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Ingénieur(e) / Architecte adjoint(e) Middleware & Data Mission · Services à l'environnement · 5 à 8 ans d'expérience MODALITÉS - Localisation : Île-de-France, 2 à 3 jours de télétravail - Démarrage : ASAP - Durée : mission longue - TJM : selon profil CONTEXTE DE LA MISSION Au sein des équipes IT d'un grand groupe de services à l'environnement, vous accompagnez l'architecte d'un domaine transverse qui englobe les équipes Data, Middleware, Finance SAP et Développement Core. Vous l'aidez à garantir la cohérence technologique du périmètre pendant les grands chantiers de refonte de l'infrastructure : socle analytique, ordonnancement et flux inter-applicatifs. MISSIONS 01. Accompagner l'architecte du domaine pour assurer la cohérence technologique sur le périmètre Data, Middleware, Finance SAP et Développement Core 02. Vulgariser les architectures complexes pour faciliter la prise de décision des métiers et du management 03. Interagir avec les équipes opérationnelles et les chefs de projet pour le suivi des grands chantiers 04. Assister au pilotage des grands chantiers de refonte de l'infrastructure : socle analytique, ordonnancement, flux inter-applicatifs 05. Contribuer à l'évaluation et à la conception des solutions adaptées aux besoins de l'entreprise 06. Participer à la définition de l'architecture d'automatisation du PRI (Plan de Reprise Informatique) pour garantir la résilience applicative 07. Aider au pilotage technique de la refonte de l'ordonnanceur, spécifiquement pour la migration vers Apache Airflow 08. Contribuer à l'architecture technique de la refonte des flux Middleware et du socle analytique 09. Collaborer à la conception et au développement d'un projet data interne 10. Travailler avec la Sécurité SI pour valider l'architecture et l'intégration sécurisée des solutions

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Data Engineer Senior / Tech Lead Data H/F afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation des solutions de traitement et d'exposition des données de consommation clients dans un environnement Cloud moderne basé sur Databricks et AWS. Missions principales : Architecture Data & conception des solutions Participer à la conception des architectures techniques en collaboration avec les équipes Data et Métiers. Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme. Concevoir et faire évoluer des architectures de données basées sur la Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). Comprendre les besoins fonctionnels afin de proposer les solutions les plus adaptées. Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, refinements, rétrospectives, chiffrages). Conception & développement Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données via Databricks. Modéliser les données dans Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de performance et de gouvernance. Concevoir, développer et maintenir des APIs d'exposition et de consommation des données. Assurer la documentation technique des solutions développées. Performance, qualité & exploitation Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production. Optimiser les traitements Spark et Databricks. Mettre en place des mécanismes de Data Quality, monitoring et alerting. Analyser et corriger les incidents de production. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Industrialisation & leadership technique Développer, tester et déployer les composants via des pipelines CI/CD. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Data Engineering. Participer aux orientations techniques et aux choix d'architecture. Promouvoir les approches d'AI-Augmented Data Engineering. Contribuer à l'innovation et à l'optimisation continue de la plateforme.

Consultant fonctionnel Data Migration SAP Manufacturing → S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage 2 novembre 2026 Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Manufacturing : données de production, nomenclatures, gammes, postes de travail, versions de fabrication, ordres de fabrication, etc. Fonctionnel : maîtrise de SAP PP et de ses interactions avec SAP MM, QM et éventuellement PP, compréhension des processus métier industriels (planification, MRP, ordonnancement, exécution de la production). Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

🔎 RECHERCHE – EXPERT COLLIBRA Nous recherchons un Expert Collibra pour une mission longue dans le secteur bancaire. 📍 Localisation : Montrouge 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine 📅 Démarrage : 19/10/2026 💰 TJM maximum : 500 € 🇬🇧 Anglais professionnel exigé 🎯 Missions Analyser les besoins IT et métiers autour de la Data Documenter les périmètres Data dans Collibra Paramétrer et adapter la solution Collibra Créer des dashboards et des vues Accompagner les Data Stewards / Data Custodians Animer des ateliers, formations et démonstrations Tester et intégrer les nouvelles fonctionnalités Collibra Assurer le support utilisateurs et la résolution des incidents Travailler sur la connectivité entre Collibra et les solutions Data : Power BI, Dataiku, API Manager, SGBD, etc. 🔧 Profil recherché Expertise confirmée sur Collibra Expérience en Data Governance / Data Management Capacité à accompagner des utilisateurs métiers et IT Expérience sur les environnements Data et les outils de connectivité Anglais professionnel 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV à : Merci de préciser dans votre message : TJM + disponibilité + localisation + expérience Collibra. #Collibra #Data #DataGovernance #DataManagement #Freelance #IT #Banque #Montrouge #Consultant #Mission

Dans le cadre d'un projet stratégique d'évolution de son système d'information, notre client recherche un Chef de Projet SAP afin de piloter la montée de version de son ERP de SAP ECC6 SP7 vers SAP ECC6 SP32. Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation important nécessitant une forte coordination entre les équipes internes, les experts métiers SAP et plusieurs prestataires externes. ⚠️ Une expérience SAP est impérative Le consultant sera le garant du bon déroulement du projet jusqu'à la mise en production prévue en 2027. Vos missionsPiloter l'ensemble du projet de migration SAP Organiser et animer les comités de pilotage et comités opérationnels Coordonner les différents intervenants internes et externes Assurer le suivi du planning, des risques et des actions Superviser les phases de tests, recette, pré-production et mise en production Garantir la qualité des livrables tout au long du projet Assurer le reporting auprès des parties prenantes Participer aux décisions Go / No Go aux différentes étapes du projet Être l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers, techniques et les prestataires

Le poste est fortement orienté réalisation : le profil sélectionné devra mettre en œuvre des produits de données de bout en bout, depuis l'ingestion des données jusqu'aux couches du modèle medallion, en passant par une couche Gold documentée pouvant être exploitée par les utilisateurs métier, les rapports, les applications et les agents IA. Le premier produit concernera les données Salesforce CRM. Une connaissance de SAP S/4HANA ERP constitue un atout supplémentaire. Développer les processus d'ingestion depuis les sources de données clients (notamment Salesforce) vers la plateforme Microsoft Fabric, incluant les chargements complets et incrémentaux avec une logique stable de gestion des deltas. Mettre en œuvre l'ingestion des données sources avec validation des contrats de données via le framework d'ingestion Data Core basé sur des microservices. Mettre en œuvre l'architecture Medallion dans Fabric : Bronze : données brutes, Silver : données nettoyées et harmonisées, Gold : produits de données réutilisables et prêts à l'usage métier. Déplacer les règles métier actuellement présentes dans les rapports ou l'entrepôt de données vers les produits de données, en collaboration avec les analystes métier et data. Concevoir et développer des modèles analytiques répondant aux besoins de reporting, de consommation aval et de réutilisation future, avec idéalement des connaissances d'intégration SAP S/4HANA. Mettre en œuvre des contrats de données sous forme de contrôles automatisés garantissant le respect des schémas et critères de qualité définis. Mettre en place l'orchestration, la planification, la supervision, la gestion des reprises et le support opérationnel des pipelines. Utiliser Git ainsi que des pipelines de déploiement pour les environnements de développement, test et production. Documenter les développements afin de permettre leur exploitation et leur évolution après transfert aux équipes internes.

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recherche pour son client, société industrielle à dimension internationale, un(e) Ingénieur Data H/F, dans le cadre d'une création de poste. Dans le cadre de la création du pôle Data Groupe, vous rejoignez une équipe de 4 personnes. Vous aurez pour mission de construire et structurer le socle Data, de la collecte à la valorisation des données, tout en pilotant les principaux projets Data à l'échelle européenne. Vos principales missions : Concevoir l'architecture Data et les solutions d'intégration dans un environnement Microsoft Azure. Concevoir, développer et industrialiser les pipelines ETL/ELT et automatiser les traitements. Développer et optimiser les bases et traitements SQL. Concevoir les modèles de données et les solutions de reporting Power BI. Fiabiliser, sécuriser et gouverner les données. Recueillir les besoins des métiers et piloter les projets Data de bout en bout. Coordonner les équipes internes, métiers et partenaires externes. Identifier et mettre en œuvre des cas d'usage d'IA générative appliqués à la Data : requêtes en langage naturel, assistants Data, automatisation et analyse des données. Participer à la définition de la roadmap Data Groupe en lien avec votre N+1. Conduire le changement et le déployer dans l'ensemble des filiales. Rémunération : 65 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + tickets restaurant + RTT + 1 jour de télétravail/semaine.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Garantis la qualité de la donnéeNous recherchons un(e) QA Engineer Data pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients stratégiques dans la fiabilisation de leurs plateformes de données. Référent(e) de premier plan sur la qualité, ton rôle combinera l'élaboration de stratégies de tests rigoureuses, la validation des flux data et des API, ainsi que l'automatisation pour concevoir des solutions fiables et performantes. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en étroite collaboration avec les Product Owners, les Data Engineers et les développeurs. C'est un cadre stimulant axé sur l'excellence technique et le partage de connaissances, idéal pour un(e) professionnel(le) de la qualité qui souhaite combiner sa maîtrise des tests avec une forte culture de la data. Tes missions clésStratégie de Test & Conception : Collaborer en amont avec le Produit et les développeurs sur la définition des besoins, l'analyse des spécifications et l'évaluation des impacts et des risques. Élaborer la stratégie de tests globale adaptée aux problématiques de gestion de données. Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels et techniques. Exécution & Gestion des Anomalies : Exécuter les campagnes de tests et formaliser rigoureusement les résultats. Qualifier, documenter et piloter la gestion des anomalies jusqu'à leur résolution. Analyser et investiguer les problèmes complexes rencontrés sur les différents environnements. Automatisation & Amélioration Continue : Participer activement à l'automatisation des tests pour optimiser les cycles de validation et sécuriser les non-régressions. Être force de proposition pour améliorer l'efficacité des processus d'assurance qualité. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique. Expérience : Une expérience réussie sur un poste similaire en assurance qualité de la donnée. Compétences Techniques : Connaissances confirmées en SQL et maîtrise de Python. Expérience solide dans le test d'API et de Webservices. Les plus : Une expérience dans les tests ETL et la manipulation d'environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) constituent des atouts majeurs. Méthodologie & Langues : Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban) et niveau d'anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit analytique : Rigueur scientifique et capacité à déceler les anomalies au sein de volumes de données complexes. Aisance relationnelle : Excellentes capacités de communication pour échanger efficacement avec les équipes techniques et fonctionnelles. Curiosité et Adaptabilité : Passion pour les challenges techniques, esprit entrepreneurial et goût prononcé pour le travail en équipe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer nos équipes et accompagner l'évolution stratégique du Système d'Information Décisionnel (SID) de nos clients. Référent(e) fonctionnel(le) au cœur de la squad DATA, ton rôle combinera l'accompagnement des métiers dans l'expression de leurs besoins, la conception détaillée d'architectures décisionnelles (DWH/Data Marts) et le suivi technique des phases de mise en œuvre. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'experts passionnés par la valorisation de la donnée et l'intelligence décisionnelle. En tant que passerelle essentielle entre les directions métiers et les équipes de développement, tu interviendras sur des environnements technologiques de pointe (Big Data, environnements Cloud et outils de dataviz). C'est un cadre idéal pour exprimer ta maîtrise de la modélisation de données, participer activement aux rituels agiles et porter une vision analytique à forte valeur ajoutée. Tes missions clésConception Décisionnelle & Modélisation : Participer activement à la conception détaillée des nouvelles briques du SID. Modéliser le Data Warehouse (DWH) et les différents Data Marts (DTM) en s'adaptant précisément aux besoins et cas d'usages métiers (modélisation en étoile, en flocon…). Rédiger les Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) à destination des équipes techniques. Accompagnement & Rituels Agiles : Recueillir, analyser et challenger les besoins analytiques et décisionnels exprimés par les directions métiers. Accompagner les développeurs au quotidien durant les phases de mise en œuvre pour sécuriser la bonne compréhension des règles de gestion. Participer activement à l'ensemble des rituels et cérémonies de la squad DATA. Stratégie de Test & Amélioration : Définir, concevoir et mettre en place la stratégie de recette globale avec l'équipe pour garantir la fiabilité des données restituées. Être force de proposition pour optimiser et améliorer en continu les processus métiers et le mode de fonctionnement de la squad. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Business Intelligence ou Data Management. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste similaire de Business Analyst Data ou de Consultant(e) BI. Expertise Data & Bases de données : Excellente maîtrise du langage SQL et de l'environnement ORACLE (notamment Exadata) exigée. Architecture, ETL & Analytics : Solides connaissances dans la conception d'entrepôts de données, l'utilisation de l'ETL INFORMATICA et de l'environnement SAS. Restitution & Dataviz : Bonne connaissance opérationnelle de Power BI (versions Desktop et Azure). Méthodologie & Outils : Maîtrise des pratiques de la méthodologie Agile ainsi que des outils de gestion de projet Confluence et JIRA. Langues : Anglais professionnel courant indispensable. Tes atoutsEsprit Analytique et Rigoureux : Capacité à appréhender des modèles de données denses et complexes pour les traduire en architectures décisionnelles claires. Aisance Relationnelle : Excellentes compétences de communication pour collaborer efficacement avec des profils fonctionnels comme très techniques. Curiosité et Proactivité : Tempérament orienté vers l'innovation technologique et l'amélioration continue des processus. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, notre client recherche un Lead Data Orchestration Engineer, expert Apache Airflow et AWS MWAA. La plateforme actuelle orchestre des pipelines de données bancaires dans 9 pays européens. Après une première phase de stabilisation, l'objectif est désormais d'optimiser son architecture, de renforcer sa résilience et d'étudier une éventuelle migration vers une infrastructure plus adaptée. Missions et responsabilités1. Optimisation de l'architecture Airflow Faire évoluer et optimiser la DAG Factory existante. Migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets). Améliorer les performances et la scalabilité de la plateforme. Automatiser la validation des DAGs dans les pipelines CI/CD. 2. Sécurisation et résilience Renforcer l'observabilité : monitoring, dashboards, alerting. Implémenter une politique de rotation des secrets. Optimiser le capacity planning, le scaling et la gestion des ressources. Améliorer l'isolation réseau et les mécanismes de reprise automatique. Formaliser les procédures de gestion des incidents (runbooks). 3. Étude et migration d'infrastructure Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA (ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect). Évaluer les coûts, les performances et les risques associés. Définir une architecture cible et un plan de migration. Piloter les POC et la migration progressive si une nouvelle solution est retenue. Garantir la continuité de service pendant la transition. 4. Accompagnement et montée en compétences Former et accompagner les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes). Définir et faire appliquer les standards techniques. Structurer une organisation Data Platform favorisant l'autonomie des équipes. Assurer le transfert de connaissances et le mentorat. Compétences techniques indispensablesApache Airflow : expertise avancée (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators, Datasets). AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM. Python avancé : développement de plugins, operators et sensors personnalisés. Optimisation Airflow : expérience sur des plateformes de grande envergure (200+ DAGs en production). DAG Factory : conception et optimisation de génération dynamique de DAGs. Résilience et observabilité : monitoring, alerting, retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers. Architecture Cloud : capacité à évaluer et concevoir des solutions d'orchestration évolutives. Compétences appréciéesExpérience d'une migration d'orchestrateur ou d'infrastructure Airflow. Connaissance d'Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster ou Prefect. Maîtrise de Terraform (Infrastructure as Code). Expérience en environnement bancaire, international ou multi-pays. Compétences / Qualités indispensables : Apache Airflow, AWS MWAA ou Google Cloud Composer, Data Orchestration, Lead Data Engineer, Python, DAG Factory, AWS, ECS, EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, DataOps, Terraform, CI/CD, CloudWatch

Nous recherchons un Data Scientist IA confirmé, orienté MLOps / LLMOps, pour assurer le fonctionnement opérationnel, la maintenance et les évolutions mineures d'une plateforme d'IA générative en production. L'objectif est de garantir la continuité de service, la performance et la sécurité de la plateforme, tout en contribuant à son industrialisation. Missions : - Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA. - Analyser et corriger les anomalies, gérer le backlog et les demandes récurrentes. - Réaliser les opérations de maintenance et les petites évolutions. - Surveiller les performances, notamment du RAG, et proposer des améliorations. - Renforcer les pratiques MLOps / LLMOps, l'observabilité et les chaînes CI/CD. - Automatiser les tâches récurrentes et les tests (jeux de test, intégration). - Contribuer à la conformité RGPD et aux exigences de sécurité. - Participer aux expérimentations en Lab et à leur industrialisation dans les socles techniques. Environnement technique : - Développement : Python (API), React - IA générative : LangChain, LangGraph, Langfuse, Mistral AI, Vertex AI, RAG - Base de données : PostgreSQL vectorisé - Cloud : GCP (S3NS), Cloud Run, GCS - Ops : MLOps, LLMOps, DevOps, CI/CD, observabilité Profil recherché - 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist avec une maitrise de la stack technique mentionnée. - Double compétence IA générative et exploitation / industrialisation de plateformes. - Capacité à gérer le Run, investiguer les incidents et corriger les anomalies. - Profil autonome, débrouillard, astucieux et pragmatique. Positionnement : Profil Ops / MLOps / LLMOps, davantage orienté exploitation, automatisation et maintenance que développement de nouvelles fonctionnalités complexes.

nvie d'un nouveau challenge dans la gestion de projet IT et la Data ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef de projet Data / GCP – Data Actifs pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 🎯 Vos principales missionsVous piloterez un projet Data stratégique en collaboration avec les équipes métiers de la direction financière, les équipes IT et les différents partenaires impliqués dans la définition et l'intégration de la solution. À ce titre, vos missions seront les suivantes : Piloter le projet de bout en bout, en garantissant le respect du périmètre, du planning, des coûts et des objectifs définis. Coordonner les équipes métiers, les architectes, les experts sécurité et les fournisseurs de données. Contribuer à la définition de la solution globale, notamment autour de Google Cloud Platform (GCP) et des solutions logicielles adaptées aux besoins du système d'information. Collaborer étroitement avec le Business Analyst en charge de la définition de la solution fonctionnelle de bout en bout. Organiser et piloter le processus d'appel d'offres et de sélection de la solution : élaboration de la grille de notation, consultation des fournisseurs, recueil des exigences et coordination avec les Achats. Assurer la prise en compte des exigences métier, juridiques, RGPD et de sécurité des systèmes d'information. Challenger les partenaires et intégrateurs, identifier les écarts et sécuriser l'intégration de la solution dans le SI. Suivre les indicateurs projet, les risques, le budget et le plan de charge, et animer les comités de pilotage.