Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

Dans le cadre de programmes stratégiques de transformation digitale, nous recherchons un PMO expérimenté pour assurer le pilotage transverse de plusieurs projets impliquant différentes équipes produit et métiers. Missions Piloter les contributions de plusieurs équipes sur des parcours digitaux stratégiques. Recueillir et consolider les besoins auprès des responsables produit. Coordonner et suivre l'avancement des travaux réalisés par les différentes squads. Planifier et préparer les points de suivi avec les responsables d'équipes et Product Owners. Mettre à jour l'avancement des fonctionnalités et suivre les indicateurs de pilotage. Identifier les risques, dépendances et points de vigilance. Préparer des supports de gouvernance clairs, synthétiques et adaptés à un niveau direction. Organiser les comités de pilotage et rédiger les comptes rendus associés. Assurer le suivi budgétaire des programmes. Accompagner opérationnellement les responsables de programme et Epic Owners. Proposer des améliorations des processus et outils de pilotage, notamment grâce à l'intelligence artificielle.

Description CONTEXTE : Vous intégrez l'équipe AppOps « Demat Poste de travail et Socle API» rattachée au service « Ops Socles & Digital ». En proximité des squads qui utilisent des pratiques d'agilité à l'échelle, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie (design, build, run) des produits qu'elles ont en responsabilité. MISSIONS : A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Contrôle de bon fonctionnement des solutions / produits (proactivité) ; Prise en charge, dispatch et traitement des incidents, gestion des problèmes ; Maintien en condition opérationnelle des solutions/produits (gestion de l'obsolescence, sécurité…) ; Mise en place de monitoring, d'indicateurs pour mesurer la performance, la qualité de service, intelligence artificielle ; Piloter le plan d'amélioration continue ; Coordination des travaux, des dossiers de la backlog (cadrage, objectif/enjeux, livrables, planning, risque…) ; Préparer et recetter les mises en production, rédiger les procédures et la documentation (DEX, FDR…), mise à jour des référentiels ; Animer la relation avec notre partenaire (priorité, rituels..) ; Maitrise des impacts des changements sur le poste de travail en s'appropriant les usages. Niveau d'étude minimum : Bac + 2 / L2 Compétences métiers : Connaissance du secteur bancaire Rédaction de procédure ; Gestion de production informatique ; Supervision Applicative ; Pilotage des procédures batch ; Incident Management ; Eco-Conception de services numérique ; Niveaux de service (SLA, SLI, SLO) ; Expertise technique sur les solutions Microsoft (Azure, M365, Teams, Sharepoint, AD, Power Plateform, Viva …) et SCCM. Softskills : Réseauter pour réussir ensemble ; Conseil et sens du service ; Orientation résultat ; Gestion des priorités.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en DevOps et Site Reliability Engineering (SRE) afin de contribuer à la construction et à l'exploitation d'une plateforme sécurisée, réglementée et hautement disponible dédiée aux instruments financiers tokenisés. L'entreprise développe une nouvelle capacité autour des Digital Assets, destinée à supporter la tokenisation, les technologies de registres distribués (DLT) et la prochaine génération d'infrastructures des marchés financiers. Nous recherchons une expertise en Infrastructure as Code (IaC), Kubernetes, plateformes conteneurisées et pipelines CI/CD, afin de construire des fondations scalables et de permettre des déploiements contrôlés sans interruption de service (zero downtime). Une observabilité complète est nécessaire afin d'assurer l'exploitation d'un service disponible 24h/24 et 7j/7 : métriques, logs, traces, alerting, Service Level Objectives (SLO) et error budgets. Nous recherchons également une expertise opérationnelle sur la gestion des astreintes, la réponse aux incidents, la création de runbooks opérationnels, les postmortems et le maintien de la stabilité de la plateforme lors d'évolutions rapides des produits et technologies. La mission devra intégrer des pratiques d'infrastructure sécurisées et auditables, adaptées à des workloads réglementés, avec une collaboration étroite avec les équipes sécurité et des contrôles rigoureux concernant l'utilisation de l'IA dans les activités d'engineering. Nous recherchons également une expertise dans l'utilisation de l'AIOps pour la détection d'anomalies, le triage des alertes, la synthèse des incidents ainsi que le monitoring, l'exploitation et le rollback des services IA/ML intégrés aux produits. Objectifs et livrables L'objectif est de mettre en place une fondation opérationnelle résiliente pour une plateforme réglementée d'actifs numériques et de garantir une exploitation fiable à grande échelle. Concevoir et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code, notamment avec Terraform, pour le provisioning et la gestion de configurations versionnées et maintenables Construire et optimiser des pipelines CI/CD sécurisés, couvrant intégration continue, déploiement continu, validations automatisées, approbations, auditabilité et mises en production sans interruption Architecturer et exploiter des workloads conteneurisés avec Kubernetes et les technologies d'orchestration associées Mettre en place une solution d'observabilité de bout en bout couvrant métriques, centralisation des logs, distributed tracing, dashboards, alerting et indicateurs de santé opérationnelle Définir et opérationnaliser les SLO, SLI et error budgets en cohérence avec les exigences de fiabilité de la plateforme Mettre en place un modèle d'astreinte 24/7 efficace, incluant procédures d'escalade, workflows de gestion des incidents, responsabilités et continuité de service Produire et maintenir des runbooks clairs et opérationnels pour les opérations récurrentes, incidents, déploiements, reprises et scénarios de panne Renforcer la sécurité de l'infrastructure : hardening, principe du moindre privilège, gestion des secrets, correction des vulnérabilités, contrôles de conformité et gestion auditable des changements Utiliser des outils d'IA pour assister l'engineering, notamment sur l'IaC et la création des pipelines, avec une revue humaine documentée et des contrôles d'approbation avant déploiement Mettre en œuvre des capacités AIOps pour la détection d'anomalies, le triage des alertes, la synthèse des incidents et la rédaction des postmortems Déployer, superviser, exploiter et effectuer des rollbacks sécurisés des services IA/ML, notamment sur les aspects performance, disponibilité et monitoring opérationnel des modèles Produire la documentation technique : décisions d'architecture, procédures opérationnelles, métriques de fiabilité et recommandations d'amélioration continue Garantir la stabilité et la disponibilité de la plateforme malgré des évolutions rapides du produit, tout en maintenant les standards imposés par un environnement réglementé et les objectifs de zero downtime

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l'IA. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake. Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt. Participer à l'intégration et à l'exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d'IA associés. Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL. Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake. Participer à l'industrialisation et à l'orchestration des pipelines. Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l'amélioration continue de la plateforme Data. Environnement techniqueSnowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.

ContexteLes équipes CIB ITO développent, maintiennent, sécurisent et améliorent les systèmes d'information et applications de CIB. En tant que première banque d'investissement en Europe dans la région EMEA, nous accompagnons nos clients corporates dans leur développement en leur offrant des conseils stratégiques et un accès de premier choix au financement et aux services bancaires transactionnels. Nous considérons notre rôle comme un pont entre nos clients corporates et les investisseurs institutionnels, en nous appuyant sur des équipes situées à travers le monde pour répondre à leurs besoins. Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. MissionsDéfinition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des GPUs dans un environnement de dev. Amélioration continue : amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Chef de projet SIRH Anglais 500 e par jour Optimisation de la configuration des modules existants • Recueillir le besoin métier et le prioriser • Revoir et formaliser les processus et pratiques opérationnelles en relation avec le métier qui exprime sa vision et les orientations • Être force de proposition sur les potentialités de la solution • Support de la campagne d'évaluation en cours • Veille à la conformité de la solution Pilotage - Gestion du changement • Coordonner les acteurs impliqués (communication interne, métiers, autres PM). • Mettre à jour/ créer les processus et pratiques opérationnelles. • Mettre à jour et/ou créer les supports de formation et les modes opératoires. • Animer des webinaires pour les utilisateurs. • Participer à l'organisation et à l'animation des démonstrations de l'équipe. • Être ouvert et proactif via de toutes les possibilités qu'offre l'IA (comme l'IA générative au sein des SIRH) • Collaborer étroitement avec le Business Owner (BO) côté métier et le Product Owner (PO) côté IT. • Gérer la roadmap de votre domaine en cohérence avec la roadmap globale du SIRH en lien avec la Direction SIRH Profil recherché • Expérience confirmée en gestion de projets SIRH • Excellentes compétences en communication et en animation de communauté. • Connaissance approfondie de la réglementation protection des données personnelles des collaborateurs. • Capacité à travailler en équipe et à coordonner des acteurs variés. • Rédaction de cahier des charges et d'études de cadrage • Analyse, rigueur, organisation, proactivité et sens du détail. Compétences techniques : • Maîtrise des solutions SIRH • Compétences en gestion de données et en analyse. • Connaissance des méthodologies de tests et de recette. Anglais 500 e par j

ContexteDans le cadre de ses activités au sein d'un grand groupe bancaire international, nous recherchons un Développeur Power Platform afin d'intervenir sur des sujets transverses liés aux développements Microsoft 365, à la migration d'environnements On-Premise vers les solutions Cloud Microsoft, ainsi qu'à l'intégration de nouvelles solutions basées sur la Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI, Copilot Studio). Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de grande envergure, nous recherchons un consultant disposant d'une solide expertise sur l'écosystème Microsoft 365 et les technologies Power Platform. MissionsLe candidat sera amené à : Participer aux phases de recueil et d'analyse des besoins métiers. Définir les solutions fonctionnelles et techniques adaptées. Réaliser les études de faisabilité et les estimations de charge. Développer des applications avec Power Apps. Concevoir et développer des workflows et processus automatisés avec Power Automate. Concevoir et développer des solutions d'IA conversationnelle avec Microsoft Copilot Studio. Participer aux phases de tests, recette et déploiement. Réaliser des maquettes et animer des démonstrations techniques auprès des clients. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutions Microsoft 365 et IA. Assurer une veille technologique sur les technologies Microsoft : Copilot Studio, Power Platform, Dataverse, SharePoint Online, Microsoft 365 et Azure. Compétences techniquesPower Platform Expérience significative dans le développement d'applications sur la Power Platform. Maîtrise des services : Power Apps Power Automate Power BI Power Pages Dataverse Copilot Studio Power Virtual Agents (ou historique équivalent) Administration avancée Power Platform Gestion des environnements Power Platform. Mise en œuvre des environnements managés (Managed Environments). Configuration et administration des connecteurs standards et personnalisés. Définition et gouvernance des politiques DLP (Data Loss Prevention). Gestion des Enterprise Policies et de la gouvernance Power Platform. Administration des solutions ALM (Application Lifecycle Management). Gestion des licences et de la capacité Dataverse. Microsoft 365 / SharePoint Expertise sur l'environnement Microsoft 365 : SharePoint Online Teams Planner OneDrive Entreprise Connaissances avancées de SharePoint Online : Architecture et gouvernance. Modèle de sécurité et permissions. Gestion des contenus et métadonnées. Migration depuis des environnements On-Premise. Intelligence Artificielle et Copilot Expérience ou forte compétence sur : Microsoft Copilot Studio. Création d'agents conversationnels. Intégration de bases de connaissances SharePoint. Génération augmentée par récupération (RAG). Connecteurs Microsoft Graph et sources de données Microsoft 365. Gouvernance et sécurité des solutions IA générative.

Ce qui est recherché Expertise solide sur IBM Maximo (idéalement Maximo for Aviation) Expérience de déploiement ou transformation de GMAO en environnement complexe Plus de 10 ans d'expérience en gestion de projet SI / conception fonctionnelle Pilotage métier, coordination MOA/MOE/intégrateur, recettes, gestion des anomalies et conduite du changement Maîtrise de Jira, Confluence et XRay Atouts Expérience dans la maintenance industrielle ou ferroviaire Expérience autour des usages IA (assistant conversationnel, base de connaissances, génération documentaire)

ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de refonte du WMS (Warehouse Management System) pour un client majeur du secteur Retail, nous recherchons un(e) Architecte Azure Supply WMS. Vous interviendrez au cœur de la transformation du système d'information Supply Chain, avec un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de l'architecture cible Microsoft Azure. Missions principalesDéfinir l'architecture Azure cible dans le cadre de la refonte du WMS. Concevoir une architecture robuste, scalable, sécurisée et adaptée aux enjeux Supply Chain / Retail. Accompagner les équipes dans les choix d'architecture et les orientations technologiques. Participer à la définition de l'architecture d'intégration entre le WMS et l'écosystème SI du client. Garantir la cohérence entre les besoins métiers Supply Chain et les solutions techniques proposées. Travailler sur les problématiques de data, IA et services Azure, notamment autour d'Azure AI Foundry. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Collaborer avec les équipes techniques, métiers, projet et les différents partenaires. Être force de proposition sur les bonnes pratiques Azure et les évolutions de la plateforme. Participer aux phases de conception, de cadrage et de mise en œuvre de la nouvelle solution WMS. Profil recherchéNous recherchons un(e) architecte confirmé(e) disposant d'une solide expérience sur les environnements Microsoft Azure et idéalement sur des projets Supply Chain / WMS. Compétences techniquesExpertise en architecture Microsoft Azure. Bonne connaissance des architectures Cloud et des services Azure. Expérience sur des projets de transformation / refonte de WMS. Bonne compréhension des problématiques Supply Chain / Logistique / Retail. Connaissance d'Azure AI Foundry. Sensibilité forte aux sujets IA / Generative AI. Maîtrise des principes d'architecture applicative, d'intégration et de sécurité Cloud. CertificationsCertification d'architecture Azure de niveau expert — certification A300 souhaitée/obligatoire selon le périmètre. Une certification IA est également attendue. Une certification ou une expérience significative autour d'Azure AI Foundry constitue un réel plus. LanguesAnglais courant / professionnel obligatoire, contexte international.

Dans le cadre du renforcement des équipes cybersécurité d'un grand groupe du secteur de l'assurance, nous recherchons un Ingénieur Sécurité Expert spécialisé en gestion des risques cyber et en conformité réglementaire. Vos principales missions seront les suivantes : Conseiller les RSSI, architectes, chefs de projet, auditeurs et responsables applicatifs sur les enjeux de sécurité. Réaliser des analyses de risques et définir les prescriptions de sécurité associées. Accompagner la conception des architectures techniques et applicatives. Étudier et contribuer à l'arbitrage des demandes de dérogation aux règles de sécurité. Piloter et animer des projets ou chantiers stratégiques de cybersécurité. Définir et faire évoluer les politiques, normes, standards et trajectoires de sécurité. Organiser les contrôles de sécurité : pentests, tests de vulnérabilité et suivi des plans de remédiation. Assurer une veille technologique et réglementaire, notamment sur DORA, le RGPD et la sécurité de l'IA.