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- Maîtrise des solutions de stockage en mode objet comme Amazon S3 (et/ou Scality S3). - Compréhension des concepts fondamentaux du stockage objet, y compris la gestion des métadonnées, la durabilité et la redondance. - Connaissance des bibliothèques Python pour interagir avec des API de stockage (Boto3 pour AWS). - Capacité à écrire des scripts pour automatiser des tâches de gestion des données - Compréhension des formats de fichiers (JSON, XML, etc.) souvent utilisés dans les systèmes de stockage en mode objet. - Connaissance des systèmes d'exploitation Linux et des principes de configuration des serveurs. - Capacité à surveiller et à analyser les performances des systèmes de stockage et à identifier les goulots d'étranglement - Prend en charge le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures matérielles et logicielles relatives à son domaine de responsabilité, traite les incidents et problèmes pouvant survenir sur les plates-formes Peut participer aux études d'évolution de l'infrastructure (Design) - Assure l'ingénierie, lors de la construction/installation/paramétrage des plates-formes techniques dans le cadre des projets (BUILD) - Réalise l'installation des infrastructures, le paramétrage et la validation des composants de l'infrastructure - Coordonne le cas échéant les différents intervenants techniques qui interviennent dans le processus d'installation - Peut intervenir directement sur la qualification des plates-formes informatiques avant la phase de mise en production Assure le bon fonctionnement des plates-formes techniques (RUN) - Garantit la disponibilité des ressources techniques - Analyse et corrige les incidents en niveaux 2 et 3 - Assure l'exploitation des composants techniques et participe à la gestion de leurs capacity planning Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement et propose des corrections et des solutions de contournement - Maintien en condition opérationnelle les infrastructures dans un objectif de qualité, de productivité et de séc - Pilote la démarche de progrès et d'amélioration continue - Propose des solutions innovantes pour améliorer la fiabilisation, la sécurisation et l'optimisation de son domaine d'activité - Démarche d'industrialisation - Définit et met en oeuvre les règles de bonne gestion et d'exploitabilité des systèmes ou produits - Garantit le bon niveau de qualité de service en cohérence avec les exigences des contrats de services (SLA sur son domaine de responsabilité

Mission : L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques et IA sont un axe majeur du plan stratégique de mon client. Directement rattachée au COMEX, l'Analytics Factory est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc... Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marge sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fi ables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes. L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuient sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'applicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu'ils puissent être pleinement utilisés, et modifiés par les équipes métier de la finance, au sein d'une webapplication. Livrables : Pipelines de données industrielles SQL Webapplication Python pour interagir avec les prévisions Industrialisation, observabilité de modèles de ML

Mission : Prestation de développement Python.Objet de la mission : Développement d'un système de vérification d'éligibilité fibre via les API des opérateurs, récupération des offres disponibles et gestion du parcours de souscription pour une adresse donnée. Développer et maintenir des services Python. Intégrer les API des opérateurs télécoms. Vérifier l'éligibilité fibre à partir d'une adresse. Récupérer les offres disponibles (type d'offre, débit, prix mensuel, options). Développer les fonctionnalités liées au parcours de souscription. Concevoir et consommer des API REST. Participer aux tests, à la documentation et à la maintenance des développements. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles. Compétences techniquesExcellente maîtrise de Python. Expérience en développement d'API REST (FastAPI, Django REST Framework ou équivalent). Intégration et consommation d'API externes. Bonne maîtrise des formats JSON et des protocoles HTTP/HTTPS. Connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL...). Git.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur SRE Senior / Expert DevOps & Observabilité H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur bancaire. Contexte et objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de plateformes numériques et du renforcement de la fiabilité de services critiques, l'entreprise recherche un Ingénieur SRE Senior disposant d'une expertise reconnue en DevOps, automatisation, observabilité et supervision. Le candidat retenu intégrera une équipe transverse intervenant sur des environnements de production à forte disponibilité (24/7) afin d'accompagner les équipes de développement et d'exploitation dans l'amélioration de la performance, de la stabilité et de la résilience des systèmes. La mission s'inscrit au sein d'une équipe d'intégration transverse de la direction de la fabrication, département autorisation, basée à Nanterre. La mission se déroulera partiellement en télétravail. Missions principales / responsabilités Pour la direction de la fabrication, département autorisation, la prestation couvre les sujets suivants : • Garantir la disponibilité et la résilience des plateformes • Automatiser les processus d'exploitation et de déploiement • Définir et mettre en œuvre les standards SRE • Industrialiser les pratiques DevOps • Développer et maintenir les plateformes d'observabilité • Superviser les infrastructures et applications critiques • Réduire le MTTR (Mean Time To Recovery) • Mettre en place des indicateurs SLI, SLO et SLA Profil recherché Niveau et expérience : • Domaine d'intervention : SRE Senior • Type de prestation : expertise technique Compétences techniques obligatoires : SRE & Production : • Expérience significative en ingénierie SRE • Gestion d'environnements critiques à haute disponibilité • Mise en œuvre des concepts SLI, SLO et SLA • Analyse de performances applicatives DevOps : • GitLab CI/CD, GitHub Actions ou Jenkins • Docker • Kubernetes • Helm • Terraform • Ansible Observabilité – expertise avancée sur : • Grafana • Loki • Prometheus • Tempo Systèmes : • Linux (RedHat, CentOS, Rocky Linux) • Réseaux TCP/IP • Sécurité des infrastructures Langages & scripting : • Python • Bash • Go (apprécié) Compétences comportementales : • Esprit d'analyse et de synthèse • Autonomie, initiative, sens des responsabilités • Bon relationnel avec des équipes métier et techniques de différentes structures • Rigueur, organisation, qualités rédactionnelles Livrables attendus • Scripts d'amélioration • Architecture d'observabilité • Documentation d'exploitation • Dashboards Grafana • Catalogue d'alertes • Rapports de disponibilité • Rapports d'incidents majeurs • Plans d'amélioration continue • Documentation SRE et runbooks Contraintes et particularités • Astreintes à assurer pour couvrir les besoins de continuité de service des applications 24/7 • Intervention possible en cas d'incident ou de dysfonctionnement en production Compétences / Qualités indispensables : SRE en environnement critique 24/7, DevOps et automatisation, Observabilité (Grafana, Prometheus, Loki, Tempo), Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Mise en place de SLI/SLO/SLA, Python et Bash Compétences / Qualités qui seraient un + : Langage GoInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

L'équipe Database est composé de 20 personnes, et divisée en 2 équipes : 1 pole de DBA (14 personnes ) et 1 pole (6 personnes) de développe qui construite et maintient DBAPI, la plateforme de gestion des BDD (création de projets, gestion du finops, de la sécurité, suivi de la performance, gestion des accès, DRP...). Au sein de notre équipe Cloud Databases, tu seras un renfort dans notre équipe en charge du développement de DBAPI (build et run). Attention, nous cherchons bien un profil de développeur PYTHON et pas un devops PYTHON Tu es un développeur full stack confirmé, Curieux, force de proposition. Tu maitrise le python et a une forte appétence pour les sujets cloud et d'infrastructure. Tu as de la connaissance des principaux systèmes de BDD et souhaite approfondire tes compétences dans ce champ d'activité, sans toutefois en devenir un expert

Votre mission Vous serez un acteur clé de l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle chez notre client. À l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement, vous assurerez le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production. Principales responsabilités Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative Concevoir et maintenir les pipelines MLOps Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production Gérer le versioning des modèles et des données Mettre en œuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Scientist Fonctionnel – Outil de prévision de trafic aérien H/F Description de la mission : La mission consiste à intervenir sur une période d'environ deux mois afin de finaliser le développement d'un outil interne destiné à prévoir le potentiel de trafic d'une nouvelle ligne aérienne lancée par une compagnie aérienne. Le besoin s'inscrit dans un contexte d'analyse de données de marché et de projection des potentiels de trafic passagers et cargo afin de contribuer à l'élaboration de business cases à destination de prospects compagnies aériennes. Le consultant interviendra dans la continuité de précédents développeurs pour compléter un outil de prévision de trafic partiellement développé et assurer son intégration dans l'environnement data de l'entreprise afin de faciliter son utilisation par les équipes internes. Description de l'outil L'outil se compose de trois parties principales : • Partie 1 : stimulation de la demande basée sur des modèles de régressions/corrélations entre l'augmentation de l'offre et l'induction de trafic après l'ouverture d'une nouvelle ligne • Partie 2 : modélisation de l'indice de qualité de service (QSI) afin de calculer la part de marché d'une compagnie aérienne lançant une nouvelle liaison, à partir de coefficients de pondération affinés par un modèle mathématique, pour le trafic point à point et le trafic en correspondance • Partie 3 : synthèse des résultats présentant de manière claire et concise l'ensemble des résultats obtenus Missions principales / contenu détaillé de la prestation L'intervention portera sur : • La finalisation du module de modélisation du QSI sur le trafic en correspondance • L'identification des correspondances possibles à partir des programmes de vols • L'application des coefficients de pondération sur les itinéraires en correspondance identifiés • L'amélioration des fonctionnalités de l'outil et la correction de bugs identifiés • Le déplacement de l'ensemble des hypothèses du projet sur la première page de l'outil « Hypothèses » • L'activation d'une fonction de sauvegarde/chargement • La séparation des résultats de la stimulation et du QSI par saison aéronautique • L'ajout d'une page de synthèse et la conservation d'un historique des résultats intermédiaires de QSI et de stimulation • L'activation de différentes hypothèses de circuité de part et d'autre de la route considérée pour le QSI correspondance • L'optimisation du code et l'amélioration des modèles de simulation • Le test et le déploiement de l'outil dans l'environnement data de l'entreprise afin de le rendre robuste et accessible aux utilisateurs internes Attentes pour la prestation Accompagné par les équipes métier, le consultant aura pour missions de : • Piloter les besoins fonctionnels • Construire le pipeline de données pour automatiser la mise à jour de l'outil, à partir de données DiioMi et de données serveur Tableau • Coder un outil de prévision de la performance d'une route aérienne (QSI) en utilisant Python et du webscraping, avec reprise et compréhension du codage précédent • Améliorer l'outil en lisant, comprenant, corrigeant, modifiant et simplifiant les codes existants • Identifier les opportunités d'amélioration des processus et des modèles de simulation • Finaliser l'outil, déjà achevé à 80 %, les 20 % restants portant principalement sur le QSI appliqué au trafic en correspondance et l'optimisation de certaines fonctionnalités • Intégrer l'outil et garantir son bon fonctionnement dans l'environnement de l'entreprise • Travailler en collaboration avec l'équipe digitale du département pour déployer l'outil Profil recherché Compétences techniques requises : • Forte maîtrise en programmation Python, SQL, SparkSQL, PySpark, Streamlit, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, statsmodels, openpyxl, pyarrow, fastparquet, streamlit-aggrid, timezonefinder • Bonne logique algorithmique en programmation • Expérience dans l'automatisation, le CI/CD et MLflow • Expérience en programmation avec Selenium, Spyder, Matlab • Capacité à lire les codes VBA/Python existants et à identifier les opportunités d'amélioration du code • Capacité à comprendre les méthodes et analyses relatives au domaine de l'industrie aéronautique • Anglais courant Compétences projet requises : • Fort esprit analytique et business • Capacité à qualifier des besoins métier et à les traduire en démarches analytiques • Capacité à accompagner, conseiller et proposer des solutions analytiques et de nouvelles orientations si besoin • Expérience en agilité • Autonomie, proactivité et efficacité Contraintes et environnement • Prestation réalisée sur site et à distance • Environnement technique : Azure Cloud, Databricks, SQL, Power BI, Spark, Scala, Docker, Spyder, Python 3.11.9, Streamlit 1.32.0, pandas 2.1.3, numpy 1.26.3, matplotlib 3.8.2, seaborn 0.13.0, scikit-learn 1.3.2, statsmodels 0.14.0, openpyxl 3.1.2, pyarrow 14.0.1, fastparquet 2023.10.1, streamlit-aggrid 0.3.4, timezonefinder 8.2.1 • Signature d'un contrat de confidentialité relatif à la protection et à la sécurité des données • Interlocuteurs multiples Livrables attendus • Cahiers des charges, documentations, comptes rendus, présentations, analyses, observations, réflexions, propositions, programmes et réalisations relatifs à l'activité • Éléments de suivi des avancements, du planning, plans d'action, difficultés et risques • Activités d'accompagnement, coordination, planification, optimisation, priorisation, animation et gestion • Conseils, propositions, pilotage et gestion • Études analytiques/statistiques/IA • Programmes et automatisation • Algorithmes de gestion de données • Cahiers des charges et comptes rendus • Présentation, documentation et suivi • Outil entièrement fonctionnel dans l'environnement de l'entreprise • Manuel utilisateur expliquant comment utiliser l'outil sous tous ses aspects Compétences / Qualités indispensables : Python, SQL / PySpark / SparkSQL, Databricks / Azure Cloud, Modélisation QSI et simulation de données, Automatisation / CI/CD / MLflow, Anglais courant Informations concernant le télétravail : Prestation sur site et à distance, avec site à CDG, 1 rue de France, 93 290 Tremblay-en-France.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme stratégique de gestion et de diffusion de données de marché, nous recherchons un Data Engineer / Tech Lead expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la collecte, de la transformation et de l'exposition de données à forte valeur ajoutée. Vous jouerez un rôle clé dans la définition des standards techniques, l'accompagnement des équipes et l'évolution d'une plateforme Data moderne basée sur les technologies Cloud AWS. Vos missionsConcevoir, structurer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables. Définir les standards d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité technique, la sécurité et la maintenabilité des applications. Collaborer avec les Product Managers, Product Owners et Business Analysts afin de transformer les besoins métiers en solutions techniques. Encadrer et accompagner les Data Engineers et développeurs dans leur montée en compétences. Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques de la plateforme. Superviser les applications en production et contribuer à leur amélioration continue. Participer aux revues de code, aux bonnes pratiques DevOps et à l'automatisation des déploiements.

Développer, maintenir et optimiser des composants applicatifs en Python dans un environnement cloud AWS. Concevoir des architectures serverless ou containerisées basées sur Lambda, ECS et Fargate. Mettre en place des tests unitaires robustes et garantir la qualité du code. Industrialiser les pipelines de développement et automatiser les tâches via Docker et des scripts Shell. Collaborer avec les équipes internes pour assurer la cohérence technique, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, du versioning Git et des workflows associés.

En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données utilisées par les collaborateurs de l'entreprise. Vous concevez, développez et maintenez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes. Votre objectif principal est de bâtir une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée. Votre modélisation de données sera directement consommée pour la construction d'indicateurs, la mise à disposition de tableaux de bord ou l'alimentation de modèles et d'agents IA. MissionsPipelines de données : Construire, optimiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT) permettant la collecte, l'extraction et la transformation depuis diverses sources hétérogènes. Modélisation orientée Analytics & IA : Concevoir et optimiser des architectures de données cibles (schémas en étoile, Data Warehouse, Datamart) adaptées aux besoins de volumes et de rapidité de l'entreprise. Couche sémantique & DataViz : Mettre en place et animer la couche sémantique pour garantir des définitions métiers uniques, tout en apportant des notions solides en datavisualisation afin de faciliter la consommation finale de la donnée. Objectifs et livrablesDéveloppementMaîtrise incontournable des langages Python et SQL (requêtage, optimisation). Architecture DataExcellente maîtrise des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, Data Warehouse, Datamart). ETL / ELTExpérience confirmée sur Informatica. Restitution & GouvernanceBonnes notions en DataViz et forte sensibilité à la mise en place de couches sémantiques (ex. : Strategy ou outils équivalents). Outillage CI/CDGitHub Jenkins Terraform Cloud (atout)Une expérience sur Google Cloud Platform (GCS / BigQuery) est un véritable plus.

Contexte Securities Services a lancé le programme de transformation QUEST (Quality, Efficiency, Stability) afin d'élever le niveau de maturité de sa production IT. Un des streams du programme porte sur l'automatisation des gestes de la production : le but est de réduire les interventions manuelles, d'améliorer la fréquence de déploiement tout en assurant une plus grande stabilité grâce aux pratiques DevOps et Cloud. L'Expert Cloud DevOps rejoindra la Core Team en charge du stream Automation, équipe incluant notamment un directeur de projet et un leader technique basés à Paris ainsi qu'une équipe de relais techniques à Chennai et Lisbonne. Missions Le chargé d'expertise Cloud DevOps intervient sur tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards IT permettant une meilleure expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur les Offres de Service du Groupe (Ansible Automation Platform, Argo CD, Digital AI Release, ...) Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement des équipes sur leur montée en autonomie : support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, s'assurer de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux standards, animation de l'amélioration continue Mise en place d'une visibilité des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du Groupe pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration Outils & Environnement DevOps / SRE : CI/CD : Jenkins, Gitlab CI, Argo CD, Ansible, Digital AI Release Infrastructure as Code : Terraform, Ansible GitOps et gestion de configuration Déploiements automatisés Cloud / Conteneurs : Openshift, Docker, Kubernetes, Helm, sécurité des conteneurs Programmation & Scripting : Python, YAML, Shell Monitoring : Dynatrace, Grafana Systèmes & BDD : Administration Linux, Oracle, PostgreSQL Méthodologies : Agile/Scrum, Site Reliability Engineering (SRE), DevSecOps, ITIL

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : Accélérer le parcours DataOptimiser le cycle de vie complet des pipelines data, en réduisant considérablement les frictions depuis l'installation locale jusqu'au déploiement en production. Promouvoir l'Inner SourceCo-développer, industrialiser et standardiser les initiatives issues de la communauté (par exemple : wrappers YAML personnalisés, templates CI/CD, hooks pre-commit, solutions avancées d'observabilité). Facilitation transverseÊtre le référent technique permettant d'aligner les pratiques d'ingénierie locales avec les standards globaux de développement logiciel. Excellence d'ingénierie et conception technique nouvelle générationIngénierie augmentée par l'IAPiloter l'évolution du développement des pipelines en intégrant des outils d'IA (Copilots, automatisations GenAI) dans le quotidien des ingénieurs data. Optimisation des boucles de feedbackConcevoir des patterns, outils et frameworks permettant un développement local fluide, des tests efficaces et une validation rapide. Excellence logicielle (Software Craftsmanship)Promouvoir les pratiques modernes au sein de l'ingénierie data, notamment : les contrats de données (data contracts), des chaînes CI/CD robustes, les tests automatisés, une supervision et un monitoring homogènes. Challenge, conseil et alignementPréparer l'avenir et faire évoluer la stratégieRemettre constamment en question les paradigmes existants afin de préparer les prochaines étapes de maturité : transition vers un Open Lakehouse, optimisation des coûts (FinOps), intégration de la confidentialité et de la conformité (RGPD by design), support de modèles de données avancés. Représenter la voix de la communautéÊtre le principal porte-parole des besoins de la communauté des ingénieurs data.

Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation d'une plateforme cloud Microsoft Azure, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Ops Azure pour renforcer une équipe en charge de garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue des infrastructures cloud. Vous interviendrez sur des environnements stratégiques en contribuant aussi bien à la conception qu'à l'exploitation des plateformes Azure, tout en participant à leur industrialisation et à l'amélioration continue des pratiques Cloud et DevSecOps. Vos principales missions : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Microsoft Azure sécurisées, résilientes et évolutives. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) ainsi que la disponibilité et la performance des services cloud. Automatiser les déploiements et les configurations d'infrastructure à l'aide d'outils d'Infrastructure as Code. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps. Mettre en place et exploiter les outils de supervision, de monitoring et d'analyse des performances. Participer à l'optimisation des coûts des environnements Azure (FinOps). Réaliser une veille technologique et proposer des améliorations des architectures et des services cloud. Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des standards d'exploitation.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.

Notre client, acteur majeur dans le secteur bancaire, recherche son futur Développeur orienté Platform / Automatisation (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du développement de sa plateforme technique et de l'industrialisation de ses environnements. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme, vous intervenez principalement sur des sujets de Build, avec pour objectif de simplifier, automatiser et fiabiliser le travail des équipes de développement. Ce poste s'adresse à un développeur ayant évolué vers des problématiques d'infrastructure, d'automatisation et d'outillage, et souhaitant s'inscrire dans une logique de Platform Engineering. Vous évoluerez dans un environnement hybride GCP / Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et développer des outils facilitant les déploiements et l'exploitation pour les équipes applicatives * Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) * Automatiser les environnements et les configurations (Infrastructure as Code) * Développer des scripts et solutions de provisioning pour améliorer l'autonomie des équipes * Mettre en place des outils d'observabilité (monitoring, dashboards, alerting) * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour fluidifier les processus * Participer à la fiabilisation des applications et à l'amélioration continue de la plateforme Compétences techniques * Développement : Node.js, Python ou Go (expérience significative) * CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions * Automatisation / scripting * Infrastructure as Code : Terraform (ou équivalent) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Cloud : GCP idéalement (ou AWS) * Observabilité : Datadog, Prometheus (ou équivalent) Une expérience dans des environnements microservices et distribués est un plus.

Support Front Office Contexte de la mission Ensure application production on Trading, Portfolio construction applications. Objectifs et livrables Gestion des incidents (analyse et création des tickets, communication avec les équipes impactées). Suivi/résolution des incidents en collaboration avec les équipes (Trading, Portfolio, MarketData mais aussi Data – Opérations …). Amélioration de la qualité et de la pertinence des alertes. Communication avec nos contreparties externes. Rédaction et mise en place des différentes procédures à suivre en lien avec le support Paris. Déploiement et mise en production des différentes applications. Participation au développement et la maintenabilité des environnements de test. Développement de KPI permettant de monitorer la qualité de la production Propositions amélioration/maintenance des outils utilisés. Profil recherché Compétences demandées Niveau de compétence Connaissance du langage Python - Avancé Connaissances en finance de marché - Confirmé Maitrise des métiers de support (expérience > 3 ans à 5 ans) dans la finance en Front Office (si possible) - Expert Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire (bac +5) Connaissances SQL et Linux - Expert Bonne capacité d'analyse, autonomie, esprit d'équipe, intérêt pour les nouvelles technologies - Expert Connaissance de la méthodologie ITIL - Expert