Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein d’un acteur majeur du secteur bancaire, vous intervenez dans un environnement SI complexe, multi-plateformes et à forts enjeux réglementaires. Intégré(e) à une équipe Privacy en lien étroit avec les équipes IT, Sécurité et Métiers, vous accompagnez les projets digitaux, data et IA sur l’ensemble du périmètre Banque & Assurance. Poste basé à Toulouse, 50% de télétravail. Vos missions - Privacy by Design & Accompagnement projets IT Intervenir dès les phases de cadrage projet pour identifier les traitements de données personnelles Analyser les flux de données et architectures applicatives Identifier les données à caractère personnel et qualifier les risques associés Définir et formaliser les exigences RGPD en lien avec les architectes, RSSI et équipes sécurité Participer à la recette des exigences (durées de conservation, habilitations, traçabilité, purges…) Documenter les livrables RGPD selon les standards internes et référentiels CNIL - Analyses d’impact & gestion des risques Rédiger et piloter les AIPD / PIA en coordination avec les Métiers, DPO et filières juridiques Évaluer les risques en matière de protection des données Proposer des plans de remédiation opérationnels Assurer le support en cas de violations de données et demandes d’autorités - Projets Data & Intelligence Artificielle Accompagner les projets intégrant des solutions d’IA (chatbots, scoring, outils d’aide à la décision…) Contribuer à l’analyse des risques au regard du RGPD et du futur cadre IA (IA Act) Participer à la qualification des systèmes à risque Contribuer à la mise en place de dispositifs de transparence et de gouvernance des modèles - Cookies & outils digitaux Analyser les dispositifs de traceurs (tags, scripts tiers, outils de consentement) Vérifier la conformité des implémentations techniques Accompagner les équipes digitales dans le paramétrage et la gouvernance des outils - Veille & sensibilisation Assurer une veille active sur les évolutions réglementaires (RGPD, IA Act, DORA, eIDAS v2…) Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques en matière de protection des données Participer à la montée en compétence des équipes projets et métiers

🔹 Pilotage du cycle de vie projet Recueil et analyse des besoins métiers Identification et cadrage des cas d’usage IA Organisation des ateliers de cadrage et de créativité Supervision des phases de prototypage et bêta-tests Préparation des éléments nécessaires aux arbitrages décisionnels 🔹 Coordination & Exécution Pilotage multi-contributeurs (équipes internes et partenaires externes) Suivi des plannings, livrables et indicateurs Animation des rituels projets (comités, ateliers, retours d’expérience) Interface entre directions métiers, équipes techniques et partenaires 🔹 Tests & Innovation Réalisation de PoC et évaluation de solutions IA internes / externes Analyse de la pertinence fonctionnelle et technique des outils testés Contribution à l’industrialisation des solutions validées 🔹 Performance & Adoption Suivi des indicateurs d’usage et de performance Production de bilans, reportings et synthèses décisionnelles Mise en place d’actions d’amélioration continue 🔹 Acculturation & Communication Élaboration de supports pédagogiques (guides, tutoriels, présentations) Contribution aux plans d’acculturation IA Organisation d’événements d’innovation et de partage 🔹 Écosystème & Partenariats Coordination avec partenaires publics et privés si nécessaire Organisation d’échanges avec startups, éditeurs ou acteurs technologiques Contribution à la veille innovation IA Livrables attendus Indicateurs de suivi projet Supports de présentation et d’arbitrage Comptes rendus et analyses de besoins Supports de communication et d’acculturation

Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale, nous recherchons un WebApp Developer Fullstack afin de contribuer au développement d’une application web intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle générative. Le rôle du consultant est centré sur l’intégration concrète de composants GenAI (LLM, APIs IA) au sein d’une application existante, avec un impact direct sur les parcours utilisateurs. Ce poste ne correspond pas à un rôle fullstack classique : une expérience réelle en intégration d’IA générative est indispensable.

Contexte Nous recherchons, pour l’un de nos clients grand compte (CAC 40) du secteur bancaire, un(e) Ingénieur Réseaux Junior. Missions 5 ans d’expérience maximum. Nous recherchons un profil junior à confirmé, et non senior. Ingénieur Réseaux classique : câblage, et opérationnel terrain. Capacité à travailler à la fois sur du Projet et du RUN (les deux en même temps). Curiosité à propos de l'IA : avoir déjà utilisé l'IA dans un contexte Réseaux, comme Claude Agentic, ou LLM et MCP. Parler bien Anglais (niveau C1/C2). Personnalité curieuse sur les nouvelles technos et avoir l'esprit d'équipe. Outils & Environnement Wifi/Naq : Cisco et ISE (Identity Services Engine de Cisco). Adressage IP (IPv4 et IPv6) et sous-réseaux. Masques, VLAN et routage de base. Configuration pour assurer la connectivité réseau. Firewall. Curiosité à propose de l'IA dans un contexte réseau

Expert Senior Google Workspace, Data & IA Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation digitale, nous recherchons un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA . Le profil recherché est un consultant hybride à forte valeur ajoutée , capable d’administrer l’environnement collaboratif, d’analyser la donnée d’usage (BigQuery / Looker), de développer des solutions d’automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Description des missions : Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique afin de mesurer l’adoption des outils et la performance des processus métiers Data Analysis (BigQuery) Exploitation avancée des données (logs d’audit Google Workspace, données métiers) via requêtage SQL optimisé Structuration des tables et gestion des coûts de stockage et de calcul Pilotage RSE & Usages Définition et mise en place d’indicateurs de suivi sur l’infobésité et l’hyperconnexion Contribution aux démarches de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de sobriété numérique Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d’Expertise IA Contribution à la structuration du centre d’expertise IA Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini Acculturation & Animation Animation d’une communauté d’ambassadeurs IA Organisation de webinars , rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée Intégration Métier Déploiement de solutions IA opérationnelles : assistance rédactionnelle synthèse documentaire assistants virtuels adaptés aux besoins métiers Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité Administration avancée de la console Google Workspace Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes cybersécurité Automatisation des Processus Développement d’applications métiers via AppSheet (Low-code) Développement de Google Apps Script pour automatiser les tâches manuelles et remplacer des fichiers Excel complexes Transition Office vers Google Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des outils Microsoft (Excel / VBA) vers l’écosystème Google (Sheets / Apps Script / BigQuery) Posture AMOA / PO Assistance au Product Owner dans : la définition de la roadmap produit la rédaction de User Stories la conduite du changement

Rattachée au département IT, cette prestation s’inscrit dans un cadre collaboratif au sein d’une équipe multidisciplinaire composée de développeurs frontend Vue.js, développeurs Ruby, développeurs Python spécialisés en data science et en algorithmes financiers, ainsi que d’ingénieurs QA. Cette équipe est chargée du développement des plateformes de gestion de patrimoine utilisées par plus de 1 300 conseillers. Elle collabore étroitement avec les équipes produit, UX/UI, data science, ainsi qu’avec les experts métier. La méthodologie adoptée repose sur une approche Agile Scrum, avec des sprints de deux semaines et un processus CI/CD en amélioration continue. Dans le cadre de son expansion, un grand groupe financier sollicite trois prestations distinctes pour le développement front-end. Objectifs et livrables Les principaux objectifs de cette mission sont : Assurer le développement et la maintenance des applications frontend en Vue.js 2 et 3 en production Intervenir sur une variété de projets, allant de la maintenance de legacy Vue.js 2 à la création de nouvelles applications avec Vue.js 3, avec une approche pragmatique Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur modulaires, performantes et accessibles Intégrer les interfaces des chatbots et assistants IA, développés avec les LLMs Consommer et intégrer les API REST du backend Garantir la qualité du code à travers des tests pertinents et des revues de code constructives Optimiser les performances frontend et améliorer l’expérience utilisateur Participer activement aux décisions techniques et challenger les spécifications si nécessaire Prendre la responsabilité des fonctionnalités déployées en production, conformément à la philosophie "you build it, you run it" Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement au sein de l’équipe Résultats attendus / Livrables Code & documentation Code source versionné sur GitLab, en conformité avec les conventions Vue.js Tests unitaires avec Jest/Vitest et tests E2E avec Cypress, assurant une couverture satisfaisante Intégration efficace des APIs REST du backend Documentation technique détaillée relative aux projets et composants développés Features & intégrations Déploiement en production de fonctionnalités fonctionnelles Mise en service des interfaces utilisateur pour chatbots et assistants IA Gestion proactive des incidents Suivi et gestion des tickets via Jira Participation active aux revues de code et aux rituels agiles

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

Detail Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. 1. Description de la mission Dans le cadre des projets IT Innovation, il s'agira d'intégrer et de renforcer l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Solution Architecte et Tech Lead IA Python. Vous serez en charge des spécifications, conceptions architecturales et réalisations des différents modules nécessaires à la mise en production des solutions IA. Cette équipe travaille en mode agile en proximité avec les métiers Products & Innovation ainsi que les équipes métier et IT des autres filières du client. En tant que Tech Lead, vous aurez la responsabilité de développer les solutions tout en accompagnant et en montant en compétences les développeurs Python/IA de l'équipe. Vous jouerez un rôle clé dans l'architecture des solutions IA, l'intégration des LLMs et technologies ML/DL, et dans la mise en place des meilleures pratiques de développement assisté par IA. Expert reconnu en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement l'utilisation des outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité architecturale et la maintenabilité du code. Vous êtes capable de former et guider l'équipe dans l'adoption de ces nouvelles méthodes de travail. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Detail Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. 1. Description de la mission Dans le cadre des projets IT Innovation, il s'agira d'intégrer et de renforcer l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Solution Architecte et Tech Lead IA Python. Vous serez en charge des spécifications, conceptions architecturales et réalisations des différents modules nécessaires à la mise en production des solutions IA. Cette équipe travaille en mode agile en proximité avec les métiers Products & Innovation ainsi que les équipes métier et IT des autres filières du client. En tant que Tech Lead, vous aurez la responsabilité de développer les solutions tout en accompagnant et en montant en compétences les développeurs Python/IA de l'équipe. Vous jouerez un rôle clé dans l'architecture des solutions IA, l'intégration des LLMs et technologies ML/DL, et dans la mise en place des meilleures pratiques de développement assisté par IA. Expert reconnu en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement l'utilisation des outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité architecturale et la maintenabilité du code. Vous êtes capable de former et guider l'équipe dans l'adoption de ces nouvelles méthodes de travail. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

Architecte Data IA Apache Kafka,Cloud Architecture Nantes . Architecture au sein d'une nouvelle plateforme Data IA chez notre client. La mission consiste : - de par son expertise à accompagner le client dans cette transition technologique - à conseiller sur la nouvelle nouvelle architecture cloud-native et orienté self-service en intégrant des solutions modernes telles que Kafka, Iceberg, Trino et S3. - à accompagner l'équipe en charge du socle service data pour challenger les choix d'architecture autour des solutions d'observabilité offertes par OpenMetadata, SODA et/ou Great Expectations par exemple. - à participer à la conception d'architectures robustes et évolutives, tout en garantissant la conformité RGPD et la sécurité des données. - à travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, Tech Lead, Data Stewards et DevOps pour assurer l'intégration harmonieuse des nouveaux produits. Qualifications demandées : Apache Kafka,Cloud Architecture.

Contexte du besoin : Le client cherche à structurer ses projets de valorisation des données et d’innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA, est à ce titre, en charge de la mise en œuvre. l’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, l'assistance technique a pour objectifs d'effectuer la maintenance corrective et évolutive du portail IA . Une bonne partie de nos utilisateurs étant non techniques et peu familiarisés avec l'IA, il lui sera demandé d'aider à la réalisation ou à la mise au point des prompts à partir des besoins exprimés par les utilisateurs. Il sera amené à prendre en charge les tickets d'incidents ou d'assistance de niveau 1 (voire 2 selon profil) aux utilisateurs du portail. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un bon relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours et aider à la rédaction de la documentation. TACHES - La maintenance adaptative et corrective de la partie Front du portail IA : o en mettant à jour ou en améliorant le catalogue d’assistant IA existant en fonction des besoins utilisateurs o en proposant des pistes d'améliorations à apporter aux IHM pour améliorer l'expérience utilisateur - La maintenance corrective de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - La réalisation d’assistants IA préconfigurés en fonction des types de besoins remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques o en réalisant des assistants IA à partir d'expressions de besoins fournis o en apportant des améliorations à l'ingestion de documents ou de bases de connaissances afin d'améliorer la qualité des réponses en sortie des assistants ou agents IA o en proposant des améliorations des prompts utilisateurs pour améliorer la précision du résultat ou diminuer les coûts - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 1 & 2 selon profil) o en analysant la cause du dysfonctionnement à partir des logs applicatives (avec escalade vers les autres membres de l'équipe au besoin) o en proposant des mises à jour du parcours d’accueil et d'accompagnement des utilisateurs afin de limiter les causes de remontées des utilisateurs o la mise à jour de la FAQ en fonction des retours des utilisateurs" PROFIL : Une expérience significative d'environ 6 mois de RAISE, ou de sa stack applicative, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. Leur DSI est sur la structuration de leur stratégie IA via la mise en place d’un portail IA interne destiné à 1000 collaborateurs et prestataires. Cette initiative est portée par l’équipe Valorisation des Données et Innovation et l’objectif est de fournir un point d’accès unifié, sécurisé et évolutif aux assistants IA, à la formation, aux connaissances métiers, et à une marketplace d’agents IA personnalisables. 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Concevoir et développer le front-end du portail IA (accès aux assistants, modules de formation, FAQ). 🔸 Développer des bases de connaissances (RAG) à partir de documents internes et de logiciels tiers (Jira, Confluence, Itop…). 🔸 Créer des chatbots exploitant ces bases, en assurant une gestion fine des droits d’accès. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel de façon sécurisée. 🔸 Enrichir la marketplace d’assistants préconfigurés. 🔸 Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs et alimenter la FAQ. 🔸 Déployer les agents IA dans Microsoft 365 ou via Copilot, avec une exposition via API ou autres mécanismes d’intégration. 🔸 Participer activement à l’intégration continue (CI/CD) et au respect des normes de gouvernance technique.