégie technique Co-construire une roadmap technique pour répondre aux enjeux du client : deployabilité par design, Company readyness, Run readyness, Excellence software et qualité, Cutting-edge AI, Composabilité et modularité 5. Nouveaux modes de travail Usage de l’IA générative dans les pratiques de développement et d’UI/UX Plateformisation et observabilité Réflexion open source/écosystème 6. Clarification des rôles & organisation Mettre en œuvre et adapter le RACI déjà défini. Recommander des évolutions organisationnelles pragmatiques – pas de big bang. Cette liste n’est pas exhaustive et sera précisée au cours de la mission. Les interactions avec le coordinateur end-to-end seront à préciser lors de la mission, avec des niveaux d’implications différents en fonction des sujets (pour certains, le coordinateur technique sera en lead, pour d’autres il sera en support). Profil recherché Expérience 10+ ans en ingénierie logicielle / architecture / coordination technique. Expérience probante en conduite du change et leadership transverse en contexte multi-produits / multi-chapters. Pratique de gouvernance technique (Architecture Review Board / Tech Authority). Compétences techniques (au moins plusieurs parmi) Architecture cloud (idéalement Azure), microservices, APIs, events. DevOps/SRE : CI/CD, observabilité, fiabilité, sécurité, performance. Data/AI : data platforms, gouvernance, MLOps, IA générative. Sécurité & Compliance, FinOps, qualité logicielle, E2E/flow engineering. Culture produit et delivery à l’échelle . Compétences comportementales Excellente coordination et facilitation (atelier, arbitrage, décision). Clarté rédactionnelle et synthèse exécutive. Sens du pragmatique : impact rapide sans « big bang ». Français courant, anglais professionnel. Indicateurs de succès Onboarding EM : 100 % des nouveaux EM E2E : amélioration mesurée Stratégie technique validée et communiquée TA /chapter: décisions tracées et adoption des standards ≥ 80 %. GenAI: plan d'usage de l'IA générative et première mise en œuvre Clarté orga : RACI approuvé et utilisé • Satisfaction des parties prenantes clés ≥ 4/5.

Envie de donner de l’impact à votre expertise technique au sein d’une entreprise engagée ? Les Filles & les Garçons de la Tech recrutent un.e Consultant(e) Cloud GCP pour rejoindre leur équipe. Au quotidien, vous accompagnerez nos clients sur les missions suivantes : Concevoir des architectures Cloud GCP hybrides et sécurisées (Cloud / on-premise, réseau, IAM) Déployer et opérer des plateformes Kubernetes sur GKE dans des environnements critiques et multi-environnements Industrialiser les infrastructures Cloud via l’Infrastructure as Code et des standards de déploiement Intégrer des services data et IA sur GCP dans des architectures Cloud Native Optimiser performance, sécurité et coûts sur des plateformes Cloud complexes Pourquoi nous rejoindre ? Chez FGTECH, nous croyons en une approche humaine et responsable du numérique. Nous sommes certifiés B Corp, Impact France et avons adopté le statut d’entreprise à mission dès notre création fin 2020. Ce qui attire les candidat(e)s : notre modèle inédit Organisation 4+1 : 4 jours dédiés aux missions clients et 1 jour pour son épanouissement personnel (formations, missions associatives, temps pour soi) Engagement sociétal : participation à des actions associatives et environnementales (ramassage de déchets, reforestation, etc.) Flexibilité : télétravail encouragé pour réduire notre empreinte écologique et améliorer la qualité de vie Culture d’entreprise : un environnement simple, joyeux et sérieux, où l’excellence, l’humanisme et la solidarité forment un tout

Compétences techniques : Définir et implémenter des mécanismes de monitoring et d’alerting permettant de détecter les dysfonctionnements à tous les niveaux (front-end, backend, ETL, data quality, connectivité) AWS : Prometheus, Cloudwatch (Logs, Metrics, Application Signals, Synthetics), PromQL, X-Ray, AWS Firewall Azure : Azure Monitor, KQL, Application Insights, Container Insights, Log Analytics Google Cloud Observability (metrics, cloud monitoring) Grafana : Contribuer à la résilience des applications en implémentant et testant des mécanismes de sauvegarde des données et de restauration des applications : bonne connaissance et expérience des mécanismes de sauvegardes natifs AWS et Azure pour les bases de données, datalake, stockage blob. Implémenter des scénarios de Chaos Engineering (type Chaos Monkey) sur les environnements de production sur Azure et AWS. Mise en place de Disaster Recovery Plan et participation à l’implémentation et aux tests des mécanismes associés (pipelines de déploiement, restauration de données à partir de sauvegarde, etc.). Travailler sur l’optimisation de la gestion des incidents pour réduire le MTTR : détection, notification aux utilisateurs et suivi, outils d’analyse (logging). Mettre en place des solutions techniques d’AIOps pour améliorer l’observabilité, la résilience et la gestion des incidents dans le groupe. Implémenter et utiliser des agents IA capables d'identifier les améliorations relatives à la fiabilité à mettre en place sur les projets, de détecter les dysfonctionnements et de résoudre les pannes. Contribuer à améliorer la fiabilité des produits par la promotion auprès des équipes de bonnes pratiques SRE. Soft skills : Aisance relationnelle et capacité de communiquer en anglais et en français à l’écrit et à l’oral. Capacité de présenter et expliquer des architectures techniques. Autonomie. Conditions : Télétravail possible : 2 jours par semaine. Locaux : une grande ville métropolitaine.

Attention au respect du TJM Au sein d’un domaine dédié aux services digitaux et à la relation client, l’équipe conçoit et opère des solutions innovantes basées sur l’IA Générative, déployées à l’international. L’une des solutions majeures est un chatbot conversationnel GenAI à destination des clients finaux de plateformes e-commerce multi-pays. Le Développeur Backend GenAI intervient au sein d’une équipe agile (développeurs, Product Owner), en collaboration étroite avec des experts Data et Ops. Il est responsable de la conception, l’industrialisation, la maintenance et l’évolution de la couche backend qui alimente les agents virtuels GenAI, dans un environnement technologique en évolution rapide. Curiosité, autonomie, proactivité et capacité d’expérimentation sont essentielles pour réussir dans ce rôle. Responsabilités principalesDéveloppement applicatif & architecture Concevoir et développer des microservices Python orchestrant les conversations Garantir un code propre, testé, documenté et maintenable Participer aux décisions d’architecture applicative Intégration IA Générative (LLM) Implémenter et optimiser des workflows GenAI Concevoir et améliorer les prompts Gérer le contexte conversationnel Mettre en œuvre des stratégies de RAG (Retrieval Augmented Generation) Qualité & évaluation IA Mettre en place des pipelines d’évaluation automatique des réponses LLM Utiliser des approches de type LLM-as-a-Judge Suivre des métriques de pertinence et de fiabilité Observabilité & Run Instrumenter le code pour assurer la robustesse en production Surveiller : les latences, les erreurs, les coûts de tokens Exploiter des outils d’observabilité et de monitoring DevOps & exploitation Gérer les déploiements et l’infrastructure sur un cloud public Appliquer les bonnes pratiques : Git, CI/CD, tests unitaires et d’intégration

Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données. Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès. Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…). Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes. Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise. Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données. Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques. Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques. Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data. Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring. S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).