Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist

Contexte Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour rejoindre un DataLab et contribuer à des projets innovants allant de la R&D jusqu’à l’industrialisation de modèles de Machine Learning. Les problématiques traitées sont à fort impact : maîtrise de la charge de sinistres, lutte contre la fraude, anticipation et gestion des risques climatiques. Profil recherché Data Scientist senior avec 5 ans minimum d’expérience , dont des projets menés jusqu’à l’industrialisation. Idéalement : connaissance du secteur Assurance / IARD , conduite du changement et accompagnement utilisateurs. Bonus : maîtrise de R, SAS, QlikSense. Modalités Démarrage : Janvier 2026 Durée : 12 mois (renouvelable)

Nous cherchons un(e) Data Scientist H/F pour un de nos clients situé en région Hauts de France Contexte de la mission Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : Concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM , RAG , agents et chatbots . Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (RGPD) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Scientist - Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. - Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). - Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). - Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. - Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. - Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. - Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.

Objectif global :Développer des solutions IA GCP / Software engineering / Python Compétences techniques Machine learning - Expert - Impératif IA generative - Expert - Impératif MLOps/LLMOps - Confirmé - Important Chatbot - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte).

📍 Lieu : Rennes 📅 Démarrage : Début octobre 2025 🖥️ Type de contrat : Freelance Contexte Nous recherchons un Data Scientist pour l'un de nos clients dans le secteur de l'agroalimentaire. La mission consiste à travailler sur l’analyse de séries temporelles complexes afin d’identifier des signaux faibles et expliquer des phénomènes observés. Le poste implique une forte dimension analytique et un intérêt marqué pour l’explication des causes, notamment via des approches interprétables (ex : SHAP). Missions principales Analyser des séries temporelles issues de capteurs ou de mesures terrain afin de détecter des signaux faibles et anticiper des événements. Mettre en place des modèles explicatifs et interprétables pour identifier les causes potentielles des variations observées. Développer des outils et méthodologies pour faciliter l’analyse causale et la visualisation des résultats. Capacité à collaborer avec les équipes terrain afin de comprendre le contexte et adapter les analyses aux réalités pratiques.

🎯 Missions principales : Concevoir des modèles statistiques et mathématiques robustes Implémenter ces modèles en Python dans le cadre de la plateforme du client Utiliser des techniques d’optimisation avancées : linéaire, entière, non linéaire Manipuler les solveurs ( CPLEX ) et le langage GAMS pour modéliser les problèmes Traduire des problématiques métier en modèles mathématiques opérationnels Prototyper, itérer et simplifier des solutions d’optimisation Présenter les résultats aux PO / métiers et accompagner la mise en production Collaborer avec les équipes Data, SI et projets

Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots

Nous recherchons deux Data Scientists IA (Junior & Senior) passionnés par l’intelligence artificielle et les grands modèles de langage pour rejoindre notre équipe sur une mission longue. Missions Concevoir, entraîner et déployer des modèles IA/ML avancés. Travailler sur des cas d’usage innovants autour du RAG (Retrieval Augmented Generation) et des LLM (Large Language Models). Développer en Python des solutions performantes et scalables. Exploiter la puissance du cloud Azure pour industrialiser et mettre en production les modèles. Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech pour maximiser l’impact métier.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data scientiste sur Grenoble. Missions: Concevoir, entrainer, déployer des modèles de ML, En environnement: Python, scikit Pytorch, SQL Databricks Expérience en feature engineering et ML Ops 3 ans d'expé en Data science Vont aller sur du DBT Cloud (hébergé sur leur cloud azure), pas le DBT core Aujourd’hui en Databricks Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data scientiste sur Grenoble. Missions: Concevoir, entrainer, déployer des modèles de ML, En environnement: Python, scikit Pytorch, SQL Databricks Expérience en feature engineering et ML Ops 3 ans d'expé en Data science Vont aller sur du DBT Cloud (hébergé sur leur cloud azure), pas le DBT core Aujourd’hui en Databricks

Notre client, recherche un Data Scientist - Dataiku (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Contribuer à des projets liés à la gestion et l'analyse des données dans le cadre de la Finance et de la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE), ainsi qu'à la modélisation prédictive des risques financiers. Projet Data Finance / RSE : - Alimenter et organiser les données dans un Data Lake. - Créer des datamarts Finance. - Écrire des scripts et requêtes pour identifier les données Finance RSE, ainsi que les données liées à l'Affacturage, CBM et CBI. - Créer des rapports avec des outils de data visualisation. - Automatiser les processus existants. - Déployer et documenter les travaux réalisés. Modélisation des Prédictions de Risque : - Analyser et interpréter les données complexes issues du Data Lake. - Mettre en place des algorithmes statistiques pour l'analyse et la surveillance du portefeuille d'Affacturage. - Développer des modèles de prédiction des risques. - Créer des modèles de scoring. - Documenter les travaux effectués.

Vos missions incluront : Définir et suivre les KPIs pour améliorer la performance des produits phares. Concevoir et exécuter des tests A/B, analyser les résultats et proposer des actions concrètes pour améliorer les indicateurs. Analyser à grande échelle des données non structurées (voix et texte) pour en extraire des insights pertinents. Collaborer avec les équipes Tech, Customer Support et Sales pour aligner les améliorations produit avec les besoins des utilisateurs. Apporter de la méthode dans l’optimisation produit.

Data Scientist en IA Générative - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Directement intégré a une petite équipe et en qualité de Lead Data Scientist intervenant sur des sujets IA, vos missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA/ML orientées prévision et détection d'anomalies. - Développer et évaluer des modèles de séries temporelles, de régression et de détection d'anomalies, en assurant robustesse et suivi des performances. - Construire des pipelines de traitement de données (collecte, nettoyage, enrichissement de features) et manipuler des bases SQL ainsi que des données volumineuses et variées. - Mettre en oeuvre des solutions distribuées pour garantir la scalabilité des traitements et modèles. - Créer et automatiser des dashboards pour valoriser la donnée et accompagner la prise de décision des métiers. - Appliquer les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) et contribuer au suivi et à l'industrialisation des modèles en production.

Résumé Démarrage : Immédiat Durée : 12 mois + Lieu : 94 et télétravail Le poste de Data Scientist Marketing est conçu pour gérer et optimiser les campagnes de marketing digital, en utilisant des analyses de données pour influencer les décisions stratégiques au sein de l'organisation. Responsabilités : Mise en place et gestion des campagnes SMS & RCS, incluant l'estimation des potentiels. Recommandations sur les cibles en fonction des briefs des annonceurs. Mise en œuvre des campagnes digitales sur des interfaces dédiées. Gestion des visuels et scénarios pour les campagnes RCS, incluant chats, messages, images, vidéos, carrousels. Reporting des campagnes avec bilans et KPI, et propositions d'amélioration. Contribuer au suivi de l’activité de remplacement des spots publicitaires TV ciblés à l'aide des données opérateurs. Supervision des statistiques des outils de diffusion et création de segments d’utilisateurs. Must Haves : 4/5 ans d’expérience opérationnelle en marketing digital. Expérience avec des adservers. Compétences en analyse de données, notamment EXCEL et LOOKER STUDIO. Nice to Haves : Bonnes capacités de communication. Capacité à travailler en équipe.

Contexte Notr client recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre son Tech Accelerator et contribuer à des projets innovants autour de l’IA, du NLP et des solutions GenAI. Missions principales Extraction, traitement et analyse de données complexes. Développement et optimisation de modèles statistiques et algorithmiques. Conception et mise en œuvre de solutions basées sur le Machine Learning et Deep Learning . Participation à l’application, au fine-tuning et au développement de solutions LLM / Gen AI . Communication des résultats et vulgarisation des analyses auprès des équipes métiers. Compétences requises Langues : Japonais courant Anglais niveau B2+ Français : un plus, mais non obligatoire Techniques : Python, SQL, Git Deep Learning & NLP Algorithms Machine Learning & Statistical Modeling Fine-tuning et développement de modèles LLM / Gen AI Profil recherché 5 à 7 ans d’expérience minimum en tant que Data Scientist ou poste équivalent. Solides compétences en modélisation, algorithmes et exploitation de données. Capacité à collaborer avec des équipes internationales et à communiquer efficacement les résultats.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Data Scientist pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Le poste est à pourvoir dès le 15 septembre 2025 jusqu’au 31 décembre 2025 , et est situé à Paris . Ce poste est ouvert dans le cadre d’un contrat CDD ou Freelance. Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités d’analyse et de restitution des résultats de stress tests au sein de STFS (Stress Testing & Financial Simulations), notre client recherche un profil data scientist spécialisé en Data Visualisation, avec une expertise confirmée sur Power BI, et codage Python. Les entités Finance Groupe, RISK et ALM Treasury ont mis en place une équipe commune en charge du stress testing, de la planification financière et de la synthèse pour le Groupe. Cette équipe, nommée STFS (Stress Testing and Financial Simulations), a pour objectif de coordonner le renforcement des capacités de stress testing (S/T) et de planification, afin de mieux répondre aux besoins des Métiers, des Entités Juridiques et du Groupe, tout en satisfaisant aux exigences des superviseurs dans ces domaines, et ce de manière efficiente. A cet effet, STFS a construit une plateforme centralisée, flexible et industrialisée, accessible aux Métiers et Entités (B/E) du groupe pour répondre à leurs besoins locaux et contribuer aux exercices Groupe. STFS propose un service intégré de stress testing aux B/E pour les aider à tirer parti du cadre commun pour leurs besoins spécifiques. STFS est également responsable de l’exécution de tous les exercices de stress testing à l’échelle du Groupe, qu’ils soient réglementaires ou internes. Prestations demandées : Objectifs mission : · Définir le design de nouveaux dashboards de Stress Tests en collectant les besoins des différentes équipes STFS et en considérant différents objectifs tels que contrôle, analyse, validation et insertion opérationnelle auprès des entités · Concevoir et automatiser ces nouveaux dashboards dans Power BI · Faciliter l’appropriation des outils par les équipes STFS via une implémentation claire et modulaire Compétences attendus : · Minimum 12 ans d’expérience, secteur bancaire privilégié · Maîtrise avancée de Power BI · Expérience significative dans la construction de dashboards financiers complexes · Connaissance des enjeux réglementaires (risque de crédit, CRR3) et stress tests bancaires · Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (modélisation, finance, risques) · Autonomie, rigueur, sens de la synthèse · Pack office : PPT, EXCEL (maitrise) · Des dashboards dynamiques (Power BI) répondant aux besoins identifiés en amont par les différents consommateurs, automatisés, modulaires et documentés · Un guide d’utilisation et de maintenance · Des supports de restitution pour les parties prenantes