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Data ingénieur Python Arflow 400 e par jour je suis à la recherche d’un profil Data Ingénieur confirmé (4-5 ans XP, avec de solides compétences en : Python Arklow, IOT ou traitement de données en temps réel, SQL et AWS Développement en python AIRFLOW , AWS, SQL , IOT Bonne connaissance de Python Bonne capacité d'adaptation, bon relationnel , ayant travaillé sur des projets similaire. Bonne expression Mission gagnée en région Parisienne Asap Budget 400 e par jour Merci par avance pour la proposition de CV

Contexte Nous recherchons un Business Analyst Salesforce confirmé orienté Data afin de renforcer ses équipes et d’accompagner la mise en œuvre et l’évolution de ses solutions CRM et Data. Missions principales (non exhaustives) Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès des différentes parties prenantes. Assurer la qualité, la fiabilité et la modélisation de la donnée au sein de l’écosystème Salesforce. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées pour les équipes techniques. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, techniques et data pour garantir la cohérence et la pertinence des solutions. Participer aux ateliers de cadrage et à la définition des processus cibles. Contribuer aux phases de recette fonctionnelle et à l’accompagnement au changement.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un département Finance & Épargne, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté. Vous accompagnerez une équipe composée d’une dizaine de collaborateurs dans la transformation de ses outils et méthodologies, avec un focus particulier sur DataIku, Tableau et Starburst . Votre rôle sera double : assurer un leadership technique et opérationnel tout en guidant l’équipe dans la structuration et l’industrialisation de ses produits Data. Vous serez amené à réaliser des études de solutions, proposer des architectures adaptées aux besoins métiers et développer des produits fiables et pérennes. Vous interviendrez sur la modélisation de données (MCD, MLD, MPD), la mise en place de requêtes complexes en SQL, ainsi que sur le suivi de l’industrialisation des solutions. Vous participerez à la constitution d’offres de services Data et apporterez un support technique de proximité aux Product Owners. Enfin, vous contribuerez à la montée en compétences de l’équipe, en incarnant un rôle de leader et moteur , capable de challenger les choix techniques et d’insuffler une dynamique positive.

Je recherche pour mon client du secteur des assurances un Tech Lead Data (pas d'un point de vue technique, mais bien de leader). Le but est de mener à bien des études de solutions afin de proposer la solution technique en adéquation avec la problématique posée. Une expertise DATAIKU est demandée. Le profil ne sera pas un "éxécutant" mais bien la personne qui accompagnera le métier, en comprenant leur besoin, dans le but de trouver les meilleures solutions techniques. La posture de leader est un pré requis et il sera en charge de constituer son équipe par la suite.

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale, CBX Group accompagne l’un de ses clients dans la mise en place d’une plateforme Data Big Data . Nous recherchons plusieurs Data Engineers expérimentés pour renforcer les équipes en charge du design et développement de traitements batch & stream , avec exposition des données via API & BI. 🎯 Vos missions : Analyser les besoins métiers avec les Product Owners Développer des pipelines en Spark SQL & Java Spark Concevoir les traitements de données temps réel (Kafka, Mongo…) Documenter dans Confluence, assurer support & maintenance Optimiser et tunner des traitements Spark Participer au design des usages bigdata avec le métier et les PO Participer aux rituels agiles de la squad (Scrum) 💡 Profil recherché : Diplômé·e en informatique (bac+5) 5 ans d'expérience minimum en environnement Big Data Maîtrise de Spark Java, Spring Boot, CI/CD Bonne compréhension des architectures microservices & API REST Anglais pro et excellent français 🧰 Stack technique : Cloudera / MAPR, Java 11/17/21, Spark 2 / 3 , Spring Boot, Kafka, MongoDB, Jenkins, Kubernetes, ArgoCD, Sonar… ✅ Cadre de la mission : Hybride ( 50% TT) Rémunération selon le profil Durée : 3 ans Démarrage : ASAP 📩 Postule ici via notre formulaire : 📧Une question ? Écris-nous sur

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la valorisation de la donnée client , nous recherchons un Tech Lead Data / Big Data confirmé pour accompagner la mise en place et l’évolution d’une Customer Data Platform (CDP) . Vous serez le référent technique au sein de l’équipe projet et jouerez un rôle clé dans l’ encadrement des développeurs , la structuration des solutions techniques et la qualité des livrables . 6 à 9 ans d’expérience minimum dans la Data / Big Data Expérience en tant que Tech Lead ou Lead Developer Data sur des projets complexes Capacité à challenger techniquement les choix et à proposer des solutions pragmatiques Autonomie, rigueur, proactivité et aisance dans les environnements agiles Bonnes qualités de communication, aussi bien avec les équipes techniques que métiers

Lieu : Paris (9ème) Salaire : 50 à 55 K€ annuel brut fixe + 10% de variable Rythme : 1 jour de télétravail à l’issue d’une période d’intégration Nous recherchons pour notre client, acteur du monde de la santé, un Data Engineer H/F dans le cadre d'une opportunité de recrutement en CDI. Poste à pourvoir dès que possible. VOS MISSIONS : Dans le cadre du développement de la Direction de la performance de notre client, votre rôle vise à assurer la création et l’évolution des Dashboard, la structuration des modèles de données et la mise en place de nouveaux KPI opérationnels en coopération avec l’équipe Data. L’objectif est de renforcer l’exploitation des données pour améliorer le suivi des performances, optimiser les outils de reporting et structurer les flux de données en collaboration avec l’équipe Data, qui est responsable de la gestion des bases de données. Vos missions sont les suivantes : Création et maintenance des dashboards & reporting Développer et maintenir les dashboards et reportings pour le suivi de la performance (ventes, productivité, marge brute, CAPEX…). Assurer la fiabilité et la cohérence des données affichées en intégrant des règles de contrôle. Automatiser et optimiser la production des reportings financiers et opérationnels pour le management et les cliniques. Définition et mise en place des nouveaux KPI opérationnels Travailler avec les équipes métiers pour identifier, définir et prioriser les nouveaux indicateurs de suivi de la performance. Assurer une cohérence des indicateurs entre les différentes sources de données et reportings. Tester et valider les KPI avant leur intégration définitive dans les outils de suivi. Structuration et gestion du modèle de données de l'équipe Performance Collaborer avec l’équipe Data, qui est responsable de la gestion des bases de données, pour structurer et optimiser le modèle de données utilisé par la Direction de la Performance. Définir, préparer et formuler les demandes d’évolution du modèle de données en fonction des besoins analytiques. Assurer le lien entre les besoins métiers et les évolutions du modèle de données, en garantissant leur bonne mise en œuvre par l’équipe Data. Documenter les évolutions Environnement technique : Excel, Power platform (Power BI, Power Query & Sharepoint), API, SQL, Python.

Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur une mission de conseil et d’optimisation d’une Data Platform AWS Databricks . ✅ Vos missions principales Auditer l’existant de la Data Platform AWS Databricks Proposer des préconisations techniques & méthodologiques pour renforcer la performance et la fiabilité Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques Data & Cloud Contribuer à l’évolution et à la roadmap de la plateforme Accompagner les équipes internes dans la mise en œuvre

Notre client est une scale-up toulousaine qui révolutionne l'impression photo instantanée aux États-Unis depuis 2010. Grâce à ses applications mobiles et web, elle permet aux utilisateurs de commander leurs photos et de les récupérer en moins d'une heure dans plus de 20 000 points de vente (Walmart, Walgreens, CVS) En tant que Data Analyst Senior, tu es au cœur des décisions stratégiques. Tu interviens sur des projets analytiques de bout en bout : définition des besoins, exploration de données, modélisation avancée, mise en place de dashboards… tout en participant activement à l’amélioration des standards analytiques de l’équipe. 🎯 Tes missions principales : Mener des analyses complexes (modélisation, segmentation, prévisions) pour éclairer les décisions des équipes Produit, Business et Tech. Transformer les besoins métiers en solutions analytiques robustes, fiables et scalables. Accompagner les Data Analysts juniors via du mentoring et des revues régulières. Participer à la formalisation des bonnes pratiques analytiques. Être force de proposition sur de nouveaux outils, frameworks ou méthodes pour enrichir notre culture data.

Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Contexte & mission Grand groupe bancaire – pôle IT Data Management & BI . Au sein de la squad Big Data & API (domaine CIB / Données Client ), vous renforcez l’équipe pour tenir la production , résorber la dette technique , faire évoluer l’architecture et livrer les développements projets. Vos responsabilités Moderniser : upgrades ( Spring Boot , Spark 2→3 ), optimisation du code (APIs & traitements). Industrialiser : CI/CD Jenkins (migration depuis TFS , création de pipelines from scratch), pratiques DevSecOps . Automatiser : déploiements via XLDeploy/XLRelease , orchestrations Control-M . Exploiter : Hadoop on-prem , Spark/PySpark , Hive/SQL/HQL , Unix/Bash . Développer : APIs et traitements data en Python/Java/.NET .

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Pyspark/AWS Missions: Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables. Encadrer et apporter une expertise technique sur les choix d’architecture et de stack. Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, Glue). Concevoir et exposer des APIs de données. Industrialiser et automatiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données en production. Collaborer avec les équipes Produit, Data et Développement pour intégrer les besoins métiers dans les solutions. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences de l’équipe. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur / Data Engineer / DevOPS H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Développeur / Data Engineer / DevOPS H/F : L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe avec un rôle de Développeur / Data Engineer orienté DevOps au sein de la Squad : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets Concrètement : la mission principale de la prestation aura pour but de : - traiter nos obsolescences de Framework (ex : springboot , spark2 ) - moderniser et industrialiser nos pipelines de build en intégrant les bonnes pratiques devsecops : - migration depuis tfs vers jenkins - création directe sur jenkins Le but étant d'optimiser notre code , d'assainir et d'automatiser nos déploiements via xldéploy. Le code concerne nos apis et nos process de transformation hadoop/spark ( en java , python ou.net )

Site : Vannes, 3 jours sur site par semaine Date de démarrage : asap Nationalité et langues parlées : français Durée mission : jusqu'au 31/12/2025 Mission : intervention pour le compte du Chapitre Data à Vannes Nb années d'expérience : 5 à 7 ans Profil : Data Engineer confirmé Compétences techniques - Langage : Spark - spark streaming et batch (requis), Kafka (apprécié) java (apprécié) shell (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Compétences techniques souhaitées – appréciées BDD Teradata, xDI, SQL Data viz : Microstrategy