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Dans le cadre du développement de son système d’information décisionnel, un grand groupe français renforce sa plateforme data dédiée au pilotage des activités immobilières. La mission s’inscrit dans l’évolution d’un hub de données centralisé , permettant de consolider, partager et valoriser les données métiers pour des usages analytiques avancés : pilotage opérationnel, reporting, data visualisation et ouverture vers des cas d’usage d’intelligence artificielle. Cette plateforme data, déployée depuis 2022, repose sur une architecture Lakehouse moderne dans le cloud AWS , et s’appuie sur des technologies telles que Databricks, NiFi, Redshift et Power BI . L’équipe data actuelle développe et maintient plusieurs applications analytiques visant à améliorer l’exploitation et la qualité des données au service des métiers. En tant qu’ Expert Data Engineer , vous interviendrez sur la conception, l’évolution et l’exploitation du hub de données. Vos principales responsabilités seront : Engineering & Data Platform Assurer la maintenance et l’optimisation des chaînes de traitement existantes (Python, SQL, Databricks, Power BI) Développer de nouveaux pipelines de données pour intégrer de nouvelles sources dans le Data Lake (Batch, API) Participer aux travaux de modélisation et d’urbanisation du hub de données Identifier, collecter, transformer et stocker les données nécessaires à l’alimentation des modèles analytiques Implémenter des algorithmes et traitements avancés exploitant les données du Data Lake Analyse & accompagnement métier Participer aux ateliers avec les métiers afin de formaliser les besoins Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Définir les règles de calcul et d’agrégation des indicateurs Proposer des solutions adaptées aux enjeux d’analyse et de pilotage Descriptif de la mission Data visualisation & reporting Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI Automatiser les processus de reporting Produire des indicateurs et restitutions analytiques pour les utilisateurs métiers Documentation & gouvernance Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Documenter les règles d’alimentation du datawarehouse et les modèles de données Contribuer à la documentation des règles de sécurité et de gouvernance des données Participer aux plans de tests, recettes et supports utilisateurs

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Contexte Au sein d'une squad Agile dédiée à la recherche et à des services basés sur l'IA, vous renforcez une équipe QA intégrée dans un environnement de Continuous Deployment industrialisé (20+ mises en production par jour) en environnement Cloud. Vous intervenez sur un portail web à forte audience. Missions Concevoir, implémenter et automatiser les tests des composants développés Assurer la bonne exécution des tests dans la chaîne de CD Garantir la couverture de tests unitaires, d'intégration, système et de performance Veiller au respect et à l'amélioration des indicateurs qualité Participer activement à la guild QA Rédiger et revoir les exigences et scénarios de tests (Polarion) Relire les commits sur les tests automatisés Assurer le suivi de la chaîne CD et corriger les tests automatisés Gérer le Feature Flipping (activation, nettoyage des clés) Suivre les mises en production et assurer la supervision (monitoring, signaux faibles) Compétences techniques Java, Selenium (maîtrise obligatoire) Certification ISTQB requise Polarion Continuous Deployment, Feature Flipping Supervision / monitoring en production Environnement Cloud

Contexte : Au sein d’un grand acteur de la finance, vous participez à la mise en place d’un ChatGPT interne. En tant que développeur Python senior, vous concevez et opérez une plateforme de micro-services hautement disponibles, centrée sur un routeur d’appels vers différents endpoints (dont des LLM), des services de traitement de prompts/documents et une gestion fine des timeouts et fallbacks. Les briques IA avancées (RAG, recherche documentaire, modèles) sont prises en charge par les IA Engineers et le Tech Lead IA. Prestations demandées Les missions principales : - Conception, développement et maintien des micro-services Python (FastAPI) robustes pour un routeur d’appels vers différents endpoints (LLM, services internes/externes, cache), la gestion des stratégies de fallback (changement de provider, cache, réponses dégradées), le traitement de prompts/documents (parsing, transformation, contrôle qualité). - Mise en place des APIs fiables et documentées (OpenAPI), avec gestion fine des erreurs et des timeouts, le respect d’un budget de temps à travers les micro-services, les mécanismes de retry et dégradation progressive. - Conception d'une architecture orientée événements autour de Redis Streams (ou équivalent) pour les flux asynchrones entre services (sans gérer directement la recherche documentaire). - Suivi d'une haute dispo, scalabilité et observabilité avin un scaling horizontal, une supervision (logs, métriques, traces), une gestion des incidents et amélioration continue de la résilience. - Contribution à l’industrialisation : CI/CD, tests automatisés (unitaires, intégration, contract testing, tests de charge/résilience), revues de code et bonnes pratiques. 7+ ans d’expérience en Python, dont une part significative en micro-services, haute dispo et APIs en production. Maîtrise de FastAPI, uvicorn et d’un système de streaming/messaging (Redis Streams ou équivalent). Solide expérience en conception d’API REST : erreurs, timeouts, versioning, observabilité (logs, metrics, traces), sécurité (auth, autorisation, rate-limiting). Expérience en systèmes distribués : scalabilité, résilience, gestion de la charge, stratégies de fallback. À l’aise avec le traitement de gros volumes de documents (PDF, Office, données structurées). Compréhension opérationnelle des LLM et du RAG pour intégrer les briques IA fournies par l’équipe dédiée. Culture DevOps (containers, CI/CD, monitoring) et exigence forte sur la fiabilité, la traçabilité et la conformité en environnement financier.

Contexte de la mission Entreprise internationale du secteur de l’énergie, engagée dans la production et la fourniture de solutions énergétiques (énergies renouvelables, gaz, électricité, etc.), recherche un Data Engineer Senior pour intégrer une Digital Factory dynamique. Cette entité regroupe plusieurs équipes agiles pluridisciplinaires (environ 30 squads ) et a pour mission d’accélérer la création et le déploiement de solutions digitales à grande échelle dans un environnement international. Objectif de la mission Au sein d’une équipe produit, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes , dans un environnement technique moderne et orienté performance. Votre objectif principal est de garantir des solutions data : Scalables Maintenables Alignées avec les standards d’architecture et de qualité Missions & responsabilitésIngénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la définition et à la mise en œuvre d’ architectures data Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review) Documenter les solutions data Industrialisation Mettre en place des mécanismes d’ observabilité (monitoring, logs, alerting) Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data) Assurer la sécurité et la conformité des données Expertise & Collaboration Traduire les besoins métier en solutions techniques Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories Résoudre les incidents en production et anticiper les risques Collaborer avec les équipes transverses Participer au partage de bonnes pratiques Stack technique & environnementCloud & Data Environnement Cloud (type Azure ou équivalent) Data Lake Outils de streaming et traitement temps réel Bases de données Maîtrise des bases relationnelles Connaissances des bases NoSQL Développement & Data Expert Python Manipulation de données ( pandas ou équivalent ) Scripts de transformation et de traitement de données Outils & Qualité Git (maîtrise avancée) Tests automatisés ( Pytest ) Linting et qualité de code Profil recherché Expérience confirmée en Data Engineering Capacité à évoluer dans un environnement agile mature Esprit collaboratif et orientation produit Sens de la qualité , de la performance et de la fiabilité Une sensibilité à la data science est un plus. Processus de sélection Coding game en live à réaliser sous 72h après réception Soutenance technique à prévoir dans la foulée Conditions obligatoires du test Réalisation seul(e) dans un environnement calme Aucun support externe autorisé (internet, IA, documents, etc.) Un seul écran autorisé Session unique sans interruption Caméra activée si demandée Le non-respect de ces règles entraîne l’ invalidation du test .

Lieu : Nanterre (92) | Démarrage : ASAP Contexte de la mission Le client a fait l'acquisition d'une société. Plusieurs applications Finance (Trésorerie, Tax, EPM, intégrations ERP, gestion des taux financiers, Travel & Expenses, etc. sont à rapatrier vers son SI. La mission consiste à piloter ces transitions d'applications de bout en bout afin d’assurer l’intégration des processus Finance dans le paysage applicatif interne tout en garantissant la continuité opérationnelle. Le rôle inclut également un support aux UAT dans le cadre de projets e-Invoicing (conformité réglementaire) ainsi qu’une contribution au cadrage de futurs projets digitaux Finance (dont initiatives IA). Responsabilités principales Identifier les actions à mener en vue du rappatriement des applications Analyser les systèmes existants, interfaces et dépendances Préciser avec le métier les données à migrer Organiser et superviser les phases de tests et de cutover Contribuer au projet e-Invoicing (analyse, tests, accompagnement utilisateurs) Participer au cadrage de futurs projets digitaux Finance Assurer le reporting d’avancement et des risques

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez nous ! Dans un environnement à forte criticité métier (environ 5000 sites), vous intervenez sur un périmètre réseau national combinant infrastructures modernes et parc legacy (Cisco / Aruba / Huawei). La mission s’inscrit dans une phase de structuration du RUN, avec des processus en cours de maturation et un enjeu fort de stabilisation opérationnelle et de qualité de service. Ce que vous ferez : Gestion des incidents majeurs (Incident Management) Pilotage des incidents critiques multi-sites (LAN / WLAN / WAN) Animation de cellules de crise ( war rooms ) avec séparation claire des rôles (communication vs technique) Coordination des parties prenantes internes et externes (client, partenaires, équipes transverses) Gestion des escalades et maintien d’une communication fluide et maîtrisée Expertise technique & troubleshooting avancé Diagnostic réseau approfondi : Connectivité (ping, traceroute) Routage (BGP) Switching (VLAN, Spanning Tree) Sécurité (firewalling) Analyse des incidents complexes avec impact sur services critiques : Encaissement WiFi magasin Drive / logistique Inventaire Identification rapide des causes racines (RCA) Structuration du RUN & amélioration continue Contribution à la mise en place et à l’optimisation des processus d’Incident Management (C1 / C2 / C3) Industrialisation des pratiques : Standardisation des procédures Création de checklists opérationnelles Amélioration des templates de communication incident Reporting & communication Production de livrables : Comptes rendus d’incidents RCA détaillés Timeline des événements Plans d’actions correctifs Communication adaptée aux interlocuteurs techniques et métiers Outillage & automatisation Contribution à l’amélioration des outils de diagnostic et de supervision Développement / utilisation de scripts pour accélérer les analyses Exploitation de solutions d’automatisation et d’IA pour fiabiliser les opérations Gestion du legacy & fiabilisation Participation à la reprise d’un parc hétérogène avec documentation partielle Analyse des risques liés aux équipements legacy Contribution à la stabilisation et à la fiabilité du réseau Collaboration transverse Interface avec : Équipes Delivery Ingénierie réseau Support N1 / N2 Contribution à la continuité de service et à la qualité d’exploitation

Le profil attendu doit être autonome, capable de gérer ses tickets sans encadrement ni suivi opérationnel, avec une forte réactivité et fiabilité en environnement de production.Les compétences techniques restent relativement accessibles, incluant du DevOps classique et une capacité à travailler sur des automatisations intégrant des outils d’IA comme Claude ou Gemini. L’enjeu principal repose davantage sur la rigueur, la réactivité et la capacité à délivrer rapidement que sur une expertise technique très pointue. Stack Technique d'après AO de Matthieu : Infra & CI/CD : AWS/GCP, Terraform, Ansible, GitHub/Jenkins/GitLab CI (Hybride Cloud & On-premise). Systèmes & Métier : Admin Windows/Linux, déploiement COTS (Zuken, 3DExperience) et industrialisation de pipelines E/E

Organisation & localisation Localisation : Lille - 2 jours de télétravail par semaine. Démarrage : ASAP Modèle : Freelance ou portage (pas de sous-traitance) Durée : Mission avec une très longue visibilité Contexte de la mission Acteur majeur du paiement et des services digitaux, en forte croissance, nous accompagnons une plateforme stratégique au cœur d'un vaste programme de transformation. Dans le cadre du renforcement de l'équipe Opérations, nous recherchons un·e SRE expérimenté·e pour intervenir sur la run, la production et l'amélioration continue de la qualité de service. La mission s'inscrit dans une dynamique de collaboration forte, de partage de connaissances et de montée en compétences collective. Missions principales En tant que SRE, vous interviendrez sur des sujets clés liés à l'exploitation et à la fiabilité des systèmes : Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité de la plateforme Piloter la gestion des incidents de bout en bout : analyse des causes racines mise en place de correctifs actions de prévention Assurer le SRE Run : suivi de la production, supervision des exploitations, anticipation des incidents Améliorer l'observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (software, usages IA pour l'Ops) Collaborer étroitement avec les équipes dev, devops et sécurité Être moteur dans le partage de bonnes pratiques et la montée en compétences des équipes Stack & environnement technique Cloud : GCP Conteneurisation / Orchestration : Kubernetes Infra & scripting : Linux, Python, Terraform Observabilité : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Sécurité & réseau : WAF, DDoS Environnement critique, orienté service et clients Profil recherché Solide expérience en production et gestion d'incidents À l'aise dans des environnements critiques et à fort enjeu business Capacité à communiquer clairement, y compris en situation de stress Sens aigu du travail en équipe, de la collaboration et du partage Envie de s'inscrire dans une mission longue durée, structurante et structurée Une connaissance du paiement / identité / IAM est un vrai plus Nous cherchons une personne collaborative, pédagogue, fédératrice, capable de travailler avec des équipes pluridisciplinaires et de créer une vraie dynamique collective. Le client est accompagné par des partenaires experts, et porte une attention particulière à la qualité des recrutements : l'objectif est de construire une équipe solide et durable.

Localisation : Lille (59) Présence : 2 jours / semaine sur site (mardi obligatoire) Démarrage : courant avril Contexte : Mission stratégique pour un groupe international du secteur de l’habitat Contexte de la mission L’entreprise engage un programme stratégique autour de la transformation de son écosystème conversationnel. L’objectif : faire évoluer le chatbot actuel vers un assistant virtuel intelligent, omnicanal et proactif , capable d’accompagner les clients sur de nombreux touchpoints (web, mobile, e-commerce, services…). La mission s’inscrit au cœur des équipes digitales, produit, données et expérience client. Elle nécessite un profil senior, autonome et très à l’aise dans la coordination transverse. Rôle et responsabilités 1. Conception UX/UI pour un assistant virtuel nouvelle génération Définir et concevoir les parcours conversationnels avec une approche orientée utilisateur. Collaborer avec les équipes produit, data, IA et développement pour traduire la vision en expériences pertinentes. Prototyper les interactions clés (interfaces web/app + flows conversationnels). 2. Animation de workshops et collaboration transverse Organiser et animer des ateliers de co‑création, idéation, alignement et exploration. Recueillir, structurer et prioriser les besoins des parties prenantes. Faciliter les échanges entre métiers, tech, design, data et commerce. 3. UX Research & évaluation continue Mener ou accompagner les phases d’entretiens, tests utilisateurs, analyses de besoins. Contribuer à la production des insights permettant d’améliorer l’expérience conversationnelle. 4. Création et évolution du Design System Participer à la définition des composants, guidelines et normes UI pour assurer la cohérence entre les différents points de contact. Adapter les composants UI aux spécificités des interactions conversationnelles. 5. Communication & storytelling Valoriser les travaux auprès des équipes internes et des sponsors. Produire des supports clairs, pédagogiques et engageants (présentations, prototypes, documentation). Profil recherché Compétences clés Senior UX/UI Designer avec au moins 7–10 ans d’expérience en design digital. Forte capacité à travailler en autonomie sur des sujets stratégiques. Maîtrise des outils de design : Figma, FigJam, outils de prototypage avancés. Très à l’aise en communication (oral/écrit), en animation de workshops et en présentation. Expérience avérée sur : design system products complexes / multi‑équipes UX research Bonus Expérience en design conversationnel (chatbot, assistant IA, voice UX…). Connaissance de l’écosystème e‑commerce. Familiarité avec les environnements data / IA générative.

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique, un acteur majeur du secteur de l’assurance engage une évolution profonde de son modèle opérationnel, de ses offres et de son système d’information. Ce programme s’articule autour de plusieurs axes structurants : évolution du modèle économique et des partenariats (distribution, courtage, bancassurance digitale) amélioration de la performance opérationnelle et productivité modernisation du système d’information (API, data, IA, orchestration des processus, digitalisation des parcours) Le Directeur de Projet intervient en responsabilité du pilotage global du programme , en lien étroit avec les directions métiers et IT. Missions principales : 1. Pilotage global du programme Assurer la direction et la coordination d’un programme multi-projets (métiers et IT) Structurer et piloter la feuille de route (planning, charges, budget, dépendances) Garantir l’alignement avec les objectifs stratégiques Suivre les risques, arbitrer et sécuriser les trajectoires 2. Gouvernance & animation Mettre en place et animer les instances de gouvernance (COPIL, COMEX projet, comités opérationnels) Coordonner l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, partenaires externes) Produire les reportings exécutifs et indicateurs de pilotage 3. Coordination des streams métiers et IT Superviser des chantiers variés : offres & partenariats transformation des processus modernisation SI (API, data, BPM, front, IA) Garantir la cohérence globale entre les initiatives Assurer la bonne articulation entre AMOA / AMOE / métiers 4. Pilotage des ressources & du dispositif Dimensionner et piloter les équipes projet (internes et prestataires) Anticiper les besoins en ressources et ajuster le staffing Piloter la performance des équipes et des partenaires 5. Transformation & conduite du changement Accompagner les évolutions organisationnelles et processus Structurer la démarche de conduite du changement Assurer l’adhésion des parties prenantes 6. Pilotage de la performance Définir et suivre les KPIs de performance (business, opérationnels, IT) Mettre en place un pilotage orienté valeur Garantir l’atteinte des gains attendus (efficacité, productivité, rentabilité)

Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Prestations demandées Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe BNP Paribas (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures). Environnement Technique : - Docker / Kubernetes / OpenShift - Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) - GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) - Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) - Programmation en python - Shell scipting - MLFlow / KubeFlow - Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail : - Team Play avant tout! - Curiosité sans limites!! … - Autonomie, rigueur, qualité. - Sens du service client. - Patience & bienveillance. - Appétence naturelle pour le partage de connaissances. - Automatisation dans le sang. - Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais) - Laptops au choix (MacOS, Windows)