Le poste Data Scientist (H/F)
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Rejoignez notre équipe tant qu'Ingénieur Data Scientist (H/F) à Sophia-Antipolis !
Vous contribuerez à divers projets R&D axés sur le développement de solutions innovantes dans les domaines de la gestion des bâtiments, de l'aménagement urbain et de l'environnement.
Vos missions :
Développer des solutions applicatives pour les gestionnaires de bâtiments et les aménageurs, en utilisant des techniques avancées de data science et d'intelligence artificielle.
Accompagner les professionnels du bâtiment et de la ville dans leur transition numérique et environnementale en proposant des innovations basées sur l'analyse des données.
Participer à des projets de recherche et développement en collaboration avec des partenaires européens.
Comprendre, analyser et fiabiliser les données fournies sous différents formats pour les modéliser efficacement.
Concevoir des référentiels de données pour des domaines tels que l'aménagement urbain et la qualité environnementale.
Profil recherché
Technical skills :
Solide compréhension de la chaine de traitement des données.
Connaissance du web sémantique, notamment des ontologies et des triple stores (SPARQL).
Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL).
Excellente maîtrise d'un langage de programmation tel que Python, PHP ou JavaScript.
Connaissance des frameworks et bibliothèques comme PyTorch et TensorFlow est un plus.
Soft skills :
Bon niveau rédactionnel en français et maîtrise de l'anglais (niveau B2 - Intermédiaire supérieur).
Capacité à travailler en équipe.
Curiosité et proactivité.
Fortes capacités d'analyse et esprit critique.
Environnement de travail
L'Humain, l'Expertise et l'Innovation, voilà ce qui caractérise l'ADN d'Experis France, ESN de ManpowerGroup reconnue Top Employer 2024. Présente dans 28 pays avec 4000 Talents en France, Experis se positionne comme un acteur incontournable et innovant sur le marché des ESN. Nous proposons une offre intégrée alliant services et solutions IT pour accompagner nos clients partenaires dans leurs projets de transformations.
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