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Expert Dataiku DSS - Bordeaux COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation CONTEXTE Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run). OBJECTIFS DE LA MISSION · Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS · Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable · Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku · Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps · Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data PERIMETRE D’INTERVENTION • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD LIVRABLES ATTENDUS · Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés · Modèles ML déployés et supervisés en production · Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels · Documentation d’exploitation MLOps & DataOps · Recommandations de standardisation et d’amélioration continue INTERACTIONS · Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet · Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

📋 RÉSUMÉ Le Chef de Projet Data/IA (H/F) est responsable de la planification, de l'exécution et de la livraison de projets stratégiques liés à la Data Science, au Machine Learning et à l'Intelligence Artificielle. Il/elle assure l'alignement des projets avec les objectifs métiers et la coordination des équipes techniques et fonctionnelles. 🎯 MISSIONS Définir les objectifs, le périmètre et les livrables des projets Data/IA. Établir et suivre les plannings, budgets et ressources. Coordonner les équipes techniques (Data Scientists, MLOps, Data Engineers) et les parties prenantes métiers. Identifier et gérer les risques projet. Assurer la communication et le reporting régulier sur l'avancement des projets. Garantir la qualité et la conformité des solutions livrées. 📦 LIVRABLES Plans de projet détaillés (planning, budget, ressources). Spécifications fonctionnelles et techniques. Rapports d'avancement et tableaux de bord de suivi. Solutions Data/IA déployées et opérationnelles. Documentation technique et utilisateur. Évaluations post-projet et retours d'expérience.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Scientist senior et IA/machine Learning sur Lyon. Profil recherché : Data Science & Machine Learning • Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé • Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d’entités, classification de texte • Connaissance d LLM & IA Générative • Expérience intégration LLM • Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning • Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering • Maîtrise de Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie, notebooks et pipelines • Compétences en SQL avancé et Python • Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données et des workflows de traitement

Vous souhaitez être au cœur de l’innovation en intelligence artificielle appliquée à la finance de marché ? Rejoignez un département stratégique et participez activement à la transformation des métiers de la recherche equity grâce à l’IA. Au sein du département Cash Equity Advisory , vous contribuerez à intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans les outils et processus de recherche action . Vous évoluerez dans un environnement transverse, en étroite collaboration avec : le management de la plateforme de recherche, les équipes IT et MOA, le Lab Data Science (développement des modèles IA), ainsi que des partenaires technologiques externes (type Rogo , ModelML , etc.). Vos responsabilités🔍 Cadrage & conception Recueillir et formaliser les besoins métiers Identifier et recommander les meilleures solutions (internes ou du marché) ⚙️ Innovation & delivery Concevoir et piloter des Proofs of Concept (PoC) Déployer des solutions IA concrètes dans les workflows métiers Mettre en place des architectures Agentic AI (orchestration d’agents, workflows intelligents) 📊 Pilotage & coordination Assurer le suivi du planning et le reporting d’avancement Animer les instances de gouvernance et les arbitrages Coordonner les équipes métiers, IT et data 🤝 Support & accompagnement Accompagner la MOA sur les projets en cours Adapter votre approche selon la maturité des use cases

📌 Informations Clés Contrat / Mission : Prestation de services (Freelance) Localisation : Paris (Format hybride : sur site + quelques jours de télétravail) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 450 € HT Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (Mission long terme) 🚀 Contexte et Mission Intégré(e) au sein d’une équipe IA internationale axée "produit", vous participerez au cycle de vie complet des systèmes d'intelligence artificielle à grande échelle : de la donnée brute au déploiement en production, jusqu'à la mesure de l'impact métier. Votre rôle consistera à concevoir, construire et optimiser des systèmes intelligents et composés pour répondre à des problématiques concrètes liées au secteur du voyage d'affaires (classement, recommandation, expériences LLM orientées clients). Principales responsabilités : Développement IA : Concevoir et implémenter des solutions basées sur l'apprentissage automatique, le deep learning et l'IA générative (classement, chatbots, reconnaissance d'intention, systèmes agentiques, NLQ). End-to-End Delivery : Gérer l'ingénierie des fonctionnalités, le pipeline de données, la modélisation, ainsi que l'évaluation (en ligne/hors ligne) et le monitoring des modèles. Analyse & Data : Manipuler de grands ensembles de données réelles (structurées et non structurées) pour extraire des insights exploitables. Collaboration & Communication : Vulgariser des concepts de Data Science complexes pour les restituer de manière simple à la direction et aux partenaires métiers, au sein d'une équipe multisite et multiculturelle.

Dans un contexte de transformation digitale accrue, la capacité à exploiter les données en temps réel est un levier majeur pour les acteurs du retail souhaitant optimiser leur performance opérationnelle et l'expérience client. La digitalisation des points de vente devient un enjeu stratégique, requérant des solutions innovantes où l'analytique avancée et la Computer Vision jouent un rôle clé. En intégrant une équipe dédiée à la data science dans une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, vous apporterez votre expertise technique pour concevoir et déployer des modèles analytiques en environnement Cloud, au service de la transformation digitale des magasins. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Computer Vision pour analyser en temps réel l'environnement physique des points de vente. Transformer les données visuelles des rayons physiques en informations exploitables pour les équipes métiers. Contribuer au projet stratégique de monitoring temps réel des étagères visant à améliorer la disponibilité et la conformité des stocks. Mettre en œuvre des algorithmes d'analyse d'image innovants intégrant des techniques de deep learning. Collaborer avec les équipes métiers et data pour aligner les solutions techniques sur les exigences opérationnelles. Assurer la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées dans un environnement GCP avec Vertex AI . Participer à l'optimisation continue des modèles et processus en intégrant les retours terrain. Assurer la veille technologique sur les outils et méthodes liés à la vision par ordinateur et à l'IA. Documenter les livrables techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Respecter les contraintes de sécurité et de conformité liées à l'utilisation des données et outils analytiques. Intervenir en mode collaboratif dans une équipe sénior de plus de 12 data scientists. Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes techniques et métiers. Ce poste vous offre l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique à la pointe, au cœur d'une stratégie d'innovation digitale majeure, avec de fortes perspectives d'évolution.

Vous serez en charge du pilotage de projets Data, avec un accent particulier sur l’analyse de données, et consistera à accompagner les clients internes dans leurs projets : recueil et formalisation des besoins, conseil et orientation vers les solutions de mise à disposition des données les plus adaptées. L’ensemble des use cases (Crédit, Valeur Résiduelle, Epargne, Innovation, Marketing…) est géré sur la plateforme GCP. Vos missions consisteront à contribuer: Accompagner les clients internes dans leurs projets data, les aider à exprimer leurs besoins, les conseiller et les orienter vers les solutions de mises à disposition des données Animer la qualité des données mises à disposition en coordination avec les data stewards et les business owners Communiquer et promouvoir les solutions de la Data Platform auprès des différentes filiales Favoriser l’identification de cas d’usage de la Data Platform et en démontrer la valeur ajoutée pour le business Assurer la cohérence des projets Data Platform, leur alignement avec la stratégie et leur conformité (protection des données, gouvernance, sécurité, etc.) Identifier les synergies potentielles entre les projets Data Platform et formuler des propositions adaptées (mutualisation, report, priorisation, etc.) Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, produire la documentation nécessaire pour les décisions Go/No Go, la priorisation et le développement Piloter et suivre les projets data selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais), de la phase de cadrage jusqu’au Go Live, en méthodologie Agile Garantir la conformité méthodologique et l’auditabilité des projets data ainsi que la livraison de la documentation projet Assurer, tout au long des projets, la coordination des actions entre les différentes parties prenantes, dans les filiales : Business Owner, Data Governance, Data Privacy, Data Factory (Data Engineering, Data Science, IT & Data Architecture) ainsi que les métiers concernés (marketing, digital, réglementaire, finance & contrôle, etc.) Définir et suivre les KPI QCD, et rendre compte de l’avancement des projets dont il/elle a la responsabilité Garantir la validation métier des produits livrés Assurer la formation et l’adoption opérationnelle des produits livrés Garantir la continuité des produits, depuis leur mise en production jusqu’à leur gestion

Data Scientist Senior – Recommandation & IA – Tremblay-en-France (93) Secteur : Privé - transport aérien Durée : 6 mois renouvelbales Démarrage : 15 juin Localisation : Tremblay-en-France (93) Télétravail : Full présentiel TJM : Selon profil Niveau : Senior / Expert LE PROJET : Vous intervenez sur un projet de recommandation client à forte visibilité, au sein d'un acteur majeur du transport aérien international. L'enjeu : faire évoluer les moteurs de recommandation existants vers des approches d'apprentissage par renforcement, dans un environnement cloud GCP. Vous travaillez en interaction directe avec des stakeholders métier et tech, en anglais, et portez une vraie responsabilité sur les choix de modélisation. VOS MISSIONS : Concevoir et implémenter des modèles de recommandation, dont des approches par reinforcement learning Proposer et challenger les solutions data à tester ou déployer Mettre en production les modèles sur environnement GCP Présenter vos travaux de modélisation aux parties prenantes du projet en anglais Contribuer aux décisions stratégiques du projet et les challenger si nécessaire Indispensables : Modélisation Data Science (niveau expert) Reinforcement learning appliqué GCP (niveau confirmé) Expérience recommandation e-commerce / voyage Python MLOps / CI-CD data Anglais courant (présentations incluses) Autres clouds (AWS, Azure)

Dans le cadre des projets portés par le groupe, vous intervenez comme Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la conception, l’industrialisation et la maintenance de solutions data innovantes. Vous participez à la définition des solutions applicatives, au développement des traitements data, à leur intégration technique, ainsi qu’à leur suivi en production. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT pour des données structurées et non structurées. Préparer des datasets exploitables pour des usages d’exploration, d’analyse avancée, de data science ou de machine learning. Participer à l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning. Mettre en œuvre les chaînes d’intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production dans une logique DataOps / MLOps . Versionner les données, les modèles et le code. Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements. Contribuer à l’amélioration continue des produits et solutions de la squad. Participer aux phases d’intégration, de recette technique et de mise en production. Surveiller les processus existants, identifier les axes d’amélioration et fiabiliser les traitements. Documenter les systèmes, les pipelines, les modèles et les processus mis en œuvre. Collaborer avec les membres de la squad, les équipes techniques, les utilisateurs et les parties prenantes métier.

Contexte : Dans le cadre des projets liés à la Sécurité de l’IA , le Directeur de projet intervient sur le pilotage et la coordination d’initiatives associant intelligence artificielle et cybersécurité. Il évolue dans un environnement transverse impliquant des équipes IA, cybersécurité, métiers et data, avec pour objectif d’assurer la sécurité, la conformité et la maîtrise des risques sur les projets IA. Missions : Piloter les projets Sécurité IA de bout en bout : définition du périmètre, planning, budget, suivi des risques et coordination des équipes. Coordonner les travaux entre les équipes IA, cybersécurité, Data Science et métiers. Accompagner les projets IA sur les aspects sécurité, conformité et bonnes pratiques. Assurer le reporting auprès des instances décisionnelles et communiquer avec les parties prenantes internes et externes. Participer à la sensibilisation et à l’accompagnement des équipes sur les enjeux de sécurité liés à l’IA.

CONTEXTE DE LA MISSION L'équipe « Socles Data » de la Direction Technique Informatique d'un grand organisme de retraite complémentaire gère les socles techniques DATA de son système d'information. Ces socles couvrent les besoins de pilotage, de tableaux de bord décisionnels, d'exploration de données et de Data science. Dans ce cadre, la mission a pour objectif de faire évoluer et de maintenir en conditions opérationnelles les socles Hadoop Cloudera (Hors-Prod et Prod), tout en participant aux projets d'évolution technique et à l'étude / mise en œuvre d'une nouvelle plateforme DATA. L'enjeu principal porte sur la continuité de service des socles BigData existants, la sécurisation des évolutions logicielles et matérielles, ainsi que la capacité à préconiser et formaliser les choix d'architecture pour la future plateforme DATA. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Participer aux projets d'évolution du Socle Hadoop existant : évolutions logicielles/matérielles, sécurité, amélioration fonctionnelle et technique. Assurer le MCO du socle Hadoop : administration, exploitation, supervision, optimisation des performances, gestion des incidents. Fournir un support expertise aux équipes Études et Exploitation. Contribuer au projet de nouvelle Plateforme DATA : étude d'impact, préconisations techniques, définition des standards et normes. Rédiger les dossiers d'architecture technique pour les évolutions et la nouvelle plateforme. Piloter la mise en production : transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation. Assurer une disponibilité ponctuelle en hors horaires normaux (astreintes ou interventions HNO). LIVRABLES ATTENDUS Reporting hebdomadaire d'activité. Tableau de bord mensuel de suivi d'activités. Documentations techniques : normes, principes, dossiers d'architecture, dossiers d'administration et d'exploitation, modes opératoires. Supports et sessions de transferts de connaissances aux équipes exploitation.

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory Groupe, notre client recherche un Service Owner Data pour piloter et faire évoluer plusieurs services stratégiques autour de la Data et de l’IA. Le périmètre couvre notamment : Dataiku DSS Braincube L’objectif est de renforcer la gouvernance, l’exploitation, la résilience et l’adoption de ces plateformes à l’échelle groupe. Objectif du poste Assurer le pilotage opérationnel, la gouvernance et l’amélioration continue des services Data & IA, tout en garantissant leur performance, leur sécurité et leur alignement avec les besoins métiers. Missions Maintenir les standards et garantir la qualité de service Définir et suivre les SLAs et KPIs Piloter les incidents, changements et demandes Garantir la résilience et la disponibilité des plateformes Structurer la roadmap technologique des services Identifier les axes d’amélioration continue Planifier les évolutions et gérer les obsolescences Suivre les usages et la conformité des licences Assurer l’interface avec les équipes techniques, métiers et partenaires Piloter les activités internationales liées au service Accompagner les équipes dans l’exploitation des plateformes Participer à la structuration de l’offre de service et des formations Contrôler la sécurité des données et des accès Contribuer aux sujets RGPD, RBAC, IAM et logging Garantir les bonnes pratiques d’exploitation et de gouvernance Produire une documentation claire et vulgarisée Assurer le transfert de connaissances et l’accompagnement utilisateur Environnement technique Dataiku DSS Braincube AWS (EKS, EC2, S3…) Snowflake MLOps / Data Science / Machine Learning IA Générative ServiceNow RBAC / IAM / SSO / logging

Vous rejoindrez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer . Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de la maintenance des pipelines et infrastructures de données afin de garantir un traitement et un stockage scalables. Vos missions incluent la conception d’architectures de données, l’optimisation des flux de données et la facilitation de leur accessibilité pour des usages analytiques et de machine learning. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, data science et produit afin d’assurer la qualité, la sécurité et l’intégration des données dans l’écosystème cloud. Vos responsabilités au quotidien : Définir et analyser les structures de données Concevoir, développer et gérer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, transformer et charger les données dans des data warehouses ou data lakes Concevoir et administrer des solutions de stockage (data warehouse type Amazon Redshift, data lakes sur AWS S3 avec Databricks, bases NoSQL) Collaborer avec les data scientists, analystes et équipes métier pour comprendre les besoins en données Garantir la fiabilité en production (monitoring, alerting, interventions si nécessaire) Expérimenter de nouvelles technologies data et bonnes pratiques afin d’améliorer l’infrastructure et l’efficacité des workflows

CONTEXTE DE LA MISSION L'équipe « Socles Data » de la Direction Technique Informatique d'un organisme paritaire de retraite complémentaire gère les socles techniques DATA du système d'information. Ces socles couvrent les besoins de pilotage, de mise à disposition de tableaux de bord décisionnels, d'exploration de données et de Data science. La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des socles Hadoop Cloudera (environnements Hors-Prod et Prod) et à contribuer aux projets d'évolution technique de ces socles. La mission s'inscrit dans un contexte d'infrastructure DATA industrialisée, avec une exigence forte d'autonomie et de rigueur documentaire. Des astreintes ou interventions ponctuelles en dehors des heures normales ouvrées (HNO) pourront être demandées. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances Capacity planning : suivi de la consommation, mise en place d'outils et de procédures de gestion des capacités Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques Rédaction de procédures d'administration et d'exploitation Intégration avec l'outillage de l'écosystème DSI pour l'exploitation du SI Support et expertise aux équipes Études et Exploitation Participation aux projets d'évolution des architectures techniques (logicielles, matérielles, sécurité) : pilotage possible, définition d'architecture, rédaction de dossiers, mise en œuvre LIVRABLES ATTENDUS Reporting hebdomadaire d'activité Tableau de bord mensuel de suivi d'activités Documentations techniques : normes, principes, dossiers d'architecture, d'administration, d'exploitation, modes opératoires Transferts de connaissances : organisation de sessions et rédaction de supports Gestion des demandes : tickets incidents, demandes et changements dûment complétés Contribution à la continuité de service au sein de l'équipe

Objectif de la mission et Prestations demandées. En responsabilités : - Pilotage de projets : # Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes. # Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture. # Coordonner les différentes équipes projet au sein de DIS (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) et s'assurer de la bonne répartition des tâches et des livrables. # Identifier, suivre et gérer les risques, les problèmes et les dépendances des projets. # Organiser et animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer la communication régulière de l'avancement et la restitution/reporting au comité de direction - Coordination Sécurité IA : # Collaborer avec les équipes travaillant sur IA : IA4Sec, sécurité IA, tech IA et Data Science/machine learning. # Coordonner les chantiers/ travaux/projets IA4Sec et Sécurité IA. # participer aux projets métier IA pour recueillir les besoins sécurité # Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions - Gestion des parties prenantes : # Communiquer efficacement avec les équipes techniques internes DIS et externes (BPCE-SA /TES, BPCE-SA Data & IA, BPCE-SI,…), les intervenants sécurité LOD1 et LOD2, et les autres départements concernés par la sécurité IA. # Faire remonter les informations clés et les alertes aux instances de décision. # Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes sur les enjeux de la sécurité IA.