Le poste DATA ENGINEER JAVA / SCALA ( 460€ max)
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Solide expérience en développement avec des langages comme Scala et/ou Java, et une compréhension approfondie des concepts de programmation fonctionnelle.
Compétences avérées dans l'utilisation de plateformes de streaming de données comme Apache Kafka, et de frameworks de traitement de données distribuées comme Apache Spark.
Expérience significative dans le domaine de la Data et du Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP).
Très bonne maîtrise de BigQuery et du SQL avancé, avec une expérience sur des traitements de gros volumes de données.
Maîtrise de SQL pour la manipulation, l’analyse et la valorisation de données.
Connaissance approfondie de DBT (Data Build Tool) pour la gestion et l’orchestration de pipelines de données.
Expérience avec Pubsub pour la gestion de flux de données en temps réel.
Maîtrise des outils de CI/CD, en particulier via GitLab CI/CD et Docker Compose, pour l’automatisation des workflows data.
Bonne connaissance de l’environnement Linux et des outils de ligne de commande.
Expérience solide avec les systèmes de gestion de version (Git).
Travail en méthodologie agile (Scrum), avec une capacité à collaborer efficacement dans des équipes pluridisciplinaires.
Profil recherché
Solide expérience en développement avec des langages comme Scala et/ou Java, et une compréhension approfondie des concepts de programmation fonctionnelle.
Compétences avérées dans l'utilisation de plateformes de streaming de données comme Apache Kafka, et de frameworks de traitement de données distribuées comme Apache Spark.
Expérience significative dans le domaine de la Data et du Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP).
Très bonne maîtrise de BigQuery et du SQL avancé, avec une expérience sur des traitements de gros volumes de données.
Maîtrise de SQL pour la manipulation, l’analyse et la valorisation de données.
Connaissance approfondie de DBT (Data Build Tool) pour la gestion et l’orchestration de pipelines de données.
Expérience avec Pubsub pour la gestion de flux de données en temps réel.
Maîtrise des outils de CI/CD, en particulier via GitLab CI/CD et Docker Compose, pour l’automatisation des workflows data.
Bonne connaissance de l’environnement Linux et des outils de ligne de commande.
Expérience solide avec les systèmes de gestion de version (Git).
Travail en méthodologie agile (Scrum), avec une capacité à collaborer efficacement dans des équipes pluridisciplinaires.
Environnement de travail
Solide expérience en développement avec des langages comme Scala et/ou Java, et une compréhension approfondie des concepts de programmation fonctionnelle.
Compétences avérées dans l'utilisation de plateformes de streaming de données comme Apache Kafka, et de frameworks de traitement de données distribuées comme Apache Spark.
Expérience significative dans le domaine de la Data et du Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP).
Très bonne maîtrise de BigQuery et du SQL avancé, avec une expérience sur des traitements de gros volumes de données.
Maîtrise de SQL pour la manipulation, l’analyse et la valorisation de données.
Connaissance approfondie de DBT (Data Build Tool) pour la gestion et l’orchestration de pipelines de données.
Expérience avec Pubsub pour la gestion de flux de données en temps réel.
Maîtrise des outils de CI/CD, en particulier via GitLab CI/CD et Docker Compose, pour l’automatisation des workflows data.
Bonne connaissance de l’environnement Linux et des outils de ligne de commande.
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