Mission freelance Data Scientist Senior
Lyon (69)
KUBE Partners S.L. / Pixie Services
Le poste Data Scientist Senior
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Au sein de l’équipe Data Europe d'un des leaders en france du transport et de la logistique, tu auras pour objectif de déterminer des recommandations de prix à l’aide d’algorithme de Machine Learning en se basant sur des données transports issues de différentes sources. À partir d'échanges avec les équipes métiers, il faudra établir une démarche scientifique pour sélectionner les données, établir les corrélations entre les variables, choisir le modèle prédictif le plus pertinent pour répondre à la problématique et savoir l’expliquer au opérationnels.
• Extraire, analyser et avancer des recommandations sur la qualité des données issues des données interne ou externes.
• Développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour résoudre des problèmes métiers spécifiques.
• Appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour anticiper les comportements futurs et optimiser les processus.
• Monitorer la précision du modèle en ayant le souci de l’interprétabilité des résultats
• Présentation des résultats aux équipes métiers à l’aide d’outils de datavisualisation
• Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'en améliorer la productivité et la qualité des résultats pour l’ensemble des équipes Compétences requises :
• Maîtrise des langages de programmation courants tels que Python, R, SQL, etc.
• Solides compétences en analyse statistique et en modélisation prédictive.
• Expérience pratique dans l'utilisation de bibliothèques et de cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, scikit-learn, etc.
• Compétences en manipulation de données et en traitement de données massives. • Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour présenter des résultats complexes de manière claire et concise.
• Formation académique en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe Qualifications supplémentaires (atouts) :
• Compréhension fonctionnelle de l’activité. Une expérience similaire dans le domaine du transport ou du Pricing serait un réel atout
• Certification dans des domaines liés à l'analyse de données ou à l'apprentissage automatique.
Profil recherché
Au sein de l’équipe Data Europe d'un des leaders en france du transport et de la logistique, tu auras pour objectif de déterminer des recommandations de prix à l’aide d’algorithme de Machine Learning en se basant sur des données transports issues de différentes sources. À partir d'échanges avec les équipes métiers, il faudra établir une démarche scientifique pour sélectionner les données, établir les corrélations entre les variables, choisir le modèle prédictif le plus pertinent pour répondre à la problématique et savoir l’expliquer au opérationnels.
• Extraire, analyser et avancer des recommandations sur la qualité des données issues des données interne ou externes.
• Développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour résoudre des problèmes métiers spécifiques.
• Appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour anticiper les comportements futurs et optimiser les processus.
• Monitorer la précision du modèle en ayant le souci de l’interprétabilité des résultats
• Présentation des résultats aux équipes métiers à l’aide d’outils de datavisualisation
• Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'en améliorer la productivité et la qualité des résultats pour l’ensemble des équipes Compétences requises :
• Maîtrise des langages de programmation courants tels que Python, R, SQL, etc.
• Solides compétences en analyse statistique et en modélisation prédictive.
• Expérience pratique dans l'utilisation de bibliothèques et de cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, scikit-learn, etc.
• Compétences en manipulation de données et en traitement de données massives. • Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour présenter des résultats complexes de manière claire et concise.
• Formation académique en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe Qualifications supplémentaires (atouts) :
• Compréhension fonctionnelle de l’activité. Une expérience similaire dans le domaine du transport ou du Pricing serait un réel atout
• Certification dans des domaines liés à l'analyse de données ou à l'apprentissage automatique.
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