Mission freelance Chef de projet technique Data plateforme - Nantes
Nantes
Argain Consulting Innovation
Le poste Chef de projet technique Data plateforme - Nantes
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Tâches :
Cadrer les différents travaux à réaliser en apportant un regard externe en mettant en lumière les éléments suivants :
Besoins utilisateurs et cas d’usage
Identification des données
Schéma d’architecture
Solutions intermédiaire et cible, chiffrées
Exigences relatives à la gouvernance des données et à la conformité (cyber, …)
Trajectoire de mise en œuvre
• Piloter et coordonner les différents interlocuteurs intervenant dans le projet de mise en œuvre de la plateforme Data, de la phase de conception à la mise en production.
• Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles (Data Engineers, Data Analysts, Product Owners, Architectes, equipe Data métier et spécialisées…).
• Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données nécessaires au pilotage e-business.
• Définir et suivre le backlog produit Data en lien avec les équipes métier et techniques.
• Piloter la réalisation à l’aide des outils internes (Jira Align).
Attendu :
Accompagner la mise en place d’une plateforme Data au service du pilotage e-business d’une entité spécialisée dans l’accélération digitale et e-business.
Vous interviendrez en tant que Chef de projet technique Data, au sein d’une organisation agile et transverse, pour coordonner et piloter la construction, l’intégration et la mise à disposition d’une solution Data.
Profil recherché
Compétences fonctionnelles :
• Bonne compréhension des enjeux de la donnée dans le pilotage e-business et marketing digital (mesure de performance, attribution, reporting, segmentation client…).
• Solides connaissances du fonctionnement d’une plateforme Data : ingestion, traitement, gouvernance, exposition (APIs, dataviz, etc.).
• Bonne culture des organisations agiles (SAFe, Scrum, Kanban).
• Expérience avérée dans des contextes de transformation data-driven.
Compétences techniques :
• Bonne compréhension des architectures Data traditionnelles et modernes : Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Capacité à comprendre un existant et à travailler sur des environnements Data en mouvement (legacy) et des technologies Data avancées.
• Connaissances des outils et environnements techniques :
ETL / ELT
Bases de données (SQL Server, Teradata, etc.)
Data visualisation
APIs / exposition des données
• Capacité à dialoguer avec les équipes techniques sur des sujets d’architecture, de pipeline, de sécurité et d’automatisation.
• Compréhension des enjeux d’infrastructure Cloud et DevOps (CI/CD, monitoring, logs…).
• Bonne culture DataOps et maîtrise des outils de documentation (Jira, Git, Data Catalogue…).
Compétences humaines :
• Leadership transversal et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
• Forte orientation produit et sens du résultat.
• Capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès d’interlocuteurs non techniques.
• Rigueur et exigence dans la gestion des livrables et des délais.
• Esprit analytique et sens de la priorisation dans un environnement complexe.
• Excellente communication écrite et orale, notamment en environnement de comité ou direction.
Autres compétences :
• Expérience significative en coordination transverse dans un contexte agile.
• Solide culture data et digitale, avec une bonne compréhension des enjeux de performance marketing et e-business.
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