Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission Data scientist

Cherry Pick est à la recherche d’un Data Scientist pour l’un de ses clients dans le secteur de l’assurance. Missions : - Superviser techniquement les travaux des Data Scientist junior et stagiaires de l’équipe (cadrage technique, challenge et optimisation du code, méthodologie modélisation) - Être le référent technique de l’équipe concernant les travaux d’industrialisation des modèles effectués par l’IT de Groupama, en challengeant notamment leurs approches - Contribuer ponctuellement sur quelques projets de Data Science - Rédiger et/ou superviser la documentation en conformité avec les normes et standards de l’équipe - Proposer des nouveaux outils, méthodes pour faire monter en compétence l’équipe - Apporter un œil nouveau dans l’amélioration continue des modèles développés par l’équipe (utilisation de données non structurées, données externes ) Livrables Données, Modèles programmes, résultats Note d’analyse de ces résultats Emissions de besoins Présentations pour le suivi des différents projets Supports divers pour les échanges avec les métiers et pour les comités de pilotage. Documentation de l’ensemble de la démarche dès le cadrage jusqu’au scripts des modèles. Expertises : ML supervisé et non supervisé (obligatoire), modélisation de risques climatiques (obligatoire), Computer Vision (souhaitable), modèles de détection d’outliers (souhaitable), techniques d’interprétabilité (souhaitable), LLM (souhaitable) Stack technique: Python (pandas, scikit, pyod, geopandas, kepler), Git, Docker, CI/CD, Mlflow, Databricks, sphinx, Pycharm, Deep Learning (Tensorflow Pytorch) + si possible : R, QlikSense

Notre client, acteur international dans le secteur du transport aérien, recherche un Data Scientist. Au sein de la Direction Commerciale de notre client, l’équipe Commercial Data Analytics (CDA) développe des analyses statistiques et modèles de Machine Learning, pour répondre aux problématiques de l’ensemble des métiers de la Direction Commerciale : création de segments d’audience pour mieux cibler nos actions marketing, estimation de l’impact de nos politiques commerciales sur la satisfaction et la fidélisation du client, prédiction du comportement client suite à certains aléas opérationnels, modèle de churn, etc. Vous rejoindrez cette équipe Commercial Data Analytics afin de prendre en charge une ou plusieurs études (sans développement d’outil informatique associé) pour différents métiers de notre client et plus spécifiquement sur les problématiques de comportements client.

vous mènerez, en collaboration avec un PO, une équiperassemblant data scientists et data engineers. Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif. Missions - recueillir les besoins, et aligner la construction des solutions analytiques & techniques aux enjeux métier et business; concevoir des protocoles de test et de mesure rigoureux, en prenant en compte leurs contraintes; - contribuer itérativement au projet en tant que data scientist : recueil du besoin,collecte des données et préparation, modélisation, développement, revue de code, déploiement des solutions, suivi de l’impact - structurer, planifier et coordonner les travaux de l’équipe technique, en collaborantactivement avec les autres membres de l’équipe, et leurs partenaires dans d’autres directions - conseiller, guider, assurer la montée en compétences des ingénieurs moins expérimentés de l’équipe - communiquer efficacement sur les approches auprès de publics non spécialistes, et auprès de directeurs exécutifs - être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel de l’équipe (facilitant notamment la qualification des sous-projets, les développements itératifs, l’industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leur performance) - arbitrer si nécessaire les débats techniques Prérequis techniques Python, SQL, Docker, Kubernetes, Git, Cloud provider (GCP idéalement) Profil recherché Diplômé(e) en informatique ou mathématique appliquée, au moins au niveau master,ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de très solides connaissances sur les algorithmes d’apprentissage statistique À l’issue d’au moins 7 années d’expérience professionnelle, vous avez développé une solide expertise sur : - chaque étape du cycle de vie d’un projet de data science sur des données structurées : collecte des données et préparation, modélisation, évaluation et déploiement des modèles - la manipulation de base de données à grande échelle - l’industrialisation de solutions fondées sur du machine learning dans un contexte cloud - la conduite d’une équipe technique avec de multiples compétences, et différents niveaux d’expérience Vous avez déjà travaillé sur des problématiques traitant des séries temporelles (prévision, simulation, ).

La Direction DPPS (Produits et Plateformes de Services), en innovation continue, a pour rôle de concevoir, développer et déployer les nouveaux produits et service du fixe du futur. Elle s’inscrit ainsi au cœur du business Fixe. En tant que Data Analyst/Scientist, vous serez responsable de l’intégration, du traitement et de l’analyse des données pour aider à prendre des décisions éclairées, améliorer l’efficacité opérationnelle et la qualité de service chez nos clients. Votre profil : - Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie ou dans un domaine connexe. - Expérience professionnelle en tant que Data Analyst/Scientist, de préférence dans le secteur des télécommunications. - Solides compétences en analyse de données dans un environnement Big Data. - Maîtrise des algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés) - Maîtrise des outils et des langages de programmation pour l’analyse de données, tels que Excel, Hadoop (Hive, SQL), Python, R ou SAS,Spark, AIrflow - Expérience avec des logiciels de visualisation de données, tels que Tableau ou Power BI. - Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité de présenter des données complexes de manière claire et compréhensible. - Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des collègues de divers services et niveaux hiérarchiques. - Connaissance du secteur des télécommunications et de ses tendances, défis et réglementations Objectifs et livrables Vos principales missions seront les suivantes : - Collecter, nettoyer, analyser, mettre en forme et interpréter des données provenant de diverses sources internes et externes. - Collaborer avec des équipes transverses pour identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et les objectifs de l’entreprise. - Utiliser des outils d’analyse de données et des logiciels de visualisation (tels que Excel, Python, R, Tableau, Power BI) pour traiter et analyser des ensembles de données volumineux. - Développer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données pour faciliter le suivi des performances, leurs dérives et la prise de décision. - Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités d’amélioration dans les données et leurs croisements. - Présenter les résultats de l’analyse aux parties prenantes et formuler des recommandations pour améliorer les opérations et les performances. - Contribuer à des projets d’analyse prédictive pour anticiper les tendances et les problèmes potentiels. Niveau de compétences PYSPARK: Confirmé Scheduling Airflow: Confirmé Algorithmes de machine learning: Confirmé Python: Confirmé Data Analyst/Scientist: Expert Informatique Statistiques: Confirmé PowerBI: Confirmé spark: Confirmé hadoop cloudera: Confirmé Tableau: Confirmé Mathématiques: Confirmé SAS: Confirmé

Au sein du Datalab Groupe, intervention sur des projets de R&D et d’industrialisation de modèles de ML. Contexte projet : maîtrise de la charge de sinistres, de lutte anti-fraude, des risques climatiques. Mission : - Encadrement de Data Scientist, - Référent technique sur les travaux d’industrialisation, - Rédaction et ou supervision de documentation - Proposition de nouveaux outils et de nouvelles méthodes - Amélioration continue sur les modèles existants Environnement technique : Python (pandas, scikit, pyod, geopandas, kepler), Git, Docker, CI/CD, Mlflow, Databricks, sphinx, Pycharm, Deep Learning (Tensorflow Pytorch) + si possible : R, QlikSense

Contexte : Un grand groupe cherche un Data Scientist pour intégrer un projet Analytics. Profil recherché : - avoir au moins 3 années d’expériences en tant que Data Scientist - avoir une première expérience sur les technologies suivantes : Python, SQL, Docker, Git, Cloud GCP - être curieux et avoir la capacité de comprendre des enjeux métiers. ⚠ Merci de ne pas postuler si vous ne correspondez pas aux critères.

Titre du poste : Data Scientist Senior Lieu : Lille (Modèle de travail hybride : 3 jours au bureau, 2 jours en télétravail) Date de début : Janvier Contrat : 1 an Langue : La maîtrise du français est obligatoire Aperçu : Une entreprise de services financiers recherche des Data Scientists expérimentés et compétents pour rejoindre notre équipe dynamique. Nous élargissons notre département de Data Science et avons des projets passionnants en cours, notamment la mise en œuvre d’un moteur de recommandation et le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique. Ce rôle offre l’opportunité de travailler avec une technologie de pointe, de collaborer avec des experts de l’industrie et de contribuer à la croissance de nos initiatives axées sur les données. Responsabilités clés : Mise en œuvre et optimisation de moteurs de recommandation. Collaboration sur le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique. Participation à de nouvelles initiatives d’IA avec le soutien de partenaires externes. Contribution à la création d’un nouvel algorithme de meilleure offre qui privilégie une tarification avantageuse et un placement média efficace. Qualifications : Expérience avérée dans le travail avec des outils et des technologies d’apprentissage automatique. Expérience dans la mise en œuvre de moteurs de recommandation. Solide expérience dans le développement et l’optimisation de l’apprentissage automatique. Familiarité avec les technologies et algorithmes d’IA tels que LLMs, Transformers. Capacité à travailler de manière collaborative et efficace dans un environnement d’équipe dynamique.

Vos missions sur ce poste sont les suivantes : - Recueil et analyse des données pertinentes pour l’entreprise - Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage - Élaboration de modèles de prédictions afin d’anticiper les évolutions des données et des tendances - Création de tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers - Veille technologique (collecte de données, plateformes de traitement, expérimentation). La solution NexThink est en cours de mise en place, il est donc attendu pour ce poste une maitrise de cette solution.

Projets de R&D et d’industrialisation de modèles de ML appliquées aux problématiques de maîtrise de la charge de sinistres, de lutte anti-fraude et de maîtrise des risques climatiques. Un environnement de travail dans le DataLab Groupe sous Databricks et données puisées dans le DataLake Groupe et mises à disposition dans le DataLab. Objet de la mission : Dans le cadre de l’accélération des expérimentations et préparation à l’industrialisation des modèles de Machine Learning, le portefeuille projets est constitué de plusieurs projets de Data Science sur les sujets suivant : - Détection de la Fraude - Analyse d’image & Gestion des sinistres - Provisionnement - Pricing (avec IA) - Prise en compte des risques climatiques Le consultant sera responsable de la cohérence technique des développements des projets de Data Science de l’équipe, du cadrage au déploiement en production. Missions principales du consultant : - Superviser techniquement les travaux des Data Scientist junior et stagiaires de l’équipe (cadrage technique, challenge et optimisation du code, méthodologie modélisation) - Être le référent technique de l’équipe concernant les travaux d’industrialisation des modèles effectués par l’IT, en challengeant notamment leurs approches - Contribuer ponctuellement sur quelques projets de Data Science - Rédiger et/ou superviser la documentation en conformité avec les normes et standards de l’équipe - Proposer des nouveaux outils, méthodes pour faire monter en compétence l’équipe - Apporter un œil nouveau dans l’amélioration continue des modèles développés par l’équipe (utilisation de données non structurées, données externes ) En fonction des projets, les travaux vont du cadrage des sujets, préparation des bases de données, engineering des features, écritures et tuning des modèles de ML, préparation à l’industrialisation sous forme de projets. Le mode de fonctionnement est Agile et la compréhension des métiers de l’assurance santé est souhaitable. Echange fréquent et régulier avec le métier portant les projets afin de s’assurer de la pertinence de la modélisation et de la cohérence des résultats. Livrables : • Données, Modèles programmes, résultats • Note d’analyse de ces résultats • Emissions de besoins • Présentations pour le suivi des différents projets • Supports divers pour les échanges avec les métiers et pour les comités de pilotage. • Documentation de l’ensemble de la démarche dès le cadrage jusqu’au scripts des modèles. Expertises requises : ML supervisé et non supervisé (obligatoire), modélisation de risques climatiques (obligatoire), Computer Vision (souhaitable), modèles de détection d’outliers (souhaitable), techniques d’interprétabilité (souhaitable), LLM (souhaitable) Stack technique: Python (pandas, scikit, pyod, geopandas, kepler), Git, Docker, CI/CD, Mlflow, Databricks, sphinx, Pycharm, Deep Learning (Tensorflow Pytorch) + si possible : R, QlikSense Qualité attendue : Esprit de synthèse et d’analyse en vue des différentes présentations de résultats, Qualité du code, rédaction de SFD des programmes et projets de Data Science, rigueur et qualité de documentation, Aisance relationnelle avec les interlocuteurs sur ces projets. Flexibilité pour un fonctionnement en mode agile et pour suivre le rythme accéléré des expérimentations. Adaptation aux contraintes organisationnelles des équipes travaillant sur le sujet et à l’organisation de l’entreprise. Haut degré d’autonomie et capacité de travail en équipe. Curiosité pour les métiers attendue.

Nous recherchons un Lead Data Scientist H/F pour l’un de nos clients. Le lead data scientist prendra part aux ambitieux projets de machine learning sur des données structurées relationnelles. il s’agira d’être expérimenté sur les problématiques de prévision, être à l’aise pour mener des discussions avec différents métiers et être en capacité de guider des profils moins expérimentés sur leurs pratiques de data science. Contexte: L’équipe s’appuie sur un pôle Data Science rassemblant 30+ ingénieurs (data scientists, data engineers, software engineers et ops) pour résoudre - Principalement avec du machine learning - Des défis commerciaux et opérationnels comme les ruptures en magasin, la prévision des ventes, l’optimisation de l’assortiment des produits, la personnalisation de l’expérience sur le du client. Prérequis - SQL, Python - expérience du développement logiciel agile avec multiples contributeurs (git, code review, CI/CD, bonnes pratiques) - expérience du cloud, idéalement GCP Environnement technique des projets Python, SQL, Terraform, Bitbucket, Jenkins, Airflow, Docker, Kubernetes, GCP (BigQuery, Spark DataProc) Voici le détail du projet et de la mission : Construction de modèles de prévision de la demande client pour optimiser les décisions de la plus grande chaîne d’approvisionnement d’Europe Enjeux : - Concevoir et mettre en place de modèles de prévision, à différents horizons temporels, et à différentes granularités, en s’appuyant sur une modélisation probabiliste de la demande - Concevoir les métriques et protocoles d’évaluations - Optimiser leur temps d’exécution dans un contexte de très forte volumétrie (plusieurs centaines de millions d’unités de gestion sur lesquelles nous souhaitons avoir des prédictions) - Assurer l’explicabilité du comportement des modèles - Intégrer les prévisions à un projet de recherche opérationnelle sur l’optimisation de l’approvisionnement des magasins

FRG Consulting recrute pour l'un de ses clients, leader reconnu dans le développement de solutions digitales pour le secteur bancaire, un Senior Data Scientist H/F en plein coeur de Bordeaux. L'entreprise collabore en étroite collaboration avec ses clients pour créer des produits innovants et des services personnalisés répondant aux besoins changeants de l'industrie financière. Développement de Modèles de Machine learning : Concevoir, développer et mettre en oeuvre des modèles d'apprentissage automatique avancés en utilisant les services GCP, tels que BigQuery ML, AutoML ou TensorFlow. Ces modèles seront utilisés pour résoudre divers problèmes liés à la banque, tels que la prévision de la demande, la détection de la fraude, la segmentation clients et bien d'autres. Analyse de Données Complexes : Travailler sur des ensembles de données complexes provenant de multiples sources, y compris les transaction financières, les données clients et les données de marché. Appliquer des techniques d'exploration de données et de nettoyage pour garantir la qualité des données utilisées dans les modèles. Collaboration Interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et défis spécifiques. Transformer ces besoins en problèmes solvables en utilisant l'analyse de données et les modèles ML, tout en garantissant que les solutions sont alignées sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. Interprétation des Résultats : Analyser et interpréter les résultats des modèles de manière à fournir des informations exploitables aux parties prenantes. Présenter ces résultats de manière claire et concise, à la fois à l'équipe technique et aux non-initiés, pour orienter les décisions commerciales. Optimisation des Performances : Travailler en permanence sur l'optimisation des performances des modèles existants, en identifiant les opportunités d'amélioration et en ajustant les paramètres des modèles. Assurer la scalabilité des solutions pour gérer de grandes quantités de données. Participation aux Projets Stratégiques : Contribuer à la définition de la stratégie de données de l'entreprise en apportant une expertise en data science. Participer à des projets stratégiques visant à exploiter le potentiel des données pour l'innovation et à la croissance. Exigences : - minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist avec une expertise avérée en GCP - Solide expérience en programmation (Python, R, etc.) - Connaissance approfondie de l'apprentissage automatique, de la visualisation des données et des techniques statistiques. Si vous êtes passionné par l'application de l'analyse de données pour transformer le secteur bancaire, rejoignez une équipe talentueuse et contribuez à façonner l'avenir de la banque digitale.

Dans le cadre du développement d’une solution digitale innovante à destination du secteur bancaire, nous sommes à la recherche d’ingénieurs ou jeunes docteurs en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Les sujets de R&D sont multiples et couvrent différentes thématiques comme la Computer Vision ou le NLP. Vos missions seront les suivantes : Développement de modules d’extraction de données et de traitement naturel du langage, Mise en production des fonctionnalités développées, Documentation des modules développés, Partage des bonnes pratiques autour des projets d’IA, de NLP.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist / Analyst pour intervenir chez un de nos clients. Vos principales missions : - Renforcer l’équipe Data dans l’optique de supporter les ambitions de déploiement de services de mobilité - Répondre aux demandes des clients / problématiques de mobilité - Comprendre les attentes du client et apporter une analyse en s’appuyant sur les données et les services disponibles - Participer à l’élaboration des produits data de demain Stack technique du projet : - Mircrosoft Azure (Databricks, Data Factory, Delta Lake) - Python, Spark - BDD Snowflake, MongoDB, Postgres, SQL - Git - SIG et dashboarding (Power BI, ArcGIS) - Esprit d’analyse et appétence sur l’analyse de données - Intelligence Artificielle et Machine Learning Il n’est pas nécessaire de connaître toutes les technologies citées ci-dessus, mais de bonnes connaissances en Python et outils Azure sont obligatoires. Situation géographique : Clermont-Ferrand (63) Infos à noter : - Expérience de 3 ans minimum - Anglais courant (lu écrit parlé) car une partie de l’équipe est basée en Inde - Possibilité de télétravail (2 jours / semaine) - Type de contrat : CDI Freelance Portage Salarial Avantages : - 15 jours de RTT (100 salarié & Rachat à 125 ) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50 du titre de transport) - Plan Epargne Entreprise - Prime de vacances - Avance sur salaire - Aide à la recherche de logement - Comité Social et Economique CELAD : Issue du monde bancaire, #CELAD a été créée en 1990 à Toulouse. Nos 1500 collaborateurs interviennent aujourd’hui sur 2 pôles d’activités : les systèmes d’information et l’informatique industrielle et ceci chez plus de 250 clients (PME/PMI et Grands Comptes). Aujourd’hui, notre entité CELAD-Clermont-Ferrand propos des missions captivantes et à forte valeur ajoutée sur l’ensemble de la région Auvergne. Grâce à nos clients, nous sommes présents dans différents secteurs d’activités : Banque et Assurance, Transport, Automobile, Énergie, etc. Une belle palette qui saura satisfaire tous les goûts ! Nous sommes entièrement impliqués dans la gestion de nos collaborateurs et l’accompagnement de nos candidats, ce qui en fait la base de notre développement ainsi que le reflet de la qualité de notre travail. La bienveillance, l’enthousiasme et la passion transparaissent dès le premier contact à votre accompagnement au quotidien ! Si vous souhaitez faire partie de l’aventure Celadienne, rejoignez-nous ! NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT : 1/ Réception de votre candidature 2/ Contact de notre part si votre profil correspond bien aux critères de cette mission 3/ 1er RDV - Échange sur votre parcours, vos compétences, vos souhaits professionnels & Présentation de la mission 4/ 2ème RDV éventuel (ingénieur d’affaires ou responsable d’agence) 5/ Décision sur votre candidature

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist / Analyst pour intervenir chez un de nos clients. Vos principales missions : - Renforcer l’équipe Data dans l’optique de supporter les ambitions de déploiement de services de mobilité - Répondre aux demandes des clients / problématiques de mobilité - Comprendre les attentes du client et apporter une analyse en s’appuyant sur les données et les services disponibles - Participer à l’élaboration des produits data de demain Stack technique du projet : - Mircrosoft Azure (Databricks, Data Factory, Delta Lake) - Python, Spark - BDD Snowflake, MongoDB, Postgres, SQL - Git - SIG et dashboarding (Power BI, ArcGIS) - Esprit d’analyse et appétence sur l’analyse de données - Intelligence Artificielle et Machine Learning Il n’est pas nécessaire de connaître toutes les technologies citées ci-dessus, mais de bonnes connaissances en Python et outils Azure sont obligatoires. Situation géographique : Clermont-Ferrand (63) Infos à noter : - Expérience de 3 ans minimum - Anglais courant (lu écrit parlé) car une partie de l’équipe est basée en Inde - Possibilité de télétravail (2 jours / semaine) - Type de contrat : CDI Freelance Portage Salarial CELAD : Issue du monde bancaire, #CELAD a été créée en 1990 à Toulouse. Nos 1500 collaborateurs interviennent aujourd’hui sur 2 pôles d’activités : les systèmes d’information et l’informatique industrielle et ceci chez plus de 250 clients (PME/PMI et Grands Comptes). Aujourd’hui, notre entité CELAD-Clermont-Ferrand propos des missions captivantes et à forte valeur ajoutée sur l’ensemble de la région Auvergne. Grâce à nos clients, nous sommes présents dans différents secteurs d’activités : Banque et Assurance, Transport, Automobile, Énergie, etc. Une belle palette qui saura satisfaire tous les goûts ! Nous sommes entièrement impliqués dans la gestion de nos collaborateurs et l’accompagnement de nos candidats, ce qui en fait la base de notre développement ainsi que le reflet de la qualité de notre travail. La bienveillance, l’enthousiasme et la passion transparaissent dès le premier contact à votre accompagnement au quotidien ! Si vous souhaitez faire partie de l’aventure Celadienne, rejoignez-nous ! NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT : 1/ Réception de votre candidature 2/ Contact de notre part si votre profil correspond bien aux critères de cette mission 3/ 1er RDV - Échange sur votre parcours, vos compétences, vos souhaits professionnels & Présentation de la mission 4/ 2ème RDV éventuel (ingénieur d’affaires ou responsable d’agence) 5/ Décision sur votre candidature

Notre client dans le secteur Retail recherche un Data Scientist (GPS & Geo experience) H/F Descriptif de la mission: Le Directeur Data & Middleware de notre client recherche une expertise spécialisée pour une mission de courte durée (6 mois) afin de modéliser certaines logiques pour produire un flux de données GPS en temps réel plus propre. Le profil sera inclus dans l’équipe de mission au sein du département Data & Middleware dans le cadre du programme Operation Vision et aura accès aux ressources cloud nécessaires à l’analyse des données. L’infrastructure et le support seront fournis par l’équipe interne ainsi que tous les coûts associés à l’exécution de la mission. Nous recherchons un Data Scientist / Data Analysts ayant de l’expérience avec les données GPS et Geo pour aider l’équipe à fusionner différentes sources de localisation afin de produire un flux de position plus propre et d’identifier les événements de passage vers des waypoints clés avec la position la plus élevée possible. Travaillant dans l’environnement d’analyse des données (une base de données et des machines virtuelles, à adapter par l’équipe en fonction des besoins), le scientifique des données devra alors : - Analyser les sources de données brutes au fil du temps - Proposer et prototyper des algorithmes de correction à mettre en œuvre par l’équipe de développeurs pour créer le flux GPS corrigé en temps réel. - Proposer et prototyper des algorithmes de passage pour définir le passage sur des points clés (stations, frontières, ...). (stations, frontières, ...) à émettre à l’intérieur du Data Hub - Définir des mesures d’efficacité pour les algorithmes et proposer / prototyper des améliorations itératives - Définir des algorithmes d’alerte pour détecter les problèmes de précision. Un technologue très talentueux a développé un algorithme de correction en Python qui est actuellement utilisé dans une partie de l’entreprise et qui pourrait être utilisé comme référence pour une première itération. La mission sera exécutée dans un contexte Agile, en stricte collaboration au sein d’une équipe dédiée de développeurs et en collaboration avec des analystes des services informatiques et de l’entreprise, le cas échéant. Aucun équipement n’est nécessaire - il pourrait être fourni selon les besoins sur la base d’une pile standard sur le nuage Azure (python, base de données SQL, VM). Compétences / Qualités indispensables: Data scientist ,geoexperience ,GPS,Python,Agile Compétences / Qualités qui seraient un +: Expérience précédente dans un projet lié à la mobilité

Collecter, nettoyer et analyser des données volumineuses pour extraire des informations exploitables. Effectuer une veille technologique constante pour rester à jour avec les dernières avancées en matière de machine learning et de GCP. Déployer des modèles de machine learning sur le provider Google Cloud Platform (GCP) Participation active à l'optimisation et à l'amélioration continue des modèles existants. Conception, développement et mise en œuvre des modèles de machine learning. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les clients pour comprendre les besoins métiers et développer des solutions sur mesure.