Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.

Dans le cadre d'un renforcement d'une équipe Data pour un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé Databricks pour intervenir sur des projets de transformation et d'industrialisation des plateformes Data. Vous participerez à la conception, au développement et à l'optimisation de pipelines de données robustes, performants et scalables, dans des environnements Lakehouse et Cloud. Vos principales responsabilités seront : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks. Développer des traitements distribués avec Apache Spark / PySpark. Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données. Concevoir et faire évoluer les différentes couches d'un Data Lake / Lakehouse. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Medallion Architecture. Travailler avec Delta Lake / Delta Tables. Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data. Optimiser les performances et la scalabilité des traitements. Industrialiser les développements et les déploiements. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Utiliser Git pour la gestion, le versioning et la revue du code. Contribuer à l'automatisation et, lorsque nécessaire, aux pratiques Infrastructure as Code. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data et aux choix techniques.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un consultant technique UI Path. Comprendre, recueillir et analyser les besoins métiers Assister les métiers dans la rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées Rédiger les spécifications techniques détaillées Concevoir et réaliser les robots Rédiger la documentation technique nécessaire à la compréhension du fonctionnement des robots ainsi qu'à leur maintenance Rédiger la documentation utilisateur si nécessaire Assurer la maintenance en conditions opérationnelles des robots Compétences techniques : Studio UI Path Orchestrator Cloud Robots unattended (7 prod + 2 test) Serveur ELK pour tableau de bord métier et log de référence Python n8n Nombreuses applications web intranet dont le progiciel IKOS ou ABYLA WEB (avec Silverlight) et Citrix. Différentes interfaces avec SGBD différents : DB2 400, MySQL, SQL Server, PostGreSQL Plateforme d'intégration continue : GIT / Bitbucket Utilisation d'API (via API Gateway)

Dans le cadre de la protection des données personnelles traitées par ses systèmes d'intelligence artificielle, un grand compte du secteur financier recherche un AI Privacy Engineer pour garantir la conformité et la minimisation des risques dans l'ensemble du cycle de vie de ses modèles. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'analyse des traitements de données personnelles dans les systèmes IA : données d'entraînement, données d'inférence, historiques de conversation ▪ La mise en œuvre des techniques de protection : anonymisation, pseudonymisation, minimisation, masquage des données sensibles avant traitement par les modèles ▪ L'évaluation des risques spécifiques aux modèles : mémorisation de données d'entraînement, risque de réidentification, fuites via les réponses générées ▪ La réalisation des analyses d'impact (AIPD/DPIA) sur les cas d'usage IA ▪ La définition des politiques de rétention et de purge des données manipulées par les systèmes IA ▪ L'intégration des exigences de privacy by design dans les projets IA, en lien avec les équipes de développement ▪ L'accompagnement du DPO et le support aux instances de conformité

INGENIEUR SYSTÈME - STOCKAGE AMAZON S3 Démarrage : ASAP Durée : 2 ans Localisation : Paris Télétravail : 50% Objectif global : Administrer Administrer plateforme de stockage objet Gérer le cycle de vie des espaces de stockage : création et paramétrage des buckets, politiques d'accès (IAM, bucket policies, ACL), quotas, versioning, règles de lifecycle et de rétention. Prendre en charge les demandes des équipes applicatives : onboarding de nouveaux usages, dimensionnement, génération et rotation des clés d'accès. Assurer le support N2/N3 : qualification et résolution des incidents dans le respect des SLA, analyse post-mortem, participation aux cellules de crise sur les incidents majeurs. Veiller à la durabilité et à la redondance des données : contrôle des politiques de réplication (intra et inter-sites), vérification d'intégrité, tests de restauration. Administrer les serveurs Linux supportant la plateforme : configuration, durcissement, mises à jour et campagnes de patching. Appliquer les exigences de sécurité et de conformité : chiffrement au repos et en transit, gestion des accès, traçabilité et exploitation des logs d'audit. Accompagner les équipes applicatives dans leurs projets de migration vers le stockage objet (cadrage, bonnes pratiques d'usage des API S3, tests de charge). Participer aux montées de version, aux extensions de capacité et à la qualification de nouvelles fonctionnalités. Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation (procédures, runbooks, DAT) et assurer le transfert de compétences vers les équipes N1/N2. Utiliser l'anglais à l'écrit pour la documentation technique et les échanges avec les éditeurs et le support.

Pour un poste en CDI sur PAris , nous recherchons un développeur de Solutions IA Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Le Développeur de Solutions IA sera responsable du développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle afin de renforcer les solutions et processus de sécurité de la Production IT. Ce poste implique une collaboration étroite avec des experts métiers afin d'adapter les outils et de les améliorer en continu. Le développeur utilisera Python ainsi que les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles de machine learning et des interfaces utilisateurs. MissionsResponsabilités principales Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python. Concevoir des interfaces utilisateurs avec Streamlit, Gradio, Flask et d'autres frameworks pertinents. Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les besoins et adapter les outils en conséquence. Mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour gérer et transformer les données. Utiliser des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation de données et les tâches de machine learning. Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et des analyses de données. Une bonne culture en cybersécurité est attendue. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Audit FRTB SA pour intervenir dans le cadre d'une mission d'audit d'un dispositif existant. Le consultant aura pour mission d'analyser et de revoir les différentes étapes du calcul selon l'approche Standard (FRTB SA) et d'auditer l'ensemble du dispositif. Il devra notamment être en mesure d'évaluer le calcul des RWA, l'implémentation du dispositif, le système de contrôles ainsi que la qualité des données utilisées. Une expérience confirmée dans la conduite de missions d'audit est attendue, incluant la réalisation d'interviews, la revue de la documentation, l'analyse des dispositifs, la réalisation de tests et la validation des données.

Nous recherchons un testeur senior, doté d'une solide expertise technique, capable de challenger les développeurs et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement les technologies JAVA et Python, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur Mission : Paris - Démarrage asap

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Chef de Projet Data & Risk (H/F) à Paris, France. Contexte : Au sein du Département Risques de Marché, de Contrepartie et de Liquidité d'un grand établissement bancaire et financier, l'équipe Risque de Contrepartie supervise les activités de marchés globaux. Dans le cadre de cette mission, la fonction consiste à contribuer à l'amélioration et à la création d'outils permettant la certification des métriques de risque de contrepartie ainsi que la surveillance des dépassements. La Direction des Risques assure le suivi et le contrôle des activités en mettant à disposition du management une information rapide, objective, efficace et argumentée sur les risques encourus, afin de proposer un dispositif d'encadrement adapté et d'en contrôler la mise en application. Missions & Responsabilités : Gestion de projet & Delivery : Formuler les besoins utilisateurs, prioriser, planifier et suivre l'avancement des tâches en environnement agile. Assurer la gestion agile des tâches, des sprints et du suivi de développement via Jira. Piloter le changement, travailler avec des parties prenantes pluridisciplinaires et accompagner les équipes. Modélisation de données & Business Intelligence : Comprendre les besoins en visualisation et analyse de données pour structurer les modèles de manière optimale pour des outils de reporting/BI (Power BI). Concevoir des schémas optimisés pour des cas d'usage analytiques (schémas en étoile, flocon, etc.). Prévoir et optimiser les requêtes et les agrégations. Développement & Technique : Traiter la donnée avec Python (utilisation des bibliothèques pandas et numpy). Manipuler et nettoyer la donnée via des processus ETL et des requêtes SQL. Utiliser Bitbucket (ou GitHub) pour le contrôle de version (Git), la gestion des branches, les pull requests et la collaboration sur le code source. Rédiger une documentation détaillée et assurer une communication claire et précise.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Ingénierie d'étude et développement .NET 💡Description détaillée Le contexte de la mission : La mission consiste à intervenir sur différents outils mis à disposition de l'advisory, à savoir : outils d'administration de notre base de données financière, outils d'analyse dédiés aux corporates, et outils de publications de la recherche documentaire de nos analystes financiers. Les softs sont développés en .NET 4 avec les framework WPF et WCF. Les addins Office sont développés en .NET et VBA Au sein d'une équipe composée de 4 ingénieurs d'études et de développement, autonomes et capables d'intervenir sur tous les modules de l'application et d'un chef de projet qui coordonne les besoins des MOA métiers et organise la répartition des tâches, la mission principale sera d'analyser les besoins des maîtrises d'ouvrage, de préconiser des solutions techniques adaptées tout ceci sous le pilotage du responsable de projet, 💡Mission Principale : Ingénierie d'étude et développement .NET. 💡Responsabilités principales : Ingénierie d'étude et développement .NET la mission consiste à: • analyse les besoins des maîtrises d'ouvrage, préconiser des solutions techniques adaptées, sous le pilotage du responsable de projet, • réalisation des nouvelles applications à destination du corporate equity. • réalisation des nouveaux modules. • assurément de la maintenance et l'évolution des modules existants, tant d'un point de vue fonctionnel que technique, • assurément du support technique de l'application, dans un cadre occasionnel et bien défini