Le poste Data analyst Télécom (H/F)
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2 jours de gratuité obligatoire
Dans le cadre d’un congé maternité prévu à partir de mi-février, l’équipe cherche à remplacer temporairement une Data Analyst. La mission s’inscrit initialement comme une couverture de congé maternité, avec une possibilité de prolongation (potentiellement jusqu’à septembre, voire au-delà selon les besoins).
Profil recherché
Nous recherchons un Data Analyst expérimenté, avec 6 à 10 ans d’expérience, capable d’être rapidement opérationnel et de prendre du recul sur le poste.
Compétences clés attendues :
Excellente maîtrise de SQL (impératif)
Très bonne connaissance de Tableau
Capacité à s’adapter à un environnement Data Analytics existant
Dimension organisationnelle
Au-delà des compétences techniques, le poste comporte une dimension de coordination d’équipe.
L’équipe actuelle est composée d’environ :
4 personnes en interne
2 personnes à distance (Rabat), dont 2 profils juniors
Même si tous les membres ne sont pas juniors, l’équipe manque aujourd’hui d’un profil suffisamment senior pour assurer un rôle de référent, structurer le travail et accompagner les profils plus jeunes.
Une expérience préalable en encadrement d’équipe est un vrai plus, sans être strictement indispensable, à condition que le consultant ait l’appétence pour ce rôle.
Enjeux de la mission
Assurer la continuité de service pendant le congé maternité
Apporter un lead technique et méthodologique
Participer à la coordination et à la montée en compétence de l’équipe
Possibilité de pérennisation ou prolongation de la mission selon l’évolution du contexte
Processus
Il ne s’agit pas d’un appel d’offres formel.
Le processus restera similaire aux précédentes collaborations, avec des échanges directs et des entretiens menés par les interlocuteurs internes en charge de l’intérim.
Contexte de la mission
Au sein de la Direction des Opérations de Bouygues Telecom Division Entreprises.
Dans le cadre d'un congé maternité.
Le Data Analyste à pour rôle la production d'indicateurs de performance à destination principale des métiers de la Relation client & de l'ADV.
Dans le cadre de sa mission le Data Analyste aura également pour rôle l'accompagnement de l'équipe:
Sur les méthodes et nouvelles façons de faire
Pilotage / Délégation d'une partie des chantiers auprès de deux DA internes.
Profil recherché:
Expérimenté/senior
Compétences
o Tableau
o BDD/SQL
o Idéalement maîtrise SalesForce/CRM (y compris Analytics SalesForce)
Capacité d’accompagnement de l’équipe
o Dans les façons de faire, les nouvelles méthodes et l’intégration de l’IA dans les métiers
o Dans de nouvelles pratiques et compétences
& La capacité à déléguer et piloter la réalisation d'une partie des chantiers auprès de deux DA internes.
Profil communiquant.
Objectifs et livrables
Qualification des besoins exprimés par les métiers lors de points de revue
Priorisation et Programmation des Sprints lors de points Sprint bi Mensuels
Production des indicateurs dans les engagements de délai pris lors des points de prio.
Validation de la conformité de ce qui est livré avec le métier
Délégation et supervision de l'avancement d'une partie des besoins métiers.
Consolidation et Reporting d'avancement des travaux traités en direct et délégués
Accompagnement de l'équipe: nouvelles méthodes et usage de l'IA, Méthodo, Suivi de la production et des engagements clients.
Compétences demandées
Compétences
Niveau de compétence
telecoms: Avancé
base de données sql: Expert
BASE DE DONNÉES: Expert
travail en équipe
TABLEAU:Expert
Langues
Niveau de langue
Français
Profil recherché
Nous recherchons un Data Analyst expérimenté (6 à 10 ans) capable d’être rapidement opérationnel et de jouer un rôle de référent au sein d’une équipe Data existante.
🧠 Compétences techniques indispensablesSQL : niveau expert (impératif)
Tableau : niveau expert
Excellente maîtrise des bases de données
Capacité à travailler sur un environnement Data existant (reprise, compréhension, amélioration)
Bonus appréciés (non bloquants) :
CRM / Salesforce (dont Salesforce Analytics)
Environnements complexes / grands comptes
Capacité à structurer le travail et les priorités
Aisance dans la coordination et la délégation
Capacité à accompagner et faire monter en compétence des profils plus juniors
Profil communicant, à l’aise avec les métiers
Appétence pour un rôle de lead technique et méthodologique
⚙️ Méthodologie & postureUne expérience formelle en management est un plus, mais non obligatoire si le candidat a l’envie et la posture de référent.
À l’aise avec les méthodes Agile / Scrum
Capacité à :
qualifier et cadrer les besoins métiers
prioriser et piloter les sprints
tenir les engagements de delivery
Sens du service et de la qualité des livrables
Assurer la continuité de service
Apporter un lead Data & BI
Structurer les méthodes et pratiques existantes
Contribuer à l’évolution des usages (dont IA)
Être force de proposition
✔️ Data Analyst senior ou Lead BI
✔️ Solide techniquement + posture transverse
✔️ À l’aise dans des contextes de remplacement / transition
✔️ Capable de combiner production, coordination et accompagnement
Environnement de travail
Mission au sein d’une Direction des Opérations – périmètre Data / BI
Contexte de remplacement temporaire (congé maternité) avec enjeu fort de continuité
Environnement structuré, grand compte, avec des processus déjà en place
Interaction directe avec les métiers Relation Client & ADV
Environ 6 personnes :
4 collaborateurs internes sur site
2 collaborateurs à distance (offshore – Rabat)
Présence de profils juniors, nécessitant accompagnement et structuration
Manque identifié d’un profil senior référent, rôle central de la mission
👉 Le consultant interviendra comme point d’appui technique et méthodologique pour l’équipe.
🧠 Mode de fonctionnementMéthodologie Agile / Scrum
Rituels réguliers :
Points de revue métiers
Points de priorisation
Sprints bi-mensuels
Suivi d’avancement & reporting
Travail sur un backlog existant, avec contribution active à sa structuration
SQL / Bases de données
Tableau (outil BI principal)
Outils de pilotage projet (type Jira / outils collaboratifs)
Environnement Data existant à comprendre, maintenir et faire évoluer
Mode hybride :
Présentiel en région parisienne
2 jours de télétravail par semaine
Forte collaboration avec :
équipes Data
équipes métiers
interlocuteurs distants
Culture orientée delivery, qualité et respect des engagements
Attente d’un profil autonome, structurant et communicant
Valorisation de la prise d’initiative et de l’amélioration continue
Ouverture aux nouvelles pratiques Data & usages IA
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