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Entité : mon client (grand groupe, secteur énergie / services)
Site : Province, hybride (à préciser)
Rôle : MLOps Senior
TJM max : 500 euros
Date de démarrage : 01/10/2026
Date de fin : 30/09/2028
Profil recherché :
Consultant MLOps intervenant sur l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions d’IA générative, avec une forte expertise en Python, CI/CD, Kubernetes et Dataiku dans un environnement Dataiku.
Missions principales :
Industrialiser et déployer des solutions d’IA et de Machine Learning.
Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD.
Automatiser les déploiements, les tests et la supervision des modèles.
Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.
Contribuer à l’intégration de solutions d’IA générative et de RAG.
Garantir la performance, la sécurité et la fiabilité des environnements.
Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques.
Compétences indispensables :
Dataiku
Python
MLOps et industrialisation des modèles IA
GitLab CI/CD
Kubernetes / OpenShift
Docker
Supervision : Grafana, ELK, Dynatrace
Connaissance des architectures RAG et IA générative
Compétences souhaitées :
Terraform
Bases vectorielles (PGVector, ChromaDB, Qdrant)
Environnement Cloud / MultiCloud
Expérience sur des projets de chatbot ou d’IA générative
Profil recherché
Dataiku
Python
MLOps et industrialisation des modèles IA
GitLab CI/CD
Kubernetes / OpenShift
Docker
Supervision : Grafana, ELK, Dynatrace
Connaissance des architectures RAG et IA générative
Compétences souhaitées :
Terraform
Bases vectorielles (PGVector, ChromaDB, Qdrant)
Environnement Cloud / MultiCloud
Expérience sur des projets de chatbot ou d’IA générative
Environnement de travail
Profil recherché :
Consultant MLOps intervenant sur l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions d’IA générative, avec une forte expertise en Python, CI/CD, Kubernetes et Dataiku dans un environnement Dataiku.
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