Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Développeur Fullstack Bordelais. Expertise technique et qualité logicielle : Back-end : Java, SpringBoot, Python, Bash/Shell Pratiques de qualité logicielle : DDD, TDD, Clean Code, patterns test pyramid Front-end : Angular, TypeScript, JavaScript, Gestion de folio 2D/3D BDD : PostgreSQL, Aurora Framework et librairies JavaScript/TypeScript : (Web serveur, tests, ORM/ODM) Design d’API : (REST, GraphQL) Qualité du code et dette technique Stratégies de test : JUnit, tests d’intégration, Cypress, Playwright, E2E

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer Expert pour accompagner la migration et la modernisation d'une plateforme décisionnelle vers Snowflake . Missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (Data Warehouse / Data Lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données et optimiser les performances des traitements. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux. Participer aux phases de tests, validation et documentation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d’intervenir sur des sujets de transformation et d’optimisation des traitements décisionnels. La mission s’inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l’amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l’évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT

ACCROCHE SI TU SAIS FAIRE CIRCULER LES DONNÉES PLUS VITE QUE LA LUMIÈRE, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir, déployer et optimiser des infrastructures réseau performantes Travailler sur des environnements critiques à forte disponibilité Relever des défis techniques en connectivité, sécurité et automatisation Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur des retraites complémentaires, tu participeras à l' exploitation et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures reseaux et securité : Conception des architectures LAN, WAN, Wi-Fi, tu réaliseras Déploiement et administration des équipements réseau, tu piloteras Optimisation des flux et sécurisation des accès, tu assureras Gestion des incidents et amélioration continue des performances, tu coordonneras Automatisation des opérations réseau avec Ansible et Terraform, tu impulseras Veille technologique et intégration des solutions innovantes, tu effectueras Collaboration avec les équipes infrastructure, cloud et sécurité, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué ou expérience de 10 ans minimum en ingénierie réseau et télécommunications Expert(e) sur : Cisco, Juniper, Arista, BGP, OSPF, DHCP, DNS,MPLS, Ansible, Radius, NATS Bonne connaissance des environnements cloud : AWS, Azure, GCP AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu aimes construire des réseaux fiables et performants Autonome : tu pilotes tes projets d'évolution et de migration avec maîtrise Esprit de synthèse : tu analyses et simplifies des architectures complexes Visionnaire : tu anticipes les évolutions réseau et cybersécurité Méthodique : tu structures et documentes chaque changement Communicant(e) : tu sais vulgariser les concepts réseau pour les équipes métiers Réactif(ve) : tu sais intervenir rapidement en cas d’incident Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux besoins terrain Pédagogue : tu partages ton expertise et accompagnes la montée en compétence Organisé(e) : tu mènes plusieurs projets sans jamais perdre le fil

Vous rejoindrez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer . Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de la maintenance des pipelines et infrastructures de données afin de garantir un traitement et un stockage scalables. Vos missions incluent la conception d’architectures de données, l’optimisation des flux de données et la facilitation de leur accessibilité pour des usages analytiques et de machine learning. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, data science et produit afin d’assurer la qualité, la sécurité et l’intégration des données dans l’écosystème cloud. Vos responsabilités au quotidien : Définir et analyser les structures de données Concevoir, développer et gérer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, transformer et charger les données dans des data warehouses ou data lakes Concevoir et administrer des solutions de stockage (data warehouse type Amazon Redshift, data lakes sur AWS S3 avec Databricks, bases NoSQL) Collaborer avec les data scientists, analystes et équipes métier pour comprendre les besoins en données Garantir la fiabilité en production (monitoring, alerting, interventions si nécessaire) Expérimenter de nouvelles technologies data et bonnes pratiques afin d’améliorer l’infrastructure et l’efficacité des workflows

Contexte du poste Au sein d'une Direction des Systèmes d'Information, vous intervenez dans un programme stratégique de transformation Data visant à moderniser les usages décisionnels et à migrer les solutions historiques vers une plateforme Data Analytics Cloud basée sur AWS. Dans le cadre d'un projet de sortie d'une infrastructure décisionnelle legacy, vous accompagnez la migration des usages BI vers une plateforme moderne reposant sur Snowflake, dbt, Airflow et Power BI . Vous participez à l'industrialisation des traitements de données, à la réduction du Shadow IT et au renforcement de la gouvernance des données au sein de l'entreprise. Enjeux du poste Accompagner la migration des usages décisionnels vers une plateforme Data Analytics cible. Industrialiser les traitements de données et les cas d'usage BI métiers. Garantir la qualité, la gouvernance et la maintenabilité des solutions Data. Concevoir des modèles de données robustes et des pipelines automatisés pour l'alimentation des restitutions décisionnelles. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Concevoir et développer des modèles de données Silver et Gold sous dbt dans Snowflake selon une architecture médaillon. Mettre en œuvre des mécanismes de Data Quality , de tests automatisés et de documentation. Développer et administrer les datasets Power BI (modélisation en étoile, mesures DAX, sécurité RLS). Concevoir et maintenir les DAGs Airflow pour l'orchestration des pipelines de données. Participer aux cérémonies Agile, aux estimations de charge, aux revues de code et aux actions d'amélioration continue. Collaborer étroitement avec les Architectes Data, Tech Leads, Product Owners et équipes métiers. Livrables attendus Modèles de données développés sous dbt. Datamarts métiers et modèles sémantiques Power BI. Pipelines et DAGs Airflow d'orchestration. Spécifications techniques générales et détaillées. Documentation technique et fonctionnelle. Rapports de tests et de qualité des données. Environnements de recette configurés. Développements, correctifs et comptes rendus associés.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. 📍 Localisation Île-de-France (Hybride) 📄 Type de contrat Freelance / CDI 📅 Démarrage ASAP Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Tech Lead / Développeur Senior spécialisé dans les environnements d’intégration et les flux urbanisés. Vous intégrerez une équipe en charge du développement, de l’évolution et du maintien en condition opérationnelle des plateformes d’échanges inter-applicatifs basées sur les technologies InterSystems IRIS. La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation des architectures SI avec une forte orientation : microservices, industrialisation CI/CD, qualité logicielle, sécurité des applications, automatisation des tests. Vous interviendrez sur des projets critiques nécessitant un haut niveau de fiabilité, de performance et de maintenabilité.

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Contexte Nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la transformation des processus ITSM grâce à des technologies innovantes telles que l’IA, les systèmes RAG, les agents IA, le machine learning et l’automatisation intégrés à ServiceNow. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des systèmes RAG et des agents IA (classification, assistance, automatisation et génération de réponses). Optimiser les interactions avec les LLM via le prompt engineering. Analyser et améliorer les performances des modèles IA. Développer et ajuster des modèles de machine learning. Participer à la documentation et à la capitalisation des connaissances.

Au sein du Pôle Sécurité Opérationnelle d'une grande compagnie d'assurance, vous appuyez le responsable dans le suivi des activités déléguées à un Centre de Services externe. Vous réalisez des contrôles qualité par échantillonnage, assurez le suivi des SLA et la validation de la facturation mensuelle. Vous produisez les rapports hebdomadaires et mensuels d'activité, les indicateurs de pilotage SECOPS ainsi que les supports des comités de sécurité (COSEC IT). Vous participez aux instances de pilotage, rédigez les comptes-rendus de réunion et documentez les processus de suivi. Mission orientée coordination, pilotage et reporting, sans volet technique opérationnel direct.

Missions : Réaliser la conception technique et le développement web (interfaces et/ou services) Programmer les fonctionnalités qui correspondent aux besoins du client pour son site web Décliner les choix d'architecture préconisés Développer, documenter et tester les fonctionnalités techniques d'une application Assurer le support technique tout au long de la vie de l'application Assurer la correction des problèmes remontés par les utilisateurs Développer les couches front et backoffice de la plateforme, incluant les appels aux données (CRUD), conformément aux spécifications fonctionnelles et spécifications techniques détaillées

Gestion d'un parc Linux à grande échelle via Red Hat Satellite, au sein d'un grand compte international. Les équipes N1/N2 sont à l'étranger : vous êtes le seul référent N3 Satellite en France, en autonomie sur les incidents complexes et les projets d'évolution. CONTEXTE - Parc RHEL important, gestion centralisée du cycle de vie via Satellite. - Coordination avec les équipes N1/N2 internationales (anglais professionnel requis). MISSIONS PRINCIPALES - Administration et exploitation de la plateforme Red Hat Satellite (contenus, abonnements, hosts). - Pilotage des migrations / upgrades de versions Satellite (planification, exécution, validation). - Cycle de vie Linux : déploiement, patching, mises à jour via Satellite. - Développement et maintenance de playbooks Ansible pour l'automatisation Linux. - Incidents N3 : analyse des causes racines, correctifs durables. - Build : intégration de nouveaux hôtes et applications dans Satellite. - Optimisation des politiques de contenu, gestion des errata et des CVE. - Rédaction des procédures d'exploitation et documentation technique. PROFIL RECHERCHÉ - Red Hat Satellite 6 ou 7 (administration avancée) — impératif. - Migration / upgrade Satellite. - RHEL — administration système confirmée. - Ansible (playbooks, automatisation), scripting Bash / Python. - Foreman / Puppet appréciés. - Anglais professionnel ; autonomie N3 totale (aucune escalade locale). MODALITÉS - Freelance / portage accepté. TJM 550–600 € selon expérience. - Saint-Quentin-en-Yvelines (78) — présentiel 50 % (2,5 j/sem), télétravail 50 %. - Démarrage dès que possible, mission longue durée.

Le ou la consultant(e) en régie devra assurer la mise en place d’un contrôle de seconde ligne sur le RWA crédit et la catégorisation des expositions. La présente prestation couvre l’exécution et la réalisation des taches opérationnelles attendues dans le cadre d’une mission opérationnelle sur le périmètre Crédit Risk & Risk Management. Le périmètre inclut, sans s’y limiter, les éléments suivants : · Réalisation et exécution de contrôle de seconde ligne sur les provisions, · Définition d’un contrôle de seconde ligne sur les RWA Crédit du Corep, · Production d’un reporting sur les indicateurs Crédit, · Réalisation et exécution de contrôle de seconde ligne sur l’ICAAP (projection ECL et RWA crédit), · Mise à jour de procédures et de « work instruction » en lien avec les activités ci-dessus · Faire de propositions d’améliorations sur tous les points précités.

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations, vous serez intégré.e dans le département infrastructure. En Equipes pluridisciplinaires, nous imaginerons ensemble les architectures nécessaires pour maintenir la sécurité de nos données afin de répondre aux futurs produits de haute technologie des secteurs aéronautique, terrestre et maritime en favorisant les synergies et l’intelligence collective. Dans le cadre du développement de ses solutions industrielles, la Direction du Système d’Information de l'entreprise souhaite renforcer son équipe avec une compétence d’Architecte IT Industriel DevOps. Cette ressource devra garantir la cohérence des architectures entre les environnements IT et OT, supporter la digitalisation de l’industrie, et répondre aux enjeux de sécurité, de performance, d’innovation et de conformité aux standards de l'entreprise. Le présent document vise à sélectionner un prestataire disposant d’un haut niveau d’expertise en architecture IT industrielle et DevOps, apte à : Définir et modéliser l’architecture technique des solutions industrielles, en assurant l’alignement entre IT et OT. Appliquer, faire évoluer et promouvoir les standards et référentiels du Groupe pour l’IT industriel. Préconiser des solutions techniques innovantes, évolutives et adaptées aux besoins métiers et sécurité. Analyser et valider les nouveaux projets ou évolutions par audits et études d’impacts (intégrité, performance, sécurité du SI). Accompagner et conseiller les équipes métiers, SI et production dans le choix, la mise en œuvre et l’optimisation des solutions industrielles. Piloter la rédaction, le partage et la validation des dossiers d’architecture, impliquant l’ensemble des parties prenantes SI/OT. Assurer une veille technologique active et contribuer à l’évolution des pratiques et standards du Groupe. Le prestataire devra fournir un PC autorisé par l'entreprise qui sera masterisé au format Groupe. Niveau de séniorité : Confirmé Panel pressenti : Transformation Typologie de prestation : Architecture Objectifs et livrables Environnement technique de la prestation : Infrastructures industrielles hybrides (IT/OT) : virtualisation, réseaux industriels, cloud, stockage, sauvegarde. Outils standards : Ansible, Splunk, Tufin, Algosec, Cisco IOS, HP, Palo Alto, Forcepoint, Stormshield, Python, etc. Écosystème d’applications métiers industrielles (MES, SCADA…), équipements connectés, IoT industriel. Collaboration transverse avec architectes, experts réseaux/sécurité, urbanistes SI, programme industrie 4.0. Prestation attendue : Cartographie, modélisation et documentation d’architectures industrielles IT/OT. Analyse d’impacts, validation des dossiers d’architecture pour tout projet industriel ou DevOps, intégrant la sécurité, la continuité de service et la portabilité. Contribution à la transformation digitale des environnements industriels, intégration du DevOps à l’IT industriel. Accompagnement des équipes métiers et SI (ateliers, conseils, formation autour des bonnes pratiques et standards du Groupe). Propositions formalisées d’évolution des architectures et des standards internes. Animation et pilotage transverse de la démarche architecture auprès des équipes internes et partenaires industriels. Afin de mener à bien cette mission, l'entreprise souhaite préciser le niveau d’expertise nécessaire dans les domaines suivants : Modélisation architectures IT OT (Ex : TOGAF, Archimate, standards industriels) Réseau/sécurité industrielle, cloud et hybridation IT/OT, solutions d’automatisation et de déploiement (DevOps), virtualisation, stockage, sauvegarde, supervision Outils: Ansible, Splunk, TUfin, Algosec, Cisco, HP, HPE, Palo Alto, Forcepoint, Stormshield, Python, Infoblox, Solution industrielles (MES, SCADA …). Maitrise des normes de sécurités industrielles et référentiels de l'entreprise (MSR, Urbasec, Politiques de sécurité et qualité interne, etc …) Capacité à piloter l’intégration continue, le CI/CD, l’automatisation des déploiements sur environnements industriels Pratique courante de l’anglais et du français Livrables : Le Prestataire sera tenu de fournir les livrables suivants : Dossiers de modélisation et d’architecture technique IT/OT (Word/PDF, Visio/Archimate). Comptes-rendus de comités, réunions techniques, ateliers. Notes de cadrage, analyses d’impact, rapports d’audit et recommandations argumentées. Rapport hebdomadaire d’activité/jalon (commenté avec la DSI de l'entreprise). Tout support de présentation, documentation technique et guide d’intégration/optimisation. Respect strict des formats non modifiables pour les livrables définitifs et de la charte graphique du Groupe.

INGENIEUR DE PRODUCTION - DEVSECOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France - Proche Paris Télétavrail : 50% Contexte : L'équipe est une équipe de Production, qui gère environ 300 d’applications, réparties entre plusieurs sous clusters applicatifs, sur différentes infrastructures , de la non-production à la production. L'environnement est international, et promet de nombreux challenges, aussi bien humains que technologiques. Objectif : L'accompagnement des équipes de développement dans le design et la mise en oeuvre d'application Cloud native, le partage et la revue des best practices de développements, la maitrise des méthodologies agile. La mise en oeuvre de pipeline DevSecOps. Le développement d'outils interne à la production (automation, reporting, ...) Au sein d'une équipe, cette mission a pour but: - Accompagnement des équipes de développement dans le design des solutions techniques (code, infrastructure, middleware, ...) - Développement et maintenance de pipeline DevSecOps (Jenkins, Ansible, Kubernetes, ArgoCD, ...) - Développement et maintenance des outils internes (Java, .NET, Python, ...) - Animation de la communauté d'expert DevSecOps / SRE - Assurance de la bonne documentation des pratiques et outils en place - Présentation des formations et accompagnement des équipes au jour le jour