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Au sein d'un client du domaine bancaire, vous intervenez au sein de la DSI en qualité de Référent technique MLOps. Dans ce cadre, votre quotidien s'articule autour des missions suivantes : mettre en place l'outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns pour un usage global évaluer et adpoter de nouvelles technologies et méthodologie pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe Diriger l'élaboration et la mise en oeuvre de pipelineSuperviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes interne Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).s / solutions MLOps pour l'entrainement, le déploiement et la surveillance des modèles ML

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Ingénieur full stack Python / Vue Js / Node Js Niveau requis plus de 8 ans d'expériences Maîtrise des langages d’analyse et de traitement de données (Python Flask – Pandas – Plotly…etc) en POO (Programmation Orientée Objet) Maîtrise des langages de développement front-end (SPA vue.js, node.js) Pratiques de développement et déploiement continue (Gitlab, Docker, SonarQube, CheckMarx, …) Maitrise des architectures BigData (Hadoop, HBase, HDFS) Animation d’ateliers de conception et de communauté Autres Compétences souhaitées Sens du service (volonté forte de faire avancer les chantiers, capacité à analyser les demandes, à aller au bout des besoins) Etre autonome et savoir rendre compte Qualité relationnelle et capacité à travailler en équipe Sens de l’initiative et force de proposition Rigueur et qualité rédactionnelle (documents de capitalisation, documents de synthèse des interventions, formalisation et planification des tâches) Capacité à coacher et faire progresser les autres Adaptabilité aux contextes grands comptes

Au sein d'une équipe d'expertise sur le volet Ops & Architecture vous intégrez la team en tant qu'architecte Cloud GCP & DevOps Big Data. Vos missions sur ce volet : Administration de la plateforme Hadoop présente Développer et continuer la migration vers GCP sur certaines applications Excellente maîtrise de Kubernetes attendues Connaissance complète de l'environnement Big Data et de la culture DevOps (Hadoop, Kafka, Elastic, Ansible, Kubernetes...) Endosser le rôle de référent technique sur le sujet Big Data

Mission : Piloter le programme Obsolescence en assurant l’exécution du plan de levée d’obsolescence du socle et piloter le dispositif global associé. · Consolide le plan pluriannuel de levée d’obsolescence à partir des roadmap Produits, en lien avec les PO et les Responsables d’Activités ; · Pour chaque année, définit le plan de traitement : inventaires consolidés, périmètres d’actions et objectifs de traitement, budget et ressources ; · Engage les projets associées du Plan Projets et organise les travaux ; · Coordonne la communauté des Squad leads du socle et leurs PO et tout autre ressources engagés dans le programme ; · Définit et publie les KPI de suivi ; et réalise les Contrôles Permanents associés · Gère les budgets ; · Gère les risques et met en œuvre les mesures d’atténuation ; · Suit les demandes de dérogations et alerte sur les risques associés (financier, sécurité, opérationnel) ; · Organise et anime les Comités associés : mensuels NDC, stratégiques · Contribue à l’animation et à la performance du Processus de Gestion des Obsolescences

Nous recherchons un Ingénieur Big Data Compétences techniques: Hadoop Hive - Confirmé - Impératif Kubernetes - Junior - Important Description détaillée: Il s’agit de participer à la migration de données hébergées sur une plateforme obsolète Hortonworks vers la solution cible. La mission comprend 3 activités principales : - Gestion de la plateforme actuelle Hortonworks 2.6 (run) - Construction de la plateforme cible sur openshift (build) - Préparation à la migration depuis Hortonworks vers openshift (build) Un membre de l’équipe participera également à ces mêmes activités Savoir-faire : - Maitrise de Kafka et Spark - Connaissance de la plateforme Hortonworks et du concept de Big Data - La connaissance d’openshift est un plus - Automatisation (python, shell, SQL, ansible) - Processus ITIL

En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.

La prestation consiste à contribuer à/au(x) : Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration de l'application vers le Big Data. - Mise en place de la One Plateforme (On premise + Cloude public) - Challenge des choix architecturaux - Audit du codes existants et solutions de factorisation du code - contribution à la validation des futurs développement - Développements, tests unitaires et homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. La mission doit être effectuée dans le cadre des normes du projet. - Assistance sur les développements produits jusqu'à la mise en production. - Support de production

Responsabilités Principales: Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'automatisation pour le patching du système d'exploitation Red Hat vers Satellite. Collaborer avec les équipes techniques pour comprendre les besoins et les exigences du projet. Développer des scripts et des outils personnalisés pour automatiser les tâches de patching. Assurer la documentation complète des processus et des procédures mises en place. Fournir un support technique aux équipes opérationnelles pendant la mise en œuvre et la maintenance des solutions.

Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de data Engineering Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) :  Recueil et à l'analyse des besoins métier et des processus de bout en bout  La redaction des spécifications techniques.  L'assistance et contribution aux instances projet.  La sécurisation des jalons stratégiques  Suivi et au dépannage de la production pour son maintien en conditions opérationelles Envrionnement technique : Juptyper Lab, ML Flow Environnement Agile Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Dévéloppements : Python, système RAG, implémentation des Guardrails, prompt ingénierie) - Contribution aux chantiers transverses : Architecture, Sécurité - Documentation technique de la solution - Contribution à la préparation des instances projets Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après :  Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github)  Continuous Integration  Hadoop (Big Data), Spark  Python

Architecture et Conception : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l'architecture Hadoop en fonction des besoins de l'entreprise. Élaborer des plans d'expansion et d'évolution pour les clusters Hadoop. Collaborer avec les équipes de développement et d'infrastructure pour concevoir des solutions adaptées aux besoins spécifiques du projet. Installation et Configuration : Installer, configurer et déployer les clusters Hadoop en utilisant les meilleures pratiques. Gérer les configurations, les mises à jour et les correctifs des composants Hadoop. Surveillance et Optimisation : Surveiller les performances du cluster Hadoop et identifier les goulots d'étranglement. Optimiser les performances en ajustant la configuration, en mettant à l'échelle le matériel ou en optimisant les requêtes. Mettre en place des outils de surveillance et des alertes pour détecter les problèmes potentiels. Sécurité : Mettre en œuvre et maintenir des stratégies de sécurité robustes pour le cluster Hadoop. Gérer l'accès aux données sensibles et aux ressources du cluster en utilisant des technologies telles que Kerberos, LDAP, etc. Effectuer des audits de sécurité réguliers et remédier aux vulnérabilités identifiées. Gestion des Données : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données pour l'ingestion, le traitement et la distribution des données. Assurer la qualité des données en mettant en place des processus de nettoyage, de normalisation et de validation des données. Intégrer et gérer différents types de données, y compris les données structurées, semi-structurées et non structurées. Automatisation et Orchestration : Automatiser les tâches courantes telles que la sauvegarde, la récupération, la gestion des ressources, etc. Mettre en place des workflows d'orchestration pour coordonner les tâches complexes entre les différents composants du cluster Hadoop. Développement et Support : Fournir un support technique aux équipes de développement et d'analyse des données. Développer des outils et des scripts personnalisés pour faciliter l'administration et la gestion du cluster Hadoop. Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les applications et les requêtes pour le cluster Hadoop. Formation et Documentation : Former les membres de l'équipe sur l'utilisation et la gestion du cluster Hadoop. Documenter les processus, les configurations et les bonnes pratiques pour faciliter la collaboration et le transfert de connaissances. Veille Technologique : Suivre les tendances et les avancées technologiques dans le domaine du Big Data et de l'analyse de données. Évaluer de nouvelles technologies et proposer des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité et les performances du cluster Hadoop.

Vos missions consisteront à contribuer à/au (x): Suivi du Run, Gestion des incidents N2 sur consignes et procédures, Mettre en oeuvre les actions nécessaires pour rétablir les services ou identifier les bonnes escalades, Rédiger les procédures nécessaires liées au domaine d'intervention et la mise en oeuvre et MCO des consignes, Réaliser les statistiques sur les incidents rencontrés et sur la disponibilité des infrastructures et des applications, Création des tableaux de bord et de suivi (Excel), Collecter, analyser les métriques de supervision et permettre le traitement des signaux faibles pour éviter la survenance des incidents, Contribuer à la gestion des problèmes pour remonter les dysfonctionnements techniques ou fonctionnelles, Analyse sur les applications et les infrastructures afin d'anticiper les incidents, Réaliser les interventions planifiées dans son domaine de compétences: livraison HO, HNO, contribuer aux changements, relance d'applications ou d'environnements, Assurer le support au pilotage, Assurer le support technique du site distant et faciliter les remontées et les réponses aux besoins pour les acteurs, Rédaction des procédures pour le pilotage, Suivi des indicateurs et des écarts, Participer aux astreintes et aux interventions régulières,

ANALYSE : • Contribue à la définition des spécifications générales • Réalise l'analyse technique et l’étude détaillée • Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP) • Réalise le prototypage QUALIFICATION : • Élabore les jeux d’essais pour les tests unitaires d’intégration • Effectue les tests unitaires • Identifie et traite les dysfonctionnements DÉVELOPPEMENT : • Réalise les modules (objets et composants logiciels) • Assemble les composants • Rédige les documentations MAINTENANCE : • A en charge la maintenance corrective • A en charge la maintenance évolutive • Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants

Data Engineering Technos: Hbase Hve Spark Maintien en conditions op ProD Docker Hadoop Kafka Kubernetes Python Unix/Linux Contexte de la mission Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, Github, Scala, Python, Linux, Kube, Linux. Objectifs et livrables L'expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : o Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux o Contribuer à l'implémentation/automatisation des solutions o Effectuer les actions de mises en production o Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation o Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : o Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) o Statut bi-mensuel sur l'avancée des projets sur lesquels il sera contributeur Technos: Hbase Hve Spark Maintien en conditions op ProD Docker Hadoop Kafka Kubernetes Python Unix/Linux