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🎯 Okara cherche un·e Chef de Projet Data & Urbanisation SI – Transformation MDM / RH L'enjeu : Devenir le chef d'orchestre des flux de données RH et de l'urbanisation applicative chez l'un des leaders mondiaux de la grande distribution. Dans le cadre du déploiement global d'un nouvel outil phare de gestion des ressources humaines (Workday) , l'objectif est de piloter le déploiement de nouveaux référentiels en masse selon un modèle MDM (Master Data Management). Ton terrain de jeu ? Une équipe dynamique de 7 personnes. Tu travailleras en binôme hyper soudé (avec spécialisation et backup mutuel) pour faire le pont entre les collaborateurs RH, leur profil informatique et leurs usages dans un écosystème SI ultra-riche. Ton périmètre ? La France, mais aussi des relais IT locaux dans 24 pays! 🚀 Ton rôleTu es au centre de la matrice. Ton rôle combine l'analyse d'impacts techniques, la gestion de projet et une bonne dose de change management auprès de populations IT. Concrètement, la mission s'articule autour de 3 axes majeurs : Détection proactive & Analyse d'impacts (Directs & Indirects) : Cartographier le SI pour identifier les applications impactées par les modifications du référentiel RH. Tu traques aussi bien les impacts directs que les cas d'usages indirects (données relayées de la suite de gestion des identités vers une application, qui elle-même la relaye). Tu analyses les impacts avec les équipes concernées et pilotes l'avancement des chantiers d'adaptation. Cadrage & Approche MDM : Préparer le déploiement des nouveaux référentiels partout où cela apporte de la valeur. Tu identifies les use cases, estimes de manière macro les enveloppes budgétaires requises et permets la budgétisation à court terme des projets à plus long terme. Animation & Change Management IT : Créer des supports de communication, médias et guides pour rendre tes interlocuteurs IT le plus autonomes possible. Tu gères les interviews, les réunions de groupe, animes les débats d'architecture (avec l'appui d'architectes pour les cas complexes) et assures le suivi de l'avancement via des indicateurs de pilotage que tu définiras. (En bonus : tu pourras être amené·e à contribuer ponctuellement à l'animation des chantiers de qualité de la data avec les relais locaux).

Contexte: Dans le cadre du développement de ses activités autour de la valorisation de la donnée, notre client recherche un Business Analyst Data / AMOA Senior pour accompagner les directions métiers dans leurs usages de la donnée et renforcer l'équipe Conseil & Valorisation Data basée à Niort. Le consultant interviendra en proximité des métiers afin d'identifier leurs besoins, les conseiller sur les opportunités offertes par la Data et contribuer à la réussite des projets décisionnels et Big Data. Missions: Assurer une proximité et accompagner les directions métiers sur les usages autour de la donnée. Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data. Assurer le support et l'assistance métier des usages Data. Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel. Recueillir et analyser les besoins métiers. Apporter le conseil nécessaire aux directions métiers sur l'exploitation de la donnée. Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité). Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data. Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI. Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections. Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD). Tenir à jour la base documentaire du patrimoine. Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai). Environnement technique: Écosystème Data SI Décisionnel. Informatica. Plateforme Big Data Cloudera DataHub.

Contexte Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineer afin d'assurer le maintien en conditions opérationnels des plateformes Data sur AWS et de développer de nouveaux flux de données temps réel pour les besoins Analytics et décisionnels. Missions Assurer le MCO de la plateforme Data sur AWS. Concevoir et optimiser des pipelines de données batch et streaming. Développer et administrer les flux Kafka (topics, producteurs, consommateurs). Optimiser les traitements Spark / PySpark. Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données. Industrialiser les développements via les pratiques DevOps et CI/CD. Participer à l'évolution des architectures Data (Data Lake, Event-Driven). Environnement technique Spark • PySpark • Kafka • Python • SQL • AWS • Datadog • Airflow • Dataiku • Docker • Kubernetes • Terraform • GitLab CI • Jenkins

1. Description du posteDans le cadre d'une mission d'assistance technique au sein d'un train SAFe, le Product Owner interviendra sur le périmètre Data / Infocentres et Reporting. Il sera intégré à une équipe projet dédiée, en lien direct avec le Product Manager, le Tech Lead, le Scrum Master et le RTE. Responsabilités principales : Avec le Product Manager : Participer activement à l'exploration continue et garantir la mise en oeuvre de la vision produit Définir et prioriser les Features ; valider les User Stories et présenter les engagements sur l'incrément Gérer le backlog (rédaction des US, exhaustivité du besoin) Contribuer à la stratégie de tests et de recette Veiller aux évolutions du marché et aux événements internes/externes impactant les applications Piloter la conduite du changement (dimensions structurelle et culturelle, formation des utilisateurs, définition du support) Avec le Tech Lead et les architectes : Solliciter et évaluer les scénarios de choix de solutions Prioriser les Enablers et fixer les engagements en PIP Avec le SM et le RTE : S'assurer du bon dimensionnement et du niveau d'engagement de l'équipe Gérer les risques et participer à toutes les cérémonies de l'équipe et du train Périmètre de la mission : Exploration continue et conception fonctionnelle (Architecture fonctionnelle, Features/US, tests d'acceptance) Définition et exécution de la stratégie de recette fonctionnelle Mise en place de tests automatisés Accompagnement de la conduite du changement Reporting régulier aux métiers Organisation et participation au support utilisateurs Suivi de la gestion des incidents de production

Mission Freelance : Responsable Data Transformation & Migration Contexte de la mission : Dans le cadre d'une refonte majeure de son système d'information et de la modernisation de ses environnements applicatifs, un groupe leader dans la distribution spécialisée recherche un Responsable Data Transformation et Migration expérimenté. Rattaché(e) à la Direction du Système d'Information et du Numérique, vous accompagnerez les projets stratégiques du groupe en garantissant la qualité, la cohérence, la sécurisation et la continuité des données lors des phases de transformation. Détails de la mission : · Rôle : Responsable Data Transformation et Migration (Freelance) · Début de mission : Septembre 2026 · Durée : Jusqu'à avril 2027 (minimum - renouvelable) · Expérience requise : + de 5 ans sur des fonctions similaires Vos Responsabilités : Cette mission transverse s'inscrit au cœur de plusieurs grands chantiers : · Projets de transformation applicative impliquant des évolutions de process clés (ERP, WMS, PIM, CRM, E-facturation). · Gestion des référentiels (évolutions, centralisation, harmonisation et fusions de données). · Modernisation des architectures et usages Data. Missions principales : · Cadrage & Stratégie : Définir et piloter les stratégies de reprise, de transformation et de migration des données. · Coordination : Assurer le lien entre la DSI, les équipes Projets, le pôle Data et les différentes directions métiers. · Qualité & Fiabilisation : Piloter les travaux d'assainissement, de nettoyage et de réconciliation des données. · Recette & Bascule : Organiser les phases de recette data et sécuriser l'ensemble des opérations de cut-over (bascule). · Gestion des Risques : Maîtriser les risques d'intégrité de la donnée et piloter les plans de stabilisation / correction post-migration. · Gouvernance : Veiller au respect des standards de gouvernance des données définis au niveau du groupe. Note : Vous vous appuyez sur les capacités techniques des équipes Architecture, Interfaces et Développement Data en place.

Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.

Missions : Accompagner les équipes métier et participer aux ateliers de cadrage, de conception et de design Gérer les données de référence (articles, fournisseurs, achats, production, nomenclatures, gammes, etc.) Participer à la définition et à la mise en œuvre des processus Master Data Préparer et exécuter les activités de migration de données (LSMW, SAP Migration Cockpit...) Réaliser les phases de tests (TNR/UAT) et accompagner les mises en production Assurer la coordination avec les équipes métiers et les partenaires projet

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, recherche un Business Analyst Data / Pilote de Recette pour intervenir au sein de la squad ZOUM. La mission recouvre deux volets complémentaires : la structuration des spécifications fonctionnelles et de la stratégie de tests d'une part, et la coordination des recettes des montées de version applicatives à l'échelle du groupe d'autre part. L'enjeu principal est d'assurer la bonne adéquation entre les applications développées et les exigences métier, tout en garantissant la fiabilité des campagnes de recette impliquant plusieurs établissements et remettants. Rôle et responsabilités principales Mettre à jour et rédiger les spécifications fonctionnelles dans le cadre de la mission Business Analyst Data Définir la stratégie de tests et formaliser les cahiers de tests fonctionnels Piloter la réalisation des tests fonctionnels Analyser l'expression des besoins fonctionnels ou techniques et s'assurer de l'adéquation des applications avec les exigences client Coordonner les recettes des différentes montées de version de plusieurs applications, en lien avec l'ensemble des établissements du groupe Collecter, formaliser et prioriser les exigences métier et les cas d'utilisation Contribuer à la définition des scénarios de test métier et animer la recette MOA Contribuer au pilotage et à l'animation des activités de maîtrise d'ouvrage du projet Livrables attendus Spécifications fonctionnelles mises à jour Cahiers de tests fonctionnels Stratégie de tests formalisée Scénarios de test métier Coordination et suivi des campagnes de recette (montées de version multi-applications) Exigences métier et cas d'utilisation consolidés

Rejoignez une squad data au sein d'un grand groupe du secteur financier, en charge de la construction d'une vision client 360 en temps réel. Vous contribuerez à la modernisation de l'écosystème data marketing et à l'évolution d'une stack big data ambitieuse (Spark, Kafka, Hadoop Cloudera) dans un environnement Agile structuré. Notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, constitue une équipe de 12 personnes autour d'une Squad Profil Client 360 pilotée par un Product Owner et un Scrum Master. L'objectif : servir des usages digitaux avancés tout en assurant la modernisation continue du système d'information et le bon fonctionnement des produits existants. Vous évoluerez dans un cadre Scrum rigoureux, fondé sur les pratiques agiles et l'amélioration continue de la qualité. En tant que Data Engineer confirmé, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en production de solutions data robustes. Vous travaillerez sur des architectures de données complexes, des pipelines streaming et batch, et participerez activement à l'automatisation des tests et au déploiement en environnements multi-niveaux. Vous accompagnerez également vos pairs dans l'adoption des bonnes pratiques de développement et contribuerez au transfert progressif du patrimoine applicatif historique vers les équipes propriétaires en cible. Responsabilités : - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités data (user stories) selon les critères d'acceptation définis, en respectant les règles de gestion applicables - Définir les architectures techniques des solutions de données en collaboration avec la squad - Implémenter des pipelines Spark (streaming et batch) performants et scalables, en exploitant Kafka pour l'ingestion événementielle - Développer et maintenir les API de données et les couches d'exposition (Hive, HBase, Phoenix) - Automatiser les tests (JUnit, XRay) et appliquer les principes de software craftmanship pour garantir la qualité du code - Assurer le déploiement régulier dans les différents environnements (GitLab CI/CD, Jenkins, Artifactory) - Monitorer et garantir la stabilité en production à l'aide des outils de supervision (ELK, Grafana, SonarQube) - Accompagner l'équipe dans l'amélioration continue des pratiques agiles et de la qualité du code - Participer à la migration et au transfert progressif des produits existants vers les squads cibles Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Nantes

"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."

Contexte : Participation à des programmes de transformation et de déploiement SAP S/4HANA dans des environnements internationaux. Missions : Piloter et coordonner les activités de migration de données dans le cadre de projets SAP S/4HANA Définir et mettre en œuvre la stratégie de migration des données Préparer, nettoyer, enrichir et contrôler la qualité des données à migrer Superviser les différentes phases de migration (extraction, transformation, chargement, validation) Coordonner les équipes projet et assurer le suivi des déploiements Participer aux tests, aux recettes et au suivi des anomalies Collaborer avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques afin de garantir l'intégrité des données

Contexte de la mission Au sein de l'international Digital Factory, nous amorçons une transformation profonde de nos processus de delivery pour passer d'un modèle traditionnel à une "Agentic Factory". L'objectif est d'intégrer massivement l'IA agentique au cœur du cycle de vie de nos applications pour atteindre trois objectifs industriels : une documentation technique nativement auto-mise à jour, une couverture de tests automatisés proche de 100%, et un saut historique en matière de productivité et de qualité logicielle. Le premier jalon critique de cette transformation sera l'application immédiate de ces méthodes sur un cas concret et urgent : la reprise en main, la cartographie et la rétro-documentation flash d'une application stratégique complexe en phase de transition RH. Nous recherchons un Architecte IA Senior / Ingénieur IA capable de concevoir cette vision cible tout en délivrant des résultats opérationnels dès ses premiers jours. Missions principales 1. Phase 1 : Sauvetage Tactique et Reverse-Engineering (Urgence Immédiate) Déployer et configurer des environnements d'IA agentique pour le code (type Cursor Enterprise, Claude Code, ou équivalents sécurisés) pour indexer 100% des repositories d'une application stratégique en transition. Automatiser la création de cartographies de dépendances, de schémas d'architecture dynamiques (Mermaid/UML) et de fiches de sûreté technique. Mettre en place un pipeline d'ingestion (LLM/RAG) pour traiter, structurer et rendre interrogeables les sessions de transfert de compétences (transcriptions vidéo, wikis, tickets). 2. Phase 2 : Initialisation de l'Agentic Factory (Moyen Terme) Zéro Dette de Documentation : Concevoir et implémenter les workflows IA permettant de générer et de mettre à jour la documentation technique de manière totalement autonome à chaque commit/pull-request. Qualité Totale (Objectif 100% Tests) : Déployer des agents IA spécialisés dans la génération autonome de plans de tests, de tests unitaires et de bout en bout pour couvrir l'intégralité du patrimoine applicatif. Accélération des Devs : Accompagner et outiller nos hubs de développement (Inde, Mexique) dans l'adoption des agents de codage pour maximiser la vélocité et élever les standards de qualité du code. 3. Phase 3 : Gouvernance et Architecture Cible Définir la stack technologique de la future plateforme d'ingénierie assistée par IA de la Digital Factory. Évaluer, maquetter et arbitrer la solution industrielle cible en fonction de nos assets d'entreprise et des contraintes de sécurité (Scénarios : Databricks, Dataiku, LLM souverains ou outils managés Cloud).

Au sein d'un acteur de la finance quantitative, vous construisez la couche d'accès unifiée aux données — l'interface entre notre stockage brut et nos chercheurs quantitatifs, interrogée quotidiennement par nos systèmes de recherche et de production. C'est un poste à fort levier : la couche que vous concevez est le socle de chaque itération de recherche et de chaque stratégie en production. La vision d'architecture est discutée avec la direction quant ; vous en êtes le maître d'œuvre et portez les décisions de conception sur la couche d'accès et le feature store, par-dessus des pipelines d'ingestion existants et stables. Vous travaillez en binôme avec un développeur senior, dans une petite équipe technique autonome. Missions : Construire une API d'accès unifiée : prix/volumes, fondamentaux, univers, ... Garantir l'intégrité point-in-time au niveau de la couche d'accès API. Construire un feature store de données dérivées réutilisables. Normaliser les données entre fournisseurs. Structurer et exposer via API de gros jeux de données intraday (ex. carnet d'ordres, tick). Brancher le backtester de recherche sur l'API d'accès unifiée. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques

Si l'Architecture Data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d'Architecte Solution Data Senior ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Accompagner les métiers et la MOA dans le cadrage et l'analyse des besoins Data Concevoir et porter des solutions technico-fonctionnelles adaptées aux enjeux métiers Réaliser la modélisation des données et contribuer à l'urbanisation du SI Data Collaborer étroitement avec les chefs de projets, urbanistes, ingénieurs Data et équipes techniques Participer aux phases de recette, de tests et garantir la cohérence fonctionnelle des solutions Animer les échanges avec les différentes parties prenantes et assurer le suivi des projets Contribuer à l'amélioration continue des processus, méthodes et bonnes pratiques Data

📍 Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une offre Database as a Service (DBaaS) sur un environnement Cloud Privé, notre client recherche un Administrateur DBA Cloud DevOps Senior. Au sein d'une équipe d'environ 15 DBA, vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'exploitation de plateformes de données cloud natives reposant sur Kubernetes. Vous contribuerez à la mise en place de services de bases de données automatisés, hautement disponibles, sécurisés et facilement exploitables à grande échelle. 🎯 Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des services de données : Concevoir et développer l'offre DBaaS Déployer les moteurs de bases de données sur Kubernetes Administrer les opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK...) Industrialiser les déploiements via Helm, GitOps et Ansible Automatiser le provisioning, les sauvegardes et les restaurations Mettre en œuvre les procédures de montée de version et de patching Garantir la haute disponibilité (HA), la réplication et les dispositifs PRA/PCA Superviser les plateformes (Prometheus, Grafana...) Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) Assurer un support technique de niveau 3 Accompagner les équipes projets sur les choix d'architecture Data Participer aux projets de sécurité, conformité et gestion des accès Réaliser une veille technologique autour des solutions Cloud Native. 🛠 Environnement techniqueCloud & ContainerKubernetes Helm GitOps ArgoCD OpenStack VMware Podman Morpheus AutomatisationGit Ansible Terraform Bases de donnéesRelationnelles : PostgreSQL MySQL MariaDB Oracle SQL Server NoSQL : MongoDB Elasticsearch OpenSearch Cassandra Redis MonitoringPrometheus Grafana StockageS3 Longhorn Commvault SystèmesRedHat Ubuntu Oracle Linux ✅ Compétences indispensablesTrès bonne maîtrise de Kubernetes Expertise Helm Charts Expertise Git et Ansible Bonne connaissance des bases de données Expérience sur des opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK ou équivalent) Maîtrise des architectures Cloud Native Bonne connaissance des concepts Kubernetes (PV, PVC, StorageClass, CSI) Automatisation des déploiements GitOps Infrastructure as Code Sauvegarde / restauration (PITR) Haute disponibilité Réplication PRA / PCA Diagnostic de performance des bases de données CI/CD