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Au jour le jour, votre rôle sera d'assister le client sur les missions Run Sécurité suivantes : Lutter contre les vulnérabilités Cloud : • Administrer l'outil CNAPP qui permet de gérer les vulnérabilités, les audits de configuration et les comportements à risque de nos environnements cloud publics. • Assurer l'adoption de l'outil auprès des utilisateurs : Documentation, formation, accès, amélioration, suivi des bugs, suivi des licences • Aider à maintenir tous les contrôles, politiques et procédures à jour en fonction des normes de l'industrie dans un objectif d'amélioration continue. Bâtir une gouvernance sécurité transverse : • Assurer le pilotage global des risques opérationnels détectés sur ce périmètre par les différents outils en place. • Coordonner les parties prenantes (dev, secops, infra, référents sécurité) • Produire des indicateurs de suivi de la sécurité opérationnelle afin d'apporter de la visibilité et de la confiance. • Surveiller, gouverner et valider le niveau de maturité et de conformité aux référentiels (ISO, NIST, RGPD, IA Act.) Accompagner les équipes techniques : • Animer des ateliers pour aider les équipes techniques à qualifier les vulnérabilités et à répondre aux alertes sur leurs actifs projets. o Contextualiser les vulnérabilités découvertes selon l'environnement o La participation et le soutien technique à la résolution des vulnérabilités o L'assistance des équipes techniques à la mise en place des bonnes pratiques de cybersécurité pour les clouds publics o L'affectation des vulnérabilités aux bonnes équipes, automatiquement ou manuellement • Former les développeurs et data scientists aux bonnes pratiques de sécurité Participer à la vie de l'équipe sécurité : • Analyser les risques liés aux projets. • Rédiger des expressions de besoins de sécurité • Transmettre la connaissance et montée en compétence de la sécurité cloud des équipes. • Coopérer avec les pairs et la communauté de la cybersécurité au sein du groupe pour établir une relation de travail collaborative globale, créer une adhésion et une base solide pour les décisions des parties prenantes.

ContexteIngénieur DevOps – Automation & Observability Au sein de l'équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l'évolution de ces outils. Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les product owners et l'équipe infrastructure, afin d'être au plus près des besoins en automatisation. Périmètre techniqueAnsible (maîtrise requise) — AWX (Ansible Workflow Automation) est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Sysadmin Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances en Splunk est un plus MissionsÉtudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure (self-provisioning) Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub Usage de l'IA dans le développementLe prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : La génération et la revue de code assistées par IA (playbooks Ansible, pipelines, applications Python) Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA — génération de structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation L'optimisation des workflows / méthodologies de développement via l'IA Une capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur Python, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et développer des solutions sur mesure, performantes et évolutives Participer à des projets innovants dans des environnements riches en données et en calculs complexes Travailler sur des frameworks tels que Django, Flask ou encore FastAPI Contribuer à des architectures modernes basées sur des microservices et des environnements cloud Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT dans un contexte Agile Environnement technique : Python, Django, Flask, FastAPI, SQL, CI/CD.

Dans le cadre d'un programme de stabilisation et de modernisation d'applications stratégiques, nous recherchons deux consultants Java seniors : un Architecte / Expert Technique Java et un Lead Developer Java spécialisé en qualité logicielle et remédiation. L'environnement est composé d'architectures Java d'entreprise complexes, interconnectées avec de nombreux systèmes internes et externes. Les consultants interviendront notamment sur les activités suivantes : Analyser les incidents récurrents et identifier leurs causes racines. Définir et piloter des plans de remédiation applicative à grande échelle. Réduire le volume d'incidents de production et prévenir les régressions. Renforcer la couverture de tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Sécuriser les évolutions par des analyses d'impact techniques et fonctionnelles. Améliorer la robustesse des interfaces et des flux inter-applicatifs. Contrôler la cohérence des traitements métier complexes et des échanges de données. Contribuer à la réduction de la dette technique et à l'amélioration de la maintenabilité. Étudier et mettre en œuvre des usages de l'IA pour l'analyse des défauts, la génération de tests et le refactoring. L'enjeu est de passer d'une logique de correction ponctuelle à une amélioration structurelle et mesurable de la qualité de la plateforme.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Risque de Marché, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs Identifier et analyser les impacts des besoins utilisateurs sur les systèmes IT Participation à la définition de la solution d'implémentation fonctionnelle Rédiger les spécifications fonctionnelles au niveau projet et valider les spécifications détaillées au niveau des systèmes impactés, Participer aux différentes phases de recette : fonctionnelle, unitaires, tests UAT Former les utilisateurs Participer à la rédaction de la documentation projet Participer aux réunions avec les utilisateurs, rédiger des comptes rendus, créer des présentations

Contexte mission Équipe produit dédiée à un applicatif de Risk Management pour fournisseurs d'énergie. Périmètre multi-pays (France, Belgique, Pays-Bas, Italie, UK), avec objectif de déployer les outils sur toutes les localisations où le groupe est actif sur les activités de Supply. Le consultant analysera et spécifiera les processus métier liés à la représentation du risque sur les contrats de fourniture (B2B, B2C, Giants), avec un objectif de simplification et de configurabilité accrue de l'application. Projet d'interfaçage des entités trading et marketing, en phase de développement/déploiement, au service des équipes pricing et risk management (vente gaz/électricité, couverture des risques prix et volume). Travail au sein des équipes IT en charge des outils de pricing, forecasting et gestion des données de consommation. Rôle Recueil des besoins métier, conception de solution, support, maintenance corrective et évolutive Analyse fonctionnelle et spécification des besoins Garant de la bonne implémentation des fonctionnalités dans le progiciel Pilotage des développements et de leur validation Appui au team leader dans l'organisation de la vie d'équipe, rôle de référent fonctionnel Travail direct avec le Product Owner et le portfolio manager Missions détaillées Montée en compétence sur les traitements et applications existants Analyse et spécifications fonctionnelles Participation à la mise en œuvre des développements Découpage, planification et suivi des développements Coordination des travaux Travaux de migration de données Participation à la gouvernance en lien avec le métier Rédaction et exécution de cahiers de tests avec les développeurs Documentation (manuel utilisateur) Assistance et support utilisateurs Support niveau 2, résolution d'incidents et root cause des incidents récurrents Suivi post-livraison Compétences requises CompétenceNiveau exigéAPIsSenior (8-10 ans)Communication écrite/orale, assertivitéSenior (8-10 ans)Gestion de la complexité en environnement changeantSenior (8-10 ans)AgileSenior (8-10 ans)AnglaisSenior (8-10 ans)Produits financiers (Futures, Options, Forwards, Swaps…), trade lifecycleAvancé (5-8 ans)Esprit d'analyse et de synthèseSenior (8-10 ans)FinanceAvancé (5-8 ans)Marché de l'énergieAvancé (5-8 ans)OrchestradeAvancé (5-8 ans)SQLSenior (8-10 ans) Bonus : forte connaissance des outils d'efficience IA obligatoire

Nous recherchons un Quality Analyst Sénior, basé à Paris, très à l'aise sur des applications Backend proposant des API REST. Le profil attendu doit être techniquement solide, avec une capacité de recul et d'accompagnement sur son métier. Description Au sein de l'équipe Agile, vous êtes garant(e) de la qualité des produits livrés et contribuez à l'amélioration continue des pratiques de test. Vous intervenez tout au long du cycle de développement afin de prévenir les défauts, sécuriser les mises en production et garantir l'adéquation des solutions aux besoins métiers. À ce titre, vous : Participez à la validation des User Stories avec les parties prenantes concernées. Définissez les scénarios d'acceptation des User Stories en collaboration avec le Product Owner et l'équipe de delivery, dès les phases de conception. Définissez, implémentez et exécutez les stratégies de validation fonctionnelle et technique, en vous appuyant sur des tests automatisés. Garantissez une couverture de tests adaptée aux enjeux du produit (tests contrat, tests composants, tests end-to-end, non régression, etc.). Identifiez, qualifiez et assurez le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Veillez à l'application de la stratégie de test et mettez en visibilité les risques qualité et les dysfonctionnements identifiés. Accompagnez les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de qualité et l'amélioration continue des processus, outils et méthodologies de test. Contribuez au suivi qualité des releases et à la sécurisation des mises en production des applications dont l'équipe a la responsabilité. Partagez vos connaissances et participez à l'harmonisation des pratiques QA au sein du domaine. Développez une expertise fonctionnelle du produit afin d'accompagner efficacement les équipes dans leurs activités. Livrables Critères et scénarios d'acceptation des User Stories. Cas de tests et jeux de données nécessaires à la validation. Rapports de validation des User Stories. Stratégie et plans de tests adaptés aux enjeux du produit (fonctionnels, non-régression, composants, contrats, end-to-end). Tableaux de bord qualité (couverture de tests, anomalies détectées, taux de réussite, risques identifiés, etc.). Suivi et documentation des anomalies jusqu'à leur résolution. Contribution aux tests automatisés : être capable à terme d'implémenter et de maintenir les tests composants voire les tests contrats en Kotlin au même titre d'un développeur.CompétencesQualité et tests Conception et rédaction de cas de tests, scénarios de validation et critères d'acceptation Exécution, suivi et traçabilité des tests fonctionnels et de non-régression. Analyse, qualification et suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Automatisation Compréhension des différents niveaux de tests : unitaires, techniques, contrat, composant, end-to-end. Développement et maintenance de tests Composant et des test Contrat en Kotlin. Implémentation et automatisation des tests d'API sur Bruno Utilisation d'Agents IA quand le contexte le justifie (gain de temps, gain en qualité) Méthodes et environnement Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Expérience des chaînes d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI). Sensibilité aux pratiques DevOps et à l'amélioration continue de la qualité logicielle. Connaissances en JSON et notions de développement en Java ou Kotlin. Outillage : Bruno, VS Code, ...

Les missions principales sont la conception et l'exécution des tests fonctionnels et technico-fonctionnels, les tests de bout en bout, les campagnes de non-régression, la validation des correctifs et patchs, les tests d'API avec Postman, ainsi que le pilotage et l'enrichissement du patrimoine de tests automatisés sous Playwright. Le consultant doit également suivre les anomalies, produire les indicateurs qualité, participer aux mises en production et aux contrôles post-déploiement. Le profil recherché est clairement senior, avec au moins 7 ans d'expérience en assurance qualité logicielle. Il faut maîtriser les méthodologies de tests, la rédaction de cas de tests, la recette, l'intégration, les tests E2E et TNR, la gestion des anomalies et la stratégie de tests. Une expérience Agile/SAFe et une connaissance des bonnes pratiques ISTQB sont également attendues. Techniquement, les outils clés sont JIRA, XRAY, Playwright et Postman. L'environnement intègre aussi des chaînes CI/CD et commence à utiliser l'IA pour aider à générer des cas de tests, analyser les résultats et optimiser les campagnes de qualification. Les principaux livrables seront notamment : stratégie et plan de tests, cas et scénarios de tests sous XRAY, jeux de données, campagnes et rapports d'exécution, suivi des anomalies dans JIRA, scripts Playwright, collections Postman, bilans de non-régression, KPI qualité et PV de qualification. En résumé, je le présenterais ainsi : Poste : Test Lead Senior / QA Senior Contexte : équipe QA La Poste, projet Nouvel Espace Client Séniorité : minimum 7 ans Dominante : tests fonctionnels / technico-fonctionnels + pilotage QA Tests : recette, intégration, E2E, TNR, API Automatisation : Playwright Outils : JIRA, XRAY, Postman, Playwright Méthodologie : Agile / SAFe, bonnes pratiques ISTQB Responsabilités : stratégie de tests, exécution, anomalies, reporting, sécurisation des MEP, VAB/VSR Localisation : Issy-les-Moulineaux Démarrage : 1er octobre 2026

Nous accompagnons un acteur international de référence dans le développement de solutions innovantes pour les systèmes électroniques complexes (SoC – System on Chip). Ses technologies sont utilisées dans des secteurs de pointe tels que l'automobile, les télécommunications, l'intelligence artificielle, les objets connectés ou encore les infrastructures cloud. Dans le cadre du renforcement de ses équipes R&D, nous recherchons un Design Verification Engineer passionné(e) par la vérification RTL et les environnements de développement de nouvelle génération. Au sein d'une équipe d'experts, vous intervenez sur la conception et la validation d'outils destinés aux flux d'assemblage de SoC les plus avancés. Votre rôle consiste à garantir la fiabilité, la qualité et la robustesse des solutions développées, tout en contribuant à l'amélioration continue des méthodes de vérification et des processus d'ingénierie. Vos missions - Définir, développer, documenter et exécuter les campagnes de vérification basées sur simulation autour d'un Register Bank Compiler. - Développer un framework Python permettant la génération automatique de Test Benches SystemVerilog et/ou UVM. - Concevoir et maintenir les environnements de tests compatibles avec les principaux simulateurs RTL (Cadence, Synopsys, Siemens). - Améliorer les chaînes d'intégration continue, renforcer l'automatisation des tests et faire évoluer les indicateurs de qualité. - Participer à l'évolution des méthodologies de vérification et des bonnes pratiques de développement. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin d'identifier les besoins de validation des outils EDA. - Participer aux revues de code et aux tests unitaires afin de garantir un haut niveau de qualité logicielle. - Utiliser les outils collaboratifs tels que Jira et Confluence pour assurer le suivi des développements.

Lead Engineer / Expert OpenShift AIMétiers Pilotage de projet ou de programme Spécialités technologiques Stockage Infrastructure gitOps MLOps AI Compétences Technologies et Outils PrometheusKubernetesGrafanaCI/CDVMware Langues Anglais Description et livrables de la prestation Contexte Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, nous recherchons un expert technique OpenShift AI capable d'intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation de la plateforme. Le consultant intégrera une équipe existante et jouera un rôle clé dans : l'accompagnement des équipes d'exploitation ; la montée en compétence du Service Owner ; la structuration des activités ; la formation des équipes. Un audit, un cadrage ainsi qu'une roadmap de transformation et d'automatisation seront réalisés en amont par un expert interne. Le consultant interviendra ensuite dans la mise en œuvre de cette feuille de route, tout en assurant les activités d'exploitation et le transfert de compétences. Anglais opérationnel obligatoire : le consultant doit savoir s'exprimer à l'oral et à l'écrit. Missions principales Exploitation & administration OpenShift AI Le consultant interviendra sur : L'administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. Le traitement des incidents et demandes de support. La supervision des environnements Kubernetes/OpenShift. Les opérations de patching et de montée de version. La gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements. La gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme. Infrastructure & plateforme Activités attendues : Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal. Gestion des ressources GPU. Administration du stockage et de la persistance des données. Gestion des composants réseau OpenShift : Ingress ; Network Policies ; exposition des services. OpenShift AI & MLOps Interventions sur : Administration des Data Science Projects et Workbenches. Gestion des services de Model Serving (ModelMesh). Déploiement et exploitation de pipelines ML. Gestion et optimisation des ressources GPU pour les usages IA. Accompagnement des équipes Data Science et IA. Automatisation & industrialisation Le consultant devra contribuer à : La mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. Le déploiement d'applications via Helm. L'administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton. L'automatisation des opérations récurrentes. La participation aux projets de transformation et d'industrialisation de la plateforme. Formation & accompagnement Le consultant aura également un rôle de transmission : Formation des équipes en charge du RUN. Accompagnement et montée en compétence du Service Owner. Structuration des activités. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Réalisation des transferts de connaissances vers les équipes d'exploitation. Livrables attendus Plateforme OpenShift AI maintenue en conditions opérationnelles. Traitement et suivi des incidents et demandes de support. Mise en œuvre des actions d'automatisation et d'industrialisation. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Transfert de compétences auprès des équipes RUN et du Service Owner. Accompagnement à la mise en œuvre de la roadmap de transformation. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables : Expertise confirmée sur OpenShift / Kubernetes. Expérience significative sur OpenShift AI (obligatoire). Expérience sur des environnements MLOps / IA. Bonne compréhension des architectures IA et des environnements GPU. Expérience en automatisation, industrialisation et CI/CD. Capacité à intervenir sur des sujets de RUN et de transformation.

Au sein d'une équipe dédiée à un logiciel métier autour du droit social, le développeur devra : Développer et maintenir plusieurs applications. Maitriser les technologies de développement (Java, Spring). Garantir la cohérence des différents composants applicatifs. S'appuyer sur les assistants de développement IA pour maximiser la vélocité. Comprendre les enjeux métiers. Maintenir la solution en intégrant les contraintes du développement et les exigences de l'exploitation Appliquer les principes et patterns de développement. Garantir la qualité du code Veiller à la bonne mutualisation des composants applicatifs à partir de ce qui a été défini par l'architecte fonctionnel Réaliser des POC métier/technique Participer à l'évaluation de la complexité des projets (chiffrage) Maintenir la CI conformément à ce qui a été défini au niveau de l'entreprise et collabore à la mise en œuvre du CD Participer au suivi de la production (proactive en cas d'incident), assume le niveau 3 de support technique Faire progresser les KPI de qualité logiciel (couverture de test, conformité aux règles de développement) Objectifs et livrables Production de code de qualité Livraison de fonctionnalités testées et opérationnelles Suivi des travaux et des avancées dans JIRA Documentation dans Confluence

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités Data / Infrastructure, nous recherchons un DBA PostgreSQL confirmé Voici quelques exemples de missions sur lesquelles vous pouvez intervenir : • Exploitation quotidienne des plateformes PostgreSQL (gestion des incidents, demandes, changements) • Maintien en conditions opérationnelles et de sécurité (patching, upgrades, capacity planning) • Mise en place et pilotage de la haute disponibilité (Patroni, repmgr, pg_autofailover) • Administration de bases de données PostgreSQL sur environnements Azure et AWS Vos Rôles & Responsabilités • Exploitation quotidienne : gestion des incidents, des demandes et des changements • MCO / MCS des plateformes : patching, upgrades, capacity planning • Gestion des sauvegardes / restaurations et des plans PCA / PRA • Administration des accès et sécurisation des bases de données • Mise en place et amélioration continue des standards d'administration • Mise en œuvre de la haute disponibilité (Patroni, repmgr, pg_autofailover) • Mise en place du monitoring et de l'alerting • Analyse de la performance et tuning des bases de données

Nous accompagnons un acteur international de référence dans le développement de solutions innovantes pour les systèmes électroniques complexes (SoC – System on Chip). Ses technologies sont utilisées dans des secteurs de pointe tels que l'automobile, les télécommunications, l'intelligence artificielle, les objets connectés ou encore les infrastructures cloud. Dans le cadre du renforcement de ses équipes R&D, nous recherchons un Design Verification Engineer passionné(e) par la vérification RTL et les environnements de développement de nouvelle génération. Au sein d'une équipe d'experts, vous intervenez sur la conception et la validation d'outils destinés aux flux d'assemblage de SoC les plus avancés. Votre rôle consiste à garantir la fiabilité, la qualité et la robustesse des solutions développées, tout en contribuant à l'amélioration continue des méthodes de vérification et des processus d'ingénierie. Vos missions - Définir, développer, documenter et exécuter les campagnes de vérification basées sur simulation autour d'un Register Bank Compiler. - Développer un framework Python permettant la génération automatique de Test Benches SystemVerilog et/ou UVM. - Concevoir et maintenir les environnements de tests compatibles avec les principaux simulateurs RTL (Cadence, Synopsys, Siemens). - Améliorer les chaînes d'intégration continue, renforcer l'automatisation des tests et faire évoluer les indicateurs de qualité. - Participer à l'évolution des méthodologies de vérification et des bonnes pratiques de développement. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin d'identifier les besoins de validation des outils EDA. - Participer aux revues de code et aux tests unitaires afin de garantir un haut niveau de qualité logicielle. - Utiliser les outils collaboratifs tels que Jira et Confluence pour assurer le suivi des développements.

Nous recherchons avant tout un expert OpenShift AI. Si vous avez une expérience solide sur OpenShift AI (RHODS), l'administration de plateformes IA et les environnements MLOps, cette opportunité est faite pour vous. Vos missions Administration et exploitation d'une plateforme OpenShift AI. Maintien en conditions opérationnelles (RUN), supervision et gestion des incidents. Administration des clusters OpenShift / Kubernetes. Déploiement et industrialisation des environnements IA. Mise en œuvre des pratiques GitOps, Helm, ArgoCD et Tekton. Administration des environnements GPU et accompagnement des équipes Data Science. Automatisation, documentation et transfert de compétences.

Contexte Le client est un établissement dont le système d'information est majoritairement hébergé en interne : il dispose de son propre datacenter et de sa propre infrastructure. Sa DSI souhaite mettre en place une démarche de refacturation à destination de ses clients internes, ce qui suppose au préalable de savoir mesurer précisément ce que produit et ce que consomme cette infrastructure. Le poste est rattaché à l'équipe Chefferie de Projet Production (CPP), au sein de la division Infrastructures et Services d'Exploitation (ISE) du département des Systèmes d'Information. Le client engage par ailleurs l'intégration d'un cloud (Azure). Le titulaire du poste étendra progressivement les pratiques FinOps à ces environnements, avec pour objectif final de fournir les éléments économiques permettant d'arbitrer, application par application, entre hébergement interne et hébergement cloud. Poste en CDI Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. / Ouvert aux freelances Missions principales Capacité — Construire et maintenir les rapports de capacité de l'infrastructure (calcul, stockage, réseau, mémoire), à partir des données transmises par les équipes en charge des infrastructures. Objectif : disposer d'une vision fiable de l'offre disponible et de son taux d'utilisation. Consommation — Mettre en place les rapports de consommation des ressources techniques par client interne, et si possible par application, à partir des données transmises par les équipes techniques. Ce chantier suppose de définir, documenter et faire valider les clés de répartition des coûts mutualisés (socle, réseau, licences, datacenter) : c'est la brique fondatrice de la refacturation. Prévision — Produire les rapports prévisionnels de consommation, afin d'anticiper les besoins de capacité plutôt que de les subir, et d'aligner les achats sur une trajectoire connue. Obsolescence et budget — Établir les rapports de gestion de l'obsolescence de l'infrastructure, alimentant les trajectoires techniques et le plan pluriannuel d'investissement. Catalogue et tarification — Formaliser le catalogue des services d'infrastructure et la grille tarifaire interne associée (coût unitaire par vCPU, Go de stockage, machine virtuelle), puis accompagner les clients internes dans son appropriation. FinOps cloud — Déployer les pratiques de gestion des ressources cloud au fil de l'adoption d'Azure et de Bleu : politique de tagging, suivi budgétaire et alerting, rightsizing, optimisation des engagements de capacité. Business case Move to Cloud — Construire le modèle de comparaison économique on-premise / cloud permettant à la DSI d'objectiver sa stratégie d'hébergement et ses décisions de migration. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Cloud, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation Opérer la veille technologique Réaliser des présentations techniques Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Rédiger des dossiers techniques précis Environnement technique : AWS/GCP/Azure, Terraform, Kubernetes