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Je recherche pour un de mes clients un MOA – Application ATHENES sur Paris Pour l’application ATHENES le périmètre couvre : application est dédiée à l'activité de gestion des participations o La prise en charge des éléments du backlog d’ATHENES : Backlog éditeur Interfaçage CDC (flux) DataLake / Tableau Développement de Proximité Bureautique, etc. au travers de la maintenance corrective et évolutive : expression des besoins, analyse, configuration, recette o Le support utilisateur o La gestion des incidents de production, en relation avec les équipes métiers o La documentation des points ci-dessus o Suivi de KPI éditeurs o Relation avec l’éditeur, comitologie en interne et avec l’éditeur Compétences • Forte expérience en maîtrise d’ouvrage et en support sur les métiers liés au franchissement de seuil (seuils, types, déclarations, etc.) et OPA. • Connaissance approfondie de l’outil Signal de CSS/Confluence (paramétrages, configuration des règles d’alertes, ETL Studio, etc.) • Connaissance approfondie sur l’implémentation de Signal chez d’autres clients • Connaissance des règles de franchissements de seuils règlementaires et statutaires sur plusieurs juridictions (EU, USA, G20), OPA, règles sur l’actionnariat (loi Florange) • Connaissance approfondie de l’anglais (éditeur anglophone) • Connaissance approfondie du langage SQL. • Connaissance approfondie d’Excel (VBA, TCD, etc.) et la programmation (Python). • Connaissance des marchés et des instruments financiers • Connaissance des plateformes (Refinitiv) Démarrage: ASAP Durée Longue

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : g2fqzc6m6z

La mission se déroulera au sein de l'équipe Analytics End to End de la Direction Data de BNPP Personal Finance. Cette équipe a pour responsabilité de construire et maintenir des outils de pilotage à disposition des équipes métiers. Nous accompagnons également l'ensemble des équipes analytics dans leurs pratiques data et BI sur les plateformes data mis à dispositions par l'équipes Analytics Platforms avec laquelle nous travaillons en étroi collaboration. La mission nécessite des compétences fonctionnelles et techniques avancées sur QlikSense pour développer pour le métier des dashboards mais aussi pour gérer les montées de version QlikSense et accompagner l'équipe Analytics Platform Dans le cadre des projets ou maintenances évolutives et en relation avec la direction Métier à l'origine du besoin et son patrimoine IT correspondant, les principales missions de la prestation sont : - Analyser et challenger les besoins - Modéliser la solution cible - Développer le socle de données et développer les dashboards - Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux Dans le cadre des montées de versions de QlikSense, les attendus sont : - Cadrage et pilotage du projet - Identifier les contributeurs et définir l'organisation - Construction et suivi du planning - Réaliser les TU et TNR - Mise à jour de la documentation Des compétences sur Tableau et PBI seraient un plus.

Un grand groupe a lancé une stratégie Data (Microsoft Fabric, Power BI, Data Lake). Le domaine RH reste en retard : données silotées, dépendance à une ressource unique, enjeux importants liés à la masse salariale. Missions Recueillir et formaliser les besoins métiers RH (indicateurs : effectifs, absentéisme, turnover, masse salariale…). Rédiger les spécifications fonctionnelles (Pléiades, Horoquartz) et structurer un dictionnaire de données RH. Collaborer avec les équipes Data/BI pour assurer qualité et cohérence des flux (Microsoft Fabric, Power BI). Contribuer à la gouvernance et à la mise à disposition des données RH.

Contexte Développement de solutions IA avancées pour le projet du client Missions Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML et LLM Implémenter des architectures Agentic AI Industrialiser les modèles (MLOps, monitoring, performance) Collaborer avec les équipes produit et tech Garantir la robustesse et l’éthique des modèles en production Profil recherché 10+ ans d’expérience en data science Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML Expérience réelle de LLM et Agentic AI en production Forte capacité d’abstraction et de vulgarisation Experience en IA / AI en production ANGLAIS ASAP

Pour un client du secteur bancaire , nous recherchons un Chef de Projet Data avec 8 à 10 ans d’expérience . Démarrage ASAP – URGENT Compétences clés Connaissance du domaine Finance Expérience bancaire Power BI, Business Objects, Shell Missions principales Pilotage et coordination de projets Data / BI Encadrement et coordination d’équipes techniques Recueil et analyse des besoins métiers Suivi des développements, gestion des risques, planning et reporting Animation des comités et communication projet Garantie de la qualité des livrables (SFG/SFD, tests, MEP, documentation)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Architecte Data sur Massy-Palaiseau. Besoin : Au sein d’une équipe pluridisciplinaire client, composée d’un chef de projet à la DPT, de fonctions DSI (architect cloud, digital factory …), d’architectes d’entreprises DSI et métiers, de data managers, l’objectif de la prestation sera : Proposer une architecture de data platform (potentiellement plusieurs) respectant la sensibilité des données Si plusieurs data platforms, celles-ci devront être interopérables et équivalentes en termes de fonctionnalités. Identifier la logique d’organisation des données et préciser les conditions (données entrantes) pour une utilisation finale optimale et au niveau attendu par les opérationnels. Idéalement, étudier la possibilité d’avoir un moyen (interface ? ) unique pour les requêtes de data sets. Proposer une logique projet « built » et le « run » associé, c’est dire l’ensemble du processus Proposer une gouvernance adaptée (qui, comment, accès, outputs, temporalité etc. ) Proposer une stratégie de documentation et une trame. Le client souhaiterait avoir un accompagnement externe d’un data architect confirmé. La proposition devra prendre en compte les éléments suivants : Connaissant le cloud AWS et l’architecture de platform on Premise Connaissance des pratiques d’urbanisation des applications (Fiche d’identité/Fact sheet, Cartographie des flux) Très bonnes compétences SI générales. Capacité à animer des comités de pilotage Capacité à travailler avec autonomie, à solliciter avec discernement les parties prenantes et à animer des échanges. Un savoir-être orienté vers la proactivité, la communication et la capacité à questionner les usages lorsque nécessaire. Anglais (obligatoire – échanges avec l’Inde) Prestation Attendue : Il est attendu du prestataire une assistance : Une architecture détaillée de data platform répondant aux besoins opérationnels et aux contraintes de sensibilité des données Un plan de mise en œuvre de cette architecture (feuille de route détaillant les étapes, la mobilisation des acteurs à solliciter, les relais associés, l’accompagnement au changement, le processus) Une proposition de gouvernance pour l’alimentation et l’utilisation des données. Comptes rendus de réunions et décisions prises lors des instances de gouvernance (Comités de suivi, Ateliers d’arbitrage) Suivi des sollicitations / réponses obtenues KPI d’avancement et de performance L’animation de la campagne sera animée en autonomie avec les sachants et donneront lieu à un suivi d’avancement. Le prestataire veillera à respecter le cadre de mis en œuvre définit par l’encadrement du chantier. Localisation : Massy Palaiseau + TT

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Scientiste Senior sur Clermont-Ferrand. PRESTATION Datascientist expérimenté en analyse de données télématiques gros volume et cartographie numérique PRINCIPALES ACTIVITES Analyse de données -Classification et clustering, machine learning dans les domaines de la topographie et de l’usage des véhicules (cinématique et dynamique) -Evaluation et développement d'algorithmes, services et process associés Prescripteur pour les évolutions futures de l'environnement d'analyse et bases de données -BD spatiale et navigation entre bases de données géospatiales et temporelles (en collaboration) COMPETENCES Expérimenté en machine learning Snowlake, PostgreSQL Python (geopandas, holoviews, datashader) SQL Expérience souhaitée en traitement de signal Expérience souhaitée sur QGIS ou ArcGIS Expérience souhaitée de geoservices: OSM, Here Développement de Web apps pour déploiement sur le terrain Outils de visualisation / BI : -Conception d'outils d'exploration visuelle de données spatiales et temporelles -Elaboration de dashboards d'analyse Localisation : Clermont-ferrand / 5 jours par semaine

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst pour notre cabinet à Niort🚀 En tant que Consultant(e) Data Analyst , vous interviendrez : Chez les clients, selon le cadre et les objectifs définis : Concevoir et mettre en œuvre des scénarios LCBFT (algorithmes de détection d’alertes LCBFT) et assurer leur maintenance. Participer à l’exploration des données pour : Identifier les sources pertinentes. Évaluer la qualité et la cohérence des données. Définir les indicateurs et règles métier avant la mise en production Au sein du cabinet : Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT, RSE… Mener et réaliser des projets associatifs (Mécénat auprès de nos associations partenaires). 🚀 L’aventure Argain, c’est : Un suivi et un accompagnement au quotidien par un trinôme (business manager, référent métier, référente RH), Un processus d’intégration personnalisé (individuel puis collectif), Des formations certifiantes (au minimum 1 formation tous les deux ans), De nombreux évènements : 2 évènements au minimum par mois (afterwork, soirée cuisine, cours de sport, karaoké), La possibilité d’évoluer en interne (rôle d’ambassadeur, key account leader, consultant manager), Un variable attractif et déplafonné (prime de cooptation, d’ouverture de compte, d’apport d’affaire), Un package (prime vacances, prime d’intéressement, avantages CSE, RTT, prise en charge de 60% des tickets restaurant). Si vous souhaitez savoir ce que nos argainers pensent de nous :

🎯 Missions principales : - Capacité à travailler sur les orientations et directions stratégiques du programme cyber, à comprendre les enjeux et la structure du programme, et à proposer des améliorations continues - Rédaction et/ou révision de thématiques opérationnelles du Group Cyber Framework (exigences cyber sur 25 thématiques applicables à toutes les entités du groupe) - Identification des risques cyber, les objectifs et les preuves associées aux exigences cyber sécurité (les preuves à collecter parles entités afin de vérifier qu'elles ont bien implémentées ces exigences - Expertise sur les thématiques typées "Cryptography" "network security" "Data Security" , "AM" and « secure configuration » - Animation des workshops avec les experts de ces sujets cyber, les équipes de productions et les entités afin d'identifier la faisabilité des exigences et les aspects opérationnels associés - Animation des espaces de partage des livrables et des forums mis en place à cet effet.

Les livrables sont Code Source Documentation KPI qualité Compétences techniques Python / Pyspark / SQL - Expert - Impératif Databricks - Expert - Impératif Datafactory - Confirmé - Important Modélisation BI - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l’application Data-RH. Profil recherché : - Maîtrise avérée de SQL, Python, PySpark et Spark. - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Définition du profil : Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Nous sommes à la recherche d’un Développeur Big Data Java/Scala – Projet Migration DataHub V2 Objectif de la mission : Assurer un service de développement Big Data dans un environnement distribué à forte volumétrie. Accompagnement sur les phases de conception, développement, industrialisation et maintien des traitements. Stack et compétences techniques requises : Apache Spark (maîtrise attendue) Scala (langage principal sur la squad) SQL (avancé) Java (notions de base à confirmées) Kafka (bonnes bases sur les événements, topics) Apache Airflow (idéalement une première expérience) Écosystème Hadoop : HDFS, Hive, Yarn (bonnes bases requises) Cloud (une première expérience Cloud valorisée, idéalement GCP ou AWS) CI/CD : Jenkins, Gitflow, notions de DevOps Méthodologie Agile : backlog, rituels, communication proactive Responsabilités principales : Étude et conception technique des batchs Développement Spark/Scala pour traitement de données volumineuses Récupération, transformation, enrichissement, restitution Création de batchs de publication Kafka Participation à la maintenance de la chaîne CI/CD Collaboration étroite avec les Business Analysts pour garantir qualité et lisibilité des libellés Gestion autonome de certains sujets (reporting, suivi, coordination) Profil recherché : Confirmé (3 à 6 ans d’expérience sur des environnements similaires) Proactif, rigoureux, à l’aise dans les contextes techniques exigeants Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels Démarrage : ASAP Durée : mission longue (visibilité +12 mois)

Analyse de la données Le consultant freelance accompagnera la mise en place, l’optimisation et l’automatisation des traitements de données sur Snowflake et Databricks, ainsi que le développement de scripts pour améliorer les processus internes. Missions principales Analyse de la donnée Analyser les besoins métiers et produire des jeux de données fiables et pertinents. Concevoir, optimiser et maintenir des requêtes SQL et objets Snowflake (tables, vues, pipelines). Développer des transformations et workflows sur Databricks Créer et maintenir des scripts d’automatisation (Python, PowerShell, .NET selon besoins). Documenter les traitements et assurer un niveau de qualité élevé des données. Collaborer avec les équipes internes pour faciliter l’utilisation et la compréhension des datasets.

techniquement une nouvelle squad dédiée à un projet stratégique d’automatisation. Le rôle consiste à encadrer des développeurs junior et confirmés (Paris) ainsi que des ingénieurs réseau, en collaboration avec une équipe déjà en place à Porto. L’objectif : structurer, professionnaliser et faire monter en maturité les pratiques de développement au sein de l’équipe. 🚀 Missions principales Définir des spécifications techniques précises et exploitables Établir des architectures logicielles standardisées Analyser l’existant et proposer des architectures modernes Mettre en place et diffuser de bonnes pratiques de développement Participer à la conception fonctionnelle et technique des besoins collectés auprès des équipes métier Documenter workflows, modèles de données et cahiers des charges Accompagner les analystes et garantir la cohérence globale du SI Contribuer à la réussite de projets de taille moyenne (200–300 j/h) 🧠 Compétences techniques requises (niveau expert) Python & écosystème : Django, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Starlette Architectures full stack (front + backend) REST API, GraphQL, OpenAPI Microservices dans Kubernetes Orchestrateurs Python (ex : Prefect) Git et bonnes pratiques d’ingénierie logicielle 🤝 Soft Skills Leadership technique et capacité à encadrer des profils junior/confirmés Forte orientation utilisateur et valeur produite Rigueur, pragmatisme, sens de l’organisation Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes Anglais professionnel (B2 minimum)

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à portée internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes, organisée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Mission : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit sur les périmètres CRM, Digital et e-commerce. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Excellente maîtrise du SQL, notamment sur gros volumes de données. – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT prévue – QlikSense (reporting et visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur l’ensemble des sujets Data liés au CRM, au Digital et à l’e-commerce. Responsabilités : – Conception des parcours utilisateurs et définition des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles destinées aux Data Engineers / Data Analysts. – Gestion du Data Catalog sur le périmètre attribué. – Garantir le design produit, la cohérence fonctionnelle et la qualité des livrables Data. Cadre de travail : – Méthodologie Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : vision produit, capacité à challenger les besoins métiers, esprit critique élevé. PROFIL RECHERCHÉ – Minimum 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que PO ou Chef de Projet Data. – Solide culture Retail, avec maîtrise des enjeux CRM, omnicanal et e-commerce. – Qualités recherchées : – Autonomie, prise d’initiative – Leadership et capacité à fédérer – Excellentes capacités d’analyse et de structuration – Capacité à challenger et à apporter de la valeur métier