Le poste Data Engineering - DBT / SQL Junior (350€ MAX)
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La prestation s’inscrit au sein de l’équipe technique et participe à l’industrialisation des flux de données.
Ses missions principales sont : ● Ingestion Multi-sources : Développer des connecteurs et des scripts pour collecter des données via API (SaaS, partenaires) ou extractions de bases de données. ● Transformation (ETL/ELT) : Nettoyer, enrichir et structurer les données brutes dans BigQuery pour les rendre exploitables par les analystes et Data Scientists. ● Automatisation & Orchestration : Déployer et monitorer les chaînes de traitement (DAGs) pour garantir la disponibilité et la qualité des données au quotidien.
Livrables :
● Pipelines de données opérationnels et documentés.
● Scripts de transformation SQL et Python.
● Confi guration des orchestrateurs (Composer/Airfl ow).
● Documentation des schémas de données cibles."
● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données.
● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP.
● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données.
● Manipuler et analyser les données en SQL.
● Utiliser DBT pour structurer les pipelines data
Profil recherché
La prestation s’inscrit au sein de l’équipe technique et participe à l’industrialisation des flux de données.
Ses missions principales sont : ● Ingestion Multi-sources : Développer des connecteurs et des scripts pour collecter des données via API (SaaS, partenaires) ou extractions de bases de données. ● Transformation (ETL/ELT) : Nettoyer, enrichir et structurer les données brutes dans BigQuery pour les rendre exploitables par les analystes et Data Scientists. ● Automatisation & Orchestration : Déployer et monitorer les chaînes de traitement (DAGs) pour garantir la disponibilité et la qualité des données au quotidien.
Livrables :
● Pipelines de données opérationnels et documentés.
● Scripts de transformation SQL et Python.
● Confi guration des orchestrateurs (Composer/Airfl ow).
● Documentation des schémas de données cibles."
● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données.
● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP.
● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données.
● Manipuler et analyser les données en SQL.
● Utiliser DBT pour structurer les pipelines data
Environnement de travail
La prestation s’inscrit au sein de l’équipe technique et participe à l’industrialisation des flux de données.
Ses missions principales sont : ● Ingestion Multi-sources : Développer des connecteurs et des scripts pour collecter des données via API (SaaS, partenaires) ou extractions de bases de données. ● Transformation (ETL/ELT) : Nettoyer, enrichir et structurer les données brutes dans BigQuery pour les rendre exploitables par les analystes et Data Scientists. ● Automatisation & Orchestration : Déployer et monitorer les chaînes de traitement (DAGs) pour garantir la disponibilité et la qualité des données au quotidien.
Livrables :
● Pipelines de données opérationnels et documentés.
● Scripts de transformation SQL et Python.
● Confi guration des orchestrateurs (Composer/Airfl ow).
● Documentation des schémas de données cibles."
● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données.
● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP.
● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données.
● Manipuler et analyser les données en SQL.
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