Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data Scientist H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la Data Science, l’IA Générative et l’exploitation intelligente des données ITSM ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Scientist Senior, vous intervenez en renfort de l’équipe Data interne afin de développer des cas d’usage IA au service du pilotage et de l’amélioration du support utilisateurs, dans un environnement Databricks. Votre mission couvre le cadrage des cas d’usage, l’évaluation de leur faisabilité et ROI, ainsi que le développement de solutions IA sur un cycle itératif allant du POC au MVP. Côté build : Étudier la faisabilité technique et le ROI des cas d’usage IA Concevoir des modèles de Machine Learning et des traitements NLP Développer des cas d’usage autour des LLM et de l’IA Générative Construire et optimiser des pipelines de données dans Databricks Développer des modèles de prédiction et de détection d’anomalies Automatiser les indicateurs de pilotage et améliorer les tableaux de bord opérationnels Participer à la priorisation et à la feuille de route des cas d’usage Côté run : Superviser les traitements Data et IA en production Analyser les performances des modèles et assurer leur amélioration continue Détecter les dérives de qualité de service et les anomalies opérationnelles Identifier les goulots d’étranglement et les réaffectations de tickets Mettre en place des contrôles qualité automatisés Capitaliser sur les enseignements des POC et MVP Restituer les résultats aux équipes métiers et techniques C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements Data et IA exigeants, idéalement dans des contextes industriels ou grands comptes. Vous aimez transformer des problématiques opérationnelles complexes en solutions Data concrètes, avec une approche pragmatique orientée valeur métier et ROI. C’est votre expertise Python avancé et SQL Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie Machine Learning supervisé et non supervisé NLP / Text Mining et IA Générative Approches RAG, prompt engineering et fine-tuning Développement de pipelines Data et workflows de traitement Power BI ou outils de Data Visualisation Environnements Linux, Agile et DevOps Connaissance de ServiceNow ou d’un outil ITSM appréciée C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et sens de la priorisation Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes Excellent relationnel avec les équipes métiers et IT Autonomie et force de proposition Esprit collaboratif et orientation résultats Curiosité et amélioration continue C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2 jours par semaine Salaire : De 45000 € à 50000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Vous intervenez au sein d’un programme stratégique majeur visant à optimiser les moteurs de recommandation client d’un grand groupe aérien international. Le projet « Offer Display Recommender » a pour objectif d’améliorer la personnalisation et la pertinence des offres grâce à l’adoption de technologies avancées, notamment : Apprentissage par renforcement (RL) Modèles de recommandation nouvelle génération Approches expérimentales et data‑driven Le Data Scientist senior jouera un rôle clé dans la conception, l’expérimentation, la modélisation et la mise en production des solutions. Objectifs & responsabilités Modélisation & Data Science Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de recommandation avancés. Proposer, challenger et prioriser les solutions data à tester. Appliquer des techniques de modélisation Data Science de niveau expert. Expérimenter des approches RL, bandits, ranking models, embeddings, etc. Communication & pilotage scientifique Présenter en anglais les travaux de modélisation aux stakeholders (produit, business, tech). Challenger les orientations stratégiques du projet. Vulgariser les choix algorithmiques et leurs impacts business. Mise en production & industrialisation Contribuer à la mise en production des modèles dans un environnement Cloud (GCP). Participer à l’optimisation des pipelines ML et à la fiabilité des modèles. Collaborer avec les équipes MLOps, Data Engineering et Produit.

Dans un contexte de transformation digitale accrue, la capacité à exploiter les données en temps réel est un levier majeur pour les acteurs du retail souhaitant optimiser leur performance opérationnelle et l'expérience client. La digitalisation des points de vente devient un enjeu stratégique, requérant des solutions innovantes où l'analytique avancée et la Computer Vision jouent un rôle clé. En intégrant une équipe dédiée à la data science dans une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, vous apporterez votre expertise technique pour concevoir et déployer des modèles analytiques en environnement Cloud, au service de la transformation digitale des magasins. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Computer Vision pour analyser en temps réel l'environnement physique des points de vente. Transformer les données visuelles des rayons physiques en informations exploitables pour les équipes métiers. Contribuer au projet stratégique de monitoring temps réel des étagères visant à améliorer la disponibilité et la conformité des stocks. Mettre en œuvre des algorithmes d'analyse d'image innovants intégrant des techniques de deep learning. Collaborer avec les équipes métiers et data pour aligner les solutions techniques sur les exigences opérationnelles. Assurer la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées dans un environnement GCP avec Vertex AI . Participer à l'optimisation continue des modèles et processus en intégrant les retours terrain. Assurer la veille technologique sur les outils et méthodes liés à la vision par ordinateur et à l'IA. Documenter les livrables techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Respecter les contraintes de sécurité et de conformité liées à l'utilisation des données et outils analytiques. Intervenir en mode collaboratif dans une équipe sénior de plus de 12 data scientists. Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes techniques et métiers. Ce poste vous offre l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique à la pointe, au cœur d'une stratégie d'innovation digitale majeure, avec de fortes perspectives d'évolution.

Nous recherchons un Expert Data Scientist Habilitable. Votre profil devra avoir les caractéristiques suivantes : Connaissance et expérience en programmation en langage Python, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en Bibliothèques et Librairies Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en modélisation : connaissance des techniques de machine learning, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en statistiques : compréhension des méthodes statistiques, notamment Kaplan-Meier et Weibull, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en déploiement : utilisation de GitLab, Niveau EXPERT demandé Capacité à communiquer : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Niveau confirmé attendu Capacité analytique : esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes, Niveau confirmé attendu Capacité d’autonomie : capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes, Niveau confirmé attendu.

Data Scientist Senior – Recommandation & IA – Tremblay-en-France (93) Secteur : Privé - transport aérien Durée : 6 mois renouvelbales Démarrage : 15 juin Localisation : Tremblay-en-France (93) Télétravail : Full présentiel TJM : Selon profil Niveau : Senior / Expert LE PROJET : Vous intervenez sur un projet de recommandation client à forte visibilité, au sein d'un acteur majeur du transport aérien international. L'enjeu : faire évoluer les moteurs de recommandation existants vers des approches d'apprentissage par renforcement, dans un environnement cloud GCP. Vous travaillez en interaction directe avec des stakeholders métier et tech, en anglais, et portez une vraie responsabilité sur les choix de modélisation. VOS MISSIONS : Concevoir et implémenter des modèles de recommandation, dont des approches par reinforcement learning Proposer et challenger les solutions data à tester ou déployer Mettre en production les modèles sur environnement GCP Présenter vos travaux de modélisation aux parties prenantes du projet en anglais Contribuer aux décisions stratégiques du projet et les challenger si nécessaire Indispensables : Modélisation Data Science (niveau expert) Reinforcement learning appliqué GCP (niveau confirmé) Expérience recommandation e-commerce / voyage Python MLOps / CI-CD data Anglais courant (présentations incluses) Autres clouds (AWS, Azure)

Dans un contexte de transformation digitale accrue, la capacité à exploiter les données en temps réel est un levier majeur pour les acteurs du retail souhaitant optimiser leur performance opérationnelle et l'expérience client. La digitalisation des points de vente devient un enjeu stratégique, requérant des solutions innovantes où l'analytique avancée et la Computer Vision jouent un rôle clé. En intégrant une équipe dédiée à la data science dans une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, vous apporterez votre expertise technique pour concevoir et déployer des modèles analytiques en environnement Cloud, au service de la transformation digitale des magasins. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Computer Vision pour analyser en temps réel l'environnement physique des points de vente. Transformer les données visuelles des rayons physiques en informations exploitables pour les équipes métiers. Contribuer au projet stratégique de monitoring temps réel des étagères visant à améliorer la disponibilité et la conformité des stocks. Mettre en œuvre des algorithmes d'analyse d'image innovants intégrant des techniques de deep learning. Collaborer avec les équipes métiers et data pour aligner les solutions techniques sur les exigences opérationnelles. Assurer la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées dans un environnement GCP avec Vertex AI . Participer à l'optimisation continue des modèles et processus en intégrant les retours terrain. Assurer la veille technologique sur les outils et méthodes liés à la vision par ordinateur et à l'IA. Documenter les livrables techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Respecter les contraintes de sécurité et de conformité liées à l'utilisation des données et outils analytiques. Intervenir en mode collaboratif dans une équipe sénior de plus de 12 data scientists. Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes techniques et métiers. Ce poste vous offre l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique à la pointe, au cœur d'une stratégie d'innovation digitale majeure, avec de fortes perspectives d'évolution.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.

I. Contexte : Opérationnel orienté Conseil et réalisation pour travailler avec l’équipe data interne client de sur l’exploitation des données ITSM Service Now dans Databricks, en vue de développer des cas d’usage IA au service du pilotage et de l’amélioration du support utilisateurs. II. Missions : - Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé - Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d’entités, classification de texte - Connaissance d LLM & IA Générative - Expérience intégration LLM - Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning - Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet

Résumé Le rôle principal est de garantir l'intégration correcte des données externes, tout en produisant des indicateurs clés de performance (KPI) pour les instruments liés à l'univers ESG, et en développant des contrôles et des tableaux de bord pour le suivi des données. Responsabilités S’assurer de l’ingestion des données externes (mise à jour, changement méthodologique, changement dans la structure des données) Production des KPI et scores sur l’ensemble des instruments dans l’univers ESG Développer des contrôles sur les lignes de production existantes Créer des dashboards permettant de suivre les performances Traduction de modèles de Matlab vers Python Documenter tous les modèles et toutes les procédures Exigences clés Maîtrise des langages de programmation (Matlab, Python, SQL) Expérience avec des outils de gestion des données (Pack Office, Snowflake) Compétences en analyse de données et data science Connaissances dans le domaine ESG (Environmental, Social, Governance) Atouts Rigueur Capacité à mettre en forme les données pour une meilleure compréhension

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) Data Scientist Senior disposant d’une solide expérience sur les sujets IA et data avancée. Le consultant interviendra sur des problématiques de traitement et valorisation de données avec une forte dimension Intelligence Artificielle et IA générative. Compétences recherchées • Expertise Python • Expérience significative en Data Virtualization • Maîtrise des sujets IA / LLM (Large Language Models) • Bonne compréhension des architectures data et pipelines de traitement • Capacité à intervenir de manière autonome sur des sujets complexes • Expérience dans des environnements grands comptes ou secteur public appréciée Environnement technique • Python • IA générative / LLM / RAG • Data Virtualization • APIs / Microservices • Cloud & outils data modernes

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe intervenant sur une architecture data complexe et participerez à la mise en place, l’analyse et l’exploitation de données à forte volumétrie dans un environnement Agile. La mission nécessite une forte autonomie ainsi qu’une excellente maîtrise des technologies Data et BI. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données en Python et PySpark Manipuler et exploiter des données au sein d’une architecture data complexe Concevoir et optimiser des requêtes SQL Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings avancés sous Power BI Développer des mesures et indicateurs via le langage DAX Participer aux analyses de données et à l’amélioration continue des traitements existants Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Participer au versionning et à la gestion du code via Git

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous sommes à la recherche d'un Tech Lead Data Scientist. Au sein de l'équipe Data qui développe des solutions analytiques et d'intelligence artificielle dédiées aux enjeux de la chaîne d'approvisionnement, vous intégrerez une squad composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers et ML Engineers, en collaboration étroite avec des interlocuteurs métier et produit à travers le monde. Vous aurez pour missions Leadership technique & stratégie Définir et piloter la roadmap technique de la prévision de la demande Être le référent technique du Product Manager : traduire les besoins métier en spécifications techniques, arbitrer la faisabilité du backlog Assurer une veille active sur les technologies émergentes en forecasting et machine learning Coordination d'équipe & montée en compétences Animer et coordonner au quotidien une équipe de plus de 5 experts data Conduire les revues de code et de modèles, définir les standards de qualité ML (reproducibilité, documentation, MLOps) Accompagner la montée en compétences des profils juniors et favoriser une culture d'excellence technique Modélisation avancée & industrialisation Concevoir et déployer des modèles statistiques et ML avancés intégrant des signaux internes (prix, assortiment) et externes (météo, données calendaires, tendances marché) Superviser le cycle de vie complet des solutions : de la R&D au déploiement CI/CD en environnement de production Restituer les insights data de façon claire et actionnable auprès des directions Supply Chain et métier. Stack technique Vous évoluerez dans un environnement cloud & data moderne, articulé autour de Python, de frameworks ML reconnus (dont du deep learning), d'outils d'orchestration et de tracking de modèles, ainsi que de pipelines CI/CD et de plateformes cloud hyperscalers.

Contexte de la mission : Pour notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un profil de Data Scientist Tâches à réaliser : Piloter et réaliser des projets de data sciences / intelligence artificielle directement avec les métiers, sous supervision du tech lead data scientist (data préparation, modélisation, data visualisation, normes gestion de projet) Coacher des étudiants dans la réalisation de POC Réaliser des actions d’acculturation et d’animation Accompagner les métiers à la réalisation de prompt, déploiement de LLM, agents/assistants Participer à la mise en place de l’environnement technique (sous GCP notamment) et des méthodes de gestion de projet Réaliser la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usages DS/IA industrialisés Collaborer et participer activement à la vie du service et du département et à l’amélioration continue de son fonctionnement Les actions réalisées s’inscrivent dans un cadre règlementaire et normatif, tant d’un point de vue sécurité des systèmes d’information que conformité, RGPD, IA Act et éthique La mission implique également une compréhension et une traduction fonctionnelle des activités et processus bancaires, une connaissance générale des produits et services bancaires serait donc un plus Compétences recherchées : Obligatoires : · Python · SQL · Capacité à animer des ateliers, à fédérer autour des sujets Data/IA, à vulgariser pour des publics néophytes Optionnelles : · Expérience sur GCP · Expérience en chef de projet Expérience nécessaire : Minimum 5 années d’expérience en data science (ML, DL, LLM) (profil ITS : Hors grille) Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Corenc (Grenoble) Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (Environ une fois par mois) Autre matériel requis : NON

Au sein de l'équipe Data du client, vous serez le/la référent(e) technique sur l'ensemble du cycle de vie des projets data : Analyser des jeux de données complexes pour en extraire des insights stratégiques Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning Appliquer des méthodes statistiques avancées d'analyse de survie et de fiabilité (Kaplan-Meier, Weibull) Déployer les modèles en production via GitLab (CI/CD) Visualiser et restituer les résultats auprès des équipes métiers Collaborer avec les équipes techniques et non-techniques pour garantir l'impact opérationnel des solutions

Nous recherchons un Data Scientist BI / Data Engineer BI Senior pour intervenir auprès de notre client basé à Nantes, dans le cadre de projets data complexes. Vous intégrerez un environnement data exigeant, en collaboration avec les équipes Data Analytics, Data Infrastructure, les métiers et les équipes techniques fournisseurs de données. Vos principales missions seront les suivantes : Comprendre les enjeux métiers et traduire les besoins en solutions data exploitables. Recueillir, traiter, modéliser et valoriser des données complexes. Développer et optimiser des traitements en Python / PySpark. Concevoir, créer et optimiser des tables, vues et modèles SQL. Produire des rapports et développements Power BI / DAX. Participer à l’industrialisation des traitements, flux, collectes et restitutions de données. Contribuer à la supervision, à l’optimisation et à la migration de la plateforme data. Collaborer avec les équipes métiers, Data Analysts, Ops et fournisseurs de données. Documenter l’ensemble des traitements, modèles, lineages et rapports dans les outils dédiés. Participer à la formalisation des bonnes pratiques data et assurer le transfert de compétences. Les livrables attendus incluent notamment des rapports Power BI, développements DAX, scripts Python, spécifications techniques détaillées, optimisations de traitements data, documentation des modèles SQL et des flux, ainsi que la définition des besoins techniques liés aux sujets de migration de plateforme.