Mission freelance [SCH] Data Scientist – Intelligence Artificielle - 1187

Contexte de la mission :
Dans le cadre de la création d’une nouvelle entité dédiée à l’Intelligence Artificielle, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Data Scientist afin de développer de nouveaux cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.

La mission s’inscrit dans une logique d’innovation, de co-construction avec les métiers et de montée en compétence collective, autour de projets mêlant Machine Learning, Deep Learning, LLM et algorithmes d’optimisation, dans un contexte de sensibilité des données.

Missions principales :

La mission s’organise autour de trois axes majeurs :
1. Identification et analyse des besoins
-Participer activement aux ateliers d’idéation avec les équipes métiers
-Analyser et formaliser les besoins clients
-Proposer des solutions algorithmiques sur mesure, adaptées aux enjeux métier
-Challenger les cas d’usage en termes de faisabilité, performance et valeur ajoutée
2. Développement et validation des modèles d’IA
-Analyser rapidement les données disponibles (qualité, volumétrie, sensibilité)
-Sélectionner les modèles d’IA les plus pertinents selon les problématiques identifiées
-Développer, entraîner, tester et valider des modèles :
-Algorithmes d’optimisation
-Machine Learning / Deep Learning
-LLM
-Développer et tester des applications et prototypes IA
-Industrialiser les modèles en tenant compte des contraintes de sécurité et de déploiement
3. Partage de connaissance et communication
-Partager régulièrement les avancées, innovations et retours d’expérience
-Contribuer à la diffusion de la connaissance au sein de l’entité
-Communiquer efficacement sur les succès, apprentissages et bonnes pratiques
-Participer à la montée en compétence collective de l’équipe

Profil attendu :
-Data Scientist confirmé avec une forte appétence pour l’innovation
-Capacité à intervenir de l’idéation à l’industrialisation
-À l’aise dans des environnements collaboratifs et pluridisciplinaires
-Excellent sens de la communication et de la pédagogie
-Autonomie, curiosité et esprit de recherche appliquée