Le poste QA Automaticien
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Expertise sur la phase de tests d’API
Expertise en tests fonctionnels end to end, tests de non régression, rédaction de scénarios de tests et cahiers de recette
Maitrise en automatisation de tests
Connaissances techniques (non exhaustives) sur Swagger/Postman, Bruno ou Karate, Jira/Xray, Grafana (monitoring) et Dynatrace, Gitlab
Connaissance des plateformes Cloud
Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model
Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités
Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais
Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA
Maitrise de la méthodologie Agile et certification SAFe
Maitrise de l’anglais écrit/oral
Profil recherché
Expérience solide en QA : minimum 3 à 5 ans, avec expertise en tests API, tests end-to-end et non-régression.
Compétences techniques : maîtrise des outils Swagger, Postman, Bruno/Karate, Jira/Xray, GitLab, Grafana, Dynatrace et des environnements Cloud.
Automatisation des tests : expérience dans la conception, le déploiement et la maintenance de tests automatisés.
Méthodologie : maîtrise de l’Agile, idéalement certifié SAFe.
Connaissances IA / ML : compréhension des concepts IA générative, RAG, LLM, prompts, hallucinations, avec capacité à utiliser l’IA de manière responsable en tenant compte des biais, limites et RGPD.
Qualités personnelles : rigoureux, autonome, esprit analytique, bon relationnel et sens de la collaboration.
Langues : anglais professionnel (écrit et oral).
Environnement de travail
Outils : Swagger, Postman, Bruno/Karate, Jira/Xray, GitLab, Grafana, Dynatrace
Cloud : AWS / Azure / GCP
Méthodologie : Agile / SAFe, travail en sprints
Collaboration : équipes Dev, Data, Produit, IA
Culture : innovation, qualité et amélioration continue
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