Le poste Product Owner Indexation Documentaires / AI
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CONTEXTE
Experience : 5 ans et plus
Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Product owner
Spécialités technologiques : Gestion des données, AI
Nous recherchons pour un de nos clients un Product Owner pour un projet d'indexation documentaire dans le cadre d'un programme contenant de l'intégration IA.
Ce projet vise à développer et intégrer des solutions d’indexation documentaire avancées pour un usage dans des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettant une exploitation optimale des données pour des cas d’usage IA.
MISSIONS
Le Product Owner aura un rôle pivot, assurant :
- Stratégie produit : Définition de la vision et de la stratégie d’indexation documentaire, identification des opportunités d’innovation (NLP, RAG), et priorisation des cas d’usage selon la valeur business et l'impact sur la performance du RAG.
- Gestion du backlog et priorisation : Définir, prioriser et gérer le backlog des fonctionnalités d’indexation. Garantir l’utilisation des méthodes de discovery pour identifier les besoins et suivre le delivery pour maximiser la valeur produite.
- Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) et les équipes métier. Gérer les dépendances avec la plateforme AI [Nom du Client Anonymisé].
- Suivi et mesure de la performance : Définir et analyser les KPIs spécifiques au RAG (pertinence des résultats, temps de réponse, taux de couverture, coûts) et proposer des améliorations continues.
- Gestion des données : Définir les stratégies de collecte, traitement et stockage des données documentaires. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité (aspects éthiques et réglementaires).
- Go to Market et Run : Accompagner la mise en main, garantir une documentation claire, des formations, et mettre en place le processus de support et de maintenance.
Livrables attendus :
- Roadmap opérationnelle
- Backlog organisé et transparent, avec des spécifications détaillées.
- Rapports de performance sur les KPIs.
- Documentation technique et fonctionnelle des solutions développées.
- Processus de déploiement et processus de run pour l’intégration au support opérationnel.
Expertise souhaitée
Le profil recherché doit posséder une solide expérience en gestion de produit dans un environnement technique complexe, avec une forte connaissance du domaine de l’IA, de l'indexation et du Natural Language Processing.
Compétences et Connaissances Techniques :
- Product Management : Expérience avérée en gestion de produit dans un environnement agile à grande échelle. Expertise du pilotage de produits et des principes de product management sur des projets techniques complexes.
- Indexation Documentaire et RAG : Connaissance des concepts d’indexation documentaire, des systèmes de recherche documentaire (moteurs, vectorisation de documents) et des pipelines RAG.
- Data et NLP : Maîtrise des principes de gestion des flux de données et des techniques de NLP appliquées à l’indexation et à la recherche d’information.
- IA et Data Science : Connaissance des technologies d'IA, notamment pour les systèmes de recherche et de génération augmentée. Capacité à collaborer avec les équipes data science et IA engineering.
- Méthodes Agiles : Maîtrise des méthodes Agiles (Scrum, Kanban) et connaissance du framework SAFe.
Profil recherché
Savoir-faire Transversaux :
- Documentation et Communication : Capacité à produire une documentation technique et fonctionnelle claire et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et métier.
- Anglais : Maîtrise de l'anglais (oral et écrit) indispensable pour la collaboration internationale et la rédaction de livrables.
Compétences
Méthodes / Normes
Agile
Langues
Anglais
Environnement de travail
CONTEXTE
Experience : 5 ans et plus
Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Product owner
Spécialités technologiques : Gestion des données, AI
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Ce projet vise à développer et intégrer des solutions d’indexation documentaire avancées pour un usage dans des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettant une exploitation optimale des données pour des cas d’usage IA.
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