Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission Data scientist

Frank Recrutement Group, cabinet de niche en recrutement depuis 2006, spécialisé dans les métiers du digital et de l’IT, recherche activement un Data Scientist pour l’un de ses clients. Doté d’une forte expertise métier par industrie, qu’il traduit en solutions intégrées et innovantes : Data, IA, Blockchain , IOT, Cloud…fournissant ainsi à ses clients un accompagnement dans la définition et la mise en œuvre de leur transformation digitale, de bout en bout. Votre rôle sera donc d’agir en tant que point focal pour faciliter les demandes d’analyse de données des équipes opérationnelles. Contexte projet / Equipe Intégré(e) au cœur des équipes techniques en charge de la mise en œuvre de solutions, vous évoluerez dans un environnement stimulant et compétitif et rejoint une communauté dynamique. Missions : Industrialiser la collecte des données métiers Analyser ces données Automatiser cette analyse ainsi que leur exploitation Créer des modèles prédictifs en utilisant l’intelligence artificielle sur les attentes et les besoins des usagers Proposer une stratégie de services orientée usagers et adaptées au territoire (positionnement, offres, contacts proactifs) Eclairer et challenger les décisions stratégiques de l’ensemble des secteurs Travailler en réseau avec les chargés d’appui au pilotage de l’organisme. Profil requis : De formation supérieure (de type BAC+5 en informatique, École d’Ingénieur ou équivalent universitaire Master) vous bénéficiez déjà d’une expérience avérée de 3 ans dans le traitement de la data Passionné(e), vous êtes dynamique, rigoureux et force de proposition Vous êtes curieux(se), avec un bon esprit d’analyse et de synthèse You’re fluent in English ! Vous disposez des compétences techniques suivantes : Connaissances des composants Big data : Spark, Kubeflow, Hadoop, Kafka, Elastic, Kibana, pour n’en citer que quelques-uns Langage de développement : Scala, Python, C#, JS et GO Connaissances des architectures Big Data : Résilience, architecture Kappa et lambda, couplage. Utilisation des différents clouds : Microsoft Azure, Google Cloud, AWS, IBM Cloud, OVH Cloud, Datacenters Privés Infos complémentaires : Localisation : Le groupe possède plusieurs pôle en France, notamment à Noisy, Lyon, Strasbourg, Belfort et Toulouse Poste à pourvoir uniquement en CDI

Contexte de la prestation: Data scientist intégré dans une squad agile dédiée IA de 7 ressources Définition de la prestation: réalisation de cas d’usage IA au sein d’ADS et ausein d’une tribu en agilité comme datascientist - maitrîse python et Big Data, SQL - expertise sur le pre-processing de données numériques et textuelles, - expertise en traitement NLP des données - modélisation Deep Learning, - qualité d’échange, travail en collaboration étroite avec des chercheurs à prévoir. - Connaissances des environnements de développement (CI/CD, Concourse/Docker/K8S) Autres informations: ressource qui maîtrise le machine learning, le python et les outils de data science, avec une appétence pour l’industrialisation des modèles IA (Docker, concourse, Kubernetes, MLFlow, DVC) 3 à 6 ans d’expérience Domaines technique: Big Data Cloud Computing DevOps Technologies: PYTHON

Frank Recrutement Group, cabinet de niche en recrutement depuis 2006, spécialisé dans les métiers du digital et de l’IT, recherche activement un Data Scientist pour l’un de ses clients. Doté d’une forte expertise métier par industrie, qu’il traduit en solutions intégrées et innovantes : Data, IA, Blockchain , IOT, Cloud?fournissant ainsi à ses clients un accompagnement dans la définition et la mise en ?uvre de leur transformation digitale, de bout en bout. Votre rôle sera donc d’agir en tant que point focal pour faciliter les demandes d’analyse de données des équipes opérationnelles. Contexte projet / Equipe Intégré(e) au c?ur des équipes techniques en charge de la mise en ?uvre de solutions, vous évoluerez dans un environnement stimulant et compétitif et rejoint une communauté dynamique. Missions : Industrialiser la collecte des données métiers Analyser ces données Automatiser cette analyse ainsi que leur exploitation Créer des modèles prédictifs en utilisant l’intelligence artificielle sur les attentes et les besoins des usagers Proposer une stratégie de services orientée usagers et adaptées au territoire (positionnement, offres, contacts proactifs) Eclairer et challenger les décisions stratégiques de l’ensemble des secteurs Travailler en réseau avec les chargés d’appui au pilotage de l’organisme. Profil requis : De formation supérieure (de type BAC+5 en informatique, École d’Ingénieur ou équivalent universitaire Master) vous bénéficiez déjà d’une expérience avérée de 3 ans dans le traitement de la data Passionné(e), vous êtes dynamique, rigoureux et force de proposition Vous êtes curieux(se), avec un bon esprit d’analyse et de synthèse You’re fluent in English ! Vous disposez des compétences techniques suivantes : Connaissances des composants Big data : Spark, Kubeflow, Hadoop, Kafka, Elastic, Kibana, pour n’en citer que quelques-uns Langage de développement : Scala, Python, C#, JS et GO Connaissances des architectures Big Data : Résilience, architecture Kappa et lambda, couplage. Utilisation des différents clouds : Microsoft Azure, Google Cloud, AWS, IBM Cloud, OVH Cloud, Datacenters Privés Infos complémentaires : Localisation : Le groupe possède plusieurs pôle en France, notamment à Noisy, Lyon, Strasbourg, Belfort et Toulouse Poste à pourvoir uniquement en CDI

Contexte de la prestation: Data scientist intégré dans une squad agile dédiée IA de 7 ressources Définition de la prestation: réalisation de cas d’usage IA au sein d’ADS et ausein d’une tribu en agilité comme datascientist - maitrîse python et Big Data, SQL - expertise sur le pre-processing de données numériques et textuelles, - expertise en traitement NLP des données - modélisation Deep Learning, - qualité d’échange, travail en collaboration étroite avec des chercheurs à prévoir. - Connaissances des environnements de développement (CI/CD, Concourse/Docker/K8S) Autres informations ressource qui maîtrise le machine learning, le python et les outils de data science, avec une appétence pour l’industrialisation des modèles IA (Docker, concourse, Kubernetes, MLFlow, DVC) 3 à 6 ans d’expérience Domaines techniques: Big Data Cloud Computing DevOps Technologies: PYTHON

Contexte de la prestation Data scientist intégré dans une squad agile dédiée IA de 7 ressources Définition de la prestation réalisation de cas d’usage IA au sein d’ADS et ausein d’une tribu en agilité comme datascientist - maitrîse python et Big Data, SQL - expertise sur le pre-processing de données numériques et textuelles, - expertise en traitement NLP des données - modélisation Deep Learning, - qualité d’échange, travail en collaboration étroite avec des chercheurs à prévoir. - Connaissances des environnements de développement (CI/CD, Concourse/Docker/K8S) ressource qui maîtrise le machine learning, le python et les outils de data science, avec une appétence pour l’industrialisation des modèles IA (Docker, concourse, Kubernetes, MLFlow, DVC)

Data scientist intégré dans une squad agile dédiée IA de 7 ressources Définition de la prestation réalisation de cas d’usage IA au sein d’ADS et ausein d’une tribu en agilité comme datascientist - maitrîse python et Big Data, SQL - expertise sur le pre-processing de données numériques et textuelles, - expertise en traitement NLP des données - modélisation Deep Learning, - qualité d’échange, travail en collaboration étroite avec des chercheurs à prévoir. - Connaissances des environnements de développement (CI/CD, Concourse/Docker/K8S) ressource qui maîtrise le machine learning, le python et les outils de data science, avec une appétence pour l’industrialisation des modèles IA (Docker, concourse, Kubernetes, MLFlow, DVC)

Description Vos missions ? Intégré chez l'un de nos clients ou notre Factory, vous interviendrez, en tant que Data Ingénieur Talend, sur les missions suivantes : Réceptionner et analyser la donnée brute Traiter la donnée en streaming ou en statique Adapter ou créer des modèles de machine learning Evaluer la précision/robustesse d'un modèle Outils de monitoring et de visualisation Déploiement des modèles Maintenir et documenter les codes et les process La stack Technique : Outils : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana Profil Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez : Diplômé bac+5 (école d'ingénieur ou master) Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications que vous développez. A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur et appliquez les standards de qualité Amiltone durant toute la durée des développements. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation ! Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Data scientist intégré dans une squad agile dédiée IA de 7 ressources Définition de la prestation: réalisation de cas d’usage IA au sein d’ADS et au sein d’une tribu en agilité comme datascientist - maîtrise python et Big Data, SQL - expertise sur le pre-processing de données numériques et textuelles, - expertise en traitement NLP des données - modélisation Deep Learning, - qualité d’échange, travail en collaboration étroite avec des chercheurs à prévoir. - Connaissances des environnements de développement (CI/CD, Concourse/Docker/K8S)Livrables Etapes: Autres informations: ressource qui maîtrise le machine learning, le python et les outils de data science, avec une appétence pour l’industrialisation des modèles IA (Docker, concourse, Kubernetes, MLFlow, DVC) 3 à 6 ans d’expérience Domaines techniques: Big Data Cloud Computing DevOps Technologies: PYTHON

Nous recherchons à renforcer nos équipes Parisiennes. Vous travaillerez en relation directe avec notre manager. Allez on vous en dit plus...Vous aurez en charge la réalisation de cas d'usage IA au sein d'ADS et au sein d'une tribu en agilité comme Data Scientist.Vous maitrisez python, Big Data et SQL. Vous avez également de l'expertise sur le pre-processing de données numériques et textuelles ainsi qu'en traitement NLP des données, modélisation Deep Learning.Vous travaillerez en collaboration étroite avec des chercheurs. Et si on parlait de vous ? Vous avez 3 à 6 ans d'expérience dans le domaine de la Data Science. Vous maitrisez le machine learning, le python et les outils de data science, avec une appétence pour l'industrialisation des modèles IA (Docker, concourse, Kubernetes, MLFlow, DVC). Vous avez également connaissances des environnements de développement (CI/CD, Concourse/Docker/K8S). De l'expérience en industrialisation et en machine learning IA est un plus. Vous avez pleins d'autres qualités ? On a hâte de voir ça !  Notre processus de recrutement : un CDI en 4 étapes, tout simplement. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'une d'entre nous par téléphone ;Puis, nous aurons le plaisir de vous rencontrer lors d'un entretien ;Pour finir, vous discuterez métier avec l'un de nos managers opérationnels ;Bienvenue chez nous !Ce poste vous intéresse ? Place à l'action : postulez ou partagez avec votre réseau !

Contexte : développement d’algorithmes pour l’analyse de données d’objets connectés. L’objectif de la mission est de permettre à aux algorithmes physiques déja en place de se passer de certaines données, tout cela en sachant prédire la perte de précision induite par des méthodes statistiques et / ou ML. Mission : - Analyse de données provenant d’objets connectés. - Développer de nouveaux algorithmes et faire évoluer des algorithmes existants permettant de transformer les données brutes en données à valeur ajoutée pour les clients de Michelin - Industrialisation des algorithmes dans un Workflow de traitement automatisé Démarrage : ASAP Durée : longue durée Localisation : 4 jours par semaine à Clermont Ferrand et 1 jour de télétravail

Pour l’un de nos clients Grands Comptes du secteur bancaire, nous sommes à la recherche d’un(e) Business Analyst - Moyens de paiements CB TJM Maximum est 450€ - aucun dépassement n’est possible. 7 ans d’expérience MINIMUM Vos missions : - Rédiger des documentations techniques, - Participer au dispositif d’astreintes, - Réaliser des tests unitaires et participer aux recettes, - La mise en place des processus DevOps, - Collecte, ingestion et traitement de la donnée sur Hadoop - Assurer des tâches de support. Connaissances techniques : - Connaissances Python, solr, Elastic search - Connaissance Transact-SLQ - Expertise sur Hadoop, Hdfs, Hive, Spark, Scala - Connaissance de la stack HDP et CDP

Le Datascientist interviendra principalement sur les sujets suivants de Data Quality : - Sourcer et rassembler l’ensemble des sources de données pertinentes structurées ou non structurées nécessaires à l’analyse - Evaluez la qualité et la pertinence des données - Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables - Veillez à la qualité de votre code utilisé pour l’analyse des données La mission évoluera par la suite sur des sujets des sujets de Datamining et Machine Learning.

\[NoESN/SSII\] En bref : CDI - Data Engineer H/F - Création de poste - Tourisme - Biot - 40/50KEUR - Télétravail Adsearch recrute pour l'un de ses clients Start Up dans la Tourisme, son Data Engineer H/F. Une idée novatrice, un fondateur entrepreneur avec le sens du Time To Market et de la suite dans les idées. Voilà la recette du succès de cette entreprise qui ambitionne de révolutionner le marché du tourisme ! Faire partie des pionniers dune aventure unique te plait ? Tu aimes jongler entre la programmation et la gestion de la data ? Ton imagination na pas de limite mais tu sais garder les pieds sur terre ? Alors lis ce qui suit et tente ta chance de rejoindre ce projet pas comme les autres ! TON POSTE Dans le cadre dune création de poste, tu accompagnes une équipe de Développeurs pour : Travailler sur la collecte dans la plateforme de données provenant de sources multiples ; Nettoyer et préparer les données ; Mettre en place un reporting régulier ; Concevoir de nouvelles solutions et les mettre en oeuvre ; Participer à l'élaboration du cahier des charges et rédiger les spécifications ; Réaliser des développements complexes ; Rédiger la documentation associée. Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

Afin d’accompagner nos clients dans la mise en œuvre d’un projet, NORGAY recrute un(e) Consultant(e) Data Scientist : Ce qui vous attend : Identification des outils d’analyse ; Définition de solutions de stockage des données ; Recueil et analyse des données pertinentes pour l’entreprise ; Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage ; Élaboration de modèles de prédictions afin d’anticiper les évolutions des données et des tendances ; Création de tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers ; Veille technologique (collecte de données, plateformes de traitement, expérimentation). Compétences techniques de base :  Python  SQL  Machine Learning  Data Mining Compétences techniques appréciées :  TensorFlow Datai Ku  NumPy  Tableau  Microsoft Power BI  Microsoft Azure  AWS Dispo : Le plus tôt possible, mais nous saurons attendre la bonne personne Localisation : Bordeaux Profil, rémunération et divers Notre process de recrutement : 1. Call avec François - entre 15 et 30 minutes 2. Rencontre avec un Talent Recruiter et un Business Manager - 1h physique ou Teams 3. Rencontre avec un expert technique ou le Directeur Adjoint de l’Agence - 30 minutes physique ou Teams

We are looking for a highly skilled and experienced data scientist to join our client’s team. As a data scientist at our company, you will be responsible for analyzing complex data sets and providing valuable insights to help us make data-driven decisions. It provider of software tools for Wealth management Analyze and interpret large data sets using statistical methods and machine learning algorithms to identify patterns and trends Develop predictive models to improve business performance Communicate complex findings to stakeholders in a clear and concise manner Collaborate with cross-functional teams to drive data-based decision making Continuously monitor and improve the performance of existing models Stay up-to-date with the latest advancements in data science and machine learning techniques Master’s or Ph.D. in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field Strong experience in data analysis, statistical modeling, and machine learning Proficiency in programming languages such as Python, R, and SQL Experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI, or D3.js Strong communication skills and ability to work in a team environment Knowledge of big data technologies such as Hadoop, Spark, and NoSQL databases is a plus Location : Luxembourg Length : 12 Months

We are looking for a highly skilled and experienced data scientist to join our client’s team. As a data scientist at our company, you will be responsible for analyzing complex data sets and providing valuable insights to help us make data-driven decisions. It provider of software tools for Wealth management Analyze and interpret large data sets using statistical methods and machine learning algorithms to identify patterns and trends Develop predictive models to improve business performance Communicate complex findings to stakeholders in a clear and concise manner Collaborate with cross-functional teams to drive data-based decision making Continuously monitor and improve the performance of existing models Stay up-to-date with the latest advancements in data science and machine learning techniques Master’s or Ph.D. in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field Strong experience in data analysis, statistical modeling, and machine learning Proficiency in programming languages such as Python, R, and SQL Experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI, or D3.js Strong communication skills and ability to work in a team environment Knowledge of big data technologies such as Hadoop, Spark, and NoSQL databases is a plus Location : Luxembourg Length : 12 Months