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Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume. Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique. Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise. In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces. Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles. Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
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CDI

Offre d'emploi
Data Scientist H/F

CONSORT GROUP
Publiée le

Auvergne-Rhône-Alpes, France
Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data Scientist H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la Data Science, l’IA Générative et l’exploitation intelligente des données ITSM ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Scientist Senior, vous intervenez en renfort de l’équipe Data interne afin de développer des cas d’usage IA au service du pilotage et de l’amélioration du support utilisateurs, dans un environnement Databricks. Votre mission couvre le cadrage des cas d’usage, l’évaluation de leur faisabilité et ROI, ainsi que le développement de solutions IA sur un cycle itératif allant du POC au MVP. Côté build : Étudier la faisabilité technique et le ROI des cas d’usage IA Concevoir des modèles de Machine Learning et des traitements NLP Développer des cas d’usage autour des LLM et de l’IA Générative Construire et optimiser des pipelines de données dans Databricks Développer des modèles de prédiction et de détection d’anomalies Automatiser les indicateurs de pilotage et améliorer les tableaux de bord opérationnels Participer à la priorisation et à la feuille de route des cas d’usage Côté run : Superviser les traitements Data et IA en production Analyser les performances des modèles et assurer leur amélioration continue Détecter les dérives de qualité de service et les anomalies opérationnelles Identifier les goulots d’étranglement et les réaffectations de tickets Mettre en place des contrôles qualité automatisés Capitaliser sur les enseignements des POC et MVP Restituer les résultats aux équipes métiers et techniques C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements Data et IA exigeants, idéalement dans des contextes industriels ou grands comptes. Vous aimez transformer des problématiques opérationnelles complexes en solutions Data concrètes, avec une approche pragmatique orientée valeur métier et ROI. C’est votre expertise Python avancé et SQL Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie Machine Learning supervisé et non supervisé NLP / Text Mining et IA Générative Approches RAG, prompt engineering et fine-tuning Développement de pipelines Data et workflows de traitement Power BI ou outils de Data Visualisation Environnements Linux, Agile et DevOps Connaissance de ServiceNow ou d’un outil ITSM appréciée C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et sens de la priorisation Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes Excellent relationnel avec les équipes métiers et IT Autonomie et force de proposition Esprit collaboratif et orientation résultats Curiosité et amélioration continue C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2 jours par semaine Salaire : De 45000 € à 50000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.
Freelance
CDI

Offre d'emploi
Senior Data Scientist

Lùkla
Publiée le
BigQuery
CI/CD
Data science

3 ans
40k-57k €
400-550 €
Île-de-France, France
Vous intervenez au sein d’un programme stratégique majeur visant à optimiser les moteurs de recommandation client d’un grand groupe aérien international. Le projet « Offer Display Recommender » a pour objectif d’améliorer la personnalisation et la pertinence des offres grâce à l’adoption de technologies avancées, notamment : Apprentissage par renforcement (RL) Modèles de recommandation nouvelle génération Approches expérimentales et data‑driven Le Data Scientist senior jouera un rôle clé dans la conception, l’expérimentation, la modélisation et la mise en production des solutions. Objectifs & responsabilités Modélisation & Data Science Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de recommandation avancés. Proposer, challenger et prioriser les solutions data à tester. Appliquer des techniques de modélisation Data Science de niveau expert. Expérimenter des approches RL, bandits, ranking models, embeddings, etc. Communication & pilotage scientifique Présenter en anglais les travaux de modélisation aux stakeholders (produit, business, tech). Challenger les orientations stratégiques du projet. Vulgariser les choix algorithmiques et leurs impacts business. Mise en production & industrialisation Contribuer à la mise en production des modèles dans un environnement Cloud (GCP). Participer à l’optimisation des pipelines ML et à la fiabilité des modèles. Collaborer avec les équipes MLOps, Data Engineering et Produit.
CDI
Freelance

Offre d'emploi
Data Scientist Python - Sénior

Clostera
Publiée le
Deep Learning
Google Cloud Platform (GCP)
Python

1 an
Massy, Île-de-France
Dans un contexte de transformation digitale accrue, la capacité à exploiter les données en temps réel est un levier majeur pour les acteurs du retail souhaitant optimiser leur performance opérationnelle et l'expérience client. La digitalisation des points de vente devient un enjeu stratégique, requérant des solutions innovantes où l'analytique avancée et la Computer Vision jouent un rôle clé. En intégrant une équipe dédiée à la data science dans une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, vous apporterez votre expertise technique pour concevoir et déployer des modèles analytiques en environnement Cloud, au service de la transformation digitale des magasins. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Computer Vision pour analyser en temps réel l'environnement physique des points de vente. Transformer les données visuelles des rayons physiques en informations exploitables pour les équipes métiers. Contribuer au projet stratégique de monitoring temps réel des étagères visant à améliorer la disponibilité et la conformité des stocks. Mettre en œuvre des algorithmes d'analyse d'image innovants intégrant des techniques de deep learning. Collaborer avec les équipes métiers et data pour aligner les solutions techniques sur les exigences opérationnelles. Assurer la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées dans un environnement GCP avec Vertex AI . Participer à l'optimisation continue des modèles et processus en intégrant les retours terrain. Assurer la veille technologique sur les outils et méthodes liés à la vision par ordinateur et à l'IA. Documenter les livrables techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Respecter les contraintes de sécurité et de conformité liées à l'utilisation des données et outils analytiques. Intervenir en mode collaboratif dans une équipe sénior de plus de 12 data scientists. Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes techniques et métiers. Ce poste vous offre l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique à la pointe, au cœur d'une stratégie d'innovation digitale majeure, avec de fortes perspectives d'évolution.
Freelance

Mission freelance
Expert Data Scientist Habilitable

CS Group Solutions
Publiée le
Gitlab
Machine Learning
Python

6 mois
450-500 €
Île-de-France, France
Nous recherchons un Expert Data Scientist Habilitable. Votre profil devra avoir les caractéristiques suivantes : Connaissance et expérience en programmation en langage Python, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en Bibliothèques et Librairies Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en modélisation : connaissance des techniques de machine learning, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en statistiques : compréhension des méthodes statistiques, notamment Kaplan-Meier et Weibull, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en déploiement : utilisation de GitLab, Niveau EXPERT demandé Capacité à communiquer : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Niveau confirmé attendu Capacité analytique : esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes, Niveau confirmé attendu Capacité d’autonomie : capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes, Niveau confirmé attendu.
Freelance

Mission freelance
Data scientist – Tremblay-en-France (93)

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Azure
Gestion de projet

6 mois
350-400 €
Paris, France
Data Scientist Senior – Recommandation & IA – Tremblay-en-France (93) Secteur : Privé - transport aérien Durée : 6 mois renouvelbales Démarrage : 15 juin Localisation : Tremblay-en-France (93) Télétravail : Full présentiel TJM : Selon profil Niveau : Senior / Expert LE PROJET : Vous intervenez sur un projet de recommandation client à forte visibilité, au sein d'un acteur majeur du transport aérien international. L'enjeu : faire évoluer les moteurs de recommandation existants vers des approches d'apprentissage par renforcement, dans un environnement cloud GCP. Vous travaillez en interaction directe avec des stakeholders métier et tech, en anglais, et portez une vraie responsabilité sur les choix de modélisation. VOS MISSIONS : Concevoir et implémenter des modèles de recommandation, dont des approches par reinforcement learning Proposer et challenger les solutions data à tester ou déployer Mettre en production les modèles sur environnement GCP Présenter vos travaux de modélisation aux parties prenantes du projet en anglais Contribuer aux décisions stratégiques du projet et les challenger si nécessaire Indispensables : Modélisation Data Science (niveau expert) Reinforcement learning appliqué GCP (niveau confirmé) Expérience recommandation e-commerce / voyage Python MLOps / CI-CD data Anglais courant (présentations incluses) Autres clouds (AWS, Azure)
CDI
Freelance

Offre d'emploi
Data Scientist Python - Sénior

Clostera
Publiée le
Deep Learning
Google Cloud Platform (GCP)
Kubernetes

1 an
Massy, Île-de-France
Dans un contexte de transformation digitale accrue, la capacité à exploiter les données en temps réel est un levier majeur pour les acteurs du retail souhaitant optimiser leur performance opérationnelle et l'expérience client. La digitalisation des points de vente devient un enjeu stratégique, requérant des solutions innovantes où l'analytique avancée et la Computer Vision jouent un rôle clé. En intégrant une équipe dédiée à la data science dans une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, vous apporterez votre expertise technique pour concevoir et déployer des modèles analytiques en environnement Cloud, au service de la transformation digitale des magasins. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Computer Vision pour analyser en temps réel l'environnement physique des points de vente. Transformer les données visuelles des rayons physiques en informations exploitables pour les équipes métiers. Contribuer au projet stratégique de monitoring temps réel des étagères visant à améliorer la disponibilité et la conformité des stocks. Mettre en œuvre des algorithmes d'analyse d'image innovants intégrant des techniques de deep learning. Collaborer avec les équipes métiers et data pour aligner les solutions techniques sur les exigences opérationnelles. Assurer la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées dans un environnement GCP avec Vertex AI . Participer à l'optimisation continue des modèles et processus en intégrant les retours terrain. Assurer la veille technologique sur les outils et méthodes liés à la vision par ordinateur et à l'IA. Documenter les livrables techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Respecter les contraintes de sécurité et de conformité liées à l'utilisation des données et outils analytiques. Intervenir en mode collaboratif dans une équipe sénior de plus de 12 data scientists. Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes techniques et métiers. Ce poste vous offre l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique à la pointe, au cœur d'une stratégie d'innovation digitale majeure, avec de fortes perspectives d'évolution.
Freelance

Mission freelance
Data Scientist : Machine Learning et Deep Learning

INSYCO
Publiée le
AWS Glue
Azure
Azure DevOps

6 mois
Paris, France
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.
Freelance
CDI

Offre d'emploi
Data Scientist senior et IA machine Learning

Ela Technology
Publiée le
Databricks
Python
SQL

100 jours
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
I. Contexte : Opérationnel orienté Conseil et réalisation pour travailler avec l’équipe data interne client de sur l’exploitation des données ITSM Service Now dans Databricks, en vue de développer des cas d’usage IA au service du pilotage et de l’amélioration du support utilisateurs. II. Missions : - Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé - Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d’entités, classification de texte - Connaissance d LLM & IA Générative - Expérience intégration LLM - Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning - Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering
Offre premium
Freelance

Mission freelance
Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F

AXONE BY SYNAPSE
Publiée le
Electronic Design Automation (EDA)
MLOps
Monitoring

6 mois
Roissy-en-France, Île-de-France
Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet
Freelance

Mission freelance
Data Analyste / Data Scientiste MATLAB / Python / Snowflake (h/f)

emagine Consulting SARL
Publiée le

1 mois
550-600 €
75000, Paris, Île-de-France
Résumé Le rôle principal est de garantir l'intégration correcte des données externes, tout en produisant des indicateurs clés de performance (KPI) pour les instruments liés à l'univers ESG, et en développant des contrôles et des tableaux de bord pour le suivi des données. Responsabilités S’assurer de l’ingestion des données externes (mise à jour, changement méthodologique, changement dans la structure des données) Production des KPI et scores sur l’ensemble des instruments dans l’univers ESG Développer des contrôles sur les lignes de production existantes Créer des dashboards permettant de suivre les performances Traduction de modèles de Matlab vers Python Documenter tous les modèles et toutes les procédures Exigences clés Maîtrise des langages de programmation (Matlab, Python, SQL) Expérience avec des outils de gestion des données (Pack Office, Snowflake) Compétences en analyse de données et data science Connaissances dans le domaine ESG (Environmental, Social, Governance) Atouts Rigueur Capacité à mettre en forme les données pour une meilleure compréhension
CDI
Freelance

Offre d'emploi
Data Scientiste Senior

Etixway
Publiée le
IA Générative
Microservices
Python

1 an
40k-45k €
400-450 €
Noisy-le-Grand, Île-de-France
Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) Data Scientist Senior disposant d’une solide expérience sur les sujets IA et data avancée. Le consultant interviendra sur des problématiques de traitement et valorisation de données avec une forte dimension Intelligence Artificielle et IA générative. Compétences recherchées • Expertise Python • Expérience significative en Data Virtualization • Maîtrise des sujets IA / LLM (Large Language Models) • Bonne compréhension des architectures data et pipelines de traitement • Capacité à intervenir de manière autonome sur des sujets complexes • Expérience dans des environnements grands comptes ou secteur public appréciée Environnement technique • Python • IA générative / LLM / RAG • Data Virtualization • APIs / Microservices • Cloud & outils data modernes
Freelance

Mission freelance
Data Scientist / Data Analyst Senior – Power BI / Python / PySpark

Signe +
Publiée le
DAX
PowerBI
PySpark

3 ans
370 €
Nantes, Pays de la Loire
Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe intervenant sur une architecture data complexe et participerez à la mise en place, l’analyse et l’exploitation de données à forte volumétrie dans un environnement Agile. La mission nécessite une forte autonomie ainsi qu’une excellente maîtrise des technologies Data et BI. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données en Python et PySpark Manipuler et exploiter des données au sein d’une architecture data complexe Concevoir et optimiser des requêtes SQL Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings avancés sous Power BI Développer des mesures et indicateurs via le langage DAX Participer aux analyses de données et à l’amélioration continue des traitements existants Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Participer au versionning et à la gestion du code via Git
Freelance

Mission freelance
Tech Lead Data Scientist H/F - Paris

Webnet
Publiée le
Databricks
Docker
Python

12 mois
550-600 €
Paris, France
Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous sommes à la recherche d'un Tech Lead Data Scientist. Au sein de l'équipe Data qui développe des solutions analytiques et d'intelligence artificielle dédiées aux enjeux de la chaîne d'approvisionnement, vous intégrerez une squad composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers et ML Engineers, en collaboration étroite avec des interlocuteurs métier et produit à travers le monde. Vous aurez pour missions Leadership technique & stratégie Définir et piloter la roadmap technique de la prévision de la demande Être le référent technique du Product Manager : traduire les besoins métier en spécifications techniques, arbitrer la faisabilité du backlog Assurer une veille active sur les technologies émergentes en forecasting et machine learning Coordination d'équipe & montée en compétences Animer et coordonner au quotidien une équipe de plus de 5 experts data Conduire les revues de code et de modèles, définir les standards de qualité ML (reproducibilité, documentation, MLOps) Accompagner la montée en compétences des profils juniors et favoriser une culture d'excellence technique Modélisation avancée & industrialisation Concevoir et déployer des modèles statistiques et ML avancés intégrant des signaux internes (prix, assortiment) et externes (météo, données calendaires, tendances marché) Superviser le cycle de vie complet des solutions : de la R&D au déploiement CI/CD en environnement de production Restituer les insights data de façon claire et actionnable auprès des directions Supply Chain et métier. Stack technique Vous évoluerez dans un environnement cloud & data moderne, articulé autour de Python, de frameworks ML reconnus (dont du deep learning), d'outils d'orchestration et de tracking de modèles, ainsi que de pipelines CI/CD et de plateformes cloud hyperscalers.
Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploi
Data Scientist

R&S TELECOM
Publiée le
Agent IA
Google Cloud Platform (GCP)
Python

6 mois
Corenc, Auvergne-Rhône-Alpes
Contexte de la mission : Pour notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un profil de Data Scientist Tâches à réaliser : Piloter et réaliser des projets de data sciences / intelligence artificielle directement avec les métiers, sous supervision du tech lead data scientist (data préparation, modélisation, data visualisation, normes gestion de projet) Coacher des étudiants dans la réalisation de POC Réaliser des actions d’acculturation et d’animation Accompagner les métiers à la réalisation de prompt, déploiement de LLM, agents/assistants Participer à la mise en place de l’environnement technique (sous GCP notamment) et des méthodes de gestion de projet Réaliser la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usages DS/IA industrialisés Collaborer et participer activement à la vie du service et du département et à l’amélioration continue de son fonctionnement Les actions réalisées s’inscrivent dans un cadre règlementaire et normatif, tant d’un point de vue sécurité des systèmes d’information que conformité, RGPD, IA Act et éthique La mission implique également une compréhension et une traduction fonctionnelle des activités et processus bancaires, une connaissance générale des produits et services bancaires serait donc un plus Compétences recherchées : Obligatoires : · Python · SQL · Capacité à animer des ateliers, à fédérer autour des sujets Data/IA, à vulgariser pour des publics néophytes Optionnelles : · Expérience sur GCP · Expérience en chef de projet Expérience nécessaire : Minimum 5 années d’expérience en data science (ML, DL, LLM) (profil ITS : Hors grille) Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Corenc (Grenoble) Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (Environ une fois par mois) Autre matériel requis : NON
CDD

Offre d'emploi
Data Scientist Expert habilitable Défense (h/f)

SMARTPOINT
Publiée le
Matplotlib
Numpy
Pandas

12 mois
55k-65k €
Île-de-France, France
Au sein de l'équipe Data du client, vous serez le/la référent(e) technique sur l'ensemble du cycle de vie des projets data : Analyser des jeux de données complexes pour en extraire des insights stratégiques Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning Appliquer des méthodes statistiques avancées d'analyse de survie et de fiabilité (Kaplan-Meier, Weibull) Déployer les modèles en production via GitLab (CI/CD) Visualiser et restituer les résultats auprès des équipes métiers Collaborer avec les équipes techniques et non-techniques pour garantir l'impact opérationnel des solutions
Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploi
Data Scientist BI / Data Engineer BI Senior

Signe +
Publiée le
BI
Data Engineering
Data science

10 mois
40k-45k €
370-390 €
Nantes, Pays de la Loire
Nous recherchons un Data Scientist BI / Data Engineer BI Senior pour intervenir auprès de notre client basé à Nantes, dans le cadre de projets data complexes. Vous intégrerez un environnement data exigeant, en collaboration avec les équipes Data Analytics, Data Infrastructure, les métiers et les équipes techniques fournisseurs de données. Vos principales missions seront les suivantes : Comprendre les enjeux métiers et traduire les besoins en solutions data exploitables. Recueillir, traiter, modéliser et valoriser des données complexes. Développer et optimiser des traitements en Python / PySpark. Concevoir, créer et optimiser des tables, vues et modèles SQL. Produire des rapports et développements Power BI / DAX. Participer à l’industrialisation des traitements, flux, collectes et restitutions de données. Contribuer à la supervision, à l’optimisation et à la migration de la plateforme data. Collaborer avec les équipes métiers, Data Analysts, Ops et fournisseurs de données. Documenter l’ensemble des traitements, modèles, lineages et rapports dans les outils dédiés. Participer à la formalisation des bonnes pratiques data et assurer le transfert de compétences. Les livrables attendus incluent notamment des rapports Power BI, développements DAX, scripts Python, spécifications techniques détaillées, optimisations de traitements data, documentation des modèles SQL et des flux, ainsi que la définition des besoins techniques liés aux sujets de migration de plateforme.

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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data scientist

Quel est le rôle d'un Data scientist

À l'ère du Big Data, le Data Scientist est un peu l'évolution du Data Analyst. C'est un spécialiste de l'analyse et de l'exploitation de données au sein d'une entreprise. Son rôle est de donner du sens à ces données, afin d'en extraire de la valeur, pour permettre à l'entreprise de prendre des décisions stratégiques et/ou opérationnelles. Il fait partie des fonctions à haute responsabilité dans une entreprise.

Quels sont les tarifs d'un Data scientist

Le taux journalier moyen d'un freelance data scientist est d'environ 450 €/jour. Il peut varier en fonction des années d'expérience et de la position géographique du professionnel. Le salaire d'un data analyst débutant est de 35 K€. Le salaire du data scientist expérimenté, oscille entre 50 K€ à 60 K€.

Quelle est la définition d'un Data scientist

Le Data Scientist est un élément indispensable de l'entreprise, étant donné qu'il est chargé de l'analyse de données massives appelée Big Data. C'est lui qui gère la collecte, le stockage, l'analyse et l'exploitation de millions de données recueillies via différents canaux. Ces données servent à analyser les performances de l'entreprise, et à anticiper les comportements des consommateurs, ou les nouvelles tendances. C'est un domaine à la fois excitant et prometteur. Il génère de nouveaux challenges, et permet aux professionnels de toujours gagner en compétences. Le Data Scientist a de solides connaissances en marketing. Ce professionnel est très sollicité auprès des entreprises qui cherchent sans cesse à améliorer leurs performances et à rester compétitives. Après avoir terminé son analyse, le Data Scientist va alors rédiger un rapport où il explique ses conclusions à la direction, ou à son client.

Quel type de mission peut gérer un Data scientist

Le Data Scientist a pour principale mission de « prédire l'avenir ». La quantité importante de données que génèrent maintenant les entreprises peut se révéler très utile si elle est bien utilisée. Le scientifique des données pourra alors assurer le développement stratégique de l'entreprise, ainsi que sa transformation digitale. Pour y parvenir, il doit déchiffrer les masses de données opaques afin de leur donner un sens. Son rôle est donc de transformer des données en informations exploitables. Il pourra proposer à ses clients des solutions de pilotage IT pour répondre à des besoins spécifiques. Le fait de créer des algorithmes lui permettra d'anticiper sur les comportements et les besoins futurs, afin d'orienter des décisions importantes. C'est d'ailleurs cette forme de créativité qui le distingue du Data Analyst. Grâce à son expertise, le Data Scientist doit pouvoir présenter des propositions innovantes et pertinentes à ses clients, implémenter et déployer des modèles de machine learning, et enfin communiquer ses conclusions aux services concernés. Il peut intervenir pour des projets à court, ou à moyen terme.

Quelles sont les compétences principales d'un Data scientist

Le Data Scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire pour bien effectuer ses missions. Nous pouvons en mentionner quelques-uns : • Être capable d'analyse efficacement des données statistiques et les modéliser • Avoir une bonne connaissance des outils de programmation et du langage informatique • Maîtriser les techniques de visualisation des données • Posséder de fortes affinités pour le marketing • Avoir le sens des affaires et une bonne aptitude à la communication • Être rigoureux, organisé, avec une force de proposition • Pouvoir respecter la confidentialité des données • Savoir travailler en équipe, sous pression et gérer le stress • Mener une veille IT

Quel est le profil idéal pour un Data scientist

De nombreuses écoles commencent à offrir des diplômes en mathématiques et applications avec spécialité statistique, ingénierie Big Data, ou analyse des données massives. Il existe aussi d'autres formations permettant d'accéder au métier de Data Scientist, notamment en école supérieure d'informatique, de statistique, ou en école d'ingénieur. Il faudra tout de même justifier d'une expérience de 4 à 5 ans dans l'analyse de données ou dans un environnement datacenter.
98 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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