Mission freelance Ingénieur en IA Générative (H/F)
Lesquin (59)
ADSearch
Le poste Ingénieur en IA Générative (H/F)
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Accompagner les clients dans la conception, le développement et le déploiement de solutions basées sur l’Intelligence Artificielle Générative (LLMs, modèles de diffusion, RAG, agents IA…).
Le/la consultant(e) intervient en mode projet pour apporter une expertise technique et fonctionnelle, depuis l’analyse du besoin jusqu’à la mise en production, tout en garantissant la valeur ajoutée métier.
Analyser les besoins clients et identifier les cas d’usage pertinents pour l’IA générative (automatisation, production de contenu, support client, copilotes métiers, etc.).
Concevoir des prototypes et POC (Proof of Concept) IA générative pour démontrer la valeur de la solution.
Intégrer et configurer des modèles (GPT, Claude, Mistral, Llama, etc.) via API ou frameworks spécialisés (LangChain, Hugging Face, OpenAI API).
Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et orchestrer les pipelines de données.
Optimiser les prompts et les interactions utilisateur (prompt engineering).
Travailler en collaboration avec les équipes Data, Développement et Chef de projet pour industrialiser la solution.
Assurer une veille technologique et accompagner la montée en compétences des clients.
Participer aux réponses à appels d’offres et à la rédaction de propositions techniques.
Formation Bac +5 (école d’ingénieur, université, master IA, informatique, data science ou équivalent).
Première expérience en data science, machine learning, ou développement IA souhaitée.
Expérience en environnement de prestation intellectuelle ou conseil technologique est un plus.
Profil recherché
Langages : Python (indispensable), SQL, éventuellement JavaScript pour intégration front-end.
Frameworks IA : Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Vertex AI, Azure OpenAI, Ollama.
Bases de données vectorielles : FAISS, Pinecone, Chroma, Weaviate.
Déploiement / Intégration : FastAPI, Docker, Git, CI/CD, MLOps basique.
Bonnes connaissances des concepts de NLP, embeddings, fine-tuning, RAG et agents conversationnels.
Compréhension des environnements cloud (AWS, GCP, Azure).
Capacité à comprendre les processus métiers des clients et à traduire les besoins en solutions techniques.
Bon sens du relationnel et de la communication (rôle d’interface entre client et équipe technique).
Autonomie, rigueur et esprit d’analyse.
Curiosité et appétence pour les technologies émergentes.
Sens du service et orientation résultat / satisfaction client.
Formation Bac +5 (école d’ingénieur, université, master IA, informatique, data science ou équivalent).
Première expérience en data science, machine learning, ou développement IA souhaitée.
Expérience en environnement de prestation intellectuelle ou conseil technologique est un plus.
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