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Au sein de l’équipe Data Europe d'un des leaders en France du transport, le Chef de Projet Data Scientist est chargé de diriger et de coordonner les initiatives d'analyse de données et de prédictions au sein de l'entreprise. En collaboration avec les équipes techniques et métier, le chef de projet élabore des stratégies analytiques, définit les objectifs des projets, supervise leur mise en œuvre et assure la livraison de solutions analytiques de haute qualité répondant aux besoins de l'entreprise. Responsabilités principales : • Planification et gestion de projet : o Définir les objectifs, les échéanciers et les livrables des projets d'analyse de données. o Élaborer des plans de projet détaillés, identifier les ressources nécessaires et allouer les tâches aux membres de l'équipe. o Suivre et évaluer en permanence la progression du projet, identifier les risques potentiels et mettre en œuvre des mesures d'atténuation. • Coordination d'équipe : o Superviser et diriger une équipe multidisciplinaire de data scientists, d'ingénieurs de données et d'autres professionnels de l'analyse. o Faciliter la collaboration entre les membres de l'équipe et assurer une communication efficace tout au long du projet. o Fournir un encadrement et un soutien technique aux membres de l'équipe pour résoudre les défis rencontrés pendant la mise en œuvre. • Gestion des parties prenantes : o Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et définir les exigences des projets. o Communiquer régulièrement avec les parties prenantes pour maintenir leur implication et leur satisfaction tout au long du projet. o Fournir des mises à jour et des rapports sur l'avancement du projet aux parties prenantes concernées. • Analyse et expertise technique : o Participer activement à l'analyse de données et à la résolution de problèmes complexes, en utilisant des techniques avancées d'analyse et de modélisation. o Assurer la qualité des données et la validité des résultats obtenus par l'équipe d'analyse. o Superviser le développement et le déploiement de modèles prédictifs et d'algorithmes d'apprentissage automatique. Compétences requises :

L'équipe est responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures techniques. Il définit les politiques de l’IT et coordonne leur mise en place. Afin de répondre aux exigences réglementaires de lutte anti blanchiment la Compliance mène un programme de déploiement de son dispositif de monitoring. L’IT Compliance intervient sur le Programme AML, notamment à travers de solutions editeurs framework IA et des solutions packagées d’AML intégrant des capacités de machine learning.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte, secteur médias, un consultant en Data Science répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [à freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence VSE/DS/4391 en objet du mail LA MISSION : Le département Data IA de notre client a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse, permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA. Activités principales : • Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. • Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. • Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. • Collaborer avec les équipes inter fonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. • Communiquer les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques. • Organiser, reporter et alerter les différents interlocuteurs et le responsable DaIA du déroulement des sujets

Notre cabinet de recrutement Hoxton Partners recherche pour l’un de ses clients un consultant (H/F/Y) Tech Lead MLOPS Senior. Cadre: Renforcement d' équipe. Description: Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 entités Date de début : 02/05/2024 Durée de la mission: 10 mois renouvelable Langue: Français et Anglais Lieu: Paris Expérience: 10 ans minimum autour de la Data Secteur: bancaire Télétravail: 3 jours sur site Contexte: - Construction , amélioration continue & évolution de l'outillage MLOPS - Mise en place d'un catalogue de librairie MLOPS - Exposer l'installation de librairies via API

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

La prestation proposée consiste à être Product Owner au sein de l'équipe dédiée aux rédactions, et plus particulièrement au sein d'un squad composé également de data scientist, data engineer, ingénieurs développements pour les outils métiers existant, ... Gestion projet : Construction et suivi de l’exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement) Pilotage de la qualité des livrables Rapports réguliers d’avancement Animation des comités et rituels projets Besoin prestations : Analyse des processus métiers, découpage en cas d'usage, rédaction des user stories Alimentation du backlog produit Identification des gains apportés par les projets et fonctionnalités Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. Développement / Validation / Déploiement : Coordonner les équipes techniques de développements jusqu'au delivery Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs

En partenariat avec un leader des logiciels informatiques, je suis à la recherche de 2 Data Scientists seniors pour un contrat à long terme, se concentrant sur l’implémentation d’algorithmes utilisant des techniques diverses et variées (Deep Learning, NLP, Image Processing, Heuristics, LLM, etc.). Rôle : Data Scientist Senior Lieu : Paris Durée du contrat : Long terme Travail à distance - Visites occasionnelles au bureau de Paris/Bordeaux Date de début : ASAP Le rôle : Responsable de l’analyse et de la préparation des algorithmes de prototypes de données Travailler de manière transversale avec les autres ingénieurs de données et les équipes de développement pour mettre les algorithmes en production. Contribuer à la création de tableaux de bord pour le suivi et l’illustration des algorithmes. Présentations hebdomadaires des résultats Affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les méthodes d’intégration. Le candidat idéal : 6+ ans d’expérience professionnelle en tant que Data Scientist avec une expérience prouvée en Machine Learning Expérience confirmée dans la mise en production d’algorithmes de Machine Learning Expertise dans les algorithmes de Deep Learning et les architectures de pointe (par exemple Transformers) Maîtrise des langages de script - Python, Tensorflow/PyTorch Expérience avec Spark développement

Collaboration étroite avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et les objectifs: Recueil du besoin auprès des utilisateurs et définition des cas d'usage Entretiens individuels Workshop UX research Ateliers de conception détaillée avec l'équipe UX/UI Déclinaisons des parcours et rédaction des users stories Respect de la méthode INVEST Utilisation de l'outil JIRA Gestion du backlog de produits et définition des exigences du produit Planification et priorisation des fonctionnalités du produit Coordination des équipes de développement et suivi de l'avancement du projet Validation et acceptation des fonctionnalités développées Communication régulière avec l'équipe et les parties prenantes pour assurer la satisfaction du produit Analyse des données et des retours utilisateurs pour orienter les décisions de développement Participation aux réunions de planification, de rétrospective et de revue de sprint Production de supports de communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs en IA, ainsi qu'avec les experts métiers pour définir les besoins et les spécifications techniques des projets

Description du projet : Nous recherchons un(e) Data Scientist Freelance pour rejoindre notre client, une entreprise développant une application Chatbot basées sur ChatGPT. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement et l'amélioration de leurs solutions de Chatbot, en utilisant les dernières technologies en intelligence artificielle générative. Responsabilités : Concevoir et développer des Chatbots avancés en utilisant ChatGPT, langchain, chainlit, et FastAPI, en assurant leur documentation complète, mise en production et optimisation continue. Gérer de manière autonome des projets de développement de Chatbot, de la conception à la mise en production, en garantissant un suivi rigoureux et une amélioration constante. Utiliser votre expertise en intelligence artificielle générative pour proposer des solutions innovantes et pertinentes. Identifier les opportunités d'amélioration des solutions existantes et assurer leur maintenance efficace. Collaborer avec les équipes techniques et non techniques pour comprendre et répondre à leurs besoins.

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur bancaire en Ile-de-France, un data engineer spécialiste Elasticsearch. Profil : Qui ai fait de la construction d’archi d’un cluster Elasticsearch Choix des noeuds Déployer des clusters onprem Qqn qui ait administré des clusters ElasticSearch au quotidien Traitement d'incidents Elasticsearch Montée de versions Elasticsearch 6 ans d'exp min Conception et définitions des stratégies et des fonctionnalités de notre service de log management; - Implémentation et enrichissement de l'automatisation du déploiement de nos solutions; - Déploiement (via ansible) des différents composants de notre service; - Maintien en conditions opérationnelles des plateformes et réalisation de leur monitoring; - Optimisation et sécurisation des composants du fait des grandes exigences de performance, fiabilité et sécurité de la plateforme; - Analyse et résolution des problèmes de performances ou les incidents non triviaux; - Gestion de l'ingestion des flux de données et traitement des erreurs éventuelles; - Création de l'outillage nécessaire à la bonne administration et au bon suivi de la plateforme; - Conseil vers clients internes sur les bons usages et aide dans les implémentations utilisant nos plateformes. Les principales technologies sont Elasticsearch, Linux et Kafka, et en secondaire Ansible et Python Si vous êtes intéressé, envoyez-moi votre CV par mail. Cordialement,

Vous serez notamment chargé de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Participer à la généralisation de la mise en place de l'IA générative - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD, - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Former et accompagner les ML Engineer et datascientist aux outils DS. - Optimisation de code Python, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et datascience. Nous recherchons un profil avec de l'expérience sur la partie DevOps, mais sur des tools open-source.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Architect pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Votre mission 🎯 : Vous arrivez avec votre expertise technique et vous plongez dans le développement. Vous serez là, au cœur de la guilde des architectes, assurant la bonne marche du flux de données et donnant un coup de main aux équipes de développement. C'est vous qui aurez la responsabilité de donner vie à la solution dans votre domaine, en documentant chaque étape du processus. Et puis, vous avez l'habitude de façonner, documenter et garder en bon état les modèles de données, tant logiques que physiques.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Ingénieur | Big Data pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Vous ferez partie d'une équipe dynamique de 6 personnes, répartie sur plusieurs sites, et vous participerez activement au développement informatique utilisant des technologies telles que Hadoop, HDFS, Hive, Spark SQL et PySpark, ainsi que Sqoop. Vos principales responsabilités seront les suivantes 🎯 : - Contribuer au maintien en conditions opérationnelles - Participer à la conception - Effectuer des développements - Assurer les livraisons - Réaliser les recettes

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Business Analyst DATA. Le client souhaite remplacer la BA Data actuelle (4ans XP) par un BA Data plus expérimenté : 8 à 10 d’expérience. Nous avons environ 1 mois pour la remplacer ; c’est un poste clé du dispositif Datastore. Contexte : projet MDM produits dans le Cloud Azure, avec une équipe en Nearshore au Maroc (2 à 4 Data Engineers ; 1 Data Architecte, 1 CP, 1 QA). • Le BA sera responsable de glaner le besoin métier pour le retranscrire en spec fonctionnel/technique à l’équipe o Animation ateliers Business o Alimentation du backlog • Il travaillera sur plusieurs projets en parallèle : Run (correctif/évolutif), principalement sur les projets de transformation > modernisation du MDM, création d’un nouveau référentiel de données, … • Il supportera le CP Nearshore dans la coordination des activités, s’appuiera sur le Data Architect sur les aspects techniques • Il supportera les tests en collaboration avec le QA. • II sera responsable du maintient à jour de la documentation sous Confluence.

Nous recherchons pour le compte de notre client (secteur télécom), un(e) Directeur (trice) de projets Réseaux Télécom. Vos missions Dans le cadre d’un projet Européen relatif au déploiement d’un câble électrique haute puissance et d’un câble de Fibre Optique entre 2 pays de l’union Européenne, vous aurez en charge la coordination du « lot » Fibre Optique. Les activités liées à ce poste sont les suivantes : La gestion du projet et la garantie des engagements La coordination de toutes les actions et des différentes parties prenantes (fournisseurs, prestataires externes, équipes clients) La définition du plan projet (cadrage, planning, charges, ressources) Le suivi des engagements en fournissant les indicateurs et un tableau de bord L’organisation et l’animation des différents comités La rédaction des différents supports de projets et la validation des documents techniques Échanges dans un contexte international Nous connaitre Créé en 2011, iDNA est un cabinet de conseil indépendant qui accompagne ses clients sur les domaines clés de l’IT et les aide à créer de la valeur grâce à leur système d’information. Nous intervenons auprès des plus grandes entreprises françaises. Notre cœur de métier est de conseiller l’entreprise autour de 3 composantes : • Conseils en Stratégie & Management - Développer l’entreprise par l’IT • Conseils techniques en architectures du SI - Transformer le SI pour répondre aux nouveaux besoins métier • Conseils en « Risk Management » - Manager les risques liés au SI iDNA se démarque par la maîtrise des sujets adressés et par l’accompagnement de ses clients en délivrant des prestations, avec des collaborateurs disposant d’une culture forte du « Service Client » et maitrisant les technologies. Disposant d’un réel savoir-faire technologique, iDNA développe ses compétences dans 4 domaines d’expertise technique : • La CyberSécurité • Les Datacenters et l’IT • Les environnements Cloud • Les Réseaux & Télécoms Vous êtes intéressé(e) ? Alors n’hésitez pas à nous contacter !

les missions consisteront à : • assurer le lien entre le commanditaire métier / le client et la DSI • produire les livrables attendus En lien avec les équipes IT, définir et mettre en œuvre une solution • être garant du budget, le planning et de la qualité sur les projets confiés • organiser et animer les instances de gouvernance du projet • organiser et suivre la recette et l’intégration de la solution • coordonner les différents acteurs • organiser la conduite du changement • coordonner les différents acteurs • organiser la conduite du changement