Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst

Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Data Analyst pour analyser, structurer et valoriser les données au service des décisions métiers. Vous travaillerez étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, définir des indicateurs pertinents et proposer des analyses adaptées. Vous serez responsable de l’exploration des données, de la construction de modèles analytiques simples et de la création de tableaux de bord lisibles et actionnables via des outils tels que Power BI, Tableau, Qlik ou équivalents. Vous participerez à la définition et à la fiabilisation des KPIs, en collaboration avec les équipes Data Engineering pour garantir la qualité et la cohérence des données sources. Vous réaliserez des analyses ad hoc, identifierez des tendances et formulerez des recommandations basées sur les données. Vous contribuerez également à la documentation des analyses, à la structuration des reportings et à l’amélioration continue des usages data au sein de l’organisation.

Secteur : immobilier Dans le cadre d’un programme stratégique d’intégration de sociétés récemment acquises, nous recrutons un(e) Analyste Préparation de Données & Migration . Intégré(e) à la direction en charge des projets d’intégration, vous jouez un rôle clé dans : L’analyse et la compréhension des données sources Leur normalisation et préparation Leur migration vers les systèmes internes cibles Vous intervenez en interaction étroite avec les équipes IT, comptables, chefs de projets et équipes locales. Rattachement hiérarchique Poste rattaché à la Direction des Projets d’Intégration. Vos missions 1️⃣ Analyse, structuration et préparation des données Analyse des exports issus des outils métiers des sociétés intégrées Identification des spécificités et cas particuliers propres à chaque environnement Nettoyage, normalisation et organisation des données selon les standards internes Vérification de la complétude et de la cohérence des jeux de données 2️⃣ Réalisation des opérations de migration Préparation des jeux de données destinés aux imports Constitution des fichiers structurés par lots fonctionnels Réalisation des transcodages et enrichissements nécessaires Génération des fichiers destinés aux outils/kits de migration Tenue d’un journal des corrections et ajustements Contrôles post-migration : Rapprochements volumétriques (lots, contrats, interventions…) Rapprochements comptables (budgets, quittancement…) Contrôle de cohérence des références métiers Établissement d’une check-list finale et recensement des écarts 3️⃣ Contrôle qualité & sécurisation des données Mise à jour des tableaux de bord de contrôle Suivi des indicateurs qualité (taux de complétude, erreurs, écarts avant/après mapping) Identification, correction et documentation des anomalies Tenue d’un registre des écarts et actions correctives 4️⃣ Collaboration transverse Coordination avec les équipes IT, comptabilité et chefs de projets Interaction avec les agences locales pour clarifier et collecter les données Accompagnement et vulgarisation des besoins data 5️⃣ Standardisation & amélioration continue Documentation des règles, processus et modèles utilisés Optimisation continue des méthodes de transformation Proposition d’améliorations pour réduire les délais et fiabiliser les traitements Participation aux retours d’expérience post-migration Mise à jour des guides et templates opérationnels 6️⃣ Partage & montée en compétence Transmission des bonnes pratiques Contribution à la montée en compétence des équipes Modalités Déplacements ponctuels en agence possibles (audit et migration)

Element de contexte et organisation : Bpifrance a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI. Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le cœur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d’importantes adhérences avec les travaux d’industrialisation de la plateforme Data & IA. L'organisation projet est réalisée avec SAFE. Objectif poursuivi pour cette mission : La mission porte sur la réalisation du socle Financement et contentieux dont il s'agira d'assurer un rôle de Data Analyst avec pour objectif de: - spécifier les besoins en terme de données Financement et Contentieux permettant de servir les usages bancaires des filières : -- Crédit Bail équipement, -- Crédit Immobilier, énergie & environnement, -- Court terme, -- Immatériel - modéliser les entités permettant de représenter les données des métiers du Financement et du Contentieux - spécifier les Data Product nécessaire pour couvrir : -- les besoins des filières (Reporting opérationnels, Agents opérationnels, suivi d'activité, reporting conventionnels,...) -- les besoins de l'équipe chargée d'exploiter le socle Financement et Contentieux (Reporting transverses, études de prospection, cross-selling, ...) - définir et contrôler la Qualité des données véhiculées au sein du socle - réaliser les recettes des données collectées Compétences métier souhaitables : Mission(s) réussie(s) dans le domaine Bancaire dans le cadre de reportings de Financement. Bonne connaissance des métiers bancaires (Crédit, crédit bail, court terme, ...) Très bonne connaissance des données bancaires du financement Forte appétence pour la donnée La connaissance de l'écosystème (notamment le Legacy) serait un plus Liste des technologies : Le comptoir de données est réalisé sur le Cloud AWS. Outil de restitution de la donnée : Business Objects, QlikSense Bon niveau en SQL

🎯 Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue 🎯 Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers 🎯 Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : • Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI) • Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées ⚠️ Soft skills indispensables du fait du positionnement Chapitre : Autonome, Adaptable, Bonne communication / Pédagogue, Sait challenger les besoins / Prise de Lead Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : • Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey • Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses.

🚀 Qui sommes-nous ? Proxiad est une ESN à taille humaine, attachée à la proximité, à la qualité de ses missions et à l’accompagnement de ses collaborateurs. Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients, nous recherchons un Consultant Data / Analyst expérimenté pour accompagner la transformation de notre client. 🎯 Votre mission Vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la valorisation de la connaissance client afin d’éclairer les décisions stratégiques. À ce titre, vous serez amené(e) à : Analyser le portefeuille clients : segmentation, comportements, churn, fidélisation, valeur client Concevoir et piloter des études ad hoc à forte valeur stratégique Produire des tableaux de bord et indicateurs clés (Power BI) Identifier des opportunités de croissance et d’optimisation Formuler des recommandations claires et actionnables auprès des équipes métiers et de la direction Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la Direction des Risques chez notre client , nous recherchons un Data Analyst spécialisé Risk / Crédit , avec une forte capacité d’analyse de données, une bonne connaissance des produits et mécanismes bancaires, ainsi qu’une appétence pour les sujets réglementaires (risque crédit, risque climatique, cartographies des risques, roadmap S1/S2). Le poste n’est pas rattaché à l’IT , mais bien au métier Risk , avec un fort niveau d’exigence, un suivi rapproché du Directeur des Risques, et une contribution directe aux travaux réglementaires. Missions principales Analyse de données & contrôle qualité Les missions correspondent aux pratiques observées pour les Data Analysts spécialisés crédit/risk dans la banque : Explorer des bases de données, analyser la qualité de la data (cohérence, complétude, format, anomalies, reprises de données si nécessaire). Réaliser des analyses exploratoires (EDA) pour identifier tendances, risques, ruptures et impacts potentiels. Contrôler la fiabilité des données utilisées pour les modèles et reportings réglementaires. Production de modèles / datamining Contribuer à la production ou l’amélioration d’analyses et modèles simples liés au risk crédit et risk climatique . Produire ou enrichir certaines bases de données dédiées au risque. Réaliser des analyses quantitatives permettant d’éclairer les comités de risques. Technologies & environnement data Les outils alignés au marché bancaire pour les fonctions Risk & Data Analyst sont Snowflake, outils SQL, ETL, Databricks : Exploitation de Snowflake (idéal). Compétence souhaitée en Databricks pour certaines transformations ou analyses avancées. Capacité à travailler sur un ETL type Alteryx appréciée. Adaptation aux workflows data métier (pas d’équipes IT en support direct). Support métier & risk management Les équipes Risk Analyst collaborent étroitement avec les métiers et les comités de décision : Support analytique au métier Risk dans le traitement des données et la compréhension des indicateurs. Participation aux comités risques : présentation, documentation, justification des analyses. Contribution à la cartographie du risque climatique et au suivi des obligations réglementaires Risk Crédit . Documentation, reporting & conformité La création de rapports et de documentation est un élément clé du rôle Risk/Data Analyst en banque : Rédiger les documents explicatifs : analyses, méthodologies, transformations, décisions de traitement de données. Produire des notes, comptes rendus et supports pour les comités. Assurer la conformité des travaux avec les exigences réglementaires (S1/S2, risk crédit, risk climat).

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data anayst / support analyst. 1 – CONTEXTE ET PÉRIMÈTRE Le Data Analyst est responsable de la qualité, de la cohérence et de l’exhaustivité des données utilisateurs et des souscriptions aux services dans HERO, ainsi que de leur synchronisation et alignement avec les outils tiers (Docebo, SmartRecruiter, ServiceNow et Microsoft Entra ID). L’objectif est de renforcer la fiabilité des données de référence (master data), de réduire les écarts et d’assurer un processus de gouvernance régulier (suivi hebdomadaire + activités RUN). Ce rôle garantit que le référentiel utilisateurs HERO reste propre, dédupliqué, à jour et cohérent avec les services souscrits et les rôles attribués, tout en pilotant proactivement les actions correctives en coordination avec les équipes concernées (PS, L3, etc.). 2 – PRINCIPALES ACTIVITÉS ET RESPONSABILITÉS 1. Gouvernance du cycle de vie des utilisateurs (RUN) Identifier les utilisateurs actifs à désactiver sur la base d’analyses (date de dernière connexion et/ou date de fin de contrat) et intégrer ce contrôle dans le suivi régulier. Gérer les demandes de chargement en cours ou en attente : VPO, GM manquants, manquants et utilisateurs manquants. Intégrer dans HERO les utilisateurs résiduels mis de côté lors de la migration initiale : préparer la liste, soumettre à arbitrage (à inclure / déjà ajoutés / à exclure), exécuter le chargement et réaliser les contrôles/validations. 2. Qualité des données & complétude des identifiants S’assurer que tous les utilisateurs appartenant à des entités abonnées à Docebo ou SmartRecruiter disposent d’un ID Docebo / SmartRecruiter. En cas d’absence : collecter les identifiants et mettre à jour HERO (avec le support des équipes PS). 3. Déduplication & fiabilité des données de référence Identifier les doublons dans HERO via des investigations (nom, prénom, code, correspondances approximatives/fuzzy matching). Déterminer le compte à conserver et celui à supprimer. Effectuer la suppression après mise à jour préalable des ID Docebo / SmartRecruiter, identifiants, emails et rôles dans HERO. Suivre et valider les mises à jour dans les outils tiers (Docebo / SmartRecruiter) avec le support L3. 4. Cohérence abonnements / services / rôles Identifier les écarts entre les services souscrits au niveau entité et ceux souscrits au niveau utilisateur, puis ouvrir et suivre les demandes de correction si nécessaire. Identifier les incohérences entre rôles et abonnements, par exemple : un rôle existe alors que le service est positionné sur “Non” un rôle “power user” sans niveau spécifié un nombre de rôles attribués supérieur au maximum autorisé par le package un service souscrit dans HERO mais absent dans ServiceNow (ou inversement) 5. Complétude fonctionnelle des données Identifier les champs de données fonctionnellement obligatoires selon les services souscrits. Extraire la liste des utilisateurs pour lesquels ces champs obligatoires sont manquants. 6. Suivi & reporting de la qualité des données Produire chaque semaine les principaux KPI de qualité des données, notamment : ID Docebo / SmartRecruiter manquants incohérences services / rôles champs obligatoires manquants par service 7. Alignement Identité / Annuaire (Entra ID) Identifier les comptes nominatifs présents dans HERO mais absents du groupe Entra ID. Mettre à jour et maintenir le groupe Entra ID. 8. Contrôles globaux de cohérence HERO Détecter les incohérences structurelles, par exemple : un sans rôle GM attribué mais avec des utilisateurs rattachés un décalage entre l’email de connexion et le groupe " Nominatif / deskless” 3 – COMPÉTENCES REQUISES Hard Skills Analyse de données, qualité des données, détection d’anomalies et déduplication Forte capacité à réaliser des extractions, contrôles et réconciliations multi-systèmes (référentiels + outils tiers) Maîtrise avancée SQL / Excel (ou équivalent) et capacité à industrialiser les contrôles (scripts / requêtes / règles) Compréhension des concepts IAM (identités, groupes, annuaires) appréciée Soft Skills Grande rigueur, sens du détail et esprit d’investigation / résolution de problèmes Capacité à piloter la résolution d’incidents (collecte d’informations, relances, coordination) Communication claire (reporting, synthèse, priorisation)

Contexte de la mission Définition de la prestation attendue : Implementation de cas d'usage métiers via le croisement de données, tels que le ciblage, l’analyse de données ou la data science. Développement et maintenance de produits data réutilisables. Publication des résultats d'analyse à travers des visualisations de données (DATAVIZ). Respect des normes et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Accompagnement et sensibilisation des équipes métiers et autres parties prenantes. Objectifs et livrables : Programme data déployé sur une plateforme dédiée. Visualisations de données (DATAVIZ). Présentation PowerPoint des résultats de l'étude. Environnement technique : Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA). Langages : Python, PySpark, SQL. Outils de restitution : Power BI (datasets, dataflows, rapports).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyst Confirmé Sur Boulogne Billancourt. Profil recherché : Data Analyst > à 5 ans 5+ years in log analytics, observability, or web platform monitoring • Experience with enterprise-scale websites • Strong analytical mindset and ability to translate data into actionable recommendations • Able to work autonomously and advise at both technical and strategic levels Contexte : We seek a consultant to design and implement a monitoring and analytics framework that enables proactive detection, analysis, and mitigation of traffic spikes, anomalies, and performance or cost risks across our web platform. Environnement The platform includes: • Adobe Experience Manager (AEM) as a Cloud Service • Cloudflare (edge protection & bot management) • CDN layer (Fastly) • Google Analytics 4 • Log analysis via Splunk (or Microsoft Fabric in the future) Scope of Work : Dashboard & Monitoring • Analyse the needs for the case at hand • Build unified dashboards correlating AEM, CDN, Cloudflare, and analytics data • Visualize traffic trends, cache performance, request types, and error patterns Alerting • Configure proactive alerts for spikes, anomalies, bot surges, and abnormal API usage • Implement threshold-based and anomaly-based detection Analysis & Optimization • Interpret log data and traffic events • Identify causes of spikes or anomalies • Recommend improvements (caching, rate limiting, WAF rules, log enrichment, etc.) Knowledge Transfer • Provide documentation and walkthroughs to ensure internal teams can operate and extend the solution Required Expertise : • Strong experience with AEM logs and request flows • Experience analysing Cloudflare logs and CDN behaviour • Solid knowledge of Google Analytics 4 data structures • Advanced skills in Splunk SPL and dashboarding (or equivalent experience with Microsoft Fabric/KQL) • Deep understanding of: o HTTP, caching, and CDN architectures o Bot detection and traffic segmentation o Large-scale web traffic analysis

Analyse et compréhension des besoins Comprendre et modéliser les problématiques métiers et celles du pôle. Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques. Élaborer un plan d’analyse des données adapté aux besoins métiers. Data science et modélisation Concevoir et développer des modèles de machine learning . Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining . Optimiser les modèles de données des projets data. Développer et maintenir des scripts Python optimisés . Exploitation et valorisation des données Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers . Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles. Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux équipes métiers. Mettre en évidence la valeur des actions proposées. Visualisation et restitution Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers . Produire éventuellement des visualisations cartographiques . Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables. Collaboration et industrialisation Créer les tables et vues nécessaires aux projets data . Collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation : collecte de données traitements supervision restitution Estimer la charge des traitements techniques et des développements. Recommandations et amélioration Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre. Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Data Analyst Expert (>10 ans). Objectif global : Concevoir Renforcer l'expertise ce conception data et de gouvernance des données Compétences techniques Connaissance de la grande distribution - Confirmé - Impératif Modélisation des données - Confirmé - Important Analyse de données - Confirmé - Important Conception de solutions data - Confirmé - Important Description détaillée Fiche mission – Data Analyst Lead (Prestation) Contexte de la mission Nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts.. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertiss-en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Data Analyste Le domaine Search&amp et Publication recherche un/une data analyst pour mener à bien des projets de data analyse et de dashboarding Objectif global du projet : Accompagner le métier Search&amp Publication en réalisant des études statistiques, des explorations de données et en construction des Dashboards Contrainte forte du projet GCP + PowerBI + Connaissance Web Les livrables sont Analyses statistiques Compétences techniques : Python, SQL - Confirmé - Impératif Dashboards (Power BI + Data Studio) - Confirmé - Impératif Connaissance données Web - Confirmé - Impératif Google Cloud Platform - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Mission : - accompagner et challenger le métier - être force de proposition sur des solutions adéquats et innovantes pour répondre aux problématiques métiers - réaliser des analyses statistiques préparatoires - réaliser des dashboards clairs et synthétiques - être pédagogue & autonome - communiquer, partager avec les autres interlocuteurs de la direction IT (data scientists, chef de projets et data ingénieurs) - savoir communiquer & restituer des résultats concrets SA MISSION : Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données. SES LIVRABLES : - Modèle et structuration des données - Algorithme / Méthode statistique

Site de Gradignan (33) Mission longue durée – 2 ans (1 an ferme + 1 an reconductible) Charge estimée : ~210 jours/an (420 jours max) Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Analyse de la Donnée, une grande organisation nationale recherche un Data Analyst orienté Data Science afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données. Missions : Rattaché(e) à l’équipe Analyse de la Donnée, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data, de la phase exploratoire jusqu’à la restitution des analyses via des outils de datavisualisation. Vos principales responsabilités : Analyse et croisement de données pour répondre à des cas d’usage métiers (ciblage, analyses exploratoires, data science) Développement et maintenance de produits Data réutilisables Publication et mise en forme des résultats via des outils de DataViz Respect des normes, standards et bonnes pratiques de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers aux usages de la donnée Force de proposition dans la traduction des besoins métiers en solutions analytiques adaptées

CONTEXTE Nous recherchons pour notre client un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe Analyse de la Donnée. Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ . Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétance particulière dans le domaine fonctionnel MISSIONS - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée ( ciblage , analyse de donnée ou datascience ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe - Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres" Définition des prestations attendues : Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Préciser la technologie ou les certifications attendues : Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience " Livrables attendus "Programme DATA sous plateforme DATA Dataviz Présentation PPT de resultats d'etude Environnement technique - technologique "Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Compétences techniques attendues Connaissances en environnement BIG DATA ( python , Pyspark) Requêtage SQL Exposition des données par DATAVIZ Experience en analyse DATA et projet de DATAscience

Nous recherchons un Senior Data Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des solutions dédiées à l’analyse et à l’optimisation des performances média. Le poste s’inscrit au sein d’une équipe pluridisciplinaire et dynamique composée notamment de Tech Lead, Développeurs Full Stack, Data Scientists, Product Owner et QA. L’une des applications principales, One Creative , a pour objectif d’offrir une vision globale de la performance et de l’optimisation des assets media , depuis la stratégie globale jusqu’à l’activation locale. Missions principales1. Data Engineering & Pipelines Développer et maintenir les data pipelines alimentant les applications data. Gérer le sourcing des données depuis le Data Lake (BigQuery) . Automatiser le téléchargement d’assets vidéo via les APIs des plateformes social media . Intégrer les données issues de l’application interne Augmented DAM (analyse créative). Mettre en place et optimiser les processus d’IA (embedding, clustering). Transformer les données brutes du Data Lake en tables optimisées pour l’application One Creative (fusion des KPIs de performance, métadonnées, données créatives). 2. Backend & Architecture Optimiser le déploiement du backend sur GCP . Participer à la modernisation des briques techniques (thumbnail, product detection, encoder). Contribuer à l’ optimisation de la chaîne CI/CD . Travailler sur la migration du backend de l’application Augmented DAM . 3. Data Quality & Monitoring Développer des premières briques de monitoring des données (assets, KPIs). Assurer la qualité et la cohérence des données consolidées par rapport aux sources. Participer au développement des métriques de monitoring des KPIs de l’application . 4. Analyse de données & Insights Développer des requêtes SQL pour exploiter les données du Data Lake selon les besoins métier. Analyser et croiser les données afin de produire des insights et benchmarks (ex : types de créatifs générant le plus de performance). Collaborer avec le Data Business Owner pour définir et structurer les besoins data. 5. Documentation & Qualité du code Documenter les datasets et schémas de données issus du Data Lake. Améliorer la qualité de la codebase Python via l’ajout de tests unitaires et d’intégration. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et de gouvernance des données. Compétences techniques Excellente maîtrise de Python et SQL Expérience avec BigQuery ou data warehouse cloud Connaissance des architectures data pipelines Expérience avec APIs et ingestion de données externes Bonnes pratiques CI/CD, tests et qualité du code Connaissance des problématiques data quality et monitoring