Offre d'emploi Data Quality Manager / Analyst IT & CMDB

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission de Data Quality Manager / Analyst (IT & CMDB).

• Garantir la fiabilité, la précision et la conformité des données IT (notamment la CMDB et le MDM).

• Piloter le cycle complet de la qualité des données : du design du modèle de contrôle à la certification des "Golden Data", en passant par la mise en œuvre de plans de remédiation et l'alignement avec les standards du groupe.

• Industrialiser le contrôle qualité : définir et déployer le modèle opérationnel de contrôle et onboarder les différentes entités sur le Core Model Data Quality CMDB.

• Certifier les données : évaluer les données selon des critères stricts (précision, complétude, impact) pour attribuer le statut de "Données Certifiées".

• Assurer l'alignement et l'intégration : aligner le modèle CMDB avec le référentiel MDM IT et maintenir les interfaces d'alimentation du Datahub IT.

1. Gouvernance et design de la qualité

   • Définir les critères de certification et le modèle opérationnel de contrôle.

   • Mettre en place la comitologie, les rôles et responsabilités (Data Owners).

   • Piloter les KPI et concevoir les dashboards de suivi pour la direction.

2. Certification et remédiation

   • Organiser et lancer les campagnes de certification (analyse d'impact, cas d'usage, kits de communication).

   • Identifier les causes racines des anomalies de données.

   • Définir, implémenter et suivre les plans de remédiation pour corriger les écarts.

3. Intégration technique et maintien en condition opérationnelle (MCO)

   • Analyser les écarts entre les modèles de données (CMDB vs MDM) et rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques.

   • Superviser le développement et le déploiement des interfaces d'intégration.

   • Assurer le monitoring continu des flux et la qualité des données injectées dans la CMDB.

• Documentation : dossiers de gouvernance, process de certification, spécifications techniques et User Stories.

• Pilotage : roadmap des campagnes, comptes-rendus de comités, rapports de certification.

• Technique : dashboards de suivi des KPIs et interfaces d'intégration opérationnelles.