Le poste Data scientist senior
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Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. Nous accueillons les candidats ayant une expertise dans les problèmes de prévision et une passion pour tirer parti des données pour orienter les décisions commerciales.
Activités et tâches :
-Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement.
-Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport.
-Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise.
-Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux.
-Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement.
-Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité.
-Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis.
-Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.
Profil recherché
Maîtrise de l'analyse statistique, des techniques d'apprentissage automatique et des algorithmes d'optimisation.
Expert
Maîtrise des systèmes de base de données et des langages de requête (par exemple, SQL) pour l'extraction et la manipulation de données
Expert
Expérience avec des langages de programmation tels que Python, Spark, TensorFlow et PyTorch pour l'analyse et la modélisation de données.
Expert
Expérience avec des bibliothèques de manipulation et de visualisation de données telles que pandas, NumPy, Matplotlib ou ggplot2.
Environnement de travail
Modélisation d’une problématique métier et mise en place d’indicateurs de mesure de la performance.
Expertise approfondie du Machine & Deep Learning sur la thématique de prévisions temporelles.
Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA
Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science
Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark.
Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients.
Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées.
Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.).
Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.
Maîtrise de l’Anglais indispensable.
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