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Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Consultant IA (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Le poste est à pourvoir ASAP jusqu’au 31 décembre 2025 minimum (potentiellement renouvelable en fonction du budget client pour 2026) , et est situé à Paris . Le poste est ouvert sur un contrat CDD ou Freelance. Contexte L’Intelligence Artificielle est devenue une priorité stratégique importante pour notre client. Le ComEx de ce dernier a validé le lancement d’une mission transverse avec 2 objectifs principaux : · Construire une liste exhaustive de cas d’usage d’IA pertinents pour l’entité CPBS (Commercial, Personal Banking & Services), avec une première macro-priorisation. · Réaliser une évaluation du potentiel de transformation des cas d’usage IA prioritaires, avec chaque entité CPBS ; et mesurer l’avancement de chaque entité vis-à-vis de ce potentiel. L’équipe AI Inside Transformation du stream Data & Analytics du programme, qui a pour responsabilité les sujets de Stratégie, Gouvernance & Communication IA , est responsable de mener cette mission (avec la participation d’autres équipes). Prestations demandées Le besoin premier est un accompagnement immédiat de l’équipe AI Inside Transformation pour : · Préparer et animer les ateliers hebdomadaires avec les entités sur cette 1e phase de mission , notamment sur les cas d’usage d’IDP (traitement automatique de documents) et Assistants Virtuels pour les employés. · Réaliser des analyses, construire des frameworks d’évaluation du potentiel , et travailler avec les SPOCs des entités entre les ateliers. · Participer à la réalisation des livrables de la mission (ex : points de check-in avec les sponsors). · D’autres éléments secondaires pourront être couverts en fonction de la charge & de l’avancement : Ø Aide au lancement d’une stratégie de veille IA. Ø Participation à la rédaction de ‘Position Papers’ sur des sujets d’IA d’intérêt.

Le consultant interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour les directions métier. Le terrain de jeux sera les technologies IA Gen, les RAG et les chaines d'ingestions de corpus documentaires hétérogènes. Le DS sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run). Livrables : Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) Pipeline d'entrainement, test et validation, Composants d'inférence Automatisation de pipeline et workflow Mécanismes et process de monitoring de la performance API Prototypes et démonstrateurs Plan d'experiences et de tests Documentation technique et fonctionnelle Rapport de veille technologique et technique

Mission principale Accompagner les clients dans la conception, le développement et le déploiement de solutions basées sur l’Intelligence Artificielle Générative (LLMs, modèles de diffusion, RAG, agents IA…). Le/la consultant(e) intervient en mode projet pour apporter une expertise technique et fonctionnelle , depuis l’analyse du besoin jusqu’à la mise en production, tout en garantissant la valeur ajoutée métier. Responsabilités principales Analyser les besoins clients et identifier les cas d’usage pertinents pour l’IA générative (automatisation, production de contenu, support client, copilotes métiers, etc.). Concevoir des prototypes et POC (Proof of Concept) IA générative pour démontrer la valeur de la solution. Intégrer et configurer des modèles (GPT, Claude, Mistral, Llama, etc.) via API ou frameworks spécialisés (LangChain, Hugging Face, OpenAI API). Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et orchestrer les pipelines de données. Optimiser les prompts et les interactions utilisateur (prompt engineering). Travailler en collaboration avec les équipes Data, Développement et Chef de projet pour industrialiser la solution. Assurer une veille technologique et accompagner la montée en compétences des clients. Participer aux réponses à appels d’offres et à la rédaction de propositions techniques. Profil recherché Formation Bac +5 (école d’ingénieur, université, master IA, informatique, data science ou équivalent). Première expérience en data science, machine learning, ou développement IA souhaitée. Expérience en environnement de prestation intellectuelle ou conseil technologique est un plus.

Contexte du poste Au sein de l’équipe IT KYC , le consultant interviendra dans l’équipe KYC Automate , en charge de l’ automatisation des processus KYC à l’aide d’outils Low Code / No Code (Alteryx, DataIKU, PowerApps…) et de solutions d’intelligence artificielle . Missions principales Assurer les missions de Business Analyst en autonomie : recueil des besoins, rédaction de spécifications, préparation des recettes, suivi post-MEP. Animer les comités de suivi avec les métiers du KYC. Contribuer à l’amélioration continue de l’équipe : documentation, partage des bonnes pratiques, formation interne. Accompagner les membres juniors de l’équipe dans leur montée en compétence.

Nous souhaitons renforcer la sécurité de solutions IA afin de garantir la protection optimale des données et prévenir les potentielles vulnérabilités. Cette demande vise à intégrer un consultant avec une expérience de la sécurisation des solutions IA Gen et de la gestion des risques de fiabilité et de sécurité : Élaborer et mettre en oeuvre des stratégies de sécurisation. Paramétrer les premiers systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA générative. Il s'agit d'un accompagnement très opérationnel, en interaction avec les équipes de Data et IA enginieering, de nos architectes IA et de nos équipes de sécurité opérationnelles. L'expert s'intégrera notamment dans l'équipe produit "plateforme IA Gen" déjà en place en charge du chantier pour couvrir ces aspects sur lesquels sont expertises est attendue. La mission inclut : L'évaluation des solutions existantes en termes de sécurité. La proposition et mise en oeuvre des améliorations concrètes. Le paramétrage des systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA. La création de protocoles de sécurité et mise en place des mesures immédiates. La formation des équipes internes aux bonnes pratiques de sécurité en IA. Un accompagnement pendant la mise en oeuvre des recommandations. Les livrables incluent : Des scénarios de tests Des composants et des process de sécurisation des IA Gen, notamment par Guardrailing, paramétrés et opérationnels Des rapports d'évaluation de performances Des composants et des process automatiques d'évaluation de performances des mécanismes de sécurisation Des composants d'automatisations de systèmes de sécurisation paramétrés et opérationnels.

Expertise sur la phase de tests d’API Expertise en tests fonctionnels end to end, tests de non régression, rédaction de scénarios de tests et cahiers de recette Maitrise en automatisation de tests Connaissances techniques (non exhaustives) sur Swagger/Postman, Bruno ou Karate, Jira/Xray, Grafana (monitoring) et Dynatrace, Gitlab Connaissance des plateformes Cloud Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA Maitrise de la méthodologie Agile et certification SAFe Maitrise de l’anglais écrit/oral

Expérience : 5 à 8 ans Démarrage : Dès que possible Durée : Mission longue Télétravail : 2 jours de présence sur site et 3 jours de télétravail Contexte La direction Family déploie Microsoft Dynamics 365 comme outil central de gestion de la relation client et d’orchestration des parcours de prospection et d’accompagnement. Dans le cadre de l’exploration et du cadrage des cas d’usage en IA générative, Family souhaite activer Copilot for Sales et expérimenter le développement d’un premier agent métier intégré à Dynamics. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) capable de piloter le cadrage, la priorisation, la définition de la valeur ainsi que la mise en œuvre d’un premier agent basé sur Dynamics 365. Missions 1. Cadrage du cas d’usage agentique Identifier, formaliser et évaluer les cas d’usage potentiels (accompagnement, prospection, etc.). Prioriser les cas d’usage selon la valeur, le ROI, la faisabilité et l’impact utilisateur. Définir les parcours cibles intégrant Copilot et/ou un agent métier dans Dynamics 365. 2. Définition des indicateurs et du ROI Déterminer les KPI et bénéfices attendus : productivité, qualité, satisfaction, réduction des temps de traitement, etc. Construire un modèle de mesure de la valeur et un dispositif de suivi post-déploiement. 3. Spécification de la solution Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires au développement de l’agent. Définir les règles de gouvernance, de sécurité et le cadre d’usage de l’IA générative. 4. Pilotage de la mise en œuvre Garantir l’alignement avec la stratégie CRM et les processus métiers existants. Préparer le plan de déploiement et d’adoption utilisateur. Compétences fonctionnelles attendues Capacité confirmée à cadrer des cas d’usage IA : analyse de processus, identification de la valeur, évaluation du ROI. Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. Aptitude à traduire les besoins métiers en solutions IA pragmatiques et opérationnelles. Expérience dans l’animation d’ateliers de co-construction (Business Owners, Product Managers, Epic Owners). Soft skills Pédagogie et capacité à vulgariser les sujets IA. Esprit de synthèse, rigueur et orientation résultat. Excellente communication et autonomie.

1. 🎯 Objectifs du Poste & Contexte de la Mission Dans le cadre de la digitalisation majeure de nos processus et de la sécurisation des systèmes, nous recherchons un(e) Tech Lead pour piloter les développements techniques des solutions digitales au sein de la Feature Team Back (couvrant le CRM, le Middle Office et le Back Office SCPI). Ce rôle est essentiel pour l' intégration de l'IA visant à améliorer l'efficacité et l'expérience utilisateur. 2. 📋 Responsabilités Clés En tant que Tech Lead, vous serez le point de convergence entre la technique, le produit et les équipes métiers. Vos responsabilités s'articuleront autour de quatre axes majeurs : A. Leadership Technique & Qualité Définir et garantir les bonnes pratiques de développement (qualité, sécurité, performance). Assurer la qualité du code (revues, documentation, tests, pair programming ). Participer activement aux choix d'architecture en collaboration avec l'Architecte. Être garant de la qualité de service des outils du périmètre (monitoring, sécurité). B. Management, Encadrement & Montée en Compétence Manager et encadrer l'équipe de développeurs (internes et/ou externes). Favoriser la montée en compétence des membres de l'équipe. C. Conception, Delivery & Agilité Collaborer avec les PO/PM pour traduire les besoins métiers en solutions robustes et évolutives. Participer activement aux instances Agiles (Scrum, Kanban, etc.). Garantir la cohérence technique entre les différents systèmes de l'écosystème. Favoriser la collaboration entre les différents Tech Leads. D. IA, Innovation & Amélioration Continue Être moteur dans l'intégration de l'IA dans nos produits. Identifier des cas d'usage pertinents et piloter leur mise en œuvre. Veille technologique et innovation (frameworks, outils, tendances) pour anticiper les évolutions. Proposer des évolutions techniques pour améliorer la scalabilité et la maintenabilité. 3. 🛠️ Environnement Technique & Compétences Catégorie Compétences Obligatoires (Maîtrise) Fullstack Backend : .NET / C# (ou équivalent) Frontend : React API & Data : Maîtrise des API REST Méthodes Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban) Cloud & DevOps : Connaissance des environnements Azure et des pratiques DevOpsCRM / Métier Expérience en intégration d' IA Compétences Appréciées (Un Plus) Maîtrise de Microsoft Dynamics 365 (Sales, Service, Custom) 4. 👤 Votre Profil A. Formation et Expérience 5+ ans d'expérience en développement. Dont 1-2 ans minimum dans un rôle de Lead ou Référent technique. B. Savoir-Être ( Soft Skills ) Leadership naturel et capacité à faire monter en compétence. Esprit d'analyse, rigueur, sens de la qualité. Bon relationnel et capacité à vulgariser les sujets techniques (communication). Autonomie et proactivité. Capacité à interagir régulièrement avec d'autres Feature Teams et à lever les alertes en temps voulu. 5. 🌍 Conditions de la Mission et Avantages CatégorieDétailsLocalisation Paris, France Télétravail Oui, jusqu'à 2 jours par semaine

Contexte : Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’ intelligence artificielle agentique , nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA Agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents d’IA autonomes à grande échelle. La mission s’inscrit dans une démarche de transformation technologique ambitieuse visant à automatiser des processus et à faire émerger de nouvelles capacités métiers grâce aux technologies LLM et aux systèmes d’agents intelligents. Vos missions : Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à la mise en production (LangChain, , etc.) Développer des connecteurs métiers (MCP) vers les outils internes (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) Concevoir des interfaces web modernes et des APIs performantes Industrialiser une infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour un usage à grande échelle Optimiser l’orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral) Contribuer à la R&D sur les nouvelles approches agentiques et à la veille technologique IA Documenter et maintenir les solutions mises en œuvre Compétences techniques requises : Python (niveau production industrielle) JavaScript / TypeScript (interfaces web modernes) Expérience avec LangChain ou framework d’orchestration d’agents IA (projets personnels acceptés) Maîtrise d’un ou plusieurs clouds publics : GCP, AWS, Azure Bonnes connaissances de Docker , CI/CD , et des pratiques DevOps Maîtrise d’un framework JS moderne : React , Vue.js ou Next.js Vision « production-ready », sens du design technique et de la performance Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement technologique évolutif Compétences appréciées : Traitement de la voix en temps réel (speech-to-text, text-to-speech, conversation vocale) Connaissance des APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming…) Expérience avec WebRTC ou WebSockets pour le streaming audio

Dans le cadre du développement de l’expérience collaborateur au sein de la DSI, nous recherchons un profil pour participer à la gestion et à l’évolution de la Digital Workplace ainsi que des agents conversationnels et solutions d’IA internes . L'objectif est d’améliorer les services digitaux mis à disposition des collaborateurs et de placer l’expérience utilisateur au centre des démarches. Rattaché(e) à l’équipe Fonctions supports & expérience collaborateur, vous interviendrez sur : La gestion opérationnelle des plateformes : support N2, suivi de production, paramétrage et configuration L'analyse des incidents, demandes et évolutions, et la réalisation de tests & recettes L’animation d’ateliers fonctionnels et la rédaction d’epics / user stories La contribution au pilotage des produits : backlog, planning, reporting, priorisation La préparation et le suivi des projets (cadrage, étude de solutions, cahier des charges, contractualisation, suivi budget et planning) La conduite du changement, la communication interne et la formation utilisateurs L’accompagnement des métiers sur les cas d’usage d’agents conversationnels / IA La coordination avec les équipes internes (MOA/MOE) et partenaires externes

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands compte un "Lead UX/UI Designer (H/F)". Vos missions principales Vision stratégique & conception centrée utilisateur Définir la north star : une interface intuitive, centrée sur l’humain et pensée prioritairement pour l’IA. Concevoir le blueprint conceptuel : architecture de l’information (IA) à haut niveau, workflows clés, et modèles d’interaction natifs IA (prompting, entrée multimodale, affinage itératif, boucles de feedback). Structurer la base design dans Figma : système de design directionnel (tokens, composants, patterns) et prototypes interactifs innovants. Valider vos concepts via des ateliers utilisateurs et parties prenantes, tests rapides et synthèse des insights. Assurer une passation fluide avec une feuille de route claire et des briefs précis pour la phase d’implémentation. Collaboration agile & simplification Co-créer et tester en étroite collaboration avec notre designer actuel, dans un environnement dynamique et exigeant. Simplifier les workflows complexes liés à la génération, la revue, la conformité et la sécurité de la marque. Travailler en synergie avec les équipes Produit, Ingénierie, Juridique/Conformité et Digital pour garantir l’alignement sur les contraintes et objectifs. Intégrer les standards d’accessibilité et d’IA responsable tout au long du projet.

Pour le compte de notre client, une organisation majeure engageant une transformation digitale stratégique, nous recherchons un(e) Expert(e) technique de haut niveau pour piloter l'intégration des solutions d'IA au cœur de l'environnement de travail . Rattaché(e) à la Direction Solutions & Transformation Digitale, vous intervenez en tant que référent principal sur l'écosystème Microsoft et ses innovations. Vos missions principales : Expertise IA Microsoft : Agir en tant qu'expert(e) référent sur les projets d'implémentation, de gouvernance et d'adoption de Microsoft Copilot (pour M365). Développement Low-Code : Concevoir, développer, et déployer des assistants conversationnels personnalisés et des solutions IA métier via Copilot Studio pour répondre aux besoins spécifiques des différentes directions. Stratégie Digital Workplace : Conseiller la direction sur la feuille de route, les standards techniques et les meilleures pratiques d'optimisation de la suite M365 et de l'environnement poste de travail. Interface et Collaboration : Travailler en relation étroite et quotidienne avec les experts IT (infrastructure, sécurité, applicatif) pour garantir la faisabilité, la performance, la sécurité et l'intégration technique des solutions déployées. Optimisation : Participer à la définition et à l'amélioration continue de l'expérience collaborateur sur le "Modern Workplace".

Je recherche un Azure Cloud Administrateur et Architectl pour l'un de mes clients. Profil recherché: Seniorité recherchée : 8 - 10 ans min Maîtrise d'Azure Excellente maîtrise d'Iac et Terraform Excellente maîtrise de l'IA et de Marchine Learning en utilisant Azure La mission: Démarrage: Asap Durée: Mission longue sur un schéma de 6 mois renouvelables sur plusieurs années Localisation: Ile-de-France Langue: Français et anglais impératif Fréquence: 3 jours sur site et 2 jours de remote Si vous êtes intéressé ou connaissez des personnes qui pourraient l’être, merci de m’envoyer votre/ leur candidature à mon adresse email ci-jointe.

Nous recherchons une expertise technique pour prendre en charge le déploiement de Copilot Studio chez notre client. En collaboration étroite avec le lead fonctionnel, nous visons à animer et déployer Copilot Studio pour une communauté d'ambassadeurs. Ce projet nécessite une compréhension approfondie des processus techniques et une capacité à travailler en équipe. L'objectif est de garantir une intégration fluide et efficace de la solution. Nous attendons une expertise capable de gérer les défis techniques et de proposer des solutions innovantes. La communication et la coordination avec les différentes parties prenantes seront essentielles pour le succès de ce projet. Connaissances sur Copilot Studio ainsi qu'en IA générative indispensables.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement d'une application iOS valorisant des travaux de recherche en IA, le consultant sera chargé d'intégrer et d'optimiser des modèles de Machine Learning pour une exécution directe sur iPhone. Il interviendra sur la conversion de modèles existants (PyTorch, ONNX...) vers CoreML, leur optimisation pour garantir des performances temps réel, ainsi que leur intégration dans les pipelines de l'application. La mission s'effectue au sein d'un environnement collaboratif avec des équipes de recherche internationales, nécessitant une bonne compréhension des enjeux scientifiques et une communication fluide en anglais. Responsabilités : Intégrer, optimiser et adapter des modèles de Machine Learning en utilisant CoreML pour garantir de hautes performances sur appareil iOS ; Convertir des modèles issus de frameworks type PyTorch ou ONNX pour leur déploiement sur les terminaux mobiles tout en assurant la performance, la stabilité et la consommation maîtrisée ; Collaborer étroitement avec les chercheurs et ingénieurs IA afin d'industrialiser les modèles développés en interne et les rendre exploitables dans l'application mobile ; Documenter les processus d'intégration, les étapes d'optimisation et l'ensemble des bonnes pratiques afin de faciliter la maintenance et les évolutions futures.

Je recherche un(e) Lead Machine Learning Engineer pour accompagner la Direction Data d’un grand média français dans la mise en place d’une équipe dédiée aux sujets de recommandation et de personnalisation. 👤 Mission Vous interviendrez au cœur d’une équipe Data (PO, Data Scientist, Lead ML, ML Engineer) pour concevoir, déployer et industrialiser des modèles de machine learning en production, dans un environnement full Google Cloud. 💼 Compétences requises : • 5+ années d’expérience en environnement Data / Machine Learning • Déploiement en production de modèles ML (scalabilité, haute perf) • Maîtrise de Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Composer, CloudSQL, IAM) • Très bonnes compétences en Python et SQL • Connaissances de Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Pgvector, Pandas, Hugging Face • Expérience en Terraform / Terragrunt • Très bonnes connaissances en ML, Deep Learning, systèmes de recommandation • Maîtrise de GitLab & GitLab CI/CD • Capacité à vulgariser, communiquer et accompagner une équipe • Expérience des méthodes Agile (Scrum / Kanban) 📍 Modalités : • Présence sur site requise (~50% du temps) • Expérience attendue : Sénior • Environnement : Paris • Matériel sécurisé requis (chiffrement, antivirus, etc.)