Mission freelance Chef De Projet - Data Science

Au sein de l’équipe Data Europe d'un des leaders en France du transport, le Chef de Projet Data Scientist est chargé de diriger et de coordonner les initiatives d'analyse de données et de prédictions au sein de l'entreprise. En collaboration avec les équipes techniques et métier, le chef de projet élabore des stratégies analytiques, définit les objectifs des projets, supervise leur mise en œuvre et assure la livraison de solutions analytiques de haute qualité répondant aux besoins de l'entreprise. Responsabilités principales : • Planification et gestion de projet : o Définir les objectifs, les échéanciers et les livrables des projets d'analyse de données. o Élaborer des plans de projet détaillés, identifier les ressources nécessaires et allouer les tâches aux membres de l'équipe. o Suivre et évaluer en permanence la progression du projet, identifier les risques potentiels et mettre en œuvre des mesures d'atténuation. • Coordination d'équipe : o Superviser et diriger une équipe multidisciplinaire de data scientists, d'ingénieurs de données et d'autres professionnels de l'analyse. o Faciliter la collaboration entre les membres de l'équipe et assurer une communication efficace tout au long du projet. o Fournir un encadrement et un soutien technique aux membres de l'équipe pour résoudre les défis rencontrés pendant la mise en œuvre. • Gestion des parties prenantes : o Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et définir les exigences des projets. o Communiquer régulièrement avec les parties prenantes pour maintenir leur implication et leur satisfaction tout au long du projet. o Fournir des mises à jour et des rapports sur l'avancement du projet aux parties prenantes concernées. • Analyse et expertise technique : o Participer activement à l'analyse de données et à la résolution de problèmes complexes, en utilisant des techniques avancées d'analyse et de modélisation. o Assurer la qualité des données et la validité des résultats obtenus par l'équipe d'analyse. o Superviser le développement et le déploiement de modèles prédictifs et d'algorithmes d'apprentissage automatique. Compétences requises :