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Vous serez responsable de la santé quotidienne de nos systèmes de production : plus de 30 tâches planifiées par jour et plus de 10 processus continus. Rôle concret, avec une vraie autonomie dès le départ — pas une file de tickets. Vous triez les incidents, corrigez ce que vous pouvez, faire remonter ce qui le mérite, et rendez l’ensemble plus silencieux et observable. Vous ne serez pas seul(e) : un développeur senior pilote ce périmètre et vous accompagne. Ce n’est pas un poste de monitoring uniquement. Une part importante du travail est du développement : vous construisez et faites évoluer toute l’infrastructure SRE / DevOps — dashboards, logging, alerting, outils de déploiement et automatisation. On attend de vous que vous écriviez du code pour rendre la plateforme plus fiable, pas seulement que vous la surveilliez. Missions : Assurer la santé des processus de production (surveillance, tri, résolution, faire remonter les erreurs critiques). Développer pour améliorer le monitoring, les logs, les alertes et la fiabilité, afin que moins d’incidents remontent jusqu’à l’équipe de recherche. Construire et faire évoluer l’outillage autour de l’infra SRE / DevOps : dashboards, logging, alerting, déploiement, automatisation. Prendre la responsabilité secondaire d’un sous-système identifié (ex. UX des dashboards, outils de déploiement, ou un pipeline de faible criticité).

Contexte de la mission Nous recherchons un développeur ayant une forte sensibilité infrastructure , plutôt qu'un administrateur système ou un ingénieur cloud traditionnel. Mission principale: Infrastructure as Code Concevoir, développer et maintenir des modules Terraform réutilisables. Industrialiser l'instanciation des infrastructures cloud via des templates standardisés. Garantir la qualité, la maintenabilité et la versionisation des modules IaC. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Terraform (tests, validation, documentation, CI/CD). Compétences techniques requises Indispensables Excellente maîtrise de Python ou/et Node.js ou/et Go ou/et Rust, Bash. Solide expérience sur Terraform et l'Infrastructure as Code. Bonne Expérience du développement logiciel appliqué à l'automatisation d'infrastructure. Maîtrise de Git et des pratiques CI/CD. Appréciées Expérience en Platform Engineering ou Internal Developer Platform. Connaissance des services cloud (ex. AWS : IAM , VPC , EC2 , ECS / EKS , Lambda , S3 , RDS , CloudWatch , Secrets Manager ) Connaissance de Backstage ou solutions équivalentes. Kubernetes (EKS). GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins. Terratest, pytest ou frameworks de tests d'infrastructure. Connaissances FinOps et sécurité cloud.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Concepteur·trice Développeur·se Full Stack H/F Description de la mission: Conception-Développement (Full Stack) 1. Contexte de la mission Un grand groupe international de gestion d’actifs et sa filiale technologique spécialisée dans la conception, le développement, la commercialisation et la maintenance de solutions technologiques pour l’industrie de l’épargne et de la gestion d’actifs recherchent une prestation externe de développement Full Stack senior. La filiale technologique conçoit et opère plusieurs plateformes (gestion de portefeuille, gestion sous mandat et d’advisory, épargne salariale et retraites, durabilité, asset servicing) utilisées en interne et commercialisées auprès de clients externes. Dans le cadre du développement de ses systèmes de gestion, le bénéficiaire fait appel à un prestataire pour renforcer l’équipe IT Responsible Investments Management, en charge du développement de solutions spécialisées ESG (environnement, social, gouvernance) couvrant toute la chaîne de valeur interne et des clients externes. 2. Objet de la prestation / Missions principales Les principales missions à mener sont : - Analyse et conception technique afin de répondre aux besoins du métier - Garantie de la maintenance corrective et évolutive des développements - Développement de nouvelles fonctionnalités en Python / TypeScript / SQL, avec une forte couverture de tests unitaires (> 80 %) - Développement de front-end web en Angular - Application des standards de développement et de craftsmanship (design, qualité de code, APIs REST, performances, TDD, BDD…) - Application, automatisation et amélioration du workflow de développement (GitHub flow, Infrastructure as Code, code reviews, CI/CD) - Participation active aux mises en production (approche DevOps) - Garantie du support de production selon le principe « you build it, you run it » : monitoring via des outils tels qu’ArgoCD, Grafana, Splunk - Participation aux cérémonies agiles (Planning, Daily Scrum, Demonstration, Retrospective, Guild, Chapter, etc.) 3. Environnement fonctionnel La prestation concerne plusieurs outils ESG, à destination de plusieurs métiers. Cela touche tous les sujets extra-financiers (ESG, climat, controverse, RSE…). Allant des calculs d’indicateurs au niveau issuers, à la gestion des engagements et votes des entreprises. Certains sont « legacy », et d’autres en construction « from scratch ». L’objectif est de construire et de faire évoluer ces différents outils, en les intégrant dans le système d’information du groupe. Ces sujets, très actuels, font l’objet d’une forte attente de la part des métiers. Le pôle est divisé en 4 squads, comprenant chacune environ 3 développeurs et 1 Product Owner / Business Analyst. 4. Pré-requis et éléments indispensables Environnements fonctionnels : - Extra-financier : ESG, climat, RSE (un plus) - Financier : portefeuille, produits dérivés Environnements techniques : - Langages : Python 3, TypeScript 4 - Framework front : React, Angular 14 - Framework back : Python, NodeJS 14 - Base de données : PostgreSQL 13 - CI/CD : GitLab, Jenkins, Kubernetes (Docker, Helm) - Bonnes pratiques de développement (craftsmanship) - La prestation débutera dès que possible.

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d’intervenir sur des sujets de transformation et d’optimisation des traitements décisionnels. La mission s’inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l’amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l’évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT

Vous rejoindrez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer . Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de la maintenance des pipelines et infrastructures de données afin de garantir un traitement et un stockage scalables. Vos missions incluent la conception d’architectures de données, l’optimisation des flux de données et la facilitation de leur accessibilité pour des usages analytiques et de machine learning. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, data science et produit afin d’assurer la qualité, la sécurité et l’intégration des données dans l’écosystème cloud. Vos responsabilités au quotidien : Définir et analyser les structures de données Concevoir, développer et gérer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, transformer et charger les données dans des data warehouses ou data lakes Concevoir et administrer des solutions de stockage (data warehouse type Amazon Redshift, data lakes sur AWS S3 avec Databricks, bases NoSQL) Collaborer avec les data scientists, analystes et équipes métier pour comprendre les besoins en données Garantir la fiabilité en production (monitoring, alerting, interventions si nécessaire) Expérimenter de nouvelles technologies data et bonnes pratiques afin d’améliorer l’infrastructure et l’efficacité des workflows

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. 📍 Localisation Île-de-France (Hybride) 📄 Type de contrat Freelance / CDI 📅 Démarrage ASAP Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Tech Lead / Développeur Senior spécialisé dans les environnements d’intégration et les flux urbanisés. Vous intégrerez une équipe en charge du développement, de l’évolution et du maintien en condition opérationnelle des plateformes d’échanges inter-applicatifs basées sur les technologies InterSystems IRIS. La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation des architectures SI avec une forte orientation : microservices, industrialisation CI/CD, qualité logicielle, sécurité des applications, automatisation des tests. Vous interviendrez sur des projets critiques nécessitant un haut niveau de fiabilité, de performance et de maintenabilité.

Contexte du poste Au sein d'une Direction des Systèmes d'Information, vous intervenez dans un programme stratégique de transformation Data visant à moderniser les usages décisionnels et à migrer les solutions historiques vers une plateforme Data Analytics Cloud basée sur AWS. Dans le cadre d'un projet de sortie d'une infrastructure décisionnelle legacy, vous accompagnez la migration des usages BI vers une plateforme moderne reposant sur Snowflake, dbt, Airflow et Power BI . Vous participez à l'industrialisation des traitements de données, à la réduction du Shadow IT et au renforcement de la gouvernance des données au sein de l'entreprise. Enjeux du poste Accompagner la migration des usages décisionnels vers une plateforme Data Analytics cible. Industrialiser les traitements de données et les cas d'usage BI métiers. Garantir la qualité, la gouvernance et la maintenabilité des solutions Data. Concevoir des modèles de données robustes et des pipelines automatisés pour l'alimentation des restitutions décisionnelles. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Concevoir et développer des modèles de données Silver et Gold sous dbt dans Snowflake selon une architecture médaillon. Mettre en œuvre des mécanismes de Data Quality , de tests automatisés et de documentation. Développer et administrer les datasets Power BI (modélisation en étoile, mesures DAX, sécurité RLS). Concevoir et maintenir les DAGs Airflow pour l'orchestration des pipelines de données. Participer aux cérémonies Agile, aux estimations de charge, aux revues de code et aux actions d'amélioration continue. Collaborer étroitement avec les Architectes Data, Tech Leads, Product Owners et équipes métiers. Livrables attendus Modèles de données développés sous dbt. Datamarts métiers et modèles sémantiques Power BI. Pipelines et DAGs Airflow d'orchestration. Spécifications techniques générales et détaillées. Documentation technique et fonctionnelle. Rapports de tests et de qualité des données. Environnements de recette configurés. Développements, correctifs et comptes rendus associés.

Missions : Réaliser la conception technique et le développement web (interfaces et/ou services) Programmer les fonctionnalités qui correspondent aux besoins du client pour son site web Décliner les choix d'architecture préconisés Développer, documenter et tester les fonctionnalités techniques d'une application Assurer le support technique tout au long de la vie de l'application Assurer la correction des problèmes remontés par les utilisateurs Développer les couches front et backoffice de la plateforme, incluant les appels aux données (CRUD), conformément aux spécifications fonctionnelles et spécifications techniques détaillées

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Infrastructure H/F 📍 Lieu : Paris (75) 🏠 Télétravail : 3 jours sur site par semaine 📝 Contrat : CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur financier , engagé dans la modernisation, la sécurisation et l’industrialisation de ses plateformes Data à grande échelle. En tant qu’ Ingénieur Infrastructure tu interviens sur le maintien en conditions opérationnelles, l’évolution technologique et la performance d’environnements Data complexes (CDP 7.1.x, Hadoop, stockage distribué, ingestion API…). 🎯 Tu auras pour missions de : Tu auras pour missions de : Recueillir les besoins métiers. Développer l’ingestion (API) et concevoir les stockages (Ozone, Hadoop…). Automatiser les traitements (batchs/pipelines). Nettoyer, transformer et structurer les données. Documenter les bases et garantir la conformité RGPD. Assurer la maintenance corrective/évolutive. Déployer et industrialiser les modèles ML. Assurer validation, monitoring et robustesse. Participer au design, à l’installation et à la qualification des plateformes. Contribuer à l’industrialisation continue. Support aux équipes métiers/applicatives/infra. Communication régulière au chef de projet. Astreintes + interventions HNO. Amplitude équipe : 8h–19h. 🧰 Stack technique : Cloudera CDP 7.1.x : HBase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark, Ranger, Zookeeper, Kerberos, LDAP Systèmes : RedHat 8, RedHat 9 Langages & DevOps : Python, Bash, Java, Maven, Gradle, Ansible, DevOps Stockage & Data : Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse Traitement & orchestration : Airflow, Flink, Trino, Starburst Containers : Openshift, Kubernetes (K8s), Cloudera Data Services Autres : écosystème Apache, automatisation, migration clusters Hadoop

Contexte Nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la transformation des processus ITSM grâce à des technologies innovantes telles que l’IA, les systèmes RAG, les agents IA, le machine learning et l’automatisation intégrés à ServiceNow. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des systèmes RAG et des agents IA (classification, assistance, automatisation et génération de réponses). Optimiser les interactions avec les LLM via le prompt engineering. Analyser et améliorer les performances des modèles IA. Développer et ajuster des modèles de machine learning. Participer à la documentation et à la capitalisation des connaissances.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations, vous serez intégré.e dans le département infrastructure. En Equipes pluridisciplinaires, nous imaginerons ensemble les architectures nécessaires pour maintenir la sécurité de nos données afin de répondre aux futurs produits de haute technologie des secteurs aéronautique, terrestre et maritime en favorisant les synergies et l’intelligence collective. Dans le cadre du développement de ses solutions industrielles, la Direction du Système d’Information de l'entreprise souhaite renforcer son équipe avec une compétence d’Architecte IT Industriel DevOps. Cette ressource devra garantir la cohérence des architectures entre les environnements IT et OT, supporter la digitalisation de l’industrie, et répondre aux enjeux de sécurité, de performance, d’innovation et de conformité aux standards de l'entreprise. Le présent document vise à sélectionner un prestataire disposant d’un haut niveau d’expertise en architecture IT industrielle et DevOps, apte à : Définir et modéliser l’architecture technique des solutions industrielles, en assurant l’alignement entre IT et OT. Appliquer, faire évoluer et promouvoir les standards et référentiels du Groupe pour l’IT industriel. Préconiser des solutions techniques innovantes, évolutives et adaptées aux besoins métiers et sécurité. Analyser et valider les nouveaux projets ou évolutions par audits et études d’impacts (intégrité, performance, sécurité du SI). Accompagner et conseiller les équipes métiers, SI et production dans le choix, la mise en œuvre et l’optimisation des solutions industrielles. Piloter la rédaction, le partage et la validation des dossiers d’architecture, impliquant l’ensemble des parties prenantes SI/OT. Assurer une veille technologique active et contribuer à l’évolution des pratiques et standards du Groupe. Le prestataire devra fournir un PC autorisé par l'entreprise qui sera masterisé au format Groupe. Niveau de séniorité : Confirmé Panel pressenti : Transformation Typologie de prestation : Architecture Objectifs et livrables Environnement technique de la prestation : Infrastructures industrielles hybrides (IT/OT) : virtualisation, réseaux industriels, cloud, stockage, sauvegarde. Outils standards : Ansible, Splunk, Tufin, Algosec, Cisco IOS, HP, Palo Alto, Forcepoint, Stormshield, Python, etc. Écosystème d’applications métiers industrielles (MES, SCADA…), équipements connectés, IoT industriel. Collaboration transverse avec architectes, experts réseaux/sécurité, urbanistes SI, programme industrie 4.0. Prestation attendue : Cartographie, modélisation et documentation d’architectures industrielles IT/OT. Analyse d’impacts, validation des dossiers d’architecture pour tout projet industriel ou DevOps, intégrant la sécurité, la continuité de service et la portabilité. Contribution à la transformation digitale des environnements industriels, intégration du DevOps à l’IT industriel. Accompagnement des équipes métiers et SI (ateliers, conseils, formation autour des bonnes pratiques et standards du Groupe). Propositions formalisées d’évolution des architectures et des standards internes. Animation et pilotage transverse de la démarche architecture auprès des équipes internes et partenaires industriels. Afin de mener à bien cette mission, l'entreprise souhaite préciser le niveau d’expertise nécessaire dans les domaines suivants : Modélisation architectures IT OT (Ex : TOGAF, Archimate, standards industriels) Réseau/sécurité industrielle, cloud et hybridation IT/OT, solutions d’automatisation et de déploiement (DevOps), virtualisation, stockage, sauvegarde, supervision Outils: Ansible, Splunk, TUfin, Algosec, Cisco, HP, HPE, Palo Alto, Forcepoint, Stormshield, Python, Infoblox, Solution industrielles (MES, SCADA …). Maitrise des normes de sécurités industrielles et référentiels de l'entreprise (MSR, Urbasec, Politiques de sécurité et qualité interne, etc …) Capacité à piloter l’intégration continue, le CI/CD, l’automatisation des déploiements sur environnements industriels Pratique courante de l’anglais et du français Livrables : Le Prestataire sera tenu de fournir les livrables suivants : Dossiers de modélisation et d’architecture technique IT/OT (Word/PDF, Visio/Archimate). Comptes-rendus de comités, réunions techniques, ateliers. Notes de cadrage, analyses d’impact, rapports d’audit et recommandations argumentées. Rapport hebdomadaire d’activité/jalon (commenté avec la DSI de l'entreprise). Tout support de présentation, documentation technique et guide d’intégration/optimisation. Respect strict des formats non modifiables pour les livrables définitifs et de la charte graphique du Groupe.

Contexte: Le programme porte l’enjeu stratégique de transformation de la relation client chez notre client. MISSIONS : Dans un environnement complexe, ce projet de mise en place du CRM SalesForce s’appuie sur les principes de l’agilité à l’échelle issus du Framework « SAFe ». Pour le Socle Client et Connaissance Client, il s’agit de construire et mettre à disposition des marques des fonctionnalités du CRM, qui s’appuie sur Salesforce. Les principaux enjeux 2026 sont la sécurisation du déploiement, la MEV du réseau et la mise en oeuvre du projet Net Message

Le ou la consultant(e) en régie devra assurer la mise en place d’un contrôle de seconde ligne sur le RWA crédit et la catégorisation des expositions. La présente prestation couvre l’exécution et la réalisation des taches opérationnelles attendues dans le cadre d’une mission opérationnelle sur le périmètre Crédit Risk & Risk Management. Le périmètre inclut, sans s’y limiter, les éléments suivants : · Réalisation et exécution de contrôle de seconde ligne sur les provisions, · Définition d’un contrôle de seconde ligne sur les RWA Crédit du Corep, · Production d’un reporting sur les indicateurs Crédit, · Réalisation et exécution de contrôle de seconde ligne sur l’ICAAP (projection ECL et RWA crédit), · Mise à jour de procédures et de « work instruction » en lien avec les activités ci-dessus · Faire de propositions d’améliorations sur tous les points précités.

Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme Data dédiée au suivi de portefeuilles financiers, nous recherchons un consultant Senior Data Engineer / Data Analyst capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à la production d’indicateurs métier. Le consultant contribuera à l’amélioration de la qualité des données, à l’automatisation des traitements et à la production d’analyses permettant le suivi de la performance des fonds et mandats.