Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist

Contexte L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

Bonjour, 😀 Dans le cadre du renforcement du Data Office de notre client, nous recherchons un profil data scientist. Missions principales : Réaliser des études transverses et analyses avancées sur des jeux de données multiples. Concevoir et mettre en œuvre des modèles analytiques et IA pour produire des recommandations actionnables. Collaborer avec le Lab IA et les équipes techniques pour valoriser les données. Participer à la mise en qualité et traçabilité des données critiques. Documenter et communiquer les résultats auprès des parties prenantes.

Notre client dans le secteur logiciel recherche un/une Data Scientist H/F Description de la mission : Notre client, éditeur de logiciel, recherche son futur Data Scientist en freelance ! Vous interviendrez au cœur des enjeux data en concevant, développant et maintenant des pipelines de données robustes et scalables, avec un fort accent sur des données complexes de type géospatiales et 3D . Vos travaux contribueront directement à la mise en production de solutions à forte valeur ajoutée pour des clients grands comptes. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs pour l’ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données complexes (géospatial, 3D) Exploiter des environnements cloud-native pour analyser efficacement des datasets massifs Participer à l’amélioration continue des pratiques de machine learning engineering Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux données dans des délais maîtrisés

Au sein d'un acteur à la pointe de l'innovation dans le secteur des médias de détail, en tant que plateforme SaaS pionnière. Votre mission 👇 Vous intégrerez la nouvelle équipe data basée à Paris et serez chargé(e) de concevoir les premiers algorithmes d'apprentissage profond qui rendront les produits plus intelligents. La plateforme traite des milliards de logs par jour et alimente un data mart partagé entre toutes les équipes. Les produits de données sont déployés sur un cluster Kubernetes qui orchestre les tâches Python, en collaboration avec un cluster ClickHouse. Vous aurez l'opportunité de travailler en partant de zéro, sans contraintes ni dépendances vis-à-vis des systèmes existants, dans un environnement dynamique et ouvert où votre contribution sera significative. Vous collaborerez avec un ingénieur de données déterminé à développer les outils et solutions nécessaires au fonctionnement de nos algorithmes. Ce que vous ferez ✏️ Mettre en place les premiers composants d'apprentissage automatique et statistiques de la plateforme de science des données Traduire les problèmes commerciaux et les besoins en fonctionnalités en problèmes d'apprentissage automatique Ont un impact important sur la mise en œuvre des modèles ainsi que sur leur déploiement. Mettre en place des pipelines de formation continus Déployer et surveiller les modèles et mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d'apprentissage automatique

ACCROCHE CE QUE TU RECHERCHES : Développer des applications performantes et évolutives Concevoir et piloter des projets de développement logiciel Relever des défis techniques dans des environnements complexes et exigeants Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu piloteras : Analyse des besoins et rédaction des spécifications techniques, tu réaliseras Conception et développement des applications, tu piloteras Mise en production et suivi des performances, tu assureras Encadrement des équipes de développement, tu animeras Intégration des bonnes pratiques DevOps et CI/CD, tu impulseras Les équipes métier et IT, tu accompagneras Aux instances de gouvernance technique, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de ans minimum en gestion de projets de développement Expert(e) en langages de programmation : Habile avec les outils : AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu aimes coder, mais encore plus voir tes projets prendre vie Autonome : tu sais organiser et prioriser les développements Esprit de synthèse : tu simplifies des architectures complexes Visionnaire : tu anticipes les évolutions technologiques Méthodique : tu structures et documentes chaque projet avec rigueur Communicant(e) : tu facilites les échanges entre les équipes métier et technique Réactif(ve) : tu sais gérer les imprévus et résoudre les incidents rapidement Pragmatique : tu développes des solutions adaptées aux besoins des utilisateurs Pédagogue : tu partages tes connaissances et fais monter les équipes en compétences Organisé(e) : tu sais gérer plusieurs projets en parallèle sans rien laisser au hasard

Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour produire les détecteurs, l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : Une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. Une stack d'outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l'équipe elle-même. La mission sera d'une durée minimale de 3 mois. La personne travaillera en binôme avec un MLEng de l'équipe. Disposer d'une habilitation défense est un plus pour la mission. La capacité à venir sur le site parisien 2 jours par semaine est aussi un plus. Mission Assurer la maintenance de la stack d'outils de l'équipe et notamment : Participer à rendre les algorithmes IA compatibles d'architecture GPU Blackwell Mettre à jour les dépendances de la codebase (Python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général Et aussi : Mettre en place les processus permettant une maintenance pro-active et continue de la codebase Participer à la montée en compétence des data scientists de l'équipe sur leur compétence SW Participer à la mise en place de notre stack environnement classifié Stack technique Python (3.10+), PyTorch et TensorFlow pour nos frameworks de deep learning PostgreSQL (PostGIS) pour la gestion de nos bases de données, Airflow, des dockers orchestrés par Nomad de Hashicorp Environnements DevOps utilisant principalement Ansible, Terraform pour l'automatisation et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring Cloud multi-fournisseurs (AWS & OVH) et environnement de développement classifié on-premise Compétences requises Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire Au moins 5 ans d'expérience en développement back-end en Python et / ou en ML engineering Techniquement : D'une très bonne connaissance de Python D'une expérience en MLOps et d'une connaissance de TensorFlow, PyTorch, CUDA Une connaissance de la manipulation de données géospatiales est un plus En terme de soft skills : Vous êtes pédagogue et aimez coacher vos collègues pour aider les Deep Learning Scientists

Contexte et mission Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour renforcer une équipe sur un projet en développement. La mission principale consiste à développer et exploiter des bases de données internes pour produire des KPI précis et soutenir des projets de R&D. Vous intégrerez un projet en pleine expansion, avec pour objectif de construire une base de données centralisée , de la nettoyer, enrichir et exploiter pour créer des indicateurs clés de performance et faciliter les décisions opérationnelles. La mission inclut également l’audit et l’analyse de données brutes , la proposition de modèles prédictifs et la collaboration avec différents services pour optimiser les processus et l’analyse des données. Localisation IDF / Toulouse Responsabilités Exploiter, transformer et analyser des données brutes provenant de multiples sources. Proposer et développer des indicateurs KPI pertinents pour différents services. Créer et maintenir des bases de données enrichies et documentées , incluant les données nécessaires aux analyses et chiffrages. Réaliser des audits de données pour identifier les anomalies, corriger et standardiser les jeux de données. Prototyper des solutions et outils d’analyse en Python (Shiny, Polars, Plotly). Servir d’ interface entre les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. Documenter les processus, modèles et spécifications techniques avec rigueur. Être force de proposition pour de nouveaux projets et outils d’analyse, notamment dans le domaine de la cybersécurité et de l’ intelligence artificielle appliquée aux données .

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Data Scientist. Secteur d'activité client final : aéronautique Missions principales : Analyser et exploiter des données afin de produire des insights à forte valeur ajoutée Concevoir et expérimenter des solutions en Intelligence Artificielle Travailler sur des Large Language Models (LLM) dans le cadre de cas d’usage data et AI Contribuer à la qualification, l’évaluation et l’amélioration des modèles Collaborer avec des équipes techniques et métiers dans un contexte international Participer aux échanges, réunions et à la documentation en anglais

L'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation de notre client cherche un.e data scientist senior audio pour une mission de Rercherche et de Développement. Contexte : Au sein de l’équipe R&D, le/la Data Scientist interviendra sur des projets autour de l’analyse automatique de contenus audio (en axe majeur) et textuels (en axe secondaire), en lien étroit avec les équipes produit, éditoriales et techniques. Missions principales : • Concevoir et développer des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour l’analyse de contenus audio et textuels. • Travailler sur des projets tels que : o Extraction automatique de métadonnées musicales pour les besoins de la Discothèque du client. o Détection de fakes audio et contenus synthétiques pour aider les journalistes, et au delà contribuer à la fiabilité de l'information d'un média public o Extraction de métadonnées à partir des podcasts ou contenus vidéo, comme les émotions, les jingles, le repérage des parties musicales, etc. • Réaliser l’exploration, l’annotation et la structuration de jeux de données audio et texte. • Prototyper, entraîner et évaluer des modèles (POC, benchmarks, analyses comparatives). • Assurer une veille scientifique et technologique (audio ML, speech, NLP). • Documenter et présenter nos travaux en interne et à l’extérieur du client.

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 4+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Contexte Des usines spécialisées dans la production d’éléments de moteurs aéronautiques en titane réalisent des opérations d’usinage et de forge avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 fournit les outils digitaux, les technologies Industrie 4.0 et le support technique aux équipes métier et à la production industrielle. Structure du département L’équipe Manufacturing 4.0 regroupe des ingénieurs assurant l’interface entre le monde industriel et les systèmes IT permettant le pilotage intelligent des activités. On y retrouve notamment des compétences en : IT Platform Manufacturing Execution Systems UNS (Unified Namespace), collecte et distribution temps réel des données et indicateurs industriels Inspection Qualité Data (BI, Machine Learning, IA, etc.) Attrait pour la fonction Le programme consiste à concevoir et développer la solution technologique Manufacturing 4.0 du futur , intégrant notamment : pilotage par la donnée, robotique, intelligence artificielle. Fonction – Tâches principales En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT et métiers industriels, vous serez amené à : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité…). Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML et/ou Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles. Mettre en œuvre des pipelines end-to-end MLOps (training, validation, déploiement, monitoring). Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud avec containers et AWS SageMaker. Suivre la performance des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations. Intégrer les modèles aux systèmes existants via la chaîne CI/CD en lien avec les équipes IT. Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques. Challenges Contribuer à la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l’IA. Déployer des modèles robustes, fiables et maintenables en environnement industriel. Combiner innovation, contraintes industrielles et exigences de production. Faire preuve d’autonomie, proactivité et esprit critique constructif. Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps. Partager les bonnes pratiques avec les autres data scientists. Contacts internes et externes Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0 avec data, IT et ingénieurs industriels. Interactions avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT et Cloud. Collaboration possible avec partenaires technologiques et fournisseurs de solutions.

Au sein de l’équipe Data vous serez impliqué(e) dans l’engagement de l’équipe au quotidien et ferez tout pour l’aider et pour délivrer des fonctionnalités en continue. Vous travaillerez en étroite relation avec les autres membres pour aider à la création des algorithmes nécessaires pour les cas d’usages développés pour les équipes métier. Vous échangerez de manière continue avec les métiers. Vous mettrez en place les nouveaux flux d’entrée et de sortie au sein de la plateforme data, et irez jusqu’au modeling et à l’activation de la donnée ; Vous assurerez le delivery.

🔍 Nous recherchons un Data Scientist senior pour concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle à fort enjeu. 🎯 Vos missions principales (3 axes) : ✅ Identification & analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation, compréhension des enjeux clients et proposition de solutions algorithmiques sur mesure ✅ Développement & validation des modèles IA : analyse des données, conception, tests et validation d’algorithmes (optimisation, ML, Deep Learning, LLM, NLP) en environnement sensible ✅ Partage & montée en compétences : diffusion des connaissances au sein de l'équipe, partage des retours d’expérience et contribution à la montée en maturité de l’équipe

StarClay recherche un Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle pour une mission auprès de son client, leader de l'information juridique. La mission s'inscrit dans un contexte de développement et d'industrialisation de solutions d'IA avancées visant à enrichir les contenus et les produits juridiques du client à l'international. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions data et IA. Sa mission principale consistera à concevoir, développer et mettre en production des modèles et solutions basées sur l'IA (Agentic, LLM, Deep Learning). Les responsabilités clés incluent : - Définir et implémenter des solutions basées sur : - le prompt engineering - des modèles de deep learning (NLP, classification, ranking) - des workflows agentiques - Exploiter des données textuelles complexes (juridiques, doctrinales) pour concevoir des solutions innovantes - Mettre en oeuvre des mécanismes garantissant la qualité, la robustesse et le monitoring des modèles en production - Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data Engineering et les experts métiers

Au sein d’une direction data & innovation à dimension internationale, nous recherchons pour l'un de nos clients un·e Data Scientist pour rejoindre une équipe experte et pluridisciplinaire sur la métropole Lilloise. Vous interviendrez sur des projets IA critiques à forte valeur ajoutée métier, avec un fort enjeu d’industrialisation, de scalabilité et de sécurité. Votre rôle sera à la fois technique, structurant et transverse, au cœur des échanges entre équipes data, IT et Métiers dans un environnement exigeant.