Le poste Consultant en Data Science
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Bonjour,
Nous recherchons pour notre client grand compte, secteur médias, un consultant en Data Science répondant au besoin ci-dessous.
Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [à freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes :
Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin
CV à jour (format Word)
Date de prochaine disponibilité
Tarif journalier
Merci d’indiquer la référence VSE/DS/4391 en objet du mail
LA MISSION :
Le département Data IA de notre client a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse, permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA.
Activités principales :
• Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources.
• Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques.
• Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs.
• Collaborer avec les équipes inter fonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques.
• Communiquer les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques.
• Organiser, reporter et alerter les différents interlocuteurs et le responsable DaIA du déroulement des sujets
Profil recherché
Compétences requises :
• Expertise en programmation (Python, SQL)
• Expertise des techniques d’Advanced Analytics
• Expérience avec les outils de type Data Science Studio (Dataiku, Knime … )
• Expérience avec les outils de Dashboarding (PowerBI, Tableau … )
• Expertise dans l’interprétation et la communication des résultats de l'analyse de données
• Maîtrise avec les bases de données relationnelles et non relationnelles
• Expertise des méthodologies Agile/Scrum
• Expérience dans la gestion de produits
• Compétences en communication et capacité d’adaptation (travail avec des parties prenantes techniques et non techniques ; compréhension et réponses aux différents besoins en matière de données) :
Environnement de travail
Modalités :
La prestation s’effectue avec une activité à temps plein, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes (50% - 50% max).
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