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Vous rejoindrez une équipe experte qui développe des solutions avancées de réseaux intelligents et de réflecteurs reconfigurables (RIS). Votre rôle : concevoir, intégrer et valider les briques logicielles et algorithmiques permettant d’exploiter pleinement ces technologies dans les réseaux 5G et futurs. Votre mission : - Intégration d’algorithmes de beamforming Vous implémentez et intégrez des algorithmes avancés sur des plateformes telles qu’OpenAirInterface, réalisez le débogage et la validation via démonstrateurs complets, adaptez les solutions aux besoins clients et contribuez à l’évolution des spécifications techniques. - Développement logiciel pour la couche physique Vous concevez et implémentez les briques logicielles permettant d’intégrer les RIS et antennes dans une architecture O-RAN (RU/DU). Vous testez et validez les fonctions radio/RIS en environnement simulé et réel (srsRAN), tout en développant les outils internes et la documentation associée. - Documentation, industrialisation & collaboration technique Vous développez de nouveaux modules, documentez les codes et procédures, automatisez les tests, et travaillez en étroite collaboration avec l’équipe Algorithmes & Modélisation pour assurer la fiabilité et la conformité des algorithmes 5G/5G+. Vous participez également aux présentations d’avancement et à la production de la documentation technique.

Contexte missions Viveris accompagne ses clients dans la conception et le développement de systèmes complexes à forte valeur ajoutée dans les secteurs de l'aéronautique et de la défense. Dans ce cadre, nous recherchons un Architecte produit / système. Vous jouerez un rôle clé dans la définition, la structuration et la cohérence globale de systèmes embarqués critiques, en assurant la coordination technique entre les différents métiers (logiciel, électronique, mécanique). Vous intégrerez une équipe projet pluridisciplinaire et travaillerez en interaction étroite avec les responsables métiers et les parties prenantes techniques. Vous occuperez une position de lead technique et serez le garant de la cohérence d'ensemble du produit tout au long de son cycle de développement. Vous serez responsable de la définition et du pilotage de l'architecture globale du système. Responsabilités : - Définir l'architecture système en intégrant les contraintes fonctionnelles, techniques et réglementaires; - Assurer la cohérence globale entre les sous-systèmes (logiciel, électronique, mécanique) ; - Porter les choix d'architecture et les faire valider auprès des parties prenantes techniques ; - Rédiger et maintenir les spécifications système et les documents d'architecture ; - Animer les revues techniques et contribuer aux arbitrages de conception ; - Identifier les risques techniques et proposer des solutions de mitigation ; - Assurer le suivi de l'intégration et de la validation système ; - Garantir les engagements Qualité / Cout / Délais du développement produit

Contexte : Dans le cadre du développement et de la validation de systèmes embarqués automobiles, nous recherchons un Ingénieur Validation Logicielle & Diagnostic pour intervenir sur les activités d’intégration, de validation et d’analyse des logiciels embarqués sur différents supports d’essais : bancs, prototypes et véhicules. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, en interface avec les équipes software, système, validation et les fournisseurs, afin de garantir la robustesse et les performances des solutions développées. Vos missions : - Réaliser l’intégration logicielle sur bancs d’essais, prototypes et véhicules. - Exécuter les campagnes de tests liées aux processus usine et aux différents jalons projet. - Réaliser les essais de diagnostic à distance et assurer les analyses de premier niveau. - Effectuer des tests de robustesse et de performance basés sur des cas d’usage représentatifs du terrain. - Analyser les anomalies et contribuer aux investigations techniques. - Participer aux revues techniques avec les équipes Software, Système, les architectes et les fournisseurs. - Assurer le suivi des défauts et la capitalisation des résultats de validation.

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme interne de gestion et d’administration de bases de données Cloud, nous recherchons un Développeur Python Senior orienté backend et plateforme produit. L’équipe conçoit et maintient une plateforme centralisée permettant la gestion du provisioning, des accès, de la sécurité, du FinOps, du monitoring et de la performance des environnements bases de données Cloud. Le poste s’inscrit dans une logique de développement produit et non dans une approche DevOps infrastructure ou data/ETL. Missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et industrialisés. Développer et maintenir des APIs modernes et sécurisées (REST). Participer à la conception d’une plateforme technique interne orientée self-service. Contribuer à l’architecture backend et aux choix techniques. Développer des fonctionnalités liées au provisioning, monitoring, sécurité, gestion des accès et performance. Participer à l’amélioration continue de la CI/CD et de l’industrialisation. Collaborer avec les équipes DBA, Cloud, sécurité et développement. Participer aux phases de build et de run de la plateforme. Attention ! Nous recherchons un profil qui a déjà : développé une plateforme interne ou un produit technique, construit des APIs backend robustes (FastAPI, Flask structuré, microservices…), travaillé sur des sujets de provisioning, orchestration, gestion d’accès, sécurité, monitoring, manipulé Kubernetes/GCP dans une logique applicative produit, contribué à une architecture backend moderne, travaillé en CI/CD industrialisé (GitHub Actions, pipelines, tests auto…).

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyste spécialisé en Business Intelligence et analyse d'audience numérique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DAN/5344-3 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la collecte et la qualité des données, l'analyse de performance par des indicateurs clés, et la conception de tableaux de bord et de rapports d'aide à la décision pour les parties prenantes internes. Activités principales Collecter, organiser et assurer la qualité des données en étroite collaboration avec les équipes éditoriales, techniques et juridiques. Analyser les performances à travers des métriques clés (KPIs) et recommander des améliorations. Concevoir et automatiser des tableaux de bord et des rapports. Surveiller les workflows analytiques pour assurer conformité et fiabilité. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD, confidentialité dès la conception/par défaut) dans tous les workflows analytiques. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances. Utiliser les outils de BI et de visualisation de données disponibles pour créer des rapports et tableaux de bord pour les parties prenantes internes. Livrer des rapports d'étude et des documents de recommandation stratégique (tagging, segmentation, attribution marketing, scoring, évaluations de qualité des données, analyse de parcours, etc.).

Vous rejoindrez notre équipe en charge d'exploiter les données de l'ensemble du back office dans un Datalake (Hadoop) afin d'alimenter un dataware communautaire stockée sur une base de données Exadata. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer la conception détaillée des nouveaux traitement Spark Scala, Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées, Assurer le développement sous SPARK/ SCALA, Formaliser les plans de tests, Exécuter les tests unitaires, tests d'intégration, Résoudre les anomalies lors de la phase d'intégration fonctionnelle et de recette utilisateur, Assurer le packaging et le déploiement pré-production et production, Optimiser les traitements afin de garantir la qualité de service, Mettre en oeuvre des solutions permettant une reprise des traitements en cas d'incidents de production, Accompagner les équipes dans le déploiement, Assurer un suivi des environnements,

Nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes, un(e) Techlead JAVA / REACT JS sénior. Le/la consultant(e) sera en charge de la refonte totale de l'architecture DevOps. Pour cette prestation vous serez amené à : Concevoir et implémenter des prestations en Java et React JS ; Contribuer à la maintenance de la documentation technique ; Concevoir et livrer en production des applications web ; Analyser les environnements et l'infrastructure ; Gérer et analyser les user stories technico-fonctionnelles ; Mettre en place la chaîne CI/CD sur Docker EE ; S'assurer de la conformité du produit livré selon les normes internes en vigueur et les contraintes de performance et de sécurité associées.

Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Ops. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Observabilité Senior pour intégrer une petite équipe d'experts. L'objectif de la mission est de participer au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions spécifiques, avancées et innovantes d'observabilité sur mesure (hors solution éditeur). Ce projet nécessite d'excellentes connaissances des solutions du marché (Open Source / CNCF) et une interaction transverse avec les équipes IA et Produit. Descriptif de la mission : Les missions sont : Compréhension des besoins utilisateurs afin de concevoir des expériences d'observabilité adaptées Conception d'interfaces et de systèmes d'observabilité intuitifs, transparents et compréhensibles pour réduire l'effet "boîte noire" des environnements complexes Adaptation des designs et des tableaux de bord en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles Collaboration avec les équipes IA et Produit pour la personnalisation et l'adaptation des interfaces Apport d'une expertise sur l'interopérabilité des différentes briques technologiques d'observabilité existantes Capacité à mener des sous-projets en autonomie et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités

Vos Missions Principales : • Reprise et Refonte de développements Python : Prendre en charge des développements existants réalisés par les équipes métiers, assurer leur compréhension, leur optimisation, leur maintenance et leur migration si nécessaire. • Création de Nouvelles Applications : Concevoir, développer et déployer de nouvelles applications métiers, en garantissant leur robustesse, leur performance et leur conformité aux besoins fonctionnels. (Framework Front (Angular/ azure ) et Back (.Net / Azure). • Développement Fullstack : Participer activement au développement front-end et back-end, en suivant les standards et les bonnes pratiques du département. • Collaboration et Accompagnement : Travailler en binôme avec un autre développeur, partager les connaissances, et assister le Chef de Projet dans la définition des solutions techniques.

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale à forte composante IA, une équipe Digital Innovation recherche un(e) ingénieur(e) AI / ML / LLM très orienté(e) prototypage. Le rôle vise à explorer, concevoir et tester des démonstrateurs d’agents IA capables de transformer des signaux complexes (retours clients, données marché, paramètres de procédés) en insights exploitables et leviers d’innovation concrets. Le poste s’inscrit dans un environnement à forts enjeux technologiques et réglementaires, avec un lien étroit aux bioprocédés industriels. L’objectif n’est pas l’industrialisation immédiate, mais la validation rapide de concepts à forte valeur ajoutée, afin d’éclairer des décisions produit et d’investissement. Le/la consultant(e) interviendra sur l’ensemble du cycle d’exploration : identification de cas d’usage, sélection d’outils et d’APIs IA approuvés en environnement entreprise, conception de workflows agentiques explicables, prototypage rapide et évaluation qualitative avec les experts métiers. Le poste requiert une forte autonomie, une capacité à collaborer avec des profils variés (produit, IT, experts procédés) ainsi qu’une aptitude à vulgariser des concepts IA complexes. La valeur business, la pertinence des résultats et le ROI priment sur la sophistication technique pure.

Ingénieur Data Spark / Scala — Nanterre Localisation : Nanterre Démarrage : ASAP / dès que possible Niveau : Confirmé Durée : mission longue durée Dans le cadre d’un projet de Business Intelligence & Big Data pour un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark / Scala afin de contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation de traitements Data sur une architecture Big Data. Vos missions Participer à la conception détaillée des traitements Data . Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Développer des traitements Spark / Scala . Manipuler les données raffinées du Datalake selon les règles métiers décisionnelles définies. Contribuer à la formalisation des plans de tests. Réaliser les tests unitaires et les premiers tests d’intégration. Analyser et corriger les anomalies en phase d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. Préparer le packaging des traitements. Déployer les composants en préproduction et en production. Optimiser les traitements afin de garantir les standards de qualité de service. Mettre en œuvre des solutions industrielles et de réentrance pour sécuriser la reprise des traitements en cas d’incident de production. Participer à la mise en service et accompagner le déploiement. Assurer le suivi des environnements. Stack / environnement Big Data : Spark, Scala, Hadoop, Datalake Datawarehouse : Exadata, alimentation de Datawarehouse communautaire Base de données : Oracle Industrialisation : Packaging, déploiement préproduction / production, réentrance des traitements DevOps / versioning : GitLab Contexte projet : Business Intelligence, Big Data, traitements décisionnels, règles métiers Data Environnement complémentaire apprécié : Apache Mesos Qualité de service : Optimisation des traitements, suivi des environnements, reprise sur incident Candidature Vous souhaitez contribuer à un projet structurant de Business Intelligence & Big Data , autour de traitements Spark / Scala , Datalake Hadoop et Datawarehouse Exadata ? Merci de postuler directement.

FULL REMOTE Principal Engineer – HPC Operations Description du poste Nous recherchons un(e) Principal Engineer – HPC Operations expérimenté(e) pour piloter l’exploitation quotidienne d’infrastructures de calcul haute performance (HPC) dédiées à des workloads à grande échelle en IA et Machine Learning . Ce rôle clé consiste à garantir la stabilité, la performance, la sécurité et l’évolutivité des clusters HPC, en s’appuyant sur des technologies telles que Slurm, Kubernetes et des plateformes MLOps modernes . Vous interviendrez dans des environnements complexes et distribués à l’échelle internationale, tout en jouant un rôle de référent technique et de mentor pour les équipes opérationnelles. Responsabilités principales Assurer la gestion opérationnelle quotidienne des infrastructures HPC (compute, stockage, réseau, ordonnanceurs comme Slurm et Kubernetes). Optimiser la performance, la disponibilité et l’utilisation des ressources (CPU, GPU, stockage). Être le point de contact technique principal pour les déploiements HPC dans le périmètre. Agir comme point d’escalade technique (L3) pour les équipes support, en assurant une résolution rapide et efficace des incidents. Superviser l’état des systèmes via des outils de monitoring et d’observabilité (Prometheus, Grafana, DCGM). Gérer les environnements utilisateurs pour les workloads IA/ML via des containers et orchestrateurs (Docker, Kubernetes) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow). Définir et appliquer les politiques de planification des jobs (priorités, quotas, partitions) afin de garantir l’équité et l’efficacité des ressources. Piloter les analyses de causes racines (RCA) , contribuer aux post-mortems et mener des actions d’amélioration continue. Encadrer et accompagner les ingénieurs moins expérimentés , favoriser le partage de connaissances et la montée en compétences. Participer à l’ astreinte si nécessaire. Veiller au respect des politiques de sécurité, des processus opérationnels et des exigences d’audit , et maintenir la documentation associée. Profil recherché Formation & expérience Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine technique équivalent. Minimum 8 ans d’expérience en HPC, ingénierie systèmes ou DevOps, dont au moins 2 ans dans un rôle senior ou de leadership technique . Compétences techniques Expertise avancée en environnements HPC complexes (matériel, logiciels, stockage). Expérience confirmée avec Slurm et/ou Kubernetes appliqués à des workloads IA/ML. Solide maîtrise de la gestion des GPU , des ordonnanceurs de charges et de l’optimisation des performances. Bonne connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, DCGM). Excellentes compétences en automatisation et scripting : Python, Bash, Ansible, Terraform. Très bonne maîtrise de Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu). Connaissances approfondies en réseaux haute performance (RDMA, InfiniBand, RoCE). Expérience avec des solutions de stockage telles que NFS, Lustre, Ceph.

Contexte : Dans le cadre du développement et de la validation de systèmes embarqués automobiles, nous recherchons un Ingénieur Validation Logicielle & Diagnostic pour intervenir sur les activités d’intégration, de validation et d’analyse des logiciels embarqués sur différents supports d’essais : bancs, prototypes et véhicules. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, en interface avec les équipes software, système, validation et les fournisseurs, afin de garantir la robustesse et les performances des solutions développées. Vos missions : - Réaliser l’intégration logicielle sur bancs d’essais, prototypes et véhicules. - Exécuter les campagnes de tests liées aux processus usine et aux différents jalons projet. - Réaliser les essais de diagnostic à distance et assurer les analyses de premier niveau. - Effectuer des tests de robustesse et de performance basés sur des cas d’usage représentatifs du terrain. - Analyser les anomalies et contribuer aux investigations techniques. - Participer aux revues techniques avec les équipes Software, Système, les architectes et les fournisseurs. - Assurer le suivi des défauts et la capitalisation des résultats de validation.

Nous recherchons un technicien expérimenté en essais CEM pour renforcer l’équipe de notre client Automotive. Au sein d’un laboratoire accrédité COFRAC ISO 17025 , vous participerez à la validation de produits innovants issus de différentes lignes métiers (éclairage, essuyage, électronique de puissance, systèmes thermiques…). Vos missions : Rattaché(e) à l’équipe essais CEM, vous interviendrez sur l’ensemble du processus de test : - Analyser les plans d’essais et les normes applicables ; - Mettre en place et réaliser les essais CEM tout en vérifiant le bon fonctionnement des produits testés ; - Garantir la fiabilité des mesures et la traçabilité des résultats ; - Rédiger les rapports d’essais (en anglais) et évaluer la conformité des produits ; - Communiquer les résultats aux équipes projets et contribuer à la satisfaction client ; - Participer activement à la démarche d’accréditation COFRAC du laboratoire et à l’atteinte des objectifs de performance (KPI) : temps de montage, qualité des rapports, respect des délais…

RÉSUMÉ EXPRESS Tech Lead senior très hands-on (7 ans+) pour structurer la Digital Factory d'un grand groupe industriel. Il code quotidiennement en Python et NodeJS/TypeScript sur AWS, définit le référentiel d'architecture transverse, coache plusieurs équipes simultanément et contribue aux pipelines data Spark. Expérience en environnement industriel contraint indispensable. Anglais professionnel courant. MISSIONS PRINCIPALES Leadership Technique Transverse Définir et maintenir le référentiel d'architecture et les standards techniques de la Digital Factory Concevoir des composants transverses réutilisables (librairies, SDK, templates, exemples de référence) en Python et NodeJS Conduire des peer reviews transverses (code, design, architecture) sur plusieurs équipes Produire des guides, checklists qualité et bonnes pratiques exploitables par des équipes juniors et confirmées Coaching & Montée en Compétences Mener des sessions de pair programming et des ateliers techniques sur plusieurs équipes simultanément Accompagner les développeurs dans l'adoption des standards définis Développement & Delivery Développer des services, APIs REST/GraphQL et microservices en Python et NodeJS/TypeScript Contribuer au développement front-end (interfaces web et écrans métiers en JavaScript/TypeScript) Gérer les intégrations SI : IAM, référentiels métier, bus d'échanges Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD sur AWS, assurer l'observabilité (monitoring, logs, métriques, alerting) Dimension Data / Big Data Concevoir et développer des pipelines data avec Apache Spark (PySpark) dans un contexte de traitements industriels Livrables & Transparence Produire les livrables formalisés attendus : référentiel d'architecture, specs techniques, documentation de run, rapport hebdomadaire commenté

OnSpark est un cabinet spécialisé dans l'intégration SI et le renforcement d'équipes DSI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre d'un accord-cadre avec une collectivité territoriale bretonne, nous recrutons des profils Test & Recette pour des missions de renfort en régie à venir. Vos missions Analyse des exigences fonctionnelles et techniques en vue de la conception de scénarios et cas de test, priorisation des tests en fonction des risques identifiés, mise en place et gestion d'un référentiel de tests, exécution et suivi des campagnes de tests, automatisation des tests, participation à la documentation SI. Démarrage : à partir de fin 2026