Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

L’équipe de notre client, basée à Bordeaux, recherche un Data Scientist pour accompagner ses projets stratégiques. Le candidat sélectionné jouera un rôle clé dans le développement et l'implémentation de modèles avancés de machine learning et de deep learning, tout en répondant aux besoins spécifiques du métier et en collaborant étroitement avec les parties prenantes. Développer et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques métiers complexes. Analyser et exploiter de grands ensembles de données pour générer des insights exploitables. Utiliser et implémenter des algorithmes d’IA générative si nécessaire, afin de créer des solutions novatrices. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du Retail. Dans le cadre de nos priorités DATA, nous cherchons un Data Scientist. Vos missions et responsabilités : La mission s'intègre dans le domaine DATA. Le domaine fournit des solutions numériques efficaces basées sur les données pour construire des offres d'amélioration de l'habitat, permettant de combiner produits et services, pour la meilleure solution centrée sur le client. Vos missions sont : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA ; - Mettre en oeuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business ; - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe ; - Industrialiser les solutions R&D ;Assurer le RUN des services IA en production. En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable

Le datascientist manipulera les données de consommation contenues dans la plateforme C3 AI, utilisera les API en javascript, Batch MapReduce et développera des algorithme en Pyspark, python (Scikitlearn). Le datascientist devra également maitriser les framework du machine leaning et deep leaning : Scikit learn, Tensorflow ou Pytorch. Le datascientist doit travailler auprès des équipes agiles travaillant sur les données de consommation afin de mettre en place et gérer en RUN des algorithmes basés sur les données de consommation des clients B2C. Le datascientist travaillera principalement sur les données de la plateforme AI mais également sur la nouvelle plateforme sous Databricks. Des projets innovants sont prévus sur 2024, et la réussite de ces algorithmes (performance, optimisation...) est un enjeu fort au regard de la forte volumétrie. Technique : Python, Pyspark, Scikit learn, C3 AI, Cassandra, AWS Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Compétences en programmation et gestion des bases de données (SQL, Cassandra…) Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données. Reseau de neurones.

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

Dans le cadre de l’industrialisation d’une solution innovante de recherche documentaire sur un corpus d’entreprise, nous recherchons un Data Scientist Junior spécialisé en Intelligence Artificielle (IA) . Vous interviendrez sur des projets de traitement et d’analyse de données textuelles, tout en contribuant à l’intégration de technologies avancées comme les Retrieval-Augmented Generation (RAG) et les Large Language Models (LLM) . Participer à la conception et à l’optimisation d’une solution de recherche documentaire basée sur l’IA. Implémenter et tester des modèles de Natural Language Processing (NLP) pour améliorer les capacités de recherche et de génération de contenu sur le corpus d'entreprise. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer des modèles d’IA dans les pipelines de production. Analyser des données textuelles à grande échelle et proposer des solutions basées sur les LLM et les RAG pour améliorer la précision et la pertinence des résultats de recherche. Contribuer à l’automatisation des processus de traitement de données et à la mise en place de solutions d’apprentissage machine.

Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > ML Solutions : Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > GenAI Solutions : gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission en tant que Tech Lead, sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. L’équipe AI aujourd’hui constituée de 5 personnes est en forte croissance. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Au sein de l’équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. Vous jouerez un rôle crucial dans l'utilisation de la donnée pour la création de la valeur - en développant des modèles d'IA en production et - en fournissant les informations pour optimiser divers aspects des opérations de chaîne d'approvisionnement. I. Missions : - Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement . - Développer/faire évoluer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport . - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits) pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. - Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. - Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. - Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. - Participer à faire monter en compétences les talents juniors sur des problématiques de prévisions de vente - Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Intégré à l'équipe R&D, vos missions sont les suivantes : • Concevoir et développer les solutions logicielles ; • Modéliser et optimiser des algorithmes de mesure ; • Créer les pipelines de modèles d'IA ; • Participer à l'analyse et à la compréhension des résultats obtenus. Vous pouvez aussi travailler sur des sujets environnants : IOT, solutions embarquées, interfaces graphiques... selon vos affinités.

Le client voit dans l'arrivée des technologies d'IA Générative une opportunité majeure pour améliorer la productivité et la créativité de ses collaborateurs. Le Groupe a atteind un niveau de maturité sur le sujet qui l'amène à renforcer son dispositif intervenant sur les IA Génératives. Le prestataire doit permettre d'étendre le périmètre du projet à tous les métiers du groupe. Le prestatataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les IA génératives et l'écosysteme de technologies autour. Il sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run) - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Automatisation de pipeline et workflow - API - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'experiences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique

Descriptif de la prestation - Rédaction des livrables - Participation aux réunions - Expertise du fournisseur sur la famille ou sous-famille - Maîtrise de la résolution de problème Contexte & Objectifs de la prestation Le Groupe voit dans l'arrivée des technologies Data Science et IA une opportunité majeure pour améliorer l'effficacité de nos services et la satisfaction de nos assurés. Nous avons un vivier de cas d'usage et de produits IA à différents niveaux de maturité et avons de nombreux travaux d'industrialisation à poursuivre. Le prestataire doit nous permettre de poursuivre les travaux d'industrialisation et structuration de plusieurs de nos produits IA. Nature et étendue de la prestation Le prestataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les technologies d'analyse des documents et de traitement du langage naturel. Le DS sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run). Livrables attendus & planning - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Automatisation de pipeline et workflow - API - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'experiences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique

Notre client, entreprise du secteur aéronautique recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe. Responsabilités : - Comprendre les problèmes commerciaux et concevoir des cas d'analyse de bout en bout; - Développer des modèles et des algorithmes complexes qui stimulent l'innovation dans toute l'organisation. Cela peut inclure l'amélioration de la ponctualité, la maximisation des profits, etc; - Effectuer des analyses statistiques avancées pour fournir des informations exploitables, identifier les tendances et mesurer les performances; - Guider les efforts d'ingénierie des données pour assurer l'alignement avec les futurs besoins en science des données; - Collaborer avec les ingénieurs pour mettre en oeuvre et déployer des solutions évolutives.

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer une équipe Data & Innovation dans le cadre d’un projet. Le rôle implique la collaboration avec l’équipe technique et les ingénieurs Data pour développer et mettre en production des modèles prédictifs et explicables. Une XP en startup est fortement appréciable Les principales missions incluent : • Analyse de données énergétiques enrichies (tarifs de l’énergie, données météo, intensité carbone, travaux d’efficacité énergétique, etc.) pour identifier des insights métiers pertinents. • Proposer, construire et implémenter de nouvelles analyses basées sur les besoins des clients internes et externes. • Documenter les recherches et les modèles développés. • Appliquer des algorithmes de Machine Learning adaptés (régressions, arbres de décision, random forest, XGboost, etc.) à des données structurées et semi-structurées. • Participer à l’amélioration continue des modèles en termes de performance et d’explicabilité. • Collaborer avec les ingénieurs pour intégrer les modèles dans les applications. • Mettre en place des systèmes de détection d’anomalies et des alertes en temps réel.

Descriptif de la prestation - Réalisation des prestations chez le client - Participation à la rédaction des livrables - Participation aux réunions Contexte & Objectifs de la prestation Le groupe est engagé depuis de nombreuses années dans la mise en place la mise place d'une IA responsable et éthique Dans le cadre de sa Gouvernance sur les Systèmes d'Intelligence Artificielle, un besoin de mieux outiller les équipes en charges des produits de DataScience/IA pour garantir une mise en conformité homogène aux principes et procédures d'IA éthiques et responsables défines. le groupe est à la recherhce d'une experise datascientist pour automatiser l'ensemble des travaux d'analyse de biaias / discrimination et de suivi de performance des systèmes d'IA mis en oeuvre. Nature et étendue de la prestation Malakoff Humanis a défini des procédures et des guidelines décrivant les attendues et les points de contrôles sur les différents étapes du cycle de vie de ses Systèmes IA. Afin d'assurer une application homoègne et efficace de ces procédures, il es nécessaire de les automatiser et de les intégrer aux outils destinés aux DataScientist. La prestation vise à produire des outils de DataScience (Notebook), s'intégrant facilement dans l'environnement de développement (Dataiku). Ces outls devant s'adapter à des problématiques de gestion d'importants volumes de données; pour répondre aux procédures - sur l'identification et d'analyse des biais et discrimination et - pour les centraliser les résultats relatifs aux procédure sur les performances et leurs suivis. Livrables attendus & planning Livrables attendus - Notebook Biais et Discrimination - Notebook Performnce et suivi Ces notebook doivent s'intégrer à l'environnement MH et outil de datascience (Daiku) Les travaux se déroulerons à partir de mi octobre et jusqu'a fin décemblre 2024

Contexte : La Direction Système d’Information (DSI) souhaite se renforcer pour contribuer aux projets (métier, technique, sécurité, poste de travail, hébergement, ...etc.). La DSI est organisée en 4 pôles avec un pôle projets, un pôle développement, un pôle infrastructure et un pôle RSSI. Le SI est un SI B2B organisé pour le métier principalement autour d’un portail client (MonCompte, d’APIs, d’un CRM (MS Dynamics), d’une commande/livraison (système de gestion des dossiers) et d’un datawarehouse. L’environnement de développement est orienté sur les solutions Microsoft et l’hébergement est réalisé par un prestataire en mode IaaS.

Bonjour, nous recherchons pour notre client. L’utilisation des données est au cœur de la stratégie de transformation du client. L’équipe data, composée de data scientists, data engineers, spécialistes data viz et gouvernance, joue un rôle clé dans cette évolution, soutenant des équipes variées comme le Marketing, l’E-commerce ou la Supply Chain. L’objectif est de sécuriser les caisses automatiques grâce à la vision par ordinateur pour réduire les fraudes tout en maintenant une expérience fluide pour les clients. Le système détecte les oublis de scan (produit en main, dans le panier…) et informe le client de manière proactive. Ce que nous attendons de vous 🎯 En tant que Data Scientist Senior , vous rejoindrez une équipe agile composée d’un.e Product Owner, d’autres data scientists et de deux data engineers. Sous la supervision d’un.e Manager Data Science, vous aurez pour missions de : Recueillir les besoins métier et business, et aligner les solutions analytiques aux enjeux stratégiques. Contribuer activement au projet : collecte et préparation des données, modélisation, développement, revue de code et déploiement. Assurer une communication claire sur les approches data auprès de publics non techniques. Garantir les bonnes pratiques en data science et en développement logiciel (industrialisation, maintenabilité, suivi des performances). Participer aux choix techniques et arbitrages nécessaires avec l’équipe. Stack technique requise 🛠️ Python , notamment avec les bibliothèques de vision par ordinateur (comme PyTorch ) SQL , Docker , Git Expérience avec un cloud provider, idéalement GCP Connaissance de dbt et Kubernetes serait un plus