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Au sein d’une équipe spécialisée en risque de contrepartie, vous contribuez au développement et à l’amélioration d’outils de suivi, d’analyse et de certification des métriques de risque. Vos missions : Développement et optimisation d’outils de reporting et d’analyse Python, Power BI Structuration et modélisation des données pour des usages BI Suivi et contrôle des métriques de risque et des dépassements Participation aux processus de certification et de fiabilisation des données Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (risque, IT, métiers)

Dans le cadre du développement d’une nouvelle plateforme Data, nous recherchons un Expert Data / DevOps Kubernetes pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la Data, de l’IA et du cloud native . Vous participerez activement à la conception et à la mise en œuvre des solutions techniques du futur, tout en accompagnant les équipes sur les bonnes pratiques permettant d’industrialiser et sécuriser les mises en production. La mission comporte une forte dimension d’expertise, tant sur la construction de la plateforme que sur l’accompagnement des équipes et le support de haut niveau. À ce titre, vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer au développement de la nouvelle plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des solutions Data / IA à destination des équipes projets Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques : conception, tests, DevOps, CI/CD, GitOps, observabilité Réaliser des POV autour des outils Open Source tels que Superset et Metabase Contribuer à l’évaluation d’ Apache Flink sur Kubernetes si vous disposez de cette expertise Déployer les solutions dans un cadre GitOps et accompagner les équipes dans leur appropriation Mettre en place les outils d’automatisation, de supervision et d’alerting ( Prometheus, Grafana, etc. ) Analyser les performances des applications et des infrastructures afin de proposer des optimisations Gérer les incidents complexes, conduire les analyses de causes racines et mettre en place des actions correctives durables Rédiger de la documentation technique et des cookbooks Assurer une veille technologique active et partager les bonnes pratiques au sein des équipes Environnement technique : DevOps, Kubernetes, GitOps, CI/CD, Cloud Native, Observabilité, Superset, Metabase, Prometheus, Grafana, Apache Flink (selon expertise)

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; Capacity planning : suivi et mise en place d’outils et procédures ; Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques ; Rédaction de procédures d'administration et d’exploitation ; Intégration avec l'outillage de l'écosysteme DSI pour l'exploitation du SI Support expertise aux équipes Etudes et exploitation Projets d’évolution des architectures techniques (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles) : la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers, la mise en œuvre. Hadoop est le périmètre technique principal d’exécution de la mission ; cependant des compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data seront très appréciées. La mission nécessite à la fois une totale autonomie et une capacité de travail en équipe et de communication. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Data spécialisé en sécurité des données Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTE/5344-2 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement d'infrastructures de données évolutives et performantes, la gestion des flux de données et le renforcement de leur sécurité tout au long de leur cycle de vie. Activités principales Développer des infrastructures évolutives et performantes pour de grands volumes de données. Gérer l'ingestion, la transformation et la distribution des données. Construire et renforcer les connecteurs vers des services tiers (Middleware, APIs). Détecter et remédier de manière proactive aux vulnérabilités (tests de pénétration, audits de sécurité, surveillance des menaces). Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD et normes associées) tout au long du cycle de vie des données. Mettre en œuvre des méthodes de protection avancées (chiffrement, anonymisation, IAM). Renforcer les architectures pour prévenir les cyberattaques et assurer la conformité aux réglementations applicables. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances.

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d’intervenir sur des sujets de transformation et d’optimisation des traitements décisionnels. La mission s’inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l’amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l’évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT

Administration de Power BI/Repôrt Studio : gestion des workspaces, datasets, dataflows, passerelles (Gateway), sécurité RLS, publication et maintenance des rapports et tableaux de bord. o Administration de Starburst / Trino : gestion des clusters, catalogues, connecteurs, optimisation des requêtes fédérées et supervision. o Administrateur JupyterHub R & Python o Modélisation de données et optimisation des performances (modèle en étoile, mesures DAX, optimisation SQL). o Architecture Web pour les concepts d’accrochage avec portail o Administration des bases de données (Oracle Database, Microsoft SQL Server, Postgres) o Gestion des flux ETL / ELT et pipelines de données. o Automatisation et scripting (PowerShell, Shell, Python). o Supervision, monitoring et troubleshooting (logs, performances, incidents). o Gestion des accès, sécurité, gouvernance et conformité des données. o Sauvegarde, PRA/PCA et maintien en conditions opérationnelles. o Support technique et accompagnement des équipes métiers / BI / Data.

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagenemnet dans le cadre d'une mission en data Science. La mission consiste en: science des données, en machine learning. analyse de grands ensembles de données, du développement de modèles prédictifs et de la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et de LLM pour résoudre des problèmes complexes. Qualifications: - Expérience avérée en analyse de données, machine learning (random forest, SVM, k-means, PCA, …) - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Expérience avec PostgreSQL et MongoDB - Connaissance des outils de visualisation de données (powerBI) - Familiarité avec la plateforme cloud Azure - Expérience avec les LLMs Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détection, prédiction et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affiner des algorithmes et amélioration des performances

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Engineer Senior - Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe - Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables - Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données - Organiser et structurer le stockage des données - Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données - Construire et maintenir les workflows de la CI/CD - Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur - Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements - Participer aux différentes instances des data ingénieurs - Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation - Faire de la veille technologique active dans le domaine

Mission centrée sur l’accompagnement des équipes cybersécurité dans l’identification, la surveillance et la réduction de la surface d’attaque des systèmes d’information. Le poste implique l’analyse des vulnérabilités, la priorisation des risques, le suivi des plans de remédiation et l’amélioration continue des processus de gestion des vulnérabilités. Il comprend également la coordination avec les équipes techniques et métiers afin de renforcer le niveau de sécurité global, d’anticiper les menaces émergentes et de contribuer à la protection des actifs numériques critiques dans un environnement complexe et fortement réglementé.

Contexte : Nous recherchons un Data Analyst Pricing pour accompagner une équipe Pricing et Business Analyse Mission Les principales tâches porteront sur le développement de rapport BI et d'analyses • Création de nouveaux rapports BI complexes: de la consolidation du besoin auprès du métier à la livraison (incluant la recette) • Extension de rapports existants sur de nouveaux périmètres. • L'amélioration/ optimisation de rapports existants: optimisation de la performance technique et amélioration visuelle pour une meilleure prise en main par les utilisateurs • De manière ponctuelle, développement d'analyses ou extractions et consolidations de fichiers one-shot ad hoc en support aux équipes de business analystes à destination du marketing ou des équipes de communication

Nous recherchons un Expert Data Scientist Habilitable. Votre profil devra avoir les caractéristiques suivantes : Connaissance et expérience en programmation en langage Python, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en Bibliothèques et Librairies Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en modélisation : connaissance des techniques de machine learning, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en statistiques : compréhension des méthodes statistiques, notamment Kaplan-Meier et Weibull, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en déploiement : utilisation de GitLab, Niveau EXPERT demandé Capacité à communiquer : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Niveau confirmé attendu Capacité analytique : esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes, Niveau confirmé attendu Capacité d’autonomie : capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes, Niveau confirmé attendu.

Ce poste consiste à piloter et coordonner des projets liés à la gestion du risque de crédit, avec un focus particulier sur la mise en place et l’évolution d’outils de surveillance et de qualité des données risques. Le candidat agit comme interface entre les équipes métiers et les équipes informatiques, en recueillant et en formalisant les besoins, en rédigeant les spécifications fonctionnelles, en organisant les phases de tests et en accompagnant les utilisateurs dans le déploiement des solutions. Ce rôle requiert une solide expertise en risque de crédit, une expérience confirmée en maîtrise d’ouvrage ou business analysis, ainsi que d’excellentes capacités de communication, de coordination et de synthèse afin de garantir le succès des projets dans un environnement exigeant et en constante évolution.

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à Angers (49), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : Angers (49) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

• Contexte de la mission : Besoin pour l’un de nos client issu du secteur de l'assurance. Migration de programmes et requêtes SAS en Python. La solution SAS utilisée chez ce client ne va plus être utilisée, il est donc nécessaire de migrer toutes les requêtes existantes pour poursuivre l'exploitation des données et la production des différents rapports nécessaires. L'objectif est de faire une migration "à l'identique". • Tâches à réaliser : Recenser l'ensemble des requêtes SAS existantes Recensement à priori fait mais à revoir avec les équipes en place Analyser chaque requête SAS Comprendre l’objectif de la requête et les KPIs calculés Identifier les règles métier appliquées aux calculs Valider la fréquence de la requête Interagir avec les métiers Suite à l’analyse des requêtes SAS, des réunions avec les utilisateurs métiers seront éventuellement nécessaire pour préciser, confirmer ou ajuster les règles de calcul pour chaque requête Concevoir la requête en Python Développer la requête en code python Tester la requête en comparant aux résultats obtenus sous SAS pour valider l’isorésultat Documenter le nouveau code

Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et des pipelines robustes et performantes Garantir une architecture et une modélisation des flux optimisés et évolutives. Apporter une expertise et aider l'équipe à prendre les meilleurs choix techniques. Transformer la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données . Maîtriser la qualité du code et promouvoir les meilleures pratiques. Collaborer en environnement Agile au sein d'une équipe internationale (Anglais) . Garantir un RUN de qualité (SLA) Respecter les engagements de sprint et s'inscrire dans une démarche d' amélioration continue .

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data Scientist H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la Data Science, l’IA Générative et l’exploitation intelligente des données ITSM ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Scientist Senior, vous intervenez en renfort de l’équipe Data interne afin de développer des cas d’usage IA au service du pilotage et de l’amélioration du support utilisateurs, dans un environnement Databricks. Votre mission couvre le cadrage des cas d’usage, l’évaluation de leur faisabilité et ROI, ainsi que le développement de solutions IA sur un cycle itératif allant du POC au MVP. Côté build : Étudier la faisabilité technique et le ROI des cas d’usage IA Concevoir des modèles de Machine Learning et des traitements NLP Développer des cas d’usage autour des LLM et de l’IA Générative Construire et optimiser des pipelines de données dans Databricks Développer des modèles de prédiction et de détection d’anomalies Automatiser les indicateurs de pilotage et améliorer les tableaux de bord opérationnels Participer à la priorisation et à la feuille de route des cas d’usage Côté run : Superviser les traitements Data et IA en production Analyser les performances des modèles et assurer leur amélioration continue Détecter les dérives de qualité de service et les anomalies opérationnelles Identifier les goulots d’étranglement et les réaffectations de tickets Mettre en place des contrôles qualité automatisés Capitaliser sur les enseignements des POC et MVP Restituer les résultats aux équipes métiers et techniques C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements Data et IA exigeants, idéalement dans des contextes industriels ou grands comptes. Vous aimez transformer des problématiques opérationnelles complexes en solutions Data concrètes, avec une approche pragmatique orientée valeur métier et ROI. C’est votre expertise Python avancé et SQL Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie Machine Learning supervisé et non supervisé NLP / Text Mining et IA Générative Approches RAG, prompt engineering et fine-tuning Développement de pipelines Data et workflows de traitement Power BI ou outils de Data Visualisation Environnements Linux, Agile et DevOps Connaissance de ServiceNow ou d’un outil ITSM appréciée C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et sens de la priorisation Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes Excellent relationnel avec les équipes métiers et IT Autonomie et force de proposition Esprit collaboratif et orientation résultats Curiosité et amélioration continue C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2 jours par semaine Salaire : De 45000 € à 50000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.