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Contexte Accompagner Sécurisation du Cloud public Réglé Contrainte forte du projet : Expert Sécurité Cloud Public (GCP & Azure & AWS) avec une bonne maitrise de l'IAM et de l'automatisation, de Terraform et des chaines CI/CD MISSIONS Au sein d'une équipe d'experts sécurité Cloud public, nous cherchons un Expert opérationnel dans le domaine du cloud public (GCP, Azure et AWS) avec une expérience significative dans la gestion de l'IAM cloud sur AWS, Azure et GCP. Il aura comme objectifs et missions : - Élaborer une stratégie IAM adaptée aux besoins de l'entreprise et conformes à nos règles de sécurité, incluant la gestion des identités, des accès et des permissions. - Évaluer les configurations IAM actuelles sur Azure, AWS et GCP et identifier les vulnérabilités et les améliorations possibles. - Mise en œuvre des meilleures pratiques et contrôles au travers d’outils tels que AWS SCP, GCP Deny Policy et autres. - Accompagner les équipes projet sur les concepts IAM et les outils associés, et promouvoir une culture de la sécurité au sein de l'organisation. - Documenter les processus, les configurations et politiques mises en place. Compétences techniques : IAM GCP - Expert - Impératif IAM Azure - Expert - Impératif Dev. Terraform, Python - Confirmé - Impératif IAM AWS - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique Données complémentaires

Mission principale : Dans le cadre du build d’un projet de migration technique pour une de nos BUs du groupe (MGTS), nous recherchons un Data Engineer. Il travaillera principalement avec Elodie Madoux, cheffe de projet Data. Il devra être assez autonome, même si nos Tech Lead seront en supervision si besoin. Nous recherchons donc un profil ayant déjà quelques années d’expérience. Compétences clés recherchéesIntégration & ETL Lecture, compréhension et manipulation de flux de données Maîtrise opérationnelle de Talend Maîtrise de la solution Stambia / Semarchy Langages Excellente maîtrise du SQL Niveau intermédiaire en Python Environnement Data Bonne connaissance de Snowflake Visualisation (atout) Maîtrise de Tableau appréciée

Contexte et objectifs de la mission Dans le cadre de l’évolution de son système d’information Front Office, une grande banque d’affaires recherche un Expert IT Summit afin de répondre aux besoins métiers liés à l’intégration du progiciel Summit au sein de son écosystème applicatif. L’objectif de la mission est d’accompagner les équipes IT et métiers sur les problématiques d’intégration, d’évolution et de maintenance autour de la plateforme Summit, dans un environnement exigeant lié aux activités de marchés. Environnement fonctionnel La mission s’inscrit dans un périmètre fonctionnel couvrant : Front Office / Middle Office Produits taux , dérivés de taux et crédit Gestion du P&L Booking Trade workflow / lifecycle Market data STP (Straight Through Processing) Environnement technologique Summit 6.2 Grid computing sur Datasynapse Oracle Linux MQ Series / JMS Active MQ Langages utilisés C / C++ ksh C# Python SQL Java

Contexte de la mission Dans le cadre d'une phase de transformation visant à adopter un modèle axé sur les données (Data Centric) et de définition d'une stratégie Data, le client met en œuvre une nouvelle plateforme Data Régime pour répondre à ses besoins. Un programme dédié à cette plateforme a été lancé fin 2025. Au premier trimestre 2026, des Proofs of Concept (POC) sont en cours afin de sélectionner la future plateforme Data. Le client recherche une prestation en architecture Data pour l’accompagner dans la définition de l’architecture cible et la mise en œuvre de cette nouvelle plateforme au sein d’un écosystème existant. Objectifs et livrables Le consultant intervenant aura pour mission de définir, concevoir et accompagner la construction de l’architecture cible Data. Ses principales responsabilités seront : Définir l’architecture cible Data : Concevoir une architecture alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data-Centric, en déterminant les patterns d’intégration ainsi que les couches fonctionnelles de la plateforme (inclusion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : Élaborer l’architecture technique globale en intégrant l’écosystème existant (tels que Teradata, Hadoop) et en tenant compte des stratégies d’évolution (cloud ou on-premise, gouvernance, scalabilité). Proposer une trajectoire d’évolution permettant la transition vers cette nouvelle plateforme, incluant stratégie de migration, coexistence et déploiement par phases. Modélisation et harmonisation des données : Définir des modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossaire). Établir les principes de modélisation adaptés aux usages, qu'ils soient analytiques, opérationnels ou liés à des data products. Data Products & accompagnement métier : Soutenir les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products, en veillant à leur cohérence avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : Élaborer les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Formaliser les bonnes pratiques concernant les outils de l’écosystème, notamment ceux liés à l’ingestion, à la qualité, à l’orchestration, au catalogage et à la gouvernance.

Mission principale : Accompagner la mise en œuvre d’un dispositif d’automatisation des équipements de sécurité périmétrique (Palo Alto, Fortinet, Proxy, etc.) en utilisant Ansible, YAML, Python, et API REST, avec un focus particulier sur les cas d’usage ZTP (Zero Touch Provisioning). Garantir la sécurité, la conformité et l’efficacité des déploiements et des opérations. Compétences Techniques requises : · Automatisation avec Ansibl e : rédaction de playbooks, gestion de rôles, modules personnalisés. · Langages de scripting : Python (notamment pour l’intégration API REST). · YAML : maîtrise pour la rédaction de playbooks et de configurations. · API REST : consommation et intégration pour la gestion des équipements. · Sécurité périmétrique : connaissance des équipements Palo Alto, Fortinet, Proxy , etc. · ZTP ( Zero Touch Provisioning ) : compréhension et mise en œuvre des processus. · IAM : gestion des identités et des accès dans un contexte automatisé.

Contexte de la mission : La squad IA du produit Interactions Commerciales prend en charge les projets, demandes d'évolution, actions techniques et la maintenance de l'ensemble des applications / projets mêlant la technologie habituelle "Front to Back" ainsi que l'Intelligence Artificielle du produit. Descriptif général de la mission / Livrables et dates associées : Le profil recherché doit disposer d'une formation et d'une expérience avérée dans la conception, le développement et la maintenance de solutions logicielles principalement en Python. En tant que développeur, la personne travaillera en étroite collaboration avec les équipes de projet, les analystes et les autres développeurs pour créer des applications sécurisées et performantes. Missions Principales : Concevoir, développer et tester des applications et des outils en Python dans le respect des bonnes pratiques de développement. Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les parties prenantes. Assurer la maintenance et l’évolution des applications existantes. Collaborer avec l'équipe de QA pour garantir la qualité et la sécurité des logiciels développés. Rédiger la documentation technique et utilisateur liée aux projets. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et des outils utilisés. Compétences requises : Maîtrise du langage Python et des frameworks associés. Maitrise GitBash / Bitbucket Bonne connaissance des bases de données (SQL) Compétences appréciables : expérience en Containerisation (Kubernetes / openshift)

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

Nous recherchons un Gestionnaire d'Environnement pour assurer la gestion et la maintenance des environnements de recette. Le candidat idéal aura une solide expérience dans l'intégration technique d'applications et dans le support des plateformes. Missions principales : Déployer les applications sur les différentes plateformes. Dérouler les tests d'accrochage techniques (tests automatisés) et valider la bonne configuration globale de la plateforme avant livraison aux équipes de tests fonctionnels. Prendre en charge les incidents et/ou escalader ceux que l'équipe ne peut pas résoudre vers le niveau 2, tout en capitalisant sur les résolutions. Analyser les causes racines (« root causes ») des incidents récurrents. Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour garantir la qualité des livrables et sécuriser les déploiements. Mettre en place des procédures de surveillance et de reporting des plateformes sous la responsabilité de l'équipe. Participer à l'industrialisation des gestes techniques récurrents (ex : scripts d'automatisation).

Contexte Ouverture d’une nouvelle entité chez le client. Le Data Engineer interviendra dans un environnement IA / Big Data avec forte dimension cloud et DevOps. Missions Identification et analyse des besoins Participation aux ateliers d’idéation Rédaction de documentations techniques détaillées Définition des spécifications projets IA Proposition de solutions algorithmiques adaptées Interaction avec les infrastructures data Intégration et maintenance de solutions d’IA Gestion d’environnements Big Data, cloud et on-premise Mise en place DevOps / DevSecOps / MLOps Implémentation de pipelines CI/CD Mise en place de dépôts de code Contribution à une culture agile et sécurisée Communication et partage Partage de connaissances au sein de l’entité Communication sur les avancées et retours d’expérience Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe Compétences techniques attendues Développement : Python, SQL, Spark, Scala Frameworks ML : pandas, numpy, scikit-learn ETL / pipelines : Apache Nifi, Talend, Kafka Big Data / Cloud : S3, Hadoop, MapReduce Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra DevOps / MLOps : Docker, Gitlab, Kubernetes Profil recherché Expérience confirmée en environnement Data / IA Forte capacité d’analyse et de structuration À l’aise dans un contexte de création d’entité

Objectifs et livrables L’objectif de la mission consiste à assurer le pilotage opérationnel et la sécurisation de la livraison des produits logiciels, en coordination avec les équipes techniques et les autres acteurs de la direction. Pilotage & delivery • Participer à l’organisation et au pilotage des travaux de développement ; • Assurer le suivi de l’avancement des développements, des charges, des délais, des risques et des dépendances ; • Contribuer à la planification des livraisons et au respect des engagements. Qualité & performance • Garantir la qualité, la performance et la robustesse du code produit par les équipes techniques ; • Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de tests et de sécurité ; • Anticiper les impacts techniques sur la delivery et la mise en production. Coordination & gouvernance • Coordonner les différents intervenants (équipes techniques, produit, data, sécurité, partenaires) ; • Garantir la fluidité des échanges et la bonne circulation de l’information ; • Participer aux rituels de delivery et aux instances de gouvernance : comités de suivi, comités projet, revues de sprint. Appui technique transverse • Challenger les solutions techniques proposées par les équipes ; • Apporter un appui technique permettant d’éclairer les décisions et de sécuriser les choix d’implémentation ; • Contribuer à la résolution des points de blocage techniques ou organisationnels. Documentation, reporting & mise en production • Participer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation liée à la delivery (processus, suivi d’avancement, reporting) ; Pôle Innovation Données (I&D) Appui à la livraison de développements 05/01/2026 Design & Produit – I&D DSN-I&D

Les missions : - vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, déploiement et maintenance. - vous participez activement à la conception de solutions robustes, scalables et sécurisées, en répondant aux exigences fonctionnelles et techniques. Le rôle couvre à la fois le développement Front-End (React), le développement Back-End (Python, AWS Lambda) ainsi que les activités DevOps et Cloud AWS. - vous êtes impliqué(e) dans une migration technologique d’un backend existant

Dans le cadre du développement d’une nouvelle génération de terminaux reposant sur l’écosystème Android, nous recherchons un ingénieur logiciel expérimenté pour concevoir et mettre en place une chaîne de construction logicielle dédiée aux firmwares embarqués. L’objectif est de structurer un environnement de build robuste et automatisé permettant de produire différentes variantes de firmware, tout en garantissant performance, traçabilité et reproductibilité des versions générées. La mission s’inscrit dans un projet technique autour d’une plateforme embarquée Android et implique la mise en place d’une infrastructure de compilation, d’intégration continue et de gestion des artefacts. Vos missionsConcevoir et déployer l’environnement de build Mettre en place un système de compilation pour les firmwares basés sur Android Structurer la gestion du code source et des branches afin de faciliter le travail collaboratif Définir une architecture de build permettant de générer plusieurs variantes de firmware selon les besoins (versions produit, debug, certification, etc.) Automatiser la chaîne d’intégration et de livraison Concevoir et déployer des pipelines d’intégration continue pour automatiser les processus de compilation Intégrer les mécanismes de signature des firmwares dans la chaîne de livraison Automatiser la publication et la gestion des artefacts dans un dépôt logiciel Mettre en place des règles de promotion entre environnements (développement, qualification, production) Optimiser la performance et la fiabilité des builds Réduire les temps de compilation grâce à des mécanismes d’optimisation et de réutilisation des artefacts Garantir la reproductibilité des builds afin d’assurer la traçabilité des versions produites Intégrer des contrôles automatisés permettant de valider la qualité des images générées Fiabiliser et pérenniser la solution Étendre le système de build pour prendre en charge plusieurs plateformes matérielles Structurer les processus de gestion des versions et de publication des firmwares Documenter l’ensemble de la solution afin de faciliter son exploitation et sa maintenance

Pour le compte d’un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS motivé pour s’installer au Japon (Tokyo) afin de participer à la construction d’une nouvelle plateforme data. Missions : Dans le cadre de la mise en place d’un Data Hub, vous interviendrez notamment sur : - La construction de pipelines de données - L’intégration et la consolidation de données provenant de différents systèmes - Le mapping des flux de données entre systèmes sources et systèmes downstream - Le nettoyage et la fiabilisation des données - La mise à disposition des données pour des outils d’analyse et de reporting - Les échanges avec les équipes métier afin de comprendre les besoins data Stack technique - AWS - Databricks - Python - ECS - CI / CD - Outils de dataviz (type Tableau) Profil recherché - Expérience solide en Data Engineering - Très bonne maîtrise AWS - Expérience Databricks - Bonne compréhension des architectures data et pipelines Langues - Japonais requis (JLPT N2 dans l'idéal) pour échanger avec les équipes locales - OU Anglais professionnel/bilingue si tout est validé par le client pour la technique Organisation - Poste basé à Tokyo - Présence sur site 2 jours par semaine

Missions L’objectif de la mission est d’intervenir en tant qu’Ingénieur de Production Applicative au sein d’une équipe en charge des systèmes de trading électronique et d’accès aux marchés pour les activités Fixed Income et Forex d’une grande institution financière. Les travaux attendus sont : - Assurer le support et le suivi de production des plateformes d’accès aux marchés et de market data. - Gérer et résoudre les incidents et anomalies applicatives. - Mener des investigations sur des problématiques fonctionnelles complexes liées aux systèmes de trading. - Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes. - Participer aux projets d’intégration de nouveaux accès marchés et aux évolutions d’architecture. - Accompagner les mises en production et suivre les changements applicatifs. - Maintenir une communication régulière avec les équipes projets et développement. - Rédiger et maintenir les procédures techniques et la documentation opérationnelle. Livrables attendus sont : - Support opérationnel et résolution des incidents sur les plateformes de trading et de market access. - Documentation technique et procédures de support. - Contribution aux évolutions et projets liés aux plateformes de trading électronique. - Amélioration continue des processus de support et de supervision.

🚀 Qui sommes-nous ? Proxiad est une ESN à taille humaine, attachée à la proximité, à la qualité de ses missions et à l’accompagnement de ses collaborateurs. Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients, nous recherchons un Consultant Data / Analyst expérimenté pour accompagner la transformation de notre client. 🎯 Votre mission Vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la valorisation de la connaissance client afin d’éclairer les décisions stratégiques. À ce titre, vous serez amené(e) à : Analyser le portefeuille clients : segmentation, comportements, churn, fidélisation, valeur client Concevoir et piloter des études ad hoc à forte valeur stratégique Produire des tableaux de bord et indicateurs clés (Power BI) Identifier des opportunités de croissance et d’optimisation Formuler des recommandations claires et actionnables auprès des équipes métiers et de la direction Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribuera également à : l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté , l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes Responsabilités principales 1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante) Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement Contribuer à l’intégration d’usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations destinées au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation & qualité Rédiger et maintenir la documentation technique. Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence). Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement & formation des équipes internes Appuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées. Animer des formations, démonstrations et sessions d’acculturation (ex. : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA. 5. Pilotage & coordination opérationnelle Suivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage. Produire un reporting régulier d’avancement, d’activité et de difficultés éventuelles.