Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la relation client de grande envergure, un projet de déploiement CRM basé sur Salesforce est en cours, s'inscrivant dans une démarche d'agilité à l'échelle structurée autour du Framework SAFe. La mission s'intègre au sein d'une équipe dédiée à la construction et à la mise à disposition de fonctionnalités CRM (Socle Client & Connaissance Client). Les principaux enjeux portent sur la sécurisation du déploiement d'une marque, la mise en exploitation d'un réseau de distribution et la mise en œuvre d'un projet de gestion des messages clients. MISSIONS & RESPONSABILITÉS – Concevoir, développer et maintenir des solutions sur la plateforme Salesforce – Participer activement aux cérémonies Agile (PI Planning, Sprint Review, Daily Scrum) – Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'architecture technique Salesforce – Développer des composants Apex, LWC/Aura et des automatisations via Flow – Réaliser des requêtes SOQL et assurer la qualité des données – Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour la traduction des besoins métier en solutions techniques – Gérer les déploiements via Copado et les branches GIT – Veiller à la sécurité des accès, à la gestion des profils et des règles de visibilité

Vos challenges : ● Contribuer au développement de produits logiciel ; ● Échanger avec les membres de l’équipe de développement des produits développés ; ● Contribuer à la formation aux produits développés ; ● Contribuer au support et à la qualification des produits développés ; ● Participer aux échanges clients afin de prendre en compte les attentes et conseiller sur les solutions appropriées ; ● Piloter une équipe de développement de 4 à 7 personnes. Votre profil : ● Niveau d’expérience professionnelle minimum attendu : 3 ans dans la spécialité ; ● Expertise technique liée au poste : o Maîtrise des OS linux et Windows ; o Maîtrise des outils d’intégration : Git, GitLab-CI, Sonatype Nexus ; o Maîtrise des outils de virtualisation : Docker, VMware ESXi, VirtualBox ; o Connaissance des outils de virtualisation : Kubernetes, OpenStack o Maîtrise des pratiques de développement logiciel agile : Scrum, TDD ; o Maîtrise des langages de développement : Python ; o Connaissance des langages : Go. ● • Qualités rédactionnelles : forte aisance pour la rédaction en français des documents livrables ; ● Soft skills : o Travail en équipe en mode Scrum ; o Rigueur, autonomie et polyvalence ; o Approche qualité logiciel sur les process et les produits ; o Capacité d’apprentissage et d’amélioration continue. Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de cybersécurité opérationnelle, nous recherchons un Expert PSIRT / CSIRT N3 pour intervenir sur des environnements critiques à forte exposition. Vos missions Gestion et traitement des incidents de sécurité de niveau 3 (APT, malwares, compromissions, vulnérabilités critiques, attaques réseau, etc.) Analyse, qualification et réponse aux incidents de sécurité. Création, test, mise en production et amélioration continue des règles de détection SIEM. Développement et optimisation des cas d'usage de détection et de corrélation. Mise en place et évolution des procédures de gestion des incidents de sécurité. Réalisation d'investigations numériques et d'analyses forensics sur postes de travail, serveurs et infrastructures. Activités de Threat Hunting et recherche proactive de compromissions. Analyse de signaux faibles et exploitation de données de sécurité à grande échelle. Coordination avec les équipes SOC, CSIRT et les différents niveaux de support. Participation à l'amélioration continue des dispositifs de supervision et de détection. Environnement technique SIEM / SOC Java Threat Hunting Digital Forensics & Incident Response (DFIR) Analyse de logs et corrélation d'événements Python PowerShell Java SQL Ansible Pentaho Linux / Windows ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Dans le cadre d’un programme de transformation, vous interviendrez sur la refonte de la gestion de portefeuille projets. L’objectif est de : Centraliser les données projets Suivre les budgets associés Automatiser les tâches récurrentes Identifier et implémenter des cas d’usage IA à forte valeur Missions principales Développement IA Identifier des cas d’usage pertinents d’IA dans les processus métier Concevoir et développer des agents IA (Agentic AI) Implémenter des solutions basées sur des LLM / GenAI (RAG, prompting, workflows) Data & automatisation Collecter, structurer et exploiter les données projets Automatiser les tâches récurrentes (reporting, suivi, consolidation) Connecter les agents IA aux différentes sources de données (API, bases, fichiers) Développement technique Développer des services en Python Construire des APIs et des workflows automatisés Participer à la mise en production (déploiement, monitoring, performance) Environnement technique Python LLM / GenAI (RAG, prompt engineering, agents IA) Frameworks : LangChain, LlamaIndex, CrewAI (ou équivalent) APIs, traitement de données Bases de données (SQL / NoSQL) Docker / environnements cloud (un plus)

Vous construirez la couche d’accès unifiée aux données, entre notre stockage brut et nos chercheurs quantitatifs : l’interface qu’interrogent quotidiennement nos systèmes de recherche et de production. Rôle bien cadré, avec un backlog concret : l’architecture est définie par la direction quant, votre mission est de l’exécuter proprement. Vous ferez équipe avec le développeur senior pour travailler sur les pipelines d’ingestion et prendre les décisions sur la couche d’accès propre par-dessus des pipelines existantes et stables. Missions : Construire une API d’accès unifiée : prix/volumes, fondamentaux, univers, ... Garantir l’intégrité point-in-time au niveau de la couche d’accès API. Construire un feature store de données dérivées réutilisables. Normaliser les données entre fournisseurs. Structurer et exposer via API de gros jeux de données intraday (ex. carnet d’ordres, tick). Brancher le backtester de recherche sur l’API d’accès unifiée. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques

Developpeur Python Sophia Antipolis La mission consiste à faire évoluer un ETL développé en Python et déployé sur Kubernetes. Cet ETL assure l’injection de volumes importants de données dans différentes bases de données • - Synchronisation de différentes bases de données • - Extraction, transformation et mise en forme des données • - Injection massive de fichiers volumineux • - Calcul et production de KPIs Dans un premier temps, l’ETL devra évoluer dans un environnement on-premise afin de répondre aux besoins des applications existantes. Le développeur participera ensuite à la refonte de la solution vers Google Cloud Platform (GCP), notamment autour des services de traitement de données (ex : Dataflow). Responsabilités • - Développer et maintenir des traitements backend en Python • - Assurer le déploiement et l’exploitation des applications sur Kubernetes • - Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des traitements de données • - Participer aux choix d’architecture et à la migration vers le cloud GCP • - Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques Pré-requis • - Très bonne maîtrise de Python avec au moins 4 ans d’expérience en développement industriel • - Expérience significative dans le traitement de la donnée • - Appétence pour les aspects fonctionnels et métiers • - Bonne connaissance de Kubernetes (K8S)

Acteur international de la tech SaaS, notre client développe des solutions innovantes permettant à de grandes entreprises de digitaliser et automatiser leurs opérations à grande échelle. Présente à l’international avec plusieurs centaines de collaborateurs, l’entreprise poursuit aujourd’hui une forte accélération autour de l’IA générative et des systèmes agentiques afin d’automatiser des workflows métiers complexes. Dans ce contexte, elle recherche un profil capable de concevoir, industrialiser et déployer des agents IA internes à fort impact opérationnel. Poste basé à Paris ou Bordeaux avec présence sur site plusieurs jours par semaine. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse travaillant sur la conception et l’industrialisation d’agents IA destinés à automatiser des processus métiers internes. L’objectif : transformer des expérimentations IA déjà lancées en véritables produits robustes, scalables et utilisés au quotidien par les équipes. Vous interviendrez sur des sujets mêlant : IA générative, orchestration d’agents, automatisation de workflows, intégration API, data, tooling interne. Vos missionsConception & développement d’agents IA Concevoir des agents IA orientés workflow métier. Construire des systèmes multi-étapes intégrant prompts, outils, mémoire et guardrails. Prototyper rapidement puis industrialiser les solutions développées. Intégration & automatisation Connecter les agents aux outils internes (CRM, data platforms, ticketing, documentation…). Développer des intégrations API, webhooks et connecteurs. Orchestrer des workflows automatisés fiables et maintenables. Amélioration continue Tester les agents avec les utilisateurs internes. Mesurer performance, adoption et qualité des résultats. Optimiser continuellement précision, robustesse et expérience utilisateur. Sécurité & gouvernance Mettre en place des mécanismes de validation, contrôle d’accès et sécurité. Garantir le respect des standards de gouvernance et conformité data. Documenter les agents et leurs usages. Accompagnement & adoption Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA en interne. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils. Contribuer à la structuration d’un écosystème d’agents scalable.

Nous recherchons un profil pour une mission. Vous trouverez ci-dessous le descriptif détaillé de cette mission Ce poste nécessite d'être éligible à une habilitation défense délivrée par les autorités françaises. Tech Lead DevOps Infrastructure, Réseau & Sécurité Contexte Dans le cadre de l'industrialisation et de l'automatisation des infrastructures IT, nous recherchons un Tech Lead DevOps chargé de concevoir et piloter les architectures d'automatisation des environnements systèmes, réseaux, sécurité et datacenter. Il interviendra au sein d'une équipe DevOps et jouera un rôle central dans la définition des standards techniques, l'industrialisation des déploiements et l'intégration des équipements d'infrastructure dans les workflows d'automatisation. Missions principales Architecture et automatisation Concevoir les architectures d'automatisation des infrastructures systèmes, réseaux et sécurité. Définir les standards techniques et les bonnes pratiques d'industrialisation. Concevoir et maintenir des modules Terraform réutilisables. Définir les patterns d'architecture permettant d'assurer la cohérence des déploiements. Leadership technique Encadrer et accompagner les équipes DevOps. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'idempotence des développements. Participer aux choix techniques et aux orientations d'architecture. Assurer la cohérence des solutions déployées dans un environnement multi-constructeurs. Réseau & Sécurité Piloter l'intégration des équipements réseau et sécurité dans les processus d'automatisation. Participer à l'automatisation des infrastructures Fortinet, Palo Alto, F5/A10 et Cisco. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et à la réduction des tâches manuelles.

Contexte de la mission** Vous interviendrez dans le cadre de la Transformation IA Générative au sein de la Direction Data Science & IA. Vous rejoindrez une équipe de 5 personnes (3 stagiaires data scientist, 1 alternant en innovation, 1 manager), rattachée à la Direction Data Science et collaborant étroitement avec toutes les équipes non techniques. Vous serez placé(e) sous la responsabilité du Directeur de la Transformation IA Générative. La prestation s'inscrit dans un contexte de transformation d'entreprise à l'ère de l'IA Générative, pour des profils non techniques. --- ** Missions principales** Accompagner les équipes métier dans leur transformation IA et les rendre progressivement autonomes dans leur quotidien. Il s'agit de donner aux collaborateurs les outils, les connaissances et la confiance pour intégrer l'IA de manière durable et concrète. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : **Pilotage des licences** — Administrer l'attribution des licences IA, s'assurer de leur bonne utilisation et analyser les données d'usage pour orienter les actions d'accompagnement. **Animation des événements IA** — Concevoir et animer les rendez-vous mensuels : onboarding pour les nouveaux utilisateurs et webinaire "La Parole au Champion" pour partager les bonnes pratiques. Assurer la régularité, améliorer les formats et mesurer l'impact. **Veille technologique** — Suivre les nouvelles solutions d'IA générative (généralistes comme spécialisées) et faire remonter les opportunités d'adoption de façon structurée. **Documentation Confluence** — Maintenir une base de référence toujours à jour : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours d'expérience. **Accompagnement terrain** — Aider les équipes métier à mettre en place agents, skills et workflows IA. Valoriser et diffuser les réussites pour créer une dynamique collective. --- **Activités complémentaires** **Communication Codir / Comex** — Préparer et animer les points réguliers sur l'avancement : métriques d'adoption, personae, succès, points de vigilance, prochaines étapes. --- **Contexte technique & organisationnel** Outils & Framework : Claude, ChatGPT, Copilot, Power Automate et outils no-code Langages : Python Infrastructure : Azure / Snowflake Méthodologie : Scrum (sprint planning, daily, retrospective) --- **Profil recherché** • Capable de travailler en équipe transverse • Autonome et force de proposition • À l'aise dans la communication avec les métiers • Orienté(e) résultats, rigoureux(se) et structuré(e) **Expérience requise** • Formation : Bac+5, école d'ingénieur • Expérience : minimum 2 ans sur des missions similaires • Expérience obligatoire en IA Générative • Expérience dans le secteur e-commerce appréciée

Missions : Définition de la cible d'architecture Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données) Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et de conception des projets Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.) Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations Gouvernance et documentation Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance)

Dans le cadre de l’évolution de son système d’information, notre client recherche un Ingénieur OPS / DevOps afin d’accompagner ses équipes sur les sujets d’exploitation, d’industrialisation, d’automatisation et de mise en production. Vous interviendrez sur l’amélioration des environnements applicatifs, la mise en place d’outils d’exploitabilité et d’observabilité, ainsi que sur l’accompagnement des équipes projets lors des déploiements. Vos principales missions seront les suivantes : - Participer à l’élaboration des dossiers d’architecture avec les architectes et analyser les impacts sur le SI. - Accompagner les équipes projets sur les déploiements et assurer les retours d’expérience. - Planifier les changements majeurs et transverses, et mettre en place leur suivi. - Industrialiser les traitements en lien avec les équipes études. - Administrer les serveurs applicatifs et maintenir les normes des environnements. - Faire évoluer les environnements, les outils et les composants applicatifs. - Contribuer au traitement et à la résolution des incidents et problèmes en lien avec les équipes d’exploitation. - Participer à l’amélioration du plan de production et au support des équipes de production. - Communiquer et partager les standards SI, les principes d’architecture et les bonnes pratiques avec les équipes concernées. La mission nécessite une présence obligatoire à Niort 3 jours par semaine. Cette condition est non négociable.

La mission consiste: L'accompagnement des équipes de développement dans le design et la mise en oeuvre d'application Cloud native, le partage et la revue des best practices de développements, la maitrise des méthodologies agile. la mise en oeuvre de pipeline DevSecOps. Le développement d'outils interne à la production (automation, reporting, ...) L'environnement est international, et promet de nombreux challenges, aussi bien humains que technologiques. Prestations demandées Au sein d'une équipe APS AP (Application Production Support), cette mission a pour but: - Accompagnement des équipes de développement dans le design des solutions techniques (code, infrastructure, middleware, ...) - Développement et maintenance de pipeline DevSecOps (Jenkins, Ansible, Kubernetes, ArgoCD, ...) - Développement et maintenance des outils internes (Java, .NET, Python, ...) - Animation de la communauté d'expert DevSecOps / SRE - Assurance de la bonne documentation des pratiques et outils en place - Presentation des formations et accompagnement des équipes au jour le jour

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme Mistral AI On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions d'IA générative souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme (Mistral AI) dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à la conception de l’architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles et assurer le lead technique • Participer aux daily meetings animés par le Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner • Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Vous serez responsable de la santé quotidienne de nos systèmes de production : plus de 30 tâches planifiées par jour et plus de 10 processus continus. Rôle concret, avec une vraie autonomie dès le départ — pas une file de tickets. Vous triez les incidents, corrigez ce que vous pouvez, faire remonter ce qui le mérite, et rendez l’ensemble plus silencieux et observable. Vous ne serez pas seul(e) : un développeur senior pilote ce périmètre et vous accompagne. Ce n’est pas un poste de monitoring uniquement. Une part importante du travail est du développement : vous construisez et faites évoluer toute l’infrastructure SRE / DevOps — dashboards, logging, alerting, outils de déploiement et automatisation. On attend de vous que vous écriviez du code pour rendre la plateforme plus fiable, pas seulement que vous la surveilliez. Missions : Assurer la santé des processus de production (surveillance, tri, résolution, faire remonter les erreurs critiques). Développer pour améliorer le monitoring, les logs, les alertes et la fiabilité, afin que moins d’incidents remontent jusqu’à l’équipe de recherche. Construire et faire évoluer l’outillage autour de l’infra SRE / DevOps : dashboards, logging, alerting, déploiement, automatisation. Prendre la responsabilité secondaire d’un sous-système identifié (ex. UX des dashboards, outils de déploiement, ou un pipeline de faible criticité).

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Développeur Fullstack Bordelais. Expertise technique et qualité logicielle : Back-end : Java, SpringBoot, Python, Bash/Shell Pratiques de qualité logicielle : DDD, TDD, Clean Code, patterns test pyramid Front-end : Angular, TypeScript, JavaScript, Gestion de folio 2D/3D BDD : PostgreSQL, Aurora Framework et librairies JavaScript/TypeScript : (Web serveur, tests, ORM/ODM) Design d’API : (REST, GraphQL) Qualité du code et dette technique Stratégies de test : JUnit, tests d’intégration, Cypress, Playwright, E2E

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning