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Rejoignez notre équipe tant qu'Ingénieur Data Scientist (H/F) à Sophia-Antipolis ! Vous contribuerez à divers projets R&D axés sur le développement de solutions innovantes dans les domaines de la gestion des bâtiments, de l'aménagement urbain et de l'environnement. Vos missions : Développer des solutions applicatives pour les gestionnaires de bâtiments et les aménageurs, en utilisant des techniques avancées de data science et d'intelligence artificielle. Accompagner les professionnels du bâtiment et de la ville dans leur transition numérique et environnementale en proposant des innovations basées sur l'analyse des données. Participer à des projets de recherche et développement en collaboration avec des partenaires européens. Comprendre, analyser et fiabiliser les données fournies sous différents formats pour les modéliser efficacement. Concevoir des référentiels de données pour des domaines tels que l'aménagement urbain et la qualité environnementale.

En partenariat avec un leader des logiciels informatiques, je suis à la recherche de 2 Data Scientists seniors pour un contrat à long terme, se concentrant sur l’implémentation d’algorithmes utilisant des techniques diverses et variées (Deep Learning, NLP, Image Processing, Heuristics, LLM, etc.). Rôle : Data Scientist Senior Lieu : Paris Durée du contrat : Long terme Travail à distance - Visites occasionnelles au bureau de Paris/Bordeaux Date de début : ASAP Le rôle : Responsable de l’analyse et de la préparation des algorithmes de prototypes de données Travailler de manière transversale avec les autres ingénieurs de données et les équipes de développement pour mettre les algorithmes en production. Contribuer à la création de tableaux de bord pour le suivi et l’illustration des algorithmes. Présentations hebdomadaires des résultats Affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les méthodes d’intégration. Le candidat idéal : 6+ ans d’expérience professionnelle en tant que Data Scientist avec une expérience prouvée en Machine Learning Expérience confirmée dans la mise en production d’algorithmes de Machine Learning Expertise dans les algorithmes de Deep Learning et les architectures de pointe (par exemple Transformers) Maîtrise des langages de script - Python, Tensorflow/PyTorch Expérience avec Spark développement

Un grand groupe est à la recherche d'un Data Scientsit senior pour participer à un projet de computer vision. Pour ce projet, il recherche un.e data scientist senior qui rejoindra une équipe agile constituée d’un.e PO, de data scientists et 2 data engineers. Il pourra également participer aux échanges réguliers avec la communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée

En tant que Data Scientist , vous rejoignez Data for Consumer Solutions, une équipe à taille humaine, solidaire et dynamique, spécialisée dans la conception et la mise en œuvre de solutions technologiques variées (architectures Data Cloud, IA, Dataviz…) Votre mission est fortement orientée vers les métiers du Marketing, avec une transversalité permettant d’être en interface avec une multiplicité d’entités : Innovation et Développement de services intégrés dans nos solutions digitales (Applications mobiles, IOT, Web…) Marketing orienté activation consommateurs (campagnes marketing, CRM…) Ventes directes : E-commerce et Retail (en magasins) Vos principales responsabilités : Identifier et analyser les besoins métiers, communiquer sur l'avancement de vos projets et restituer les résultats de vos travaux Analyser des quantités massives de données structurées ou non structurées afin d'aider à la compréhension et à la prise de décisions : sélectionner des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construire les analyses, évaluer les résultats et les performances Définir et construire des solutions industrialisables basées sur des modèles statistiques ou d’IA (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative). Garantir la fiabilité des résultats fournis et mesurer la performance Assurer la gestion des projets qui vous sont confiés en prévoyant une forte intégration de l’équipe (Data Engineers, Architectes…) dès le début, afin de se projeter sur l’industrialisation des solutions proposées Contribuer à la formation et à l’animation de la communauté globale de la Data Science Apportez vos compétences : De formation supérieure en informatique type école d’ingénieur, ou équivalent, avec une spécialisation en IA, Data Science ou statistiques/Data mining, vous justifiez d’une expérience de 3 ans minimum dans un rôle de Data Scientist en interaction avec le métier Maitrise des modélisations et méthodes de machine learning (prédictif, segmentation, scoring, recommandation, IA Générative, NLP…) ; Maîtrise des langages SQL et Python Connaissance des environnement technologiques Data Cloud (AWS, Azure…) est un plus Force de proposition, curiosité et adaptabilité, sens de la communication et capacité à vulgariser Anglais courant contenu du périmètre du poste

En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). - Automatiser et industrialiser les flux. - Assurer le run applicatif, le cas échéant. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, ...) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable. Référence de l'offre : rwu60b8swo

Travailler sur le développement de modèle de machine learning prédictif Pour une Solution SaaS de monitoring analytique, prédictif et prescriptif en milieu industriel. Travaux sur le développement de modèle de machine learning prédictif Collaboration avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations du produit et organiser les tâches. Contribution au développement des fonctionnalités liées aux données et àl'intelligence artificielle. Communication et présentation avec les clients. Veille scientifique et travaux de recherche et développement. Locaux à Paris Salaire selon profil, entre 50K et 55K Télétravail 2 jours / semaine

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Afin de soutenir notre croissance rapide et nos projets d'expansion internationale, nous recherchons un(e)Data Scientist orienté Engineering pour renforcer notre département Insights. Missions : - Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins business complexes. - Gérer le cycle de vie complet des modèles, de la conceptualisation à la mise en production. - Être le garant de la qualité du code au sein du département Insights, mettre en place des bonnes pratiques de développement. - Conduire des analyses ad hoc pour éclairer les décisions stratégiques. - Participer à des projets d'innovation et d'expérimentation de nouvelles technologies.

Advanced Python, FatAPI, Git, GENAI (Langchain, OpenAI, Chainlit) Data Science Applications Clear Documentation and code following LMFR rules Scalable Infrastructure Solution Python - Expert - Impératif GenAI - Expert - Impératif APIs - Expert - Impératif Git - Expert - Impératif Français Courant (Impératif) English Professionnel (Impératif) Nous sommes à la recherche d'un Collaborateur Externe spécialisé dans les applications Chatbot, basées sur ChatGPT, pour rejoindre notre équipe technique innovante. Ce rôle clé contribuera au développement et à l'amélioration de nos solutions de Chatbot, en utilisant les dernières technologies en intelligence artificielle générative. Missions principales : Conception et développement de Chatbots 🛠️: Créer des solutions de Chatbot avancées en utilisant ChatGPT, langchain, chainlit, et FastAPI, en veillant à leur documentation complète, mise en production et optimisation continue. Autonomie dans la gestion de projets 🔄: Capacité à gérer de manière autonome des projets de développement de Chatbot, de la conception à la mise en production, en assurant un suivi rigoureux et une amélioration constante. Expertise en IA Générative 📊: Utiliser vos connaissances approfondies en intelligence artificielle générative pour proposer des solutions innovantes et pertinentes. Amélioration et maintenance 🔍: Être proactif(ve) dans l'identification des opportunités d'amélioration des solutions existantes et leur maintenance efficace. Compétences clés : Expertise technique avancée 💻 en Python, avec une bonne maîtrise des frameworks et outils spécifiques tels que langchain, chainlit, et FastAPI. Expérience prouvée 🗣️ dans le développement d'applications Chatbot, particulièrement celles basées sur ChatGPT ou d'autres technologies d'IA générative. Autonomie 🐍 dans la gestion et l'exécution de projets complexes, avec une capacité à travailler efficacement sans supervision constante. Communication efficace et travail d'équipe 🎯 pour collaborer avec les équipes techniques et non techniques afin de comprendre et répondre à leurs besoins. Le rôle au quotidien : Identifier les besoins et les défis spécifiques à l'entreprise 🎯 pour développer des solutions de Chatbot personnalisées et efficaces. Assurer l'intégration et la qualité des solutions de Chatbot dans notre infrastructure technique 📈. Gérer le cycle de vie complet des projets de Chatbot, de l'idée initiale à la mise en production, incluant le suivi, le monitoring et la maintenance 📚. En rejoignant notre équipe, vous travaillerez au cœur de la transformation digitale, en utilisant votre expertise en intelligence artificielle générative pour développer des Chatbots innovants. Votre contribution sera essentielle pour améliorer l'interaction avec nos utilisateurs et soutenir nos objectifs d'efficacité et de service client. Faites partie de notre aventure en apportant votre expertise technique et votre passion pour l'IA générative, afin de créer des solutions de Chatbot révolutionnaires. ✨

Au sein de l’équipe Data Europe d'un des leaders en france du transport et de la logistique, tu auras pour objectif de déterminer des recommandations de prix à l’aide d’algorithme de Machine Learning en se basant sur des données transports issues de différentes sources. À partir d'échanges avec les équipes métiers, il faudra établir une démarche scientifique pour sélectionner les données, établir les corrélations entre les variables, choisir le modèle prédictif le plus pertinent pour répondre à la problématique et savoir l’expliquer au opérationnels. • Extraire, analyser et avancer des recommandations sur la qualité des données issues des données interne ou externes. • Développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour résoudre des problèmes métiers spécifiques. • Appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour anticiper les comportements futurs et optimiser les processus. • Monitorer la précision du modèle en ayant le souci de l’interprétabilité des résultats • Présentation des résultats aux équipes métiers à l’aide d’outils de datavisualisation • Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'en améliorer la productivité et la qualité des résultats pour l’ensemble des équipes Compétences requises : • Maîtrise des langages de programmation courants tels que Python, R, SQL, etc. • Solides compétences en analyse statistique et en modélisation prédictive. • Expérience pratique dans l'utilisation de bibliothèques et de cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, scikit-learn, etc. • Compétences en manipulation de données et en traitement de données massives. • Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour présenter des résultats complexes de manière claire et concise. • Formation académique en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe Qualifications supplémentaires (atouts) : • Compréhension fonctionnelle de l’activité. Une expérience similaire dans le domaine du transport ou du Pricing serait un réel atout • Certification dans des domaines liés à l'analyse de données ou à l'apprentissage automatique.

Nous recherchons un Data Scientist avec un minimum de 3 ans d'exp pour intégrer notre équipe qui développe une Solution SaaS de monitoring analytique, prédictif et prescriptif en milieu industriel. Travaux sur le développement de modèle de machine learning prédictif Collaboration avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations du produit et organiser les tâches. Contribution au développement des fonctionnalités liées aux données et àl'intelligence artificielle. Communication et présentation avec les clients. Veille scientifique et travaux de recherche et développement. Locaux à Paris Salaire selon profil, entre 50K et 55K Télétravail 2 jours / semaine

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. Nous accueillons les candidats ayant une expertise dans les problèmes de prévision et une passion pour tirer parti des données pour orienter les décisions commerciales. Activités et tâches : -Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement. -Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport. -Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise. -Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. -Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. -Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. -Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. -Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Scientist (H/F) Mission à pourvoir en région lilloise Compétences obligatoires : - Python - Git - APIs - SQL Vous savez communiquer en anglais dans un contexte professionnel Votre mission : - Vous développez des algorithmes et améliorez ceux déjà existants - Vous tenez à jour la documentation - Vous réalisez le MCO - Vous travaillez de manière proactive pour effectuer de l’amélioration continue Vous avez de l’expérience sur un poste similaire REFERENCE : EFN/DATASCI/104108

Description du projet : Nous recherchons un(e) Data Scientist Freelance pour rejoindre notre client, une entreprise développant une application Chatbot basées sur ChatGPT. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement et l'amélioration de leurs solutions de Chatbot, en utilisant les dernières technologies en intelligence artificielle générative. Responsabilités : Concevoir et développer des Chatbots avancés en utilisant ChatGPT, langchain, chainlit, et FastAPI, en assurant leur documentation complète, mise en production et optimisation continue. Gérer de manière autonome des projets de développement de Chatbot, de la conception à la mise en production, en garantissant un suivi rigoureux et une amélioration constante. Utiliser votre expertise en intelligence artificielle générative pour proposer des solutions innovantes et pertinentes. Identifier les opportunités d'amélioration des solutions existantes et assurer leur maintenance efficace. Collaborer avec les équipes techniques et non techniques pour comprendre et répondre à leurs besoins.

Contexte de la mission : Notre client recherche un Data Scientist talentueux et expérimenté pour rejoindre son équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. L’équipe recrute des candidats ayant une expertise dans les problèmes de prévision et une passion pour tirer parti des données pour orienter les décisions commerciales. Détail de la mission : · Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement. · Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport. · Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise. · Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. · Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. · Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. · Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. · Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.