SMARTPOINT

Offre d'emploi DÉVELOPPEUR JAVA / BIG DATA H/F

Paris

SMARTPOINT

Le poste

Freelance
CDI
CDD
3 ans
50k €⁄an, 450 €⁄j
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 15/04/2024 - Mise à jour le 24/04/2024

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La prestation consiste à contribuer à/au(x) :

Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration de l'application vers le Big Data.

- Mise en place de la One Plateforme (On premise + Cloude public)

- Challenge des choix architecturaux

- Audit du codes existants et solutions de factorisation du code

- contribution à la validation des futurs développement

- Développements, tests unitaires et homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés.

La mission doit être effectuée dans le cadre des normes du projet.

- Assistance sur les développements produits jusqu'à la mise en production.

- Support de production

Profil recherché

De Formation Bac +4/5, en école d’ingénieur ou université spécialisée en informatique, vous justifiez de plus de 6 années d’expérience sur un poste similaire.

Environnement de travail

Compétences techniques:

 Java (+++)

 Spark (+++)

 Hadoop (Big Data) (++)

 Apache NiFi (++)

 Amazon Web Services ( AWS ) (++)

 Jenkins

 Kafka

 Scala

 PL SQL

Paris, France
250 - 999 salariés
ESN
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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