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Si pour toi le SIG n’est pas juste un outil mais un levier pour transformer des systèmes complexes en décisions concrètes, alors tu es probablement la personne qu’on cherche en tant que Tech Lead SIG ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Piloter un portefeuille de projets géonumériques (Build & Run) Définir et piloter les roadmaps techniques et fonctionnelles Encadrer et challenger les équipes de développement Concevoir des architectures SIG robustes (Open Source & éditeurs) Assurer le cadrage (besoins, budget, planning, POC) Coordonner les parties prenantes (métiers, IT, sécurité, infra…) Porter l’offre géonumérique en interne et contribuer à son rayonnement Assurer une veille technologique (SIG, data, IA appliquée au géospatial)

Dans le cadre d’une étude autour d’un outil de datavisualisation cloud, la mission consiste à évaluer et accompagner l’usage de Looker Core (GCP) pour des cas d’usage métier et techniques. L’objectif est de : Déployer et accompagner des POC Looker Évaluer la capacité de l’outil à répondre aux besoins de self-service analytics Explorer les usages avancés (IA / conversational analytics) Contribuer à l’architecture cible dans un contexte cloud 🧠 Mission principale Le consultant interviendra en tant qu’ expert Looker Core pour : Accompagner les équipes métiers dans la construction de POC Former et guider les utilisateurs sur Looker Apporter une expertise sur : l’architecture Looker l’intégration GCP / BigQuery la sécurité et les bonnes pratiques les enjeux FinOps Collaborer avec les équipes IT (architectes, ops, data engineers, métiers)

Chef de projets Industrie 4.0 Rôle et Responsabilités : Sous la hiérarchie de la Responsable Digital de l’entreprise, le chef de projet Industrie 4.0 aura la responsabilité de déployer une partie du programme de transformation digital de l’entreprise. Ses missions seront variées. Elles passeront par la mise en place d’outils d’aide à la prise de décision en temps réel, d’outils d’optimisation de la planification d’ateliers industriels ou d’outils de digitalisation de la maintenance prédictive. Il/Elle sera autonome sur les thématiques comme le machine learning, le digital twin, la création d’agents d’intelligence artificielle et la digitalisation des diagnostiques de maintenance prédictive. Il/Elle aura eu l’occasion de mettre en place des systèmes de vision (caméra thermique, capteurs…) et travailler dans l’environnement SAP. Période de mission envisagée : Septembre 2025 à Décembre 2026 |Langue : Anglais | Lieu : Saint Dizier" Renouvellement possible

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Architecte Applicatif. Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Expérience sur des architectures containerisées Modélisation de processus Métier, et Architecture de Données (MCD, Data Quality) Maîtrise des technologies Open, Natives et IA Gén : solutions techniques et Architecture Technique (K8S/Openshift/Linux/RedHat/Cloud/IA Gén) - Solide expérience en architecture applicative et en intégration de systèmes d’information aussi bien sur des socles java, J2EE que dans les environnements containerisés. - Capacité à traduire des besoins fonctionnels en solutions applicatives concrètes. - Bonne compréhension des patterns d’intégration (API, messaging, événements, synchrones/asynchrones). - Connaissance des enjeux de performance, de résilience et de montée en charge. - Sensibilité aux problématiques de sécurité applicative et de conformité. - Capacité à évoluer dans des environnements complexes, multi-applicatifs et fortement interconnectés. - Analyser les évolutions demandées de leur cohérence avec l’architecture existante. - Proposer des solutions applicatives adaptées, en tenant compte des contraintes de performance, de sécurité et de scalabilité. - Etudier les impacts sur les composants applicatifs, les interfaces et les flux. - Contribuer à la documentation d’architecture (Avis, schémas, dossiers d’instruction). - Participer aux réunions d’architecture, aux ateliers de cadrage et aux instances de validation.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, nous recherchons un Développeur Backend Senior .NET / Azure pour intervenir sur des projets stratégiques, avec un fort enjeu d’industrialisation des intégrations partenaires et d’évolution des API existantes. Missions Développement et architecture backend Concevoir, développer et maintenir les API backend . Participer à l’évolution et à la refonte de certains composants existants (legacy). Contribuer à la montée de version et à la modernisation des API . Participer à l’industrialisation des intégrations partenaires bancaires. Industrialisation des intégrations partenaires Concevoir des architectures permettant d’ automatiser l’intégration de nouveaux partenaires . Transformer les processus actuels (discovery, cadrage, développement, recette) vers une approche plus industrialisée et scalable . Mettre en place des standards techniques pour faciliter l’intégration des futurs partenaires. Excellence technique & DevOps Déployer et maintenir les applications sur Azure via Infrastructure as Code (Terraform) . Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et d’excellence opérationnelle. Participer au monitoring et à l’observabilité de la plateforme. Innovation & IA Utiliser et challenger des outils d’IA pour le développement (GitHub Copilot, agents IA). Explorer les opportunités d’utilisation de l’IA pour améliorer la productivité et la qualité du code. Environnement technique .NET / C# API REST Microsoft Azure Terraform (Infrastructure as Code) GitHub Actions Datadog GitHub IDE au choix (Visual Studio, JetBrains…)

Vos missions principales sont les suivantes : Participer à la conception et à l'évolution du produit SaaS Apporter une expertise technique forte en .NET Structurer, encadrer et accompagner l'équipe de développement (3 personnes) Garantir la qualité, la performance et la scalabilité des développements Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques Travailler en lien étroit avec le CTO et DG afin d'aligner les choix techniques avec les enjeux business Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'usage des outils modernes (automatisation, IA, standards actuels)

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Contexte L'un des leaders mondiaux dans le domaine des titres financiers et propose des solutions intégrées à tous les acteurs du cycle d’investissement : intermédiaires financiers, investisseurs institutionnels et sociétés de gestion d’actifs. Au sein de l’IT, un programme de transformation IT est lancé avec pour objectifs principaux d’optimiser les délais de livraison et la qualité. Dans ce contexte, il est fortement nécessaire d’intégrer un Release Manager IT Transversal chargé de piloter les processus de livraison et de déploiement des versions logicielles (développements internes et externes). Missions Piloter l’automatisation des déploiements pour la plateforme : dans le cadre de la transformation Agile/DevOps, collaborer avec les équipes techniques pour mettre en place des pipelines d’intégration continue et de livraison continue (CI/CD), afin de faciliter des déploiements fréquents et fiables, en garantissant l’alignement avec la feuille de route stratégique de migration cloud Valoriser la définition de cas d’usage liés à l’Intelligence Artificielle pour le parcours DEV/testing et leur mise en œuvre au sein de la Tribu S’assurer que les livrables attendus autour du processus de livraison sont connus et documentés Travailler à l’amélioration continue de la stratégie de test du domaine, en collaboration étroite avec les équipes opérationnelles et de test afin de s’aligner sur les initiatives stratégiques de transformation des tests (approche shift left / automatisation des tests) Veiller à ce que les équipes de test disposent des ressources nécessaires (environnements de test, jeux de données, etc.) pour réaliser les tests rigoureusement et conformément aux standards de qualité Assurer le suivi de la gestion des anomalies durant les cycles de test, en veillant à leur documentation, suivi et résolution Collaborer étroitement avec les équipes de développement (internes/fournisseurs externes) et les équipes opérationnelles (parties prenantes métier/Ops) pour comprendre les exigences et la roadmap produit, afin que les déploiements se déroulent sans accroc ni interruption de service Être responsable du planning global de livraison IT, en tenant compte des priorités, dépendances et contraintes, en collaboration avec les équipes de développement pour assurer la disponibilité des fonctionnalités/packages Organiser des réunions régulières, des démos et des revues d’avancement pour garantir l’alignement de toutes les équipes sur les objectifs et délais de livraison

La Direction Transverse au Recrutement Ingénieurs a pour mission d’accompagner et d’améliorer la performance et l’expérience des équipes recrutement. Tu interviendras sur les sujets suivants : Audit et analyses : • Harmonisation et clarification de la data liée aux outils de recrutement • Collecte, suivi et analyse des KPIs • Optimisation des outils déployés : audit des processus existants, mise en place de nouvelles solutions digitales, etc. Projets transverses : • Participation à des projets spécifiques RH : tests de nouveaux outils IA, campagnes de recrutement, etc. • Animation de la communauté des recruteurs : mise à disposition de ressources, organisation d’ateliers, animation d’un podcast interne, etc. • Aide à l’animation des contrats jobboards : relation avec les prestataires, négociation, etc. Veille et études : • Veille concurrentielle sur les pratiques de recrutement et les stratégies marketing RH • Etudes sur les viviers de talents en France et à l’international

Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles Exposer les modèles via des API REST Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Python / SQL Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow FastAPI / Flask Terraform GitLab CI/CD TensorFlow / Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur GCP Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Français courant indispensable

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Software Engineer – Agentic AI (x2)H/F Description de la mission: Dans le cadre du lancement d’un programme stratégique autour de l’intelligence artificielle, notre client initie un projet visant à concevoir une architecture d’agents IA capables d’automatiser différentes étapes du cycle de valeur de l’assurance. Une première phase d’audit est actuellement menée par une ESN afin de définir l’architecture cible. La phase suivante consistera à concevoir et développer les agents ainsi que le framework technique associé. Les consultants interviendront sur la conception et le développement d’agents IA, la construction d’un framework interne d’orchestration et l’intégration de ces agents dans l’écosystème IT existant. Ils participeront également à la définition du nombre et du rôle des agents, à l’orchestration entre les différents composants ainsi qu’à l’industrialisation de la solution.

Détail de la prestation : Cette mission est au sein d'une équipe d'un pole qui est le centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Il est notamment en charge de :​ - Solliciter et coordonner les experts nécessaires à la résolution​ d’incident - Fournir un rapport d’avancée du traitement du problème / incident - Organiser et animer les réunions nécessaires au bon fonctionnement du processus et si besoin des cellules de crise​ - Assurer le respect des processus par l’ensemble des équipes. - S'assurer du bon fonctionnement, de la sécurisation du processus et de son adéquation à la stratégie en collaboration avec le propriétaire de processus et proposer des améliorations Activités attendues Diffuser les bonnes pratiques ITIL 4 et les processus Piloter l’activité, la qualité de service et KPI Prendre en charge la résolution des incidents majeurs de bout en bout Organiser et animer les cellules de crise Contribuer activement à la réduction du volume d'incidents