Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

En tant que Lead Python FastAPI , vous serez responsable du développement et de l’optimisation des API backend qui alimentent nos services connectés (infodivertissement, télématique, applications mobiles et web liées aux véhicules). Vous encadrerez une équipe de développeurs backend et participerez aux choix d’architecture pour garantir des services fiables, performants et sécurisés à grande échelle. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des API RESTful avec FastAPI pour les services connectés pour un client en secteur Automobile. Définir et superviser l’architecture backend, en assurant scalabilité, sécurité et haute disponibilité. Encadrer, coacher et accompagner l’équipe de développeurs backend sur les bonnes pratiques Python et FastAPI. Collaborer avec les équipes produit, front-end, DevOps et sécurité pour assurer la cohérence et la qualité des solutions. Participer aux revues de code, à l’écriture de tests automatisés et à la documentation technique. Suivre les nouvelles technologies et proposer des innovations pour améliorer nos services digitaux.

Nous recherchons pour notre client dans le secteur du textile un developpeur python data pour une mission longue a Ruel Malmaison Vos taches : • Participer à la mise en oeuvre de jobs d’intégration de données: création, revue de pair, déploiement • Accompagner l’équipe data engineering au respect des patterns de développement du marché et des pratiques de création de jobs de la Digital Data Platform • Optimiser les performances des jobs (performance SQL, performance Python, Job Scheduling) • Optimiser les performances opérationnelles et financières de la plateforme existante • Optimiser la performance opérationnelle des équipes (automatisation, extension et optimisation du moteur de Jobs) • Participer à la valorisation de la donnée collectée auprès des métiers (publicité, data science, filiation de donnée, self-service de la donnée…) • Compétences : >> Requises • Modélisation objet (MCD,MPD,UML…) • Architecture logicielle N-tiers, micro-batches et NRT • Développement Python + pandas + pytest + pyodbc + reques ts • SQL avancé (de préférence SQL Server) • Authentification déléguée: Oauth, SAML • Application Lifecycle Management + Unit testing • Anglais courant, écrit et parlé (conversations quotidiennes permanentes avec des équipiers non-francophones) >> Souhaitées • Administration Snowflake • Administration Linux • Administration Windows • Développement pyarrow , duckdb, pyiceberg • Sécurité: cryptographie basique (chiffrement symétrique, hashage en python ; gestion de certificats et clés privées avec openssl) ; gestion des secrets en vault

CONTEXTE Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein de l’équipe Silver, la mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et d’un data ingénieur. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow pour l’orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l’industrialisation. Le stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels 2. Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant dbt • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

Description du poste Au sein d’une équipe IT dédiée aux risques de crédit , vous participerez à la modernisation et à la digitalisation des outils utilisés par les équipes métiers. Dans un contexte agile et cloud-first, vous contribuerez à plusieurs projets stratégiques : migration vers de nouvelles plateformes, conception d’une solution web innovante et intégration d’outils de data et d’analyse. Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications .NET / Azure . Participer à la refonte et au découplage des applications historiques. Contribuer à la digitalisation du risque de crédit via la création d’un portail web et de solutions data. Être force de proposition sur l’architecture et les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes IT et métiers dans un environnement agile et international.

Nous sommes un leader mondial dans la fabrication de matériaux composites et de solutions innovantes . Depuis plus d’un siècle, nous repoussons les limites de la science des matériaux pour contribuer au progrès humain et à un monde plus durable . Grâce à notre expertise technologique dans les composites polymères , nous innovons continuellement pour produire des solutions de haute qualité destinées à des applications critiques dans des secteurs exigeants tels que la mobilité, la construction, l’aéronautique, les énergies bas carbone ou la santé . L’attention que nous portons à nos produits et notre connaissance fine des usages de nos clients nous permet d’offrir des expériences exceptionnelles , qu’il s’agisse de solutions connectées et intelligentes pour des flottes professionnelles , ou de services uniques pour nos consommateurs finaux .

Profil recherché : Développeur Python (FastAPI)✅ Expérience 5 ans minimum d’expérience en développement Python (pas junior, pas tech lead). Solide maîtrise de FastAPI pour le développement d’APIs. Bonne compréhension des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, qualité du code). 👥 Contexte équipe Intégration dans une équipe produit composée de : 1 Product Owner 4 développeurs (dont un tech lead) 1 admin/dev Remplacement d’un développeur sortant. Collaboration régulière avec le tech lead (pas de rôle de lead à tenir). Mission basée à Malakoff . Présence sur site attendue : 1 à 2 jours / semaine . Démarrage : ASAP . 🌐 Domaine métier Fibre & SAV (expérience dans ce domaine non requise, mais appréciée). 💡 Compétences supplémentaires appréciées (non obligatoires) Kafka (utilisation ou connaissance du fonctionnement). Moteur de workflow Prefect . Outil ITSM EasyVista .

Compétences obligatoires Backend : Python, Node.js, LangChain, API REST, Docker (EXPERT) Frontend : React.js (EXPERT) Cloud : AWS, Azure (CONFIRMED) Méthodologie : Agile, Scrum (CONFIRMED) Compétences optionnelles Description Description: Secteur: Assurance 🎯 idéal : Mission de Développeur full stack confirmé, avec au moins 5 à 8 ans d’expérience en développement backend (Python) et frontend (React.js). Expertise avérée en LangChain, LLMs, RAG, et intégration d’agents IA. Expérience en déploiement et optimisation de modèles IA, idéalement sur des environnements cloud (AWS, Azure). Maîtrise des architectures scalables, CI/CD, conteneurisation (Docker), API REST. Capacité à collaborer en environnement agile, avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, IA). Anglais courant requis, pour évoluer dans un contexte international.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de mise en conformité réglementaire et d’amélioration de la qualité des données, la mission vise à renforcer la fiabilité du référentiel client et à assurer sa cohérence avec les autres référentiels du groupe. Objectifs principaux Identifier et formaliser les améliorations techniques et opérationnelles à mettre en œuvre pour fiabiliser le référentiel. Définir et piloter les actions fonctionnelles (MOA) en coordination avec les équipes IT et métiers. Intégrer et suivre les indicateurs de qualité produits par les équipes Data et les programmes de gouvernance. Exploiter les outils d’analyse et de reporting (bases de données, Python, Excel, Business Object, Tableau) pour produire les indicateurs de pilotage de la qualité. Participer aux instances de gouvernance : préparation des réunions, rédaction de comptes rendus, synthèses et supports. Produire la documentation fonctionnelle et procédurale (spécifications, procédures, guides utilisateurs). Profil recherché Consultant MOA / Data Quality disposant d’une solide expérience en gestion de référentiels et gouvernance de données. Bonne connaissance des processus de qualité et d’intégrité des données dans un environnement réglementaire (type Bâle III, conformité groupe, etc.). Maîtrise des outils de pilotage et d’analyse de données : SQL, Python, Excel, Business Object, Tableau ou équivalents. Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (IT, métiers, data management) et à formaliser des besoins fonctionnels complexes . Excellentes compétences rédactionnelles (spécifications, procédures, synthèses de réunions). Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens de la coordination. ASAP ANGLAIS

Contexte/ Mission : La cellule Marché Data Science XXXXXXX recherche un Architecte Data. Dans un contexte Agile, apporter un appui opérationnel et stratégique à la discipline IA/MLOPS de l’UPN pour : Identifier et évaluer des opportunités IA/ML. Réaliser des POC et industrialiser les solutions retenues. Intégrer les développements IA/ML dans les produits numériques. Standardiser les pratiques MLOPS. Vulgariser et acculturer les équipes produit aux enjeux IA. Attendus/ Livrables clés : Rapport d’analyse d’opportunité IA/ML Documentation technico-économique + code POC Pages Confluence sur standards MLOPS Support de présentation / acculturation IA Rapport d’audit des pratiques IA/MLOPS

Nous recherchons un Développeur Data / BI pour renforcer l’équipe en charge de la Business Intelligence et de l’Analytics , au sein d’un environnement international dynamique et multiculturel. 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre de la maintenance et de l’évolution du produit BI , vous interviendrez sur les différentes couches de l’architecture data afin de garantir la fiabilité, la performance et la cohérence des traitements de données. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data (Paris & Budapest) 🧩 Vos principales missions : Participer activement au développement et à la maintenance du produit BI. Concevoir et maintenir les structures de bases de données et les scripts d’alimentation et de restitution (Python / dbt). Maintenir et faire évoluer l’environnement dbt . Garantir la cohérence d’ensemble des développements ELT et la qualité du code. Mettre à jour la documentation technique . Veiller à la réduction de la dette technique et à l’optimisation de l’architecture existante. Mettre en place des tests automatisés en collaboration avec l’équipe QA. Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées. Participer activement à la vie Agile de l’équipe (Scrum).

Le but de cette mission est d'assurer l'intégration, l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications du client en production, tout en garantissant la cohérence, la sécurité et la performance du système d'information. Les missions principales consisteront à : - Intégrer les nouvelles versions applicatives et maintenir les systèmes en production. - Contribuer au choix, à l'assemblage et à la cohérence des composants SI (progiciels, BDD, développements spécifiques). - Gérer les flux inter-applications, l'intégrité des données et la sécurité. - Produire et maintenir la documentation technique (plans d'opération, scripts, rapports de tests, analyses d'incidents). - Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre et traduire les besoins d'intégration.

Dans un contexte de transformation porté par l’IA, les entreprises doivent innover vite tout en garantissant une robustesse et une scalabilité industrielles. C'est précisément dans ce paysage en pleine mutation que nous intervenons auprès de nos clients (grands groupes, start-ups & scale-up) : nous proposons une expertise complète couvrant la définition de la stratégie Data/IA jusqu’à l’industrialisation des modèles via des pipelines MLOps robustes et scalables. Notre savoir-faire inclut l'accompagnement des migrations complexes de workloads HPC vers le cloud (AWS, GCP) et l’optimisation des infrastructures pour des usages LLMs à grande échelle. Nous recherchons un consultant expérimenté pour rejoindre l’équipe Data Plateform d’un hedge fund quantitatif de premier plan : au cœur des stratégies d’investissement. L’équipe dispose d’une plateforme de calcul hybride : un grid on-premise (l’infra historique sur laquelle les chercheurs lancent leurs jobs via des outils internes) et AWS (SageMaker). Elle exploite un large éventail de sources de données pour construire des prédicteurs diversifiés qui alimentent les stratégies d’investissement. Pour développer, tester et entraîner ces prédicteurs (modèles, simulations, entraînements, …), les chercheurs exécutent leurs jobs sur l’infrastructure de calcul (grid on-premise), et désormais extension AWS). Votre mission principale est de permettre aux chercheurs qui utilisent aujourd’hui le grid interne d’utiliser AWS comme une extension naturelle de ce grid : mettre en place pour chacun le setup technique complet (accès, environnement Python, image Docker, configuration) et les accompagner jusqu’au lancement effectif de leurs jobs sur AWS, tout en veillant à ce que l’expérience reste aussi fluide, interactive et réactive que sur leur environnement local. Votre rôle au quotidien 1. Ingénierie de la plateforme Assurer la transition des chercheurs depuis la grille de calcul on-premise vers AWS, en assurant la mise en place technique complète jusqu’au lancement effectif de leurs jobs. Mettre en place et maintenir des environnements Python sains et reproductibles (gestion conda, pip, virtualenv), packagés et distribués via la conteneurisation (Docker). Assurer la connexion opérationnelle entre les notebooks SageMaker et l’exécution des traitements sur AWS Batch. Améliorer les outils techniques du quotidien et mettre en place des librairies communes pour optimiser le workflow 2. Excellence opérationnelle et expérience utilisateur Contribuer à l'optimisation et à la gouvernance des ressources de calcul AWS (EC2, Lambda, Batch) en lien avec les besoins des chercheurs. Recueillir activement le feedback des chercheurs et mettre en œuvre des améliorations pour garantir que l'expérience utilisateur soit aussi interactive, réactive & fluide que sur leur environnement local. Promouvoir et mettre en place les meilleures pratiques auprès des utilisateurs (notamment ceux moins techniques) concernant la parallélisation et l'usage efficace de la nouvelle plateforme.

Description de la mission : Contribuer au développement et à l’évolution de nouveaux agents IA pour enrichir une plateforme interne. Les agents, de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettent aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows intégrant l’IA générative. La mission inclut le développement, l’intégration, la maintenance et l’optimisation des agents dans un environnement micro-services, avec un focus sur la performance, la scalabilité et la qualité des services. Missions principales : Développer et maintenir des agents IA en Python, garantissant : Couverture fonctionnelle et spécialisation des agents Collaboration entre agents et respect des standards Sécurité et gestion des ACLs Monitoring, reporting et évaluation de qualité Optimisation des performances et coûts Scalabilité et stabilité de la plateforme Remise en marche rapide du SI si nécessaire Piloter la conception et le développement en collaboration avec les équipes DevOps et Solution Architects Challenger et contribuer à la vision produit Prioriser services et sécuriser les dépendances techniques

Cette société de développement de solutions logicielles cherche à renforcer son équipe avec un(e) Développeur(se) informatique. Les missions sont les suivantes : - Participer aux développements évolutifs et correctifs des outils internes (environnement technique : Python, Django, SQL/PostgreSQL, APIs, Redis, Git, Linux, ReactJS, jQuery)) - Assurer la mise en production rapide - Garantir la performance, la lisibilité et la cohérence du code - Proposer des améliorations fonctionnelles ou techniques - Collaborer étroitement avec l'équipe métier pour bien comprendre les usages - Monter en compétences sur les spécificités du secteur

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution d’outils internes critiques au sein d’un grand groupe industriel, nous recherchons un Tech Lead Python / Full Stack expérimenté. Le consultant interviendra en binôme avec un technico-lead pour garantir la stabilité, la performance et la pérennité des solutions utilisées par les métiers. Le rôle comporte à la fois une dimension technique forte (architecture, développement, intégration) et une responsabilité d’encadrement (accompagnement, diffusion des bonnes pratiques, communication transverse). Missions principales : Définir et maintenir l’architecture technique des applications internes Assurer la conception, le développement et la maintenance d’outils en Python, avec une composante front Angular / Typescript / HTML / Javascript Administrer les environnements techniques : PostgreSQL, LDAP, Windows, RedHat, Podman / Docker Mettre en place des pipelines d’automatisation (Ansible, CI/CD, GitLab) Assurer la revue de code, la qualité logicielle, la sécurité et la documentation des développements Définir des méthodologies et plans d’action pour garantir la cohérence et la stabilité des livrables Collaborer avec des équipes internes et internationales (ressources basées en Inde) Être l’interlocuteur technique du métier : accompagner, vulgariser, et proposer des solutions adaptées