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Pour le compte d’un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS motivé pour s’installer au Japon (Tokyo) afin de participer à la construction d’une nouvelle plateforme data. Missions : Dans le cadre de la mise en place d’un Data Hub, vous interviendrez notamment sur : - La construction de pipelines de données - L’intégration et la consolidation de données provenant de différents systèmes - Le mapping des flux de données entre systèmes sources et systèmes downstream - Le nettoyage et la fiabilisation des données - La mise à disposition des données pour des outils d’analyse et de reporting - Les échanges avec les équipes métier afin de comprendre les besoins data Stack technique - AWS - Databricks - Python - ECS - CI / CD - Outils de dataviz (type Tableau) Profil recherché - Expérience solide en Data Engineering - Très bonne maîtrise AWS - Expérience Databricks - Bonne compréhension des architectures data et pipelines Langues - Japonais requis (JLPT N2 dans l'idéal) pour échanger avec les équipes locales - OU Anglais professionnel/bilingue si tout est validé par le client pour la technique Organisation - Poste basé à Tokyo - Présence sur site 2 jours par semaine

🚀 Qui sommes-nous ? Proxiad est une ESN à taille humaine, attachée à la proximité, à la qualité de ses missions et à l’accompagnement de ses collaborateurs. Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients, nous recherchons un Consultant Data / Analyst expérimenté pour accompagner la transformation de notre client. 🎯 Votre mission Vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la valorisation de la connaissance client afin d’éclairer les décisions stratégiques. À ce titre, vous serez amené(e) à : Analyser le portefeuille clients : segmentation, comportements, churn, fidélisation, valeur client Concevoir et piloter des études ad hoc à forte valeur stratégique Produire des tableaux de bord et indicateurs clés (Power BI) Identifier des opportunités de croissance et d’optimisation Formuler des recommandations claires et actionnables auprès des équipes métiers et de la direction Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées

Rôle & Responsabilités Tu piloteras une équipe backend en charge d’un système distribué critique gérant tout le cycle de vie des utilisateurs (abonnement, facturation, services, espace client). Ton rôle : Encadrer, structurer et faire monter en compétences l’équipe. Concevoir l’architecture d’un backend haute-performance et haute-dispo. Contribuer au code (Python3) et garantir qualité, résilience, tests et bonnes pratiques. Assumer le modèle “build & run” : supervision, alerting, performances, fiabilité. Comprendre et optimiser des processus métier complexes (facturation multi-prestataires, gestions d’options, workflows techniques, activation réseau).

Nous recherchons un Développeur Python confirmé pour renforcer l’équipe en charge du développement de DBAPI , la plateforme interne permettant le déploiement et le management des bases de données Cloud. Le rôle consiste à développer et faire évoluer cette solution, tout en participant au Build & Run de la plateforme. L’objectif est d'améliorer l’automatisation, la gestion du finops, la sécurité, la performance et l’ensemble des processus autour des BDD Cloud. Vous travaillerez au sein d’un environnement moderne, en étroite collaboration avec les équipes Cloud et DBA.

L'équipe Edge Infrastructure a en charge la gestion et l'administration de l'infrastructure de nos sites décentralisés. Le parc se compose de plus de 1800 serveurs physiques (Windows) et de plus de 7000 serveurs virtuels (Linux / Windows). Notre mission est d'apporter les meilleures solutions d'infrastructure "Edge" (On site ou dans le cloud) pour nos sites standards (magasins) ou spécifiques, d'en assurer la conformité et la sécurité. Pour cela, nous nous appuyons entre autre sur des solutions d'automatisation (Rundeck, Ansible, Chocolatey,Terraform...) et du scripting (Bash, Powershell...). De bonnes connaissances en administration système (Linux / Windows) ainsi qu'en scripting (bash, Powershell...) sont nécessaires. Objectifs et livrables Maintien en condition opérationnelle de Rundeck Reprise des sujets Sandbox, Preprod (Conformité Prod / Preprod, Mise à disposition environnement bac à sable,..) Reprise de la gestion de nos backups (alerting, clean,...) Contribution à notre nouvelle stack technique

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer. Missions : En tant que Data Engineer, vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des data pipelines robustes et scalables en Python Collecter, transformer et valoriser de grands volumes de données Mettre en œuvre des traitements géospatiaux et 3D (GDAL, PDAL ou équivalents) Participer à l’industrialisation des modèles de données dans des environnements MLOps (MLflow, Kubeflow) Orchestrer les workflows data via des outils tels que Argo ou Prefect Déployer et exploiter les solutions dans des environnements Docker / Kubernetes Intervenir sur des plateformes Cloud (AWS, GCP ou Azure) Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, DevOps et Métiers Participer aux bonnes pratiques data : qualité, performance, sécurité et observabilité

Dans le cadre du renforcement des activités Méthodes & Essais d’un acteur international du secteur ferroviaire, nous recherchons un Ingénieur IT Industriel – Spécialiste Bases de Données & Développement de Scripts . 🛠 Vos principales responsabilités : • Déployer, maintenir et optimiser les bases de données connectées aux séquenceurs de test • Améliorer les requêtes, indexations, structures et performances • Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, C++, Java, SQL) • Créer des solutions d’intégration et de transfert de données entre systèmes • Contribuer à l’évolution du séquenceur de test et du module de reporting (PV d’essais) • Garantir la communication entre séquenceur, simulateurs, bancs d’essais et train • Analyser et résoudre les problématiques liées aux APIs, protocoles et interfaces

les principales missions prévues sont : Le développement de la nouvelle solution SASSI ; La maintenance des solutions existantes en conditions opérationnelles et leur évolution. Nous recherchons un Développeur Senior , expérimenté, autonome et engagé dans une démarche de craftsmanship (tests, qualité du code, documentation) pour rejoindre notre équipe R&D . Vous interviendrez sur des projets stratégiques au sein d’une équipe d’environ quinze personnes, en collaboration étroite avec les autres équipes. Niveau d’expérience requis : Senior / Expert Langue : À l’aise en anglais (niveau courant requis pour la documentation, les revues de code et les réunions d’équipe).

Mission générale : Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz, au service des équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribue également à l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté, ainsi qu’à l’accompagnement des équipes internes. Responsabilités principales 1. Développement & industrialisation Data / IA (activité dominante) Concevoir et développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Mettre en œuvre des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Développer et industrialiser des solutions Data et IA destinées aux équipes de développement Enedis. Contribuer à l’intégration des usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, analyse, observabilité). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations utiles au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation et qualité Structurer et maintenir la documentation technique. Contribuer aux référentiels de connaissances (Confluence). Participer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement et formation des équipes internes Appuyer les équipes dans la prise en main des solutions. Animer des sessions de formation ou démonstrations (ex : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité des équipes Enedis. 5. Pilotage et coordination opérationnelle Suivre le backlog, collaborer avec les équipes projets / produits / outillage. Produire un reporting régulier d’avancement et d’activité.

Objectif Développer des applications web complètes, du front-end au back-end, en garantissant une expérience utilisateur optimale. Responsabilités Développer des interfaces utilisateur (React, JavaScript/TypeScript). Concevoir et maintenir des API back-end (Python, FastAPI). Optimiser les performances des applications (caching, requêtes, etc.). Collaborer avec les équipes produit et design pour traduire les besoins métiers en solutions techniques. Participer à l'automatisation des tests (pytest, Cypress) et des déploiements (Docker, CI/CD).

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Fullstack Data & IA pour intervenir sur la conception et le développement de solutions innovantes autour de la data, du cloud AWS et de l’intelligence artificielle. Missions Contribuer aux phases d’idéation et à l’évaluation de la faisabilité technique de concepts innovants Concevoir et développer des POC et prototypes orientés data / IA Participer aux choix d’architectures et de technologies Évaluer des solutions technologiques externes (open innovation, startups) Assurer l’industrialisation des prototypes et leur transfert vers les équipes DSI Garantir le respect des standards techniques et sécurité du SI Produire la documentation technique et animer les ateliers de passation Réaliser une veille technologique sur les solutions data, cloud et IA Contribuer à l’amélioration des méthodes et processus du Lab Compétences techniques Développement backend Python et APIs REST Environnements cloud AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM…) Infrastructure as Code (Terraform) Data processing / data engineering (Pandas, PySpark, traitements batch) Bases de données SQL et NoSQL Environnements Linux Gestion de versions Git Architectures data / microservices Connaissances ML / NLP / LLM (type AWS Bedrock) appréciées

Nous recherchons un expert réseau WAN/SDWAN disposant d’une solide expertise technique et d’une forte capacité de troubleshooting niveau 3, pour intervenir sur des environnements critiques du Département Réseau Agences. Vous avez une expérience réussie dans des fonctions similaires réalisées chez un opérateur télécom, un intégrateur ou dans un environnement grand compte. Mission : Vos missions seront les suivantes : - Intervention sur du SD-WAN Fortinet - Intervention sur du Versa Networks - Connaissance des backbones opérateurs - Intégration des architectures réseaux WAN/SDWAN - Troubleshoot niveau 3 des solutions - Automatiser le build et le run via du développement Python Contexte technique : Double éditeurs sdwan Forti, Versa sur + de 6000 sites Collecte MPLS, Internet Automatisation indispensable du parc Python Routage dynamique BGP Très fortes compétences en Routing BGP, Fortinet SDWAN

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data . Contexte de la mission : Notre client développe et maintient des modèles de prévision de la demande et des ventes à l'échelle internationale. Actuellement en production sur plusieurs continents, l'ambition pour 2026 est d'étendre cette couverture au niveau mondial. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior expérimenté(e) sur PySpark et l’optimisation de pipelines à grande échelle pour structurer et fiabiliser ces flux de données. Descriptif de la mission : Les missions sont : Optimisation & Refonte de pipeline : Auditer et refactorer les modules de data engineering (Refining, Covariates, Modelling, Exposition) pour améliorer les performances (compute, partitioning, joins, skew). Scalabilité & Industrialisation : Adapter la pipeline pour un déploiement mondial (multi-régions) et optimiser les coûts. Robustesse & Qualité : Renforcer les tests (unitaires, intégration, fonctionnels), le monitoring et réduire la dette technique. Collaboration : Travailler étroitement avec les Data Scientists et ML Engineers pour assurer le transfert de compétences et la montée en maturité engineering. Agilité : Piloter les priorités techniques et coordonner la stream en environnement Scrum.

Developpeur Python React Full remote possible Stack Technique sur le périmètre : • Back-end :  Python / Django,  API REST (HL7-FHIR),  PostgreSQL • Front-end :  TypeScript,  React, Redux, next • Sécurité : Authentification et autorisation (JWT, OAuth2, OIDC) Contexte : Le prestataire interviendra en tant que développeur Fullstack senior, avec un rôle actif dans : • La conception et le développement de composants Front-end et Back-end robustes et réutilisables en JS/React, Python/Django, SQL • La maintenance évolutive et le maintien en condition opérationnelle des applicatifs • La qualité logicielle (tests, documentation, sécurité) • La contribution à des projets Open Source reconnus dans le domaine de la santé 2.2 Description technique Le service a pour mission de proposer et de développer des outils ou composants répondant aux attentes des métiers et des directions fonctionnelles pour l’exploitation des données collectées dans le cadre de leurs projets de recherche, de pilotage. Ces développements s’inscrivent dans un contexte d’interopérabilité sur la base du standard d’échange HL7-FHIR. Stack Technique sur le périmètre : • Back-end :  Python / Django,  API REST (HL7-FHIR),  PostgreSQL • Front-end :  TypeScript,  React, Redux, next • Sécurité : Authentification et autorisation (JWT, OAuth2, OIDC) Objectifs et livrables L’objectif de la mission consiste à assurer le pilotage opérationnel et la sécurisation de la livraison des produits logiciels, en coordination avec les équipes techniques et les autres acteurs de la direction. 2.3.1.1 Pilotage & delivery • Participer à l’organisation et au pilotage des travaux de développement ; • Assurer le suivi de l’avancement des développements, des charges, des délais, des risques et des dépendances ; • Contribuer à la planification des livraisons et au respect des engagements. 2.3.1.2 Qualité & performance • Garantir la qualité, la performance et la robustesse du code produit par les équipes techniques ; • Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de tests et de sécurité ; • Anticiper les impacts techniques sur la delivery et la mise en production. 2.3.1.3 Coordination & gouvernance • Coordonner les différents intervenants (équipes techniques, produit, data, sécurité, partenaires) ; • Garantir la fluidité des échanges et la bonne circulation de l’information ; • Participer aux rituels de delivery et aux instances de gouvernance : comités de suivi, comités projet, revues de sprint. 2.3.1.4 Appui technique transverse • Challenger les solutions techniques proposées par les équipes ; • Apporter un appui technique permettant d’éclairer les décisions et de sécuriser les choix d’implémentation ; • Contribuer à la résolution des points de blocage techniques ou organisationnels. 2.3.1.5 Documentation, reporting & mise en production • Participer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation liée à la delivery (processus, suivi d’avancement, reporting) ; Pôle Innovation Données (I&D) Appui à la livraison de développements 05/01/2026 Design & Produit – I&D DSN-I&D Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Full Stack Python Expert React Native Expert POSTGRESQL Confirmé DJANGO Expert API REST (HL7-FHIR) Confirmé