Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

CONTEXTE EXPERIENCE : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Incident Manager Spécialités technologiques : Middleware, Infrastructure, PaaS, SaaS, Incident Management La mission se déroule au sein d’une Tour de Contrôle d’un grand groupe national en pleine transformation. Le consultant interviendra pour reprendre un rôle managérial laissé vacant et accompagner la structuration de l’équipe d’Incident Management. Le poste comporte deux volets : Pilotage opérationnel des incidents (40–50 %) Management d’équipe et transformation (50–60 %) MISSIONS 1. Pilotage opérationnel de l’incident management Organiser, prioriser et allouer les ressources. Piloter les incidents majeurs et non majeurs. Gérer les escalades et coordonner les cellules de crise. Assurer la communication en situation de crise auprès des différentes parties prenantes. Participer aux astreintes. Apporter une légitimité technique permettant de piloter sans dépendre des experts. Réduire l’impact business, améliorer MTTR, SLA et processus. 2. Management et animation d’équipe Manager une équipe de 12 personnes (internes et externes), majoritairement expérimentées. Structurer l’activité, gérer les plannings, organiser la charge. Accompagner la montée en compétence, coacher et fédérer l’équipe. Installer une dynamique collective et une culture d’excellence. Donner une vision claire et piloter la transformation en cours. Mettre en œuvre les actions nécessaires pour renforcer l’autonomie et la responsabilisation. 3. Coordination transverse Assurer la coordination avec les équipes techniques, métiers, support, ingénierie et fournisseurs. Interagir avec des interlocuteurs variés : data, POS, réseau, activités opérationnelles diverses. Coordonner avec le top management lors des incidents critiques. 4. Performance et amélioration continue Définir et suivre les KPI (SLA, MTTR). Mettre en place des plans d’amélioration continue. Challenger les processus existants et intégrer les bonnes pratiques ITIL. Contribuer à la transformation de la Tour de Contrôle. Livrables attendus : Reporting opérationnel (KPI, performance, incidents). Plans de montée en compétence. Plans d’amélioration continue. REX / analyses post-incident. Documents d’organisation et de pilotage. Expertise souhaitée Compétences techniques Infrastructure : OS, middleware, supervision, traçabilité, troubleshooting. Scripting : Shell, PowerShell, Python.Kafka.ELK. Prometheus, Centreon, Dynatrace.Linux et Windows. Docker, Kubernetes. Réseaux et sécurité. Ordonnanceur type Autosys. Culture Infra-as-Code et environnements IAAS/PAAS/SAAS/CAAS. Connaissance Cloud (Azure). Outils CI/CD appréciés : Jenkins, Gitlab, Git, JMeter. Méthodes Connaissance des pratiques Agile et SAFe. Maîtrise des outils collaboratifs (Jira, Confluence…). Compétences comportementales Leadership fort, capacité à embarquer des équipes expérimentées. Dynamisme et aptitude à challenger. Autonomie, force de proposition. Résilience et endurance dans un contexte exigeant. Capacité à transformer une vision en actions concrètes. Compétences Technologies et Outils ELK Python Kubernetes Gitlab Azure Linux PowerShell JIRA Docker CI/CD Prometheus Centreon Jmeter Jenkins confluence Autosys Windows GIT Dynatrace Méthodes / Normes AgileITILKPI Soft skills Force de proposition Leadership Autonomie

Octopus Group est à la recherche d'un.e Architecte Entreprise senior ayant des compétences sur SAP S/4 pour accompagner un de nos clients sur un important programme de transformation de son SI. Le Déploiement de SAP S4/Hana pour son activité Retail est au coeur de cette transformation. Il est question ici du déploiement de nouveaux modules liées en plus de modules déjà existants et de leur évolution. Nous recherchons donc un.e Architecte Entreprise capable d'accompagner notre client dans ce vaste programme SAP touchant directement à son activité. La conception fonctionnelle est en cours, notamment autour des modules MM, PP, FICO , toute la gamme S4 pour la gestion des stocks/appros/backs magasins/field service... Réflexion en cours sur les modules POSDT, OAA ... Et des briques d'intégration autour de la BPM, Datasphere... - Chiffrages par niveau de complexité (notamment dans la logique Rise SAP Pricing & sujet archi techno middleware/data etc.)

DATA ENGINEER Avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Objectifs et livrables : Nous recherchons une prestation de Data Engineering avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Le consultant Data Engineer évoluera dans un contexte agile, en mode itératif et co- constructif, en s’appuyant sur l’intelligence collective. Le prestataire Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment : Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs Concevoir data modeling SQL/NoSQL Concevoir les pipelines de données Mettre en production l'architecture Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Expérience réussie d’au moins 6 ans en Data Engineering. Compétences requises quotidiennement : Maîtrise des technologies suivantes : Python niveau expert - (4/4) Azure Cloud niveau avancé - (3/4) Azure functions niveau confirmé - (2/4) Compétences requises : Pyspark niveau expert - (4/4) Databricks niveau expert - (4/4)

Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données à l'aide d'Azure et d'outils ETL (Talend, Informatica). Intégrer diverses sources de données dans les environnements Azure Data Lake et Databricks. Garantir l'évolutivité, la performance et la sécurité des solutions de données. Optimiser les flux de travail et automatiser les processus afin de réduire les interventions manuelles. Collaborer étroitement avec les analystes métier pour traduire les besoins en solutions techniques. Gérer plusieurs projets simultanément, en assurant le respect des délais et des bonnes pratiques. Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et des normes de documentation. Contribuer aux initiatives d'amélioration continue au sein de l'équipe DataOps.

Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un programme de refonte des traitements de données Ventes et Client, visant à fiabiliser et valoriser les données au service des métiers. L’objectif est de transformer les jeux de données existants en Data Products clairs, robustes et pérennes, tout en optimisant la valeur de l’ensemble décisionnel actuel. L’environnement est hybride , combinant : des composants legacy à maintenir et fiabiliser, essentiels au pilotage opérationnel, et des chantiers de refonte et de modernisation menés dans une logique produit et Data Mesh . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation de la stack data (architecture Lakehouse) et de montée en maturité des pratiques Produit au sein des équipes Data. Missions principales Le prestataire assurera le rôle de Product Owner Data , en pilotant une équipe pluridisciplinaire (Produit, Tech, Data). Ses responsabilités incluront : Conduire la refonte et la valorisation des données Ventes , du cadrage des besoins métiers jusqu’à la livraison des Data Products. Piloter la roadmap produit data dans une logique Data Mesh : gouvernance, qualité, exploitabilité. Maintenir l’existant (legacy) en garantissant la continuité de service et la fiabilité des indicateurs clés. Collaborer étroitement avec le Product Manager et les autres PO Data pour aligner la vision et assurer la cohérence transverse. Animer les échanges métiers autour de la valeur d’usage, des indicateurs de succès et de la qualité des livrables. Contribuer activement à la communauté Produit & Data , en partageant les bonnes pratiques et en favorisant la montée en maturité collective. Livrables attendus Roadmap produit claire et priorisée (vision, jalons, backlog). Cadrages et spécifications fonctionnelles des Data Products (règles de gestion, contrats d’interface, indicateurs de succès). Plan de maintien et d’amélioration continue du legacy (cartographie, fiabilisation, suivi qualité, documentation). Pilotage agile et reporting régulier sur l’avancement et les risques. Documentation consolidée (catalogue, dictionnaire de données, fiches produit, gouvernance).

I. Contexte : Notre client connaît une forte croissance (+1,5 million de clients en un an) et renforce l’équipe Architecture Système/Réseaux (10 personnes) pour assurer la gestion et l’évolution de son infrastructure critique. L’environnement technique est 100% Linux, avec une architecture complexe : · Réseau : 2400 VM, 5-6 Data Centers, 100 applications Open Source · Datalakes : 2 PetaOctets de données · Organisation : Pas de PO, Scrum Master ni DevOps ; 4 équipes de développement (~30 projets) · Répartition des activités : o 1/3 MCO o 1/3 Obsolescence o 1/3 Build / Industrialisation II. Missions : Objectifs de la mission · Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (Run 40%) et contribuer à la conception et industrialisation des infrastructures. · Participer à la mise en place d’un socle commun de provisioning, avec un focus sur Data et Sécurité. · Interagir avec les équipes BI pour les besoins de reporting réglementaire et autres. Enjeux techniques · Axes de conception : o Scalabilité o Résilience (site internet = point de contact unique) o Sécurité (chiffrement avancé, PKI, certificats) · Technologies & outils : o Système : Linux o Réseaux : TCP/IP niveau 2, HTTP, SNTP, DNS, zones, reverse proxy o Sécurité : PKI, certificats, chiffrement asymétrique o Containers & IaC : Kubernetes, Ansible (usage limité), Puppet, Terraform o Big Data : Hadoop, Spark, Cassandra, Zeppeli o Autres outils : Kafka, Cognos, Docker, Elasticsearch o Machine Learning : détection de fraude en temps réel · Cloud : utilisation très marginale (Infra as Code majoritairement on-premise)

Nitrolabz accompagne les entreprises dans le développement et la concrétisation de leurs projets technologiques. De l’expertise technique à la création de solutions digitales innovantes, nous intégrons les technologies les plus avancées pour booster votre performance et vos ambitions. Aujourd'hui un de nos plus grand client souhaite renforcer son infrastructure cloud interne autour de la solution ODF (OpenShift Data Foundation) afin d’optimiser le stockage et la disponibilité des données critiques. La mission s’inscrit dans un projet stratégique visant à améliorer la résilience, la sécurité et l’efficacité des systèmes de stockage au sein de l’environnement OpenShift. Nous cherchons donc a recruter un(e) consutant(e) IBM senior qui aura pour mission: Titre de la mission : Consultant IBM – Solution ODF sur OpenShift Durée de la mission : [À préciser, ex. 6 mois avec possibilité de prolongation] Lieu : Suisse Missions principales : Déployer, configurer et administrer la solution ODF interne sur OpenShift. Assurer la gestion des différents types de stockage : bloc, file et objet (S3). Garantir la haute disponibilité des services et la continuité des opérations. Mettre en place les stratégies de sauvegarde et restauration adaptées aux différents environnements et exigences métier. Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructure pour optimiser les performances et la sécurité du stockage. Documenter les procédures et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques ODF. Livrables attendus : Plateforme ODF déployée et opérationnelle avec monitoring et alerting configurés. Stratégie de sauvegarde et plan de restauration testés et documentés. Guide de bonnes pratiques pour l’exploitation quotidienne de la solution ODF. Entreprise handi-accueillante : à compétences égales, une attention particulière est portée aux candidatures des personnes en situation de handicap.

Secteur d'intervention : Assurance Type de prestation : Assistance Technique avec facturation journalière Métiers et fonctions impliqués : Études & Développement, Développeur Compétences techniques requises : Technologies et outils : Python, React (React JS) Méthodes / Normes : IFRS17; Adapter Soft skills : Rigueur Description de la mission : Le projet concerne un client dans le secteur de l'assurance, pour lequel le développeur sera intégré à une équipe Data à mi-temps (2/3 jours par semaine). La mission principale est le développement d'outils pour soutenir les activités métiers telles que la modélisation, projection actuarielle et études statistiques, notamment pour répondre à la norme IFRS17. Les responsabilités incluent : Développement en Python des études actuarielle sur le produit Maintenance du front de l'application (React) – connaissances en React appréciées Recueil, analyse et formalisation des besoins utilisateurs Coordination avec les Engineering Managers pour assurer le delivery (développement, tests, opérations) en respectant les exigences de sécurité du client Communication et application des standards et bonnes pratiques au sein de la tribu et des équipes métier

Un grand groupe français du secteur des médias et du numérique recherche un Chef de Projet Data Science senior pour coordonner les initiatives data entre équipes techniques et directions métiers, afin de maximiser l'exploitation de la donnée comme levier de croissance. Missions principales : Assurer la cohérence entre les pôles Data (Technique, Intelligence, Management, Gouvernance) Être le point d'entrée pour les directions métiers (Produit, Editorial, Marketing, Publicité) Recueillir et formaliser les besoins data Animer ateliers et instances projets Produire le reporting et suivre les avancées

Tâches : Cadrer les différents travaux à réaliser en apportant un regard externe en mettant en lumière les éléments suivants : Besoins utilisateurs et cas d’usage Identification des données Schéma d’architecture Solutions intermédiaire et cible, chiffrées Exigences relatives à la gouvernance des données et à la conformité (cyber, …) Trajectoire de mise en œuvre • Piloter et coordonner les différents interlocuteurs intervenant dans le projet de mise en œuvre de la plateforme Data, de la phase de conception à la mise en production. • Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles (Data Engineers, Data Analysts, Product Owners, Architectes, equipe Data métier et spécialisées…). • Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données nécessaires au pilotage e-business. • Définir et suivre le backlog produit Data en lien avec les équipes métier et techniques. • Piloter la réalisation à l’aide des outils internes (Jira Align). Attendu : Accompagner la mise en place d’une plateforme Data au service du pilotage e-business d’une entité spécialisée dans l’accélération digitale et e-business. Vous interviendrez en tant que Chef de projet technique Data, au sein d’une organisation agile et transverse, pour coordonner et piloter la construction, l’intégration et la mise à disposition d’une solution Data.

OBJECTIF Le projet est actuellement lancé avec une mise sous contrôle qualité des données critiques et des plans d’action de remédiation avec les systèmes informatiques de gestion. Le département nécessite l’expertise d’un Data Analyst afin d’améliorer l’analyse des données au sein de l’entreprise. Ce poste est essentiel pour interpréter et analyser la qualité des données clés du business et du métier, tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et IT. Le Data Analyst sera en charge de la mise en oeuvre des analyses pour élaborer les contrôles de qualité de données et les KPIs, d’assurer le maintien et les évolutions du Data Quality Dashboard, de participer aux plans d’action de remédiation, en collaboration avec l’équipe Data du département, et avec les responsables informatiques / métiers des applications.

Nous recherchons pour le compte de notre client un Lead Data Engineer / Data Engineer Senior H/F pour une mission en freelance ou portage salarial de 6 mois renouvelable à pourvoir dès que possible dans le département 92 (Ile-de-France). Un début de mission en janvier 2026 peut-être envisageable. Notre client propose 2 jours de télétravail maximum par semaine. Responsabilités principales : Mise en place de standards de développement et bonnes pratiques Expertise en performance, fiabilité et scalabilité Participation à la communauté des Tech Leads avec les différentes Lines of Business de notre client Développement de flux d’ingestion

🔍 Nous recherchons un(e) Lead Data Engineer Azure Databricks avec une forte posture de transmission, coaching et mise en place des standards, pour accompagner une équipe en montée de maturité sur Databricks. 📅 Démarrage ASAP 📍 Île-de-France 🎯 Missions clés : ✅ Optimisation & fiabilisation des jobs Databricks (PySpark / Spark) ✅ Mise en place des standards & bonnes pratiques Data Engineering ✅ Coaching, mentoring, animation de la communauté Tech Lead ✅ Contribution aux migrations & à la modernisation du DataLake ✅ Travail sur l’industrialisation (CI/CD – Azure DevOps)

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients. - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Nous cherchons un Tech Manager Data qui saura allier leadership technique et pilotage stratégique autour d’un sujet clé : l’exploitation des données issues des Property Management Systems. Ces données sont le cœur du fonctionnement : réservations, facturation, occupation, services. Ton rôle ? Les transformer en un actif stratégique fiable, pour booster la performance et la distribution des services. En tant que Tech Manager Data , tu seras : Le leader technique et managérial de deux équipes (internes & partenaires externes). Le chef d’orchestre des projets data PMS : collecte, intégration, fiabilisation et monitoring. Le binôme stratégique du Product Manager Data pour construire la roadmap et prioriser la valeur. Le garant de la fiabilité et de la performance des produits data : monitoring, alerting, optimisation FinOps/DevOps. L’ interface clé entre les équipes métiers, IT et les éditeurs PMS.

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients plusieurs DevOps. Voici les missions : Contribution fonctionnelle & technique Intégrer de nouvelles fonctionnalités issues de composants open-source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Collaborer quotidiennement avec les Data Engineers (échanges sur les cas d’usage, tests, besoins utilisateurs finaux). Infrastructure & automatisation Automatiser le déploiement d’infrastructures Cloud à grande échelle sous Azure , en particulier la gestion de clusters Azure au niveau ressource. Travailler dans une infrastructure 100% Terraform (≈45%) : définition, maintenance et optimisation des modules et stacks IaC. Utiliser Terragrunt pour organiser et orchestrer les déploiements multi-environnements. Automatiser et industrialiser le déploiement d’images Docker et de composants applicatifs au sein de clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser des charts Helm (≈30%) pour les différents services déployés. Maintenir et développer des scripts et utilitaires en bash (≈20%) et ponctuellement en Python (≈5%). Plateforme Data & environnement offline Déployer et intégrer des composants transverses : Ingress, Keycloak, Nexus… Automatiser et opérer les briques techniques liées aux traitements de données : GitLab, Jupyter/JupyterHub (notamment en environnement offline), Spark, PostgreSQL… Travailler dans des environnements sans accès internet , incluant la gestion interne des identités, l’intégration réseau, et la gestion complète du cycle de vie applicatif. CI/CD & qualité Utiliser la suite Azure DevOps (repos, boards, pipelines). Exécuter et superviser des pipelines CI/CD de tests et de déploiements déjà implémentés. Participer activement aux pratiques DevOps : revue de code, bonnes pratiques Git, amélioration continue des workflows. Architecture & sécurité Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme en apportant votre expertise Cloud, Kubernetes ou systèmes distribués. Assurer une veille active sur les sujets technologiques et de sécurité. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de la plateforme. Actualiser et structurer la documentation technique.