Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist
Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume.
Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique.
Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise.
In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces.
Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles.
Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
Informations sur la rémunération de la fonction Data scientist.
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Mission freelance
Data scientist
Connaissance data data warehouse, data model, BI, gouvernance opérationnelle Les livrables sont Prise en compte des besoins en vue d'optimiser les data publiées dans BQ Mise en oeuvre de dashboard corporate et vulgarisation de la documentation d'accompagnement des utilisateurs Gestion du reporting direct depuis ServiceNow, outils de dataviz corporate Compétences techniques servicenow - Confirmé - Important bigquery - Confirmé - Important dataviz - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Publication du modèle de données servicenow dans le bigquery Gestion des datasets et des configurations de transferts de données de la sources (servicenow) vers bigquery. Construction de reporting corporate sur une solution de dataviz groupe.

Mission freelance
Data Scientist
Contexte de la Mission: Recherche d'un Data Scientist pour améliorer les systèmes de gestion de données d'une entreprise. Le rôle implique l'intégration de données depuis ServiceNow vers BigQuery, et la création de rapports et dashboards corporate. Ce poste joue un rôle crucial dans la vulgarisation des données et la documentation pour les utilisateurs finaux, soutenant ainsi la prise de décision stratégique à travers des insights data pertinents. Profil Recherché: Expérience avérée dans la manipulation et l'optimisation de données via BigQuery et ServiceNow. Capacité à développer et à maintenir des dashboards et des rapports corporate pour le suivi et l'analyse des performances. Aptitude à travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour analyser les besoins et fournir des solutions adaptées. Autonomie dans la gestion des projets de data science, avec une forte capacité à piloter des initiatives d'intégration de données et de visualisation.

Offre d'emploi
Data Scientist Sénior
En tant que Data Scientist, vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées. Vos missions seront les suivantes : Opérationnelles : · Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing) · Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés, de la phase de prototype jusqu’à l’industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection …) · Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d’une industrialisation de la solution IA et d’une intégration fluide dans le process métier : une IA réussie est une IA utilisée · Participer et animer au niveau de l'application des pratiques MLOPS, notamment au travers des code reviews, du peer programming ou des sessions de partage · Aider à organiser et à orienter le travail dans la bonne direction, en complément du Product Owner en questionnant le why et en cherchant une équilibre bénéfice / coût · Avoir une démarche IA responsable Transverses : · Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l’équipe, dans une logique MLOps · Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l’IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d’évaluer leur intérêt potentiel · Adopter une posture de conseil envers les différentes directions, afin de les accompagner dans l’usage de la data et de l’IA pour répondre à leurs problématiques · Collaborer avec le management afin de structurer et planifier la roadmap de l’équipe ainsi que le staffing des projets · Contribuer activement au rayonnement des travaux de l’équipe via des présentations didactiques ou des formations, pour un public large comme d’experts

Offre d'emploi
Data Scientist H/F
Notre client, entreprise du secteur aéronautique recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe. Responsabilités : - Comprendre les problèmes commerciaux et concevoir des cas d'analyse de bout en bout; - Développer des modèles et des algorithmes complexes qui stimulent l'innovation dans toute l'organisation. Cela peut inclure l'amélioration de la ponctualité, la maximisation des profits, etc; - Effectuer des analyses statistiques avancées pour fournir des informations exploitables, identifier les tendances et mesurer les performances; - Guider les efforts d'ingénierie des données pour assurer l'alignement avec les futurs besoins en science des données; - Collaborer avec les ingénieurs pour mettre en oeuvre et déployer des solutions évolutives.

Offre d'emploi
Data scientist (H/F)
Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Mission freelance
Data Scientist Junior
Bonjour, Je suis à la recherche d’un Data Scientist Junior : Tâches : Vous serez responsable du cycle de vie complet des produits de données, de la découverte des données jusqu'à leur déploiement et leur monitoring : Développer, tester et déployer des modèles prédictifs robustes et efficaces. Effectuer des analyses approfondies pour extraire des insights et anticiper des tendances futures. I.A. et IA générative : Explorer et intégrer de nouvelles techniques et approches en intelligence artificielle et IA générative pour améliorer les solutions existantes Proposer et développer des solutions dans le domaine de la modélisation, de l’analyse prédictive et du traitement des données Participation aux comités de suivi opérationnel

Mission freelance
Senior Data Scientist
Rôle : Data Scientist senior Durée du contrat : 6 mois (extensible) Travail à distance* (déplacements occasionnels dans les 2 bureaux du client) Date de début : ASAP Responsabilités : Concevoir et développer des prototypes et des projets pilotes pour démontrer la valeur des solutions d'intelligence artificielle. Définir et structurer les projets d'IA, en travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes. Identifier les objectifs et les ressources nécessaires pour assurer la faisabilité du projet Fournir aux clients des conseils stratégiques et techniques pour les aider à intégrer les solutions d'IA dans leurs processus d'affaires. Processus de documentation précis N'hésitez pas à nous contacter si ce poste vous intéresse !

Mission freelance
DATA SCIENTIST (450€ max)
En tant que Data Scientist Confirmé, vous serez chargé(e) de : 1. Concevoir et implémenter des segmentations clients avancées : ○ Utiliser des techniques de machine learning (clustering, classification) pour identifier des groupes de clients homogènes. ○ Intégrer des données transactionnelles, comportementales et démographiques pour enrichir les analyses. ○ Assurer la mise à jour dynamique des segmentations pour un suivi temps réel des évolutions. 2. Optimiser la connaissance client : ○ Explorer et analyser les données pour identifier des insights sur les comportements et attentes des clients. ○ Développer des tableaux de bord interactifs permettant aux équipes Marketing d'accéder à une vision détaillée et actionnable des segmentations. 3. Accompagner la montée en compétences des équipes métiers : ○ Assurer la vulgarisation des modèles et insights auprès des non-techniciens. ○ Former les équipes sur l'utilisation des nouvelles segmentations et outils analytiques.

Mission freelance
Data Scientist transport (Remote)
Description de la Mission Nous recherchons un consultant freelance en Data Science pour un projet stratégique visant à analyser et prédire le taux de fraude dans les systèmes de transport public (bus, tram, TAD). Ce projet ambitieux implique l'analyse, la remise en qualité et l'exploitation de données provenant de multiples sources applicatives : SAE (Système d’Aide à l’Exploitation) Billettique Comptages Informations Contrôleurs L’objectif est de développer un modèle prédictif permettant : D'estimer le taux de fraude par ligne, tronçon et moyen de transport. De prédire en temps réel le nombre de fraudeurs présents dans un véhicule. Responsabilités Analyse des données : Identifier, structurer et interpréter les données issues de diverses sources applicatives liées au transport public. Remise en qualité des données : Nettoyer, uniformiser et valider les données pour garantir leur fiabilité. Développement de modèles prédictifs : Concevoir et entraîner des algorithmes pour prédire le taux de fraude et le nombre de fraudeurs en temps réel. Visualisation des résultats : Fournir des outils et tableaux de bord clairs pour faciliter la compréhension et l’exploitation des analyses. Collaboration avec les équipes métier : Travailler étroitement avec les experts du domaine pour valider les hypothèses et ajuster les modèles selon les besoins.

Offre d'emploi
Data Scientist - IA / Machine Learning - Assurance
Technologies et Outils GITPython Méthodes / Normes Agile Description et livrables de la prestation VOTRE ROLE En tant que Data Scientist (F/H), vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées. Vos missions seront les suivantes : Opérationnelles : · Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing) · Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés, de la phase de prototype jusqu’à l’industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection …) · Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d’une industrialisation de la solution IA et d’une intégration fluide dans le process métier : une IA réussie est une IA utilisée · Participer et animer au niveau de l'application des pratiques MLOPS, notamment au travers des code reviews, du peer programming ou des sessions de partage · Aider à organiser et à orienter le travail dans la bonne direction, en complément du Product Owner en questionnant le why et en cherchant une équilibre bénéfice / coût · Avoir une démarche IA responsable Transverses : · Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l’équipe, dans une logique MLOps · Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l’IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d’évaluer leur intérêt potentiel · Adopter une posture de conseil envers les différentes directions, afin de les accompagner dans l’usage de la data et de l’IA pour répondre à leurs problématiques · Collaborer avec le management afin de structurer et planifier la roadmap de l’équipe ainsi que le staffing des projets · Contribuer activement au rayonnement des travaux de l’équipe via des présentations didactiques ou des formations, pour un public large comme d’experts

Offre d'emploi
Data Scientist expert IA
Contexte : Dans le cadre de l’accélération de l’IA de la banque commerciale en France de BNP Paribas, l’ IA Factory développe des solutions permettant d’améliorer le traitement des interactions écrites des clients. Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre notre équipe dynamique évoluant dans un cadre agile. Le projet vise à industrialiser l’analyse et la catégorisation des verbatims clients et collaborateurs, issus des enquêtes de feedbacks ou des réclamations, en s'appuyant sur l'intelligence artificielle. Les insights qualifiés ainsi générés seront exploités par la banque dans le cadre de l’amélioration continue des parcours clients et collaborateurs. En tant que Data Scientist, vous contribuerez à la conception, l’entraînement et l’industrialisation des modèles d’IA qui répondent aux besoins métiers Les missions sont : 1. Cadrage Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques liées aux verbatims clients Accompagnement de la rédaction des spécifications fonctionnelles 2. Mise en place d’un dispositif d’annotation Création d’échantillons (jeux d’apprentissage, de validation et de test) Définition des règles d’annotation Création d’un formulaire sur l’outil d’annotation 3. Détection de topics et classification de verbatims Détection des topics abordés dans les verbatims et construire une catégorisation de verbatims avec l'aide du métier reposant sur les topics détectés Classification des verbatims dans chaque catégorie Intégration de l’analyse de la tonalité 4. Déploiement et suivi Optimisation des modèles pour garantir leur performance en production Développement des pipelines d’inférence robustes pour l’intégration des modèles dans les systèmes existants Collaboration avec l’ équipe MLOps pour le déploiement. Suivi de la fiabilité des modèles et identifier les biais ou dérives dans le temps et procéder à leur amélioration le cas échéant. 5. Documentation et veille technologique Documentation toutes les étapes des projets pour assurer la traçabilité et la reproductibilité. Suivi de évolutions technologiques dans les domaines de l’IA

Offre d'emploi
Data Scientist IA
Contexte : Dans le cadre de l’accélération de l’IA de la banque commerciale en France, l’ IA Factory développe des solutions permettant d’améliorer le traitement des interactions écrites des clients. Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre notre équipe dynamique évoluant dans un cadre agile. Le projet vise à industrialiser l’analyse et la catégorisation des verbatims clients et collaborateurs, issus des enquêtes de feedbacks ou des réclamations, en s'appuyant sur l'intelligence artificielle. Les insights qualifiés ainsi générés seront exploités par la banque dans le cadre de l’amélioration continue des parcours clients et collaborateurs. En tant que Data Scientist, vous contribuerez à la conception, l’entraînement et l’industrialisation des modèles d’IA qui répondent aux besoins métiers

Mission freelance
Lead Data Scientist - Databriks
Vous êtes un(e) Lead Data Scientist passionné(e) par l’innovation et à la recherche d’une nouvelle mission freelance de longue durée ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, au cœur de Paris, dans le secteur de l’immobilier ? En tant que Lead Data Scientist, vous prendrez en main l’ensemble du projet Data, et aurez la charge de : Challenger les développements existants afin de proposer des optimisations et des améliorations ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes Fullstack (React, Python). Mettre en place les meilleures pratiques et les guidelines de développement dans un environnement Databricks ; Garantir la qualité et la performance des solutions déployées, notamment sur les aspects d’analyse et de visualisation des données ; Apporter votre expertise sur la gestion des utilisateurs, des droits et des rôles au sein des différentes bases de données et applications ; Contribuer à la veille technologique et faire évoluer la stack en fonction des besoins métiers.

Offre d'emploi
Développeur Python / Data scientist H/F
Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire de 8 Développeurs, 1 PO, 1 Scrum master sous la responsabilité d'un Lead développeur. Missions : Développement et maintenance : développer, maintenir et améliorer les applications Python existantes. Analyse de données : concevoir et mettre en œuvre des modèles de data science pour répondre aux besoins des utilisateurs. Traitement des données : collecter, nettoyer et transformer les données pour les rendre exploitables. Visualisation des données : créer des visualisations de données pour aider à la prise de décision. Collaboration avec l'équipe de développement : travailler en étroite collaboration avec l'équipe pour concevoir et mettre en place des solutions techniques. Tests, débogage et documentation : participer activement aux activités de test, de débogage et de documentation pour garantir la qualité du code. Sécurité et fiabilité : veiller à la sécurité et à la fiabilité des applications en appliquant régulièrement les mises à jour et correctifs nécessaires. Optimisation des performances : surveiller les performances des applications et apporter des optimisations lorsque cela est nécessaire. Veille technologique : rester informé des dernières tendances et innovations en matière de développement Python et data science.

Offre d'emploi
DATA SCIENTIST / DATA ENGINEER Exp Banque/Assurance (CDI)PARIS
Vous êtes passionné(e) par le traitement du langage naturel (NLP), les modèles de langage (LLM) et les applications d’intelligence artificielle générative ? Vous souhaitez travailler sur des projets innovants intégrant les dernières avancées technologiques pour transformer les secteurs banque et assurance ? Vous avez déjà réalisé des projets DATA /IA dans ce secteur d’activité. Cette opportunité est faite pour vous ! Pour des missions sur Paris, Luxembourg et Londres, nous recherchons plusieurs profils DATA en CDI avec une première expérience sur des projets DATA / IA en banque ou en assurance. Vous avez entre 2 et 7 ans d’expérience Poste basé à Paris Il s’agit d’un poste en CDI temps plein (Remote en fonction des missions) Salaire entre 45 000 et 85000 euros suivant expérience et qualifications plus Bonus de performance Bonus de publication Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Vos missions principales : Conception, développement et mise en production de modèles NLP avancés basés sur des architectures modernes adaptés aux besoins des secteurs banque et assurance. Développement et personnalisation de solutions IA répondant à des problématiques métiers spécifiques (Exemple de projets réalisés, ..) Analyse de documents réglementaires Classification et extraction d'entités dans les contrats d’assurance pour accélérer les processus de souscription et de gestion des sinistres. Détection de fraude via des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé. Chatbots intelligents et assistants virtuels pour améliorer la relation client (gestion des demandes, simulation de prêts, etc.). Prédiction des risques liés aux crédits ou aux sinistres à l’aide de modèles de machine learning avancés, des risques de marché ou de liquidité. Automatisation et optimisation Trading algorithmique Etc... Développement de solutions basées sur des frameworks comme LangChain, Langgraph.. et RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour des cas d’usage comme : Recherche contextuelle dans les bases documentaires . Production automatisée de rapports financiers ou d’analyse de portefeuille. Etc.. Automatisation des workflows de Machine Learning via des pipelines utilisant des outils comme Kubeflow , MLflow , ou Airflow . Collaboration étroite avec les équipes Data Engineering et les experts métier pour garantir la qualité et la scalabilité des solutions développées. Analyse des performances des modèles à l’aide de métriques dédiées (F1-score, BLEU, ROUGE, perplexité, etc.) et optimisation continue en fonction des contraintes métier et réglementaires.

Mission freelance
POT8228-Un Data Scientist sur la Défense
Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Scientist sur la Défense VOTRE ROLE En tant que Data Scientist (F/H), vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées. Vos missions seront les suivantes : Opérationnelles : · Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing) · Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés, de la phase de prototype jusqu’à l’industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection …) · Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d’une industrialisation de la solution IA et d’une intégration fluide dans le process métier : une IA réussie est une IA utilisée · Participer et animer au niveau de l'application des pratiques MLOPS, notamment au travers des code reviews, du peer programming ou des sessions de partage · Aider à organiser et à orienter le travail dans la bonne direction, en complément du Product Owner en questionnant le why et en cherchant une équilibre bénéfice / coût · Avoir une démarche IA responsable Transverses : · Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l’équipe, dans une logique MLOps · Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l’IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d’évaluer leur intérêt potentiel · Adopter une posture de conseil envers les différentes directions, afin de les accompagner dans l’usage de la data et de l’IA pour répondre à leurs problématiques · Collaborer avec le management afin de structurer et planifier la roadmap de l’équipe ainsi que le staffing des projets · Contribuer activement au rayonnement des travaux de l’équipe via des présentations didactiques ou des formations, pour un public large comme d’experts
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