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Contexte du poste Dans le cadre d'une vacance temporaire de poste, le futur collaborateur assurera la continuité des activités liées à la gestion des données de base Finance, en lien avec les équipes Finance, IT SAP et les fonctions transverses du Groupe. Une présence sur site à Cluses est requise pour la passation avec le MDM actuel, dont le départ est prévu mi-septembre, ainsi que lors de la reprise de poste par le remplaçant CDI prévu en octobre. Missions principales Assurer le suivi, la gestion, la création et la mise en œuvre des données de base Finance dans les systèmes. Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des référentiels Finance, en conformité avec les standards Groupe. Administrer les données relatives à la Finance : centres de coûts, codes projets, plan de comptes, et autres référentiels associés. Travailler en étroite collaboration avec les responsables Finance, Comptabilité, Contrôle de gestion, Fiscalité & Douanes, Contrôle interne et IT SAP. Agir en tant que Data Owner Finance : définir les règles de gestion des données de base ; garantir la qualité des données ; définir et documenter les attributs des données ; gérer les référentiels ; identifier et anticiper les évolutions futures. Collaborer avec les autres fonctions de l'entreprise, notamment RH et Supply Chain, afin d'assurer une vision unifiée et fiable des données. Réaliser les modifications dans les délais définis. Assurer la documentation, la mise à jour et l'enrichissement des activités liées au poste. Préparer et sécuriser la transition vers la personne qui reprendra le rôle. Livrables attendus Réaliser la transition avec la personne actuellement en poste. Maintenir et renforcer la documentation des processus et activités. Garantir la qualité des données des référentiels Finance Traiter les demandes de modification dans les délais attendus. Assurer une passation fluide avec le futur titulaire du poste.

Nous recherchons un Product Owner Data H/F pour une mission à Nantes. Missions : Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés à la data. Définir et maintenir la roadmap des produits de données. Rédiger les user stories et gérer le backlog produit. Piloter les cérémonies Agile (planning, refinement, sprint review, rétrospective). Définir les critères d'acceptation et valider les livrables. Suivre les indicateurs de performance et mesurer la valeur apportée par les produits data. Garantir la qualité, la gouvernance et la cohérence des données en collaboration avec les équipes concernées.

Cette brique vieillissante basée sur une techno DataStage et une BDD Exadata Oracle montre quelques limites qui nécessitent une refonte, comprenant une sortie de l'ETL Datastage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition de refonte qui va concerner plusieurs parties-prenantes en plus des acteurs DSI. Nous avons besoin de nous renforcer avec un profil de directeur de projet technique avec des compétences de tech lead data. Compétences de leadership et animation Animation d'Équipes Expertes Pilotage d'Études IT Complexes Collaboration avec Profils Variés Expérience récente en transformation backbone données Maîtrise confirmée DataStage + Oracle Exadata (idéalement + .Net) Leadership d'équipes expertes en contexte d'étude architecture Autonomie dans le pilotage d'études complexes Architecture Enterprise dont backbone expertise technique importante : Oracle Exadata, IBM DataStage, Big Data Platforms

Le contexte Nous accompagnons une grande organisation financière dans la structuration et la montée en compétence de sa filière Data autour d'une modern data stack. Dans ce cadre, nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe de 3 personnes, avec une mission à double dimension : technique et pédagogique. La mission Au sein d'une équipe data structurée, vous jouez un rôle clé dans l'industrialisation des pratiques et la montée en compétence collective : Développer et maintenir des modèles dbt en suivant les standards de l'équipe Contribuer à la création de templates, conventions de nommage et bonnes pratiques de développement Participer à l'élaboration et à l'animation de parcours de formation à destination d'une centaine de collaborateurs internes (data analysts, métiers, équipes tech) Produire des supports pédagogiques clairs et accessibles (tutoriels, wiki, best practices) Travailler en lien avec les pipelines Airflow et les workflows GitLab CI Profil recherché Le profil recherché Maîtrise de dbt, idéalement en environnement professionnel ou sur projet personnel significatif Connaissance d'Airflow et d'un environnement data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou autre) Notions de GitLab et de bonnes pratiques de versioning Réelle appétence pour la transmission et la pédagogie : vous aimez expliquer, documenter et former À l'aise à l'oral, capable d'adapter votre discours selon le niveau technique de votre audience Les conditions Localisation : Roubaix — 3 jours sur site, 2 jours de télétravail par semaine Profil junior à confirmé accepté selon l'expérience sur dbt Début de mission en septembre 2026 Durée : 1 an

Votre mission Au sein de l'équipe Data, vous contribuez à la construction et à l'évolution de la plateforme de données qui alimente les projets d'analyse avancée, d'intelligence artificielle et de pilotage des activités de notre client. Vous garantissez la disponibilité, la fiabilité et la qualité des données utilisées par les métiers et les équipes Data. Principales responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants Mettre en œuvre les processus d'ingestion de données provenant de multiples sources Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Administrer et optimiser les Data Lakes et Data Warehouses Automatiser les traitements et assurer leur monitoring Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers Participer aux projets de migration et d'optimisation Cloud Veiller au respect des règles de sécurité, conformité et gouvernance des données

Contexte de la mission : Dans le cadre de sa transformation Data et Digitale, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin d'accompagner la Direction des Achats Groupe dans le déploiement de sa stratégie Data. Le/la consultant(e) pilotera les initiatives Data, Analytics et IA visant à améliorer la qualité des données, renforcer les capacités analytiques, optimiser les indicateurs de performance et accompagner la transformation des processus Achats dans un environnement international. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Piloter la feuille de route Data de la fonction Achats. · Définir et déployer la gouvernance des données (Data Quality, Master Data Management). · Développer et fiabiliser les KPI Achats (Spend Analysis, Savings, Performance fournisseurs, Compliance...). · Piloter les projets Business Intelligence, Analytics et IA appliqués aux Achats. · Accompagner la transformation des outils Achats (ERP, Source-to-Pay, Supplier & Contract Management). · Identifier et industrialiser des cas d'usage Data & IA à forte valeur ajoutée. · Accompagner la conduite du changement et l'acculturation des équipes. · Coordonner les équipes Achats, Data, Digitales et IT dans un contexte international.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & BI, nous recherchons un(e) Testeur QA confirmé(e) avec une forte appétence Data, capable d'intervenir sur des projets de qualité des données dans un environnement Microsoft Azure / Databricks. Vous intégrerez une organisation agile au sein d'une équipe pluridisciplinaire en charge de projets décisionnels, BI et Data. Votre rôle sera de garantir la qualité des données et des solutions développées, depuis la définition de la stratégie de tests jusqu'à la validation avant mise en production. Missions principalesRattaché(e) au pôle Qualité Data, vos responsabilités seront les suivantes : Participer aux rituels et ateliers agiles de l'équipe. Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles/techniques. Concevoir les plans de tests, cas de tests et jeux de données associés. Préparer, identifier et valider les environnements de test. Exécuter les tests fonctionnels, technico-fonctionnels et d'intégration. Réaliser des tests de bout en bout et des contrôles de qualité des données. Identifier, qualifier et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes. Maintenir le référentiel de tests. Réaliser les bilans de recette et contribuer aux validations avant mise en production. Participer aux démarches d'amélioration continue des processus qualité. Environnement techniqueMéthodologies de tests Tests fonctionnels, technico-fonctionnels et tests d'intégration SQL Server / SQL Microsoft Azure Databricks Outils de gestion des tests : JIRA / XRAY Outils de reporting : Power BI, MicroStrategy Utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour l'optimisation du cycle de vie des tests et l'assistance au développement (GitHub Copilot, VS Code, IA appliquée à la Data)

DGTL Performance est une société fondée en 2018 à Toulouse. Nous sommes experts en intermédiation dans les domaines Data et BI Nous déployons et accompagnons nos clients sur des solutions en DATA / Business Intelligence. Nous permettons aux entreprises de valoriser leurs données pour en tirer le meilleur parti et accompagner la définition de leur stratégie Notre volonté est de mener à bien des projets data dans une nouvelle démarche RSE, très orientée social et environnement. La majorité de nos clients sont des grands comptes, mais nous souhaitons diversifier notre clientèle et accompagner les PME. Nos prestations : Intermédiation / ESN en DATA Développement et gestion de projets en DATA / Business Intelligence / Stratégie Data Organisme de formation QUALIOPI Conseil / accompagnement / coaching en Business Intelligence / Stratégie Data Mission : Démarrage : ASAP Contrat : CDI Descriptif de la mission : Développer une stratégie de sourcing clients, prospecter de nouveaux clients Développer une stratégie de sourcing consultants pertinente en fonction des profils recherchés Positionner des profils consultants sur des missions client Assurer le suivi des formations Qualifier des collaborateurs / consultants Piloter le projet et être force de proposition Assurer un suivi proactif tout au long du processus de recrutement, tant auprès des consultants que de nos clients internes. Accompagner et suivre les consultants dans leurs missions. Planifier, organiser et prioriser les taches Mais nous recherchons également des soft skills : Entreprenant(e) Sens du relationnel, à l'aise à l'oral Force de proposition Bienveillance, éthique vis à vis des clients / consultants Amener des croissants le matin

ENTITE CONCERNEE Le portefeuille des "Fonctions mutualisées (DSI360)" a pour objectif de piloter et maintenir un écosystème applicatif central, garantissant la cohérence, la fiabilité et l'interopérabilité des données et des socles techniques pour l'ensemble des applications du domaine. Le portefeuille de solutions « Fonctions Mutualisées » est organisé autour de 2 activités principales : 1. La "Gestion de la donnée" qui a pour objectif répondre aux enjeux stratégiques du domaine (DPS) en termes de data (décisionnel, big data, intelligence artificielle, open data) en fournissant les données et outils nécessaires aux cas d'usage pour les différents métiers de la DPS, en particulier de la Formation Professionnelle et compétences 2. Les "Référentiels et Fonctions transverses" qui ont pour missions principales de : • Gérer les bases de données centrales (clients, paramètres, accédant) la cohérence et la traçabilité des données référentielles. • Assurer la Gestion documentaire et des courriers. Centralisation des paramètres et configurations • Documenter et industrialiser les configurations pour faciliter les déploiements et les évolutions. CONTEXTE DE LA MISSION La présente mission s'inscrit dans les activités Data de la Retraite et du Handicap de la DSI à Bordeaux et plus particulièrement dans l'équipe produit Data DL7 • Un lac de données DPS qui héberge des données sources venant du SI Opérationnel de la Direction • Des datamarts DL7 répondant à l'ensemble des usages Data de reporting et de pilotage de la retraite et du handicap • Des usages de Data hébergés sous technologie Hadoop / PySpark… • Des applications de DataViz (internes et externes) développées avec l'outil Tableau • Des usages d'exploration de la données et d'analyse Adhoc : SQL et Alteryx CONTENU DE LA MISSION Il est attendu de l'intervenant les travaux suivants : • Conception, recette, mise en production et suivi d'évolutions et correctifs. • Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l'outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) • Réalisation des plans recette et des TNR • Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production • Participation aux réunions d'équipe • Accompagnement des métiers dans l'utilisation des outils Data • Réalisation/automatisation de rapports et d'indicateurs LIVRABLES ATTENDUS • Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) • Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données • Comptes rendus d'ateliers et comités COMPETENCES RECHERCHEES • Maîtrise de la modélisation décisionnelle • Maîtrise de l'outil de datavisualisation Tableau et du SQL • Expérience significative dans la mise en œuvre de cas d'usages data • Connaissance des architectures Big Data • Expérience dans la fonction maîtrise d'ouvrage et des projets SI • Esprit d'analyse • Être automne et force de proposition • Maîtrise dans l'animation d'ateliers métiers et la compréhension des besoins utilisateurs • Expérience avérée dans une méthode Agile • Maîtrise des outils Bureautique MODALITES Intervention sur Bordeaux Télétravail accepté mais dans la limite d'une présence minimale de trois jours sur site par semaine (Jour à définir avec l'équipe).

Contexte : Pour un acteur majeur de la grande distribution, nous recherchons un Data Engineer senior pour rejoindre une task force de Data Engineers intervenant en transverse sur plusieurs projets stratégiques : pricing, assortiment, planogrammes personnalisés et négociation augmentée. L'équipe compte 5 à 8 personnes, avec un Tech Lead en place, et travaille dans un environnement data à fort volume sur GCP. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les applications data en production Concevoir les architectures cibles des nouveaux projets data (scalabilité, sécurité, maintenabilité) Construire, optimiser et orchestrer des pipelines ETL/ELT sur de gros volumes Apporter un support technique aux Data Scientists sur l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles Garantir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, revues de code, tests automatisés) Participer à la communauté Data interne : partage de connaissances, tech talks, veille

Objectif de la mission : Au sein du Data Office, la mission consiste à piloter les catalogues de données en assurant la coordination entre les volets Métier et IT, afin de garantir une documentation fiable, un suivi structuré des données et une gouvernance efficace des catalogues. Prestations demandées : La mission interviendra sur les activités suivantes : · Piloter l'avancement des catalogues de données à travers un reporting régulier. · Préparer, organiser et animer les comités de gouvernance liés aux catalogues de données. · Assurer le suivi des plans d'actions et relancer les différents propriétaires de données afin de garantir le respect des échéances. · Accompagner les équipes Métiers dans la documentation et la formalisation de leurs données métiers. · Contribuer à la coordination entre les acteurs Métier et IT dans le cadre de la gouvernance des catalogues de données. · Produire les supports de suivi et assurer une visibilité claire sur l'avancement des travaux auprès des parties prenantes.

ContextePACE supporte les entités opérationnelles d'un grand groupe bancaire international dans leur transformation. L'équipe Language Analytics de PACE travaille en particulier sur les projets de transformation par le NLP et l'IA des processus et business models des entités opérationnelles. L'équipe dispose d'un environnement de Data Lab propre (Domino Data Lab) sur lequel elle collabore avec les entités opérationnelles. L'équipe Language Analytics est composée d'environ 12 personnes. MissionsAccompagner le responsable de l'équipe Language Analytics de PACE dans une mission de support des filiales italienne et française du groupe dans le diagnostic de leur couverture en data products autour de la donnée non-structurée. Produire deux ontologies de haut niveau et complètes sur les périmètres des données non-structurées clés pour les activités des filiales concernées. Formuler des recommandations ciblées quant à l'outillage et aux évolutions organisationnelles nécessaires à traduire opérationnellement ces ontologies, notamment concernant la gouvernance des data products clés pour le knowledge management (KM). Formaliser les livrables issus de la mission. Description du profil demandéExpériences : Plusieurs expériences dans la construction d'ontologies métier. Plusieurs expériences dans le design de modèles de données non-structurées en entreprise. Plusieurs missions avec des responsabilités en matière de gestion de la donnée et data products. Plusieurs expériences professionnelles dans le développement et le déploiement en production d'applications business. Compétences fonctionnelles et techniques souhaitées : Architecture de systèmes d'information. Data as a product. Knowledge management. Stratégie data. Ontologies informatiques. Compétences comportementales : Forte capacité à communiquer avec impact – à l'oral et à l'écrit – avec experts techniques et métier. Forte culture de la mesure de la performance des solutions développées et déployées. Capacité à collaborer dans un environnement multiculturel. Langues écrites et parlées : Deux langues parfaitement maîtrisées (au moins) parmi le français, l'italien et l'anglais. Note : Les compétences listées pour le profil Software Engineer sont un plus apprécié.

Contexte : renfort au sein des équipes data, sur un périmètre mêlant développement et exploitation. Environnement exigeant : volumes importants de données financières, forte dépendance des équipes de recherche et de trading à la fraîcheur et à la fiabilité des données. Le rôle : Développement Python sur des projets data / data engineering (évolutions, outillage, industrialisation) Support de production niveau 2 : investigation d'incidents sur les pipelines (analyse de logs, identification des causes, correctifs, replays) Gestion des alertes et suivi des traitements Sujets de data quality : contrôles sur les flux entrants, détection d'anomalies, fiabilisation

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d'intégration et d'exploitation de données, contribuant à rendre l'information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d'intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l'organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)