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Dans le cadre des tests de nos applications de gestion commerciale, le candidat sera amené à travailler sur les évolutions du Legacy et de sa refonte. Le candidat doit être force de proposition et surtout être impliqué fortement. Le candidat interviendra sur les applications de commandes et devra avoir des compétences en supply. Le candidat devra avoir une bonne résistance au stress et être impérativement force de proposition. Enfin nous recherchons un profil pour une longue mission utilisant déjà l'IA et curieux, ouvert sur les nouvelles technologies avec un bon esprit d'équipe. Missions Organisation et conception des tests * Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications * Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application * Estime les charges Déroulement et réalisation des tests * En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application * Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives * Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests * Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application * Met à jour le référentiel de tests * Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent Synthèse des tests * Réalise un bilan des tests effectués Livrables PV de recette, Documentation Confluence, plan de tests, tickets tests sous Jira

nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe dédiée aux agents IA. La mission porte sur un agent conversationnel d'analyse de données déjà déployé en production : il s'agit d'en assurer la continuité, la robustesse et la montée en qualité. Équipe de 5 à 8 personnes (AI Engineers, Lead, PM, Manager), environnement 100 % GCP. Vos missions : - Faire évoluer et industrialiser la couche d'évaluation « LLM as a judge » : métriques de qualité des réponses, jeux de test, seuils, suivi et documentation - Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'agent en production (fiabilité, correction d'anomalies, mise à jour des composants) - Mener des analyses LLM avancées pour comprendre le comportement de l'agent, identifier les axes d'amélioration et fiabiliser les résultats - Intégrer le protocole A2UI pour la création et l'exposition de graphiques dans l'interface de l'agent - Concevoir des workflows multi-agents (protocoles A2A / A2UI)

1. Contexte Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales stratégiques à dimension internationale, un acteur majeur du secteur des services et de l'ingénierie recherche un Cybersecurity Specialist / Cybersecurity Lead. Le consultant intégrera une organisation dédiée aux plateformes digitales et interviendra sur des environnements tels que GitHub Enterprise, Atlassian, API Management, plateformes d'intégration, Web Factory, BIM et IA. Il aura un rôle transverse de Cybersecurity SPOC, en lien étroit avec les équipes produits, les responsables de services, les équipes architecture ainsi que les responsables cybersécurité. 2. Mission Le consultant sera notamment en charge de : Piloter les sujets Gouvernance, Risk & Compliance : analyses de risques, audits, plans de remédiation et collecte des preuves de conformité. Suivre et analyser les KPIs de cybersécurité et contribuer au reporting de la posture sécurité. Définir et maintenir les frameworks Secure Development / DevSecOps et les contrôles de sécurité intégrés aux pipelines CI/CD. Organiser et coordonner les tests d'intrusion, revues de vulnérabilités et assessments de sécurité. Participer aux revues d'architecture, Design Authority et Architecture Boards. Réaliser des security architecture reviews et des analyses de menaces. Coordonner les sujets de logging, monitoring et intégration au CSIRT. Contribuer aux activités de PRA/DRP, gestion de crise et exercices de résilience. Définir et promouvoir les standards, politiques et bonnes pratiques de sécurité. Accompagner les activités liées à la certification ISO 27001. Assurer la coordination cybersécurité avec les fournisseurs, éditeurs et prestataires de services managés. Conseiller les Product Owners, Engineering Leads et Service Managers sur les exigences de sécurité.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet & Référent Méthodes Architecture d'Entreprise, pour un poste en CDI. Vous rejoindrez un grand groupe international engagé dans de vastes transformations stratégiques d'ampleur (Data, IA, refonte du cœur ERP). Le paysage applicatif actuel, historiquement très décentralisé, est complexe et nécessite une profonde rationalisation et modernisation afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle globale. L'enjeu principal de ce recrutement est d'accompagner le renforcement de la Direction de l'Architecture d'Entreprise. Vous aurez un rôle clé de facilitateur et de catalyseur 🚀. Vous serez la personne ressource pour incarner, diffuser et pérenniser les méthodes d'Architecture d'Entreprise, tout en structurant le déploiement d'une stratégie ambitieuse de rationalisation du portefeuille applicatif. Vos principales responsabilités s'articuleront autour de plusieurs axes majeurs : 🔹 La diffusion et l'acculturation des méthodes, rituels et bonnes pratiques d'Architecture d'Entreprise auprès des filières IT, Digital et Data 🔹 L'organisation de l'équipe Architecture via la structuration et le pilotage du backlog, en dialogue constant avec les différentes parties prenantes 🔹 L'orchestration du plan de rationalisation du patrimoine applicatif (revues périodiques, suivi et communication) 🔹 Le rôle de gestionnaire fonctionnel de la solution de gestion d'Architecture d'Entreprise du groupe (accompagnement utilisateurs, qualité des données, évolution de la plateforme) 🔹 La définition et l'animation du plan de communication, de formation et de la communauté des architectes du groupe Ce poste s'effectuera selon un mode de travail hybride, avec une localisation prévue en Île-de-France. Quelques déplacements ponctuels en France sont à prévoir. Il s'agit d'une formidable opportunité d'être au cœur du réacteur de la transformation numérique d'un acteur majeur de son marché, avec un fort impact sur l'évangélisation et l'harmonisation des pratiques IT 💡.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur Java H/F Description de la mission : Mission La mission consiste à intervenir en tant que Développeur Java avec un périmètre couvrant le développement d'applications métier, la construction d'API et de microservices. Principales responsabilités Développer et maintenir des applications de gestion de la relation client, de connaissance client et d'aide à la vente pour le poste de travail des conseillers Concevoir des microservices et des architectures orientées API pour connecter les différents systèmes d'information et exposer les parcours de souscription de produits financiers Collaborer au sein de squads pluridisciplinaires avec des Product Owners, Tech Leads, Développeurs et Architectes dans un environnement Agile Participer à la modernisation technologique, notamment à la transition Cloud et à l'intégration d'une feuille de route IA pour fournir des assistants intelligents d'aide au développement ou à la saisie métier Mettre en œuvre et maintenir une architecture technique complexe Automatiser des tests de non-régression Environnement technique Backend : Java, Spring Boot, microservices, architectures orientées API Frontend : TypeScript, Vue.js Pratiques : CI/CD, méthodologies Agiles, DevOps, modélisation de flux et processus Contexte métier : banque, distribution, outils CRM, KYC Compétences / Qualités indispensables : Java, Développement API / backend, Architecture microservices, Méthodologies Agile et DevOps, Automatisation des tests de non-régression, Communication et travail en équipe Compétences / Qualités qui seraient un + : Vue.js, Spring Boot, TypeScript, PythonInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.

Cette mission consiste à accompagner une équipe IT dans le suivi et l'industrialisation de projets de Machine Learning en intervenant sur l'intégration, le déploiement et l'optimisation de modèles algorithmiques. Le consultant contribuera à la structuration de projets ML/DL, à la mise en place de bonnes pratiques de développement Python, à l'intégration de conteneurs Docker, à l'administration des environnements de développement, ainsi qu'à la définition des chaînes CI/CD et des architectures Cloud. Il participera également aux échanges avec des interlocuteurs francophones et anglophones, apportera son expertise technique sur les technologies Big Data et MLOps et contribuera à la réussite des projets de transformation data et intelligence artificielle.

Architecte / Expert Dynatrace pour une mission sur Orleans / Blois avec un démarrage asap. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une démarche stratégique d'Observabilité IT et SRE, l'équipe en charge de l'Observabilité recherche un expert Dynatrace & SRE afin d'accompagner la mise en œuvre, l'industrialisation et l'évolution des pratiques d'observabilité. L'intervention couvrira les environnements Production et Hors Production, avec un fort enjeu autour de l'analyse de bout en bout, du suivi de la performance, de la fiabilité des services et de la mise en œuvre des pratiques SRE. Description de la mission Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réaliser des analyses et formuler des préconisations en Production et Hors Production à l'aide de Dynatrace, sur les flux TP et batch. Assurer le suivi et l'analyse de la production via Dynatrace. Intervenir en tant que référent technique et Lead lors de situations de type Task Force. Concevoir et animer des workshops et sessions de formation autour de Dynatrace. Accompagner la montée en compétence des équipes sur Dynatrace Managed, Grail et leur infrastructure. Contribuer aux projets de migration de Dynatrace Managed vers Grail ou vers une solution d'observabilité alternative. Mettre en œuvre les principes et pratiques SRE : SLO, indicateurs de fiabilité, automatisation, etc. Concevoir des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer un support technique de niveau N2/N3 sur Dynatrace. Contribuer à l'analyse de l'expérience utilisateur (UX) et à l'identification des axes d'amélioration. Livrables attendus Rapports d'analyse à la demande sur les environnements Production et Hors Production. Tableaux de bord métier et IT dans Dynatrace. Définition et mise en œuvre de SLO sur les KPI métier et IT. Comptes rendus de réunions et d'ateliers. Supports de formation et de workshops. Suivi de l'activité et des actions dans Jira. Documentation technique et fonctionnelle interne. Compétences requises Le consultant devra disposer d'une solide expertise en observabilité, Dynatrace et SRE, notamment : Expertise dans l'analyse de bout en bout avec Dynatrace Managed et Grail. Maîtrise de Dynatrace Managed et Grail ; une certification Dynatrace est attendue. Maîtrise des concepts et pratiques SRE. Bonne connaissance de l'architecture Dynatrace Managed / Grail. Maîtrise des trois piliers de l'observabilité : Logs, Traces et Métriques. Solides connaissances des architectures N-tiers et des environnements Cloud. Connaissance des environnements AWS, Azure, VMware, Kubernetes et Docker. Maîtrise des environnements Windows / Linux / Citrix. Bonne connaissance des réseaux d'entreprise. Maîtrise des outils collaboratifs Microsoft 365 et Teams. Bonne maîtrise des outils et usages de l'IA appliquée aux activités IT. Capacité à analyser les performances et l'expérience utilisateur (UX). Une connaissance de Datadog, Splunk, ELK et Zabbix serait appréciée. Une connaissance des architectures MCP serait un plus. Compétences clés Obligatoires Dynatrace Managed Analyse de bout en bout avec Dynatrace SRE Microsoft Teams Importantes Dynatrace Grail Architecture Dynatrace Managed / Grail Datadog / Splunk / ELK / Zabbix Architecture des réseaux d'entreprise Architectures Cloud : AWS, Azure Virtualisation : VMware Conteneurisation et orchestration : Kubernetes, Docker, TKGS, EKS Développement Architecture MCP Utilisation de l'IA Analyse UX

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Business Analyst CRM Salesforce à Bordeaux : Missions principales : • Participer à l'analyse des besoins métiers et à la définition des solutions CRM avec les équipes internes • Formaliser les processus métier, règles de gestion et EPIC sous Confluence • Produire les solutions fonctionnelles, maquettes, estimations de complexité et propositions de lotissement • Préparer les arbitrages et accompagner les prises de décision • Réaliser des démonstrations, maquettes et POC, notamment autour des cas d'usage IA appliqués à la relation client • Rédiger les spécifications fonctionnelles (User Stories, exigences détaillées) • Assurer la traçabilité des travaux dans JIRA et Confluence • Réaliser ponctuellement des configurations Salesforce dans le cadre de POC ou besoins spécifiques • Définir la stratégie de recette fonctionnelle • Rédiger les cas de tests et préparer les jeux de données • Exécuter les campagnes de tests et assurer le reporting d'avancement • Participer aux tests liés aux campagnes d'appels sortants intégrées au CRM • Produire la documentation fonctionnelle et les Release Notes • Contribuer à la conduite du changement et aux supports de formation • Préparer et participer aux comités produit • Participer aux rituels agiles Scrum (Daily, Planning, Review, Rétrospective, Grooming) • Assurer ponctuellement un rôle de Scrum Master

Au sein d'une équipe spécialisée dans l'administration des bases de données, le consultant intervient sur un environnement multi-SGBD afin d'assurer l'administration, la disponibilité, la performance et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes SQL Server et bases Open. Il prend en charge les montées de version, l'installation, la configuration, la supervision et l'optimisation des bases SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB et SingleStore, ainsi que l'analyse des performances et l'optimisation des requêtes SQL et procédures stockées. Il développe et maintient également des scripts PowerShell et KSH pour automatiser les tâches d'exploitation, traite les incidents et demandes utilisateurs, participe aux mises en production, aux cellules de crise et aux exercices de continuité, et contribue à la documentation ainsi qu'à la veille technologique. La mission s'inscrit dans un environnement Agile, DevSecOps et Cloud et intègre l'utilisation d'outils d'IA générative pour renforcer l'automatisation et le support des bases de données.

Chef·fe de Projet Digital / IT (H/F) Grafton recrute pour le compte de l'un de ses clients (agence digitale à taille humaine, environnement innovant et multi-projets), un·e Chef·fe de projet Digital / IT en CDI pour accompagner le pilotage de projets transverses à l'échelle de l'entreprise. Vos missions Rattaché·e à une équipe pluridisciplinaire, vous prenez en charge des projets IT/digitaux de bout en bout : Cadrage : recueil des besoins, définition du périmètre, construction du planning et des jalons. Pilotage : coordination des équipes (produit, tech, design, métiers), animation des rituels, gestion des priorités. Suivi delivery : respect scope / qualité / délais / budget, gestion des risques et des dépendances. Relation parties prenantes : communication fluide avec les interlocuteurs à différents niveaux (équipes internes, clients/partenaires). Amélioration continue : contribution à l'optimisation des process (incluant l'usage d'outils d'IA pour gagner en efficacité). Profil recherché Formation Bac+3 à Bac+5 (informatique, ingénierie ou équivalent). Minimum 3 ans d'expérience en gestion de projets IT/digitaux. Excellentes compétences en communication, leadership, organisation et résolution de problèmes. Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. Français courant + anglais B2/C1 minimum. Atouts : pratiques Agile, expérience de gestion de budget et de planning, culture web et/ou mobile, appétence forte pour les nouvelles technologies. Conditions CDI - temps plein Paris - mode hybride Environnement collaboratif, multi-clients/multi-projets, perspectives d'évolution

ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Contexte de la mission : Le pôle Digital Interface porte les services d'intégration et d'échanges de données du client. L'écosystème repose notamment sur une plateforme iPaaS basée sur la suite webMethods d'IBM, dédiée aux échanges synchrones et à l'API Management, ainsi que sur une plateforme MFT pour les échanges de fichiers. L'environnement est fortement sollicité : environ 100 millions d'appels API par mois, 900 API référencées et une disponibilité de 99,9 %. Principales activités Le consultant interviendra comme Expert webMethods sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme : développement et implémentation de solutions d'intégration autour de webMethods ; développement de services transverses permettant d'industrialiser l'offre iPaaS ; contribution au MCO et support SN3 ; analyse et résolution des incidents ; réalisation de prototypes/POC autour de l'API Management, IA Gateway et sécurisation des échanges ; définition de patterns et bonnes pratiques ; tests de performance et optimisation de la plateforme ; production de guides techniques, d'utilisation et de paramétrage.

🚀 Opportunité – MLOps / AI Platform Engineer (AWS | GCP | Terraform | Kubernetes) Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux plateformes IA, nous recherchons un(e) MLOps / AI Platform Engineer passionné(e) par les environnements Cloud, l'automatisation et les technologies d'Intelligence Artificielle. 📍 Localisation À définir (mode hybride selon le client) 📅 Démarrage ASAP 🎯 Vos missions En tant que MLOps / AI Platform Engineer, vous contribuerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme IA moderne. Vos principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer des architectures IA robustes sur des environnements AWS et Google Cloud Platform (GCP). Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). Industrialiser les environnements IA et garantir leur cohérence entre les différents Clouds. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD afin d'automatiser les déploiements. Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées basées sur Docker et Kubernetes. Participer à la mise en œuvre des solutions MLOps autour de Databricks, MLflow et Airflow. Définir les standards techniques, bonnes pratiques, templates et documentations de la plateforme. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et de l'IA Générative. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'adoption des solutions et partager votre expertise. 🛠 Stack technique Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure & DevOps Terraform Git CI/CD Docker Kubernetes Data & MLOps Databricks MLflow Apache Airflow 👤 Profil recherché Minimum 4 ans d'expérience sur un poste de : MLOps Engineer ML Engineer Platform Engineer DevOps Engineer Solide expérience sur AWS et/ou GCP. Maîtrise de Terraform et des approches Infrastructure as Code. Expérience significative avec les pipelines CI/CD. Bonne connaissance des environnements Kubernetes et Docker. Expérience des outils MLOps (MLflow, Databricks, Airflow) appréciée. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Esprit collaboratif, autonomie et sens du service. Anglais professionnel indispensable. ⭐ Les plus Expérience sur des plateformes IA à grande échelle. Connaissances en IA Générative (GenAI). Forte culture DevOps et automatisation. Goût pour la veille technologique et l'innovation.

Recherche d'un Développeur Fullstack senior PHP/Symfony, capable d'intervenir sur le back-end et le front-end. Maîtrise obligatoire de PHP/Symfony et React Native, avec une vraie expérience en développement mobile. Solide maîtrise de JavaScript, APIs, SQL, modèles de données et flux d'intégration. Forte exigence sur la qualité du code, tests unitaires/E2E, non-régression, CI/CD et pratiques Agile. Profil autonome et pragmatique, capable de gérer un contexte de fusion/rebranding à délais courts, avec utilisation quotidienne d'outils IA pour le développement.

Mission de l'équipe :La mission s'inscrit dans un programme stratégique de transformation du Client Lifecycle Management (CLM) visant à optimiser l'ensemble du parcours client grâce à l'introduction de capacités d'IA agentique et d'orchestration des processus. L'objectif est d'améliorer durablement les performances des processus de Client Onboarding et de Client Lifecycle Management, en réduisant les délais de traitement, en renforçant la qualité des données et des contrôles, en automatisant les activités à faible valeur ajoutée et en améliorant l'expérience utilisateur. Le consultant interviendra au croisement des équipes Métier, Opérations, Transformation, Data, IA et IT afin de structurer les processus, formaliser les besoins fonctionnels et accompagner la mise en œuvre d'un modèle opérationnel cible reposant sur des agents d'intelligence artificielle. 1. Analyse et transformation des processus End to End CLML'équipe est responsable de l'analyse détaillée des processus actuels de Client Lifecycle Management, des modèles opérationnels et des workflows associés. Les principales activités consistent à : Analyser les processus existants de Client Onboarding, KYC, Tax & Regulatory et Référentiels. Identifier les inefficacités, tâches manuelles, points de friction et dépendances opérationnelles. Formaliser les processus existants (As Is) ainsi que les processus cibles (To Be). Produire les cartographies de processus, workflows BPMN, taxonomies métier et spécifications fonctionnelles. Formaliser les règles métier nécessaires à l'exécution future des agents IA. 2. Recueil des besoins fonctionnels et cadrage métierL'équipe est responsable de la collecte, de l'analyse et de la formalisation des besoins métier nécessaires à la transformation des processus CLM. Les principales activités consistent à : Animer les ateliers avec les équipes Métier, Opérations, Conformité, KYC et Transformation. Recueillir, challenger et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Définir les critères d'acceptation métier. Contribuer à la priorisation des cas d'usage et au cadrage du pilote. 3. Analyse des données et amélioration des processusL'équipe est responsable d'exploiter les données opérationnelles afin d'identifier les leviers d'amélioration des processus. Les principales activités consistent à : Analyser les KPI opérationnels, volumes, délais de traitement et indicateurs de performance. Identifier les problématiques de qualité de données et les dépendances entre référentiels. Définir les besoins de données nécessaires au fonctionnement des agents IA. Identifier les sources de données critiques ainsi que les points de contrôle associés. 4. Conception des processus Agentic AIL'équipe est responsable de traduire les processus métier en workflows compatibles avec un fonctionnement basé sur des agents d'intelligence artificielle. Les principales activités consistent à : Collaborer avec les équipes IA, Data Science et IT. Définir les responsabilités des agents, leurs périmètres de décision et les mécanismes d'escalade. Participer à la conception des logiques d'orchestration entre les différents agents. Formaliser les règles métier, exceptions et connaissances nécessaires à leur fonctionnement. 5. Coordination des phases de tests et du piloteL'équipe est responsable de préparer et coordonner les activités de validation fonctionnelle du programme. Les principales activités consistent à : Définir la stratégie de tests End to End. Construire les scénarios de tests et les cas de recette. Coordonner les campagnes de User Acceptance Testing (UAT). Garantir la traçabilité entre les exigences métier, les processus documentés, les spécifications fonctionnelles et les résultats de tests. Accompagner le déploiement du pilote et capitaliser sur les retours utilisateurs. 6. Pilotage des parties prenantes et gouvernanceL'équipe est responsable d'assurer la coordination entre les différentes parties prenantes impliquées dans le programme de transformation. Les principales activités consistent à : Animer les ateliers et les réunions de travail. Faciliter l'alignement entre les équipes Métier, Opérations, IT, Data et IA. Préparer les supports de gouvernance, comités de pilotage et documents d'aide à la décision. Assurer un suivi régulier de l'avancement des travaux et des priorités du programme.