Le poste Tech Lead MLOPS (H/F)
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• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales
• Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe
• Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML
• Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes
• Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...)
• Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives
• Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution
• Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin
• Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints
• Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise
• Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).
Profil recherché
Attendu :
- Apporter son expertise et son feedback terrain pour faire évoluer l'offre MLOPS actuelle et contribuer à le faire connaître des équipes pour favoriser leur appropriation
- Définir les solutions techniques.
- Participer à la construction de la roadmap des offres MLOPS et l'évolution des produits en place
- être garant des solutions, de la conception technique, de la qualité fonctionnelle des développements (Homogénéise l’ensemble des développements..) et des livraisons.
- être référent de l'équipe pour le design d'application en adressant toutes les thématiques requises (technologique, architecturale, applicative, fonctionnelle, urbanisme, performance, etc.)
Environnement de travail
Compétences Techniques :
- une maitraise des frameworks ML (Tensorflow, PyTorch, MLFlow, Kubeflow, Airflow, Kubernetes, docker, ...)
- Maîtrise d'écosystème Data et la chaîne de valeur du traitement de la donnée : Hadoop , Streaming : Kafka, Search : ElasticSearch, logstash, Kibana DevOps : GitLab, Jenkins, Nexus
- Maitrise des principaux langages de développement (Bash, Python, Scala, SQL, ...)
- Compétences solides et maîtrise des concepts infra (système, réseaux, sécurité, stockage, supervision…)
- Connaissance des outils de versionning de modèles IA
- Connaissance des offres Cloud Datascience : AWS, GCP
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