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En collaboration étroite avec le chef de projet et l'architecte IA, vous aurez pour mission principale de concevoir, documenter et mettre en œuvre les évolutions du portail IA interne. Vos responsabilités couvriront : Développement Front-End : Améliorer l'interface utilisateur pour offrir un accès sécurisé aux assistants IA selon les profils, intégrer un parcours d'accueil, une FAQ et des modules de formation. Développement Back-End & API : Permettre aux utilisateurs de créer et d'exposer de nouveaux assistants (avec gestion des droits d'accès), maintenir les mécanismes de suivi de la consommation d'IA (FinOps) et gérer l'exposition des assistants via API pour les applicatifs métiers. Expertise RAG et Données : Accompagner les utilisateurs dans la création de leurs bases de connaissances en concevant des pipelines d'ingestion optimisés. Vous mettrez en place des outils pour tracer la qualité des données ingérées et des réponses générées. Déploiement et CI/CD : Assurer la livraison des évolutions sur les différents environnements, gérer le versioning , définir les tests de validation, maintenir la documentation à jour et effectuer d'éventuelles corrections à chaud. Création et Support : Concevoir des assistants IA « modèles » préconfigurés pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs non techniques, et assurer l'assistance technique et la résolution des incidents (support de niveau 2 et 3).

L'équipe Edge Infrastructure a en charge la gestion et l'administration de l'infrastructure de nos sites décentralisés. Le parc se compose de plus de 1800 serveurs physiques (Windows) et de plus de 7000 serveurs virtuels (Linux / Windows). Notre mission est d'apporter les meilleures solutions d'infrastructure "Edge" (On site ou dans le cloud) pour nos sites standards (magasins) ou spécifiques, d'en assurer la conformité et la sécurité. Pour cela, nous nous appuyons entre autre sur des solutions d'automatisation (Rundeck, Ansible, Chocolatey,Terraform...) et du scripting (Bash, Powershell...). De bonnes connaissances en administration système (Linux / Windows) ainsi qu'en scripting (bash, Powershell...) sont nécessaires. Objectifs et livrables Maintien en condition opérationnelle de Rundeck Reprise des sujets Sandbox, Preprod (Conformité Prod / Preprod, Mise à disposition environnement bac à sable,..) Reprise de la gestion de nos backups (alerting, clean,...) Contribution à notre nouvelle stack technique

Mission En qualité de développeur python / Data Engineer, votre rôle et vos missions consistent à : * Participer à la conception/développement sur le projet Portfolio Clarity pour NIM (python sur lambdas AWS) * Réaliser les tests unitaires et d'intégration * Revue du code et amélioration de l'architecture applicative existante * Documenter les réalisations * Intégrer les développements à la chaine de CI/CD La bonne réalisation de la prestation exige les compétences suivantes : * Maitrise des développements et lntégration python * Connaissance et utilisation des outils de développements (Visual Studio Code ou autre IDE) * Connaissance et utilisation des outils d'intégration et de tests continus (Bitucket/git, Jenkins, junit, XLDeploy, XLRelease) * Connaissance et utilisation des outils collaboratifs (Confluence, Jira) Compétences personnelles : • Appétence technique • Structuré, bon esprit d’équipe, autonomie, curiosité • Capacité d’écoute, de synthèse. * Anglais professionnel

Dans le cadre du développement d’une nouvelle génération de terminaux reposant sur l’écosystème Android, nous recherchons un ingénieur logiciel expérimenté pour concevoir et mettre en place une chaîne de construction logicielle dédiée aux firmwares embarqués. L’objectif est de structurer un environnement de build robuste et automatisé permettant de produire différentes variantes de firmware, tout en garantissant performance, traçabilité et reproductibilité des versions générées. La mission s’inscrit dans un projet technique autour d’une plateforme embarquée Android et implique la mise en place d’une infrastructure de compilation, d’intégration continue et de gestion des artefacts. Vos missionsConcevoir et déployer l’environnement de build Mettre en place un système de compilation pour les firmwares basés sur Android Structurer la gestion du code source et des branches afin de faciliter le travail collaboratif Définir une architecture de build permettant de générer plusieurs variantes de firmware selon les besoins (versions produit, debug, certification, etc.) Automatiser la chaîne d’intégration et de livraison Concevoir et déployer des pipelines d’intégration continue pour automatiser les processus de compilation Intégrer les mécanismes de signature des firmwares dans la chaîne de livraison Automatiser la publication et la gestion des artefacts dans un dépôt logiciel Mettre en place des règles de promotion entre environnements (développement, qualification, production) Optimiser la performance et la fiabilité des builds Réduire les temps de compilation grâce à des mécanismes d’optimisation et de réutilisation des artefacts Garantir la reproductibilité des builds afin d’assurer la traçabilité des versions produites Intégrer des contrôles automatisés permettant de valider la qualité des images générées Fiabiliser et pérenniser la solution Étendre le système de build pour prendre en charge plusieurs plateformes matérielles Structurer les processus de gestion des versions et de publication des firmwares Documenter l’ensemble de la solution afin de faciliter son exploitation et sa maintenance

Nous recherchons un expert réseau WAN/SDWAN disposant d’une solide expertise technique et d’une forte capacité de troubleshooting niveau 3, pour intervenir sur des environnements critiques du Département Réseau Agences. Vous avez une expérience réussie dans des fonctions similaires réalisées chez un opérateur télécom, un intégrateur ou dans un environnement grand compte. Mission : Vos missions seront les suivantes : - Intervention sur du SD-WAN Fortinet - Intervention sur du Versa Networks - Connaissance des backbones opérateurs - Intégration des architectures réseaux WAN/SDWAN - Troubleshoot niveau 3 des solutions - Automatiser le build et le run via du développement Python Contexte technique : Double éditeurs sdwan Forti, Versa sur + de 6000 sites Collecte MPLS, Internet Automatisation indispensable du parc Python Routage dynamique BGP Très fortes compétences en Routing BGP, Fortinet SDWAN

Objectif Développer des applications web complètes, du front-end au back-end, en garantissant une expérience utilisateur optimale. Responsabilités Développer des interfaces utilisateur (React, JavaScript/TypeScript). Concevoir et maintenir des API back-end (Python, FastAPI). Optimiser les performances des applications (caching, requêtes, etc.). Collaborer avec les équipes produit et design pour traduire les besoins métiers en solutions techniques. Participer à l'automatisation des tests (pytest, Cypress) et des déploiements (Docker, CI/CD).

Developpeur Python React Full remote possible Stack Technique sur le périmètre : • Back-end :  Python / Django,  API REST (HL7-FHIR),  PostgreSQL • Front-end :  TypeScript,  React, Redux, next • Sécurité : Authentification et autorisation (JWT, OAuth2, OIDC) Contexte : Le prestataire interviendra en tant que développeur Fullstack senior, avec un rôle actif dans : • La conception et le développement de composants Front-end et Back-end robustes et réutilisables en JS/React, Python/Django, SQL • La maintenance évolutive et le maintien en condition opérationnelle des applicatifs • La qualité logicielle (tests, documentation, sécurité) • La contribution à des projets Open Source reconnus dans le domaine de la santé 2.2 Description technique Le service a pour mission de proposer et de développer des outils ou composants répondant aux attentes des métiers et des directions fonctionnelles pour l’exploitation des données collectées dans le cadre de leurs projets de recherche, de pilotage. Ces développements s’inscrivent dans un contexte d’interopérabilité sur la base du standard d’échange HL7-FHIR. Stack Technique sur le périmètre : • Back-end :  Python / Django,  API REST (HL7-FHIR),  PostgreSQL • Front-end :  TypeScript,  React, Redux, next • Sécurité : Authentification et autorisation (JWT, OAuth2, OIDC) Objectifs et livrables L’objectif de la mission consiste à assurer le pilotage opérationnel et la sécurisation de la livraison des produits logiciels, en coordination avec les équipes techniques et les autres acteurs de la direction. 2.3.1.1 Pilotage & delivery • Participer à l’organisation et au pilotage des travaux de développement ; • Assurer le suivi de l’avancement des développements, des charges, des délais, des risques et des dépendances ; • Contribuer à la planification des livraisons et au respect des engagements. 2.3.1.2 Qualité & performance • Garantir la qualité, la performance et la robustesse du code produit par les équipes techniques ; • Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de tests et de sécurité ; • Anticiper les impacts techniques sur la delivery et la mise en production. 2.3.1.3 Coordination & gouvernance • Coordonner les différents intervenants (équipes techniques, produit, data, sécurité, partenaires) ; • Garantir la fluidité des échanges et la bonne circulation de l’information ; • Participer aux rituels de delivery et aux instances de gouvernance : comités de suivi, comités projet, revues de sprint. 2.3.1.4 Appui technique transverse • Challenger les solutions techniques proposées par les équipes ; • Apporter un appui technique permettant d’éclairer les décisions et de sécuriser les choix d’implémentation ; • Contribuer à la résolution des points de blocage techniques ou organisationnels. 2.3.1.5 Documentation, reporting & mise en production • Participer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation liée à la delivery (processus, suivi d’avancement, reporting) ; Pôle Innovation Données (I&D) Appui à la livraison de développements 05/01/2026 Design & Produit – I&D DSN-I&D Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Full Stack Python Expert React Native Expert POSTGRESQL Confirmé DJANGO Expert API REST (HL7-FHIR) Confirmé

Nous recherchons un(e) AI Engineer hands-on pour concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative à l’échelle du Groupe. Vous interviendrez sur des projets à fort impact métier autour des LLM, copilotes, agents intelligents et solutions d’automatisation , avec un focus sur le développement concret et la mise en production. Dans ce cadre, vous serez responsable de la conception et du déploiement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents), du développement d’applications IA robustes en Python , ainsi que de leur intégration aux systèmes et données de l’entreprise (API, bases de données, outils métiers). Vous contribuerez également à la mise en place et à la gestion des API Data/IA, ainsi qu’au maintien d’un registre de modèles (MLflow). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering et Plateforme afin d’industrialiser les modèles et garantir leur mise en production dans des environnements fiables et performants. Vous serez également impliqué(e) dans le monitoring, l’optimisation continue des solutions et le respect des standards de sécurité, de gouvernance des données et de conformité réglementaire (notamment AI Act). En lien avec les équipes métiers, vous participerez à l’identification et à la co-construction de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.

Mission générale : Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz, au service des équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribue également à l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté, ainsi qu’à l’accompagnement des équipes internes. Responsabilités principales 1. Développement & industrialisation Data / IA (activité dominante) Concevoir et développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Mettre en œuvre des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Développer et industrialiser des solutions Data et IA destinées aux équipes de développement Enedis. Contribuer à l’intégration des usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, analyse, observabilité). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations utiles au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation et qualité Structurer et maintenir la documentation technique. Contribuer aux référentiels de connaissances (Confluence). Participer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement et formation des équipes internes Appuyer les équipes dans la prise en main des solutions. Animer des sessions de formation ou démonstrations (ex : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité des équipes Enedis. 5. Pilotage et coordination opérationnelle Suivre le backlog, collaborer avec les équipes projets / produits / outillage. Produire un reporting régulier d’avancement et d’activité.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Fullstack Data & IA pour intervenir sur la conception et le développement de solutions innovantes autour de la data, du cloud AWS et de l’intelligence artificielle. Missions Contribuer aux phases d’idéation et à l’évaluation de la faisabilité technique de concepts innovants Concevoir et développer des POC et prototypes orientés data / IA Participer aux choix d’architectures et de technologies Évaluer des solutions technologiques externes (open innovation, startups) Assurer l’industrialisation des prototypes et leur transfert vers les équipes DSI Garantir le respect des standards techniques et sécurité du SI Produire la documentation technique et animer les ateliers de passation Réaliser une veille technologique sur les solutions data, cloud et IA Contribuer à l’amélioration des méthodes et processus du Lab Compétences techniques Développement backend Python et APIs REST Environnements cloud AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM…) Infrastructure as Code (Terraform) Data processing / data engineering (Pandas, PySpark, traitements batch) Bases de données SQL et NoSQL Environnements Linux Gestion de versions Git Architectures data / microservices Connaissances ML / NLP / LLM (type AWS Bedrock) appréciées

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer. Missions : En tant que Data Engineer, vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des data pipelines robustes et scalables en Python Collecter, transformer et valoriser de grands volumes de données Mettre en œuvre des traitements géospatiaux et 3D (GDAL, PDAL ou équivalents) Participer à l’industrialisation des modèles de données dans des environnements MLOps (MLflow, Kubeflow) Orchestrer les workflows data via des outils tels que Argo ou Prefect Déployer et exploiter les solutions dans des environnements Docker / Kubernetes Intervenir sur des plateformes Cloud (AWS, GCP ou Azure) Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, DevOps et Métiers Participer aux bonnes pratiques data : qualité, performance, sécurité et observabilité

Développeur d’agents GenAI Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant déjà construit des agents IA de niveau production , incluant des mécanismes de sécurité, de gestion des identités et d’observabilité . Ce rôle s’inscrit au cœur d’une initiative mondiale visant à accélérer l’industrialisation et la mise à l’échelle de l’IA générative au sein de l’organisation . Au sein de la squad Data & AI , vous interviendrez comme développeur SDK dans l’équipe plateforme GenAI , afin d’assurer la cohérence, la scalabilité et la mise en production des agents développés au sein du Groupe. Vous travaillerez avec plusieurs équipes pour définir et faire évoluer le SDK , afin qu’il soit utile, utilisable, adopté et utilisé par les ingénieurs IA et data scientists du Groupe. Le SDK constitue un produit central au sein du Groupe , déployé dans différents environnements : infrastructures sécurisées on-premise déploiements cloud globaux Ce poste est idéal pour un ingénieur IA qui combine : une maîtrise du fonctionnement des agents IA une bonne compréhension des systèmes d’identité et de sécurité une approche pragmatique orientée livraison de produits et services en production avec l’ambition de façonner la manière dont les agents IA à grande échelle sont développés, exploités et maintenus en entreprise . 1. Contexte et objectifs Une plateforme GenAI et des modèles fondamentaux sont déjà déployés dans plusieurs environnements : infrastructures on-premise zones restreintes et sécurisées L’ingénieur devra prendre en charge le SDK existant et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé, déployable et maintenable , utilisable de manière cohérente dans tous les environnements. L’ingénieur travaillera à temps plein au sein de l’équipe plateforme et de la communauté AI Engineer en tant que relais technique de la plateforme GenAI , avec pour mission de : rendre le SDK utile, utilisable et adopté par les AI Engineers contribuer au développement et à l’évolution du SDK intégrer les principes de sécurité, d’identité et d’observabilité dans le SDK afin de produire des agents prêts pour la production documenter et accompagner les ingénieurs IA dans l’utilisation du SDK dans leurs produits 2. Compétences et expérience requises Compétences techniques Bonne maîtrise des frameworks et outils : LangGraph LangChain MLflow Python Solides connaissances des protocoles, identités et sécurité : OIDC MCP token forwarding on-behalf-of Expérience démontrée en industrialisation de produits agents IA , incluant : automatisation systèmes de mise à jour packaging pipelines de déploiement observabilité Expérience dans des environnements sécurisés ou réglementés : environnements isolés (air-gapped) zones restreintes gestion des secrets Compréhension de : CI/CD gestion du cycle de vie logiciel gouvernance des configurations

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Jusqu’à 2 jours/semaine 📝Contrat : CDI ou Indep/Portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur technologique et des services cloud , au cœur d’une équipe Plateforme spécialisée dans l’industrialisation et la sécurisation des environnements d’échanges critiques. L’objectif : renforcer la résilience, automatiser l’exploitation et accompagner les évolutions d’infrastructures complexes intégrant des briques telles que Kafka, Apigee, SFTP, Bucket GCP ou encore MailGun . Tu auras pour missions de : Améliorer l’industrialisation, l’automatisation et la supervision des plateformes d’échanges : Kafka, Apigee, SFTP, Bucket GCP . Travailler sur la résilience des environnements Kafka / Apigee / SFTP et accompagner les projets de migration Kafka (Move2Paris) . Participer aux sujets d’intégration autour de l’ IA avec APIGEE (MCP Server) et d’autres plateformes Google Kafka. Intégrer un nouveau périmètre dans l’équipe : MailGun (Canon à mail) . Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD via Git, Argo , Infrastructure as Code avec Terraform , et automatisations via Ansible . Développer des scripts (Shell, Python) pour automatiser, superviser et fiabiliser l’exploitation. Contribuer à la sécurisation, à la montée en robustesse et au monitoring des plateformes. Participer à la rédaction des procédures, documentations techniques et guides d’exploitation . 🧰 Stack technique : Cloud / Plateforme : GCP, Bucket GCP, Kafka, Apigee, SFTP, MailGun, Cloudflare Infra as Code : Terraform CI/CD : Git, Argo Conteneurisation / Orchestration : Kubernetes Automatisation : Ansible Scripting : Shell, Python