Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Aperçu du rôle Piloter la feuille de route des composants réseau critiques (cloud & on-premise). Agir comme référent technique (SME) pour les décisions d’architecture et de design à fort impact. Encadrer et accompagner les ingénieurs, superviser les revues de code et d’infrastructure, garantir la qualité des livrables. Promouvoir les pratiques modernes d’ingénierie : CI/CD, infrastructure as code, observabilité, sécurité. Conduire des projets de transformation majeurs sur des environnements hybrides et multi-cloud. Périmètre technique AWS, GCP, Fortinet, Juniper, Cisco, Infoblox, Terraform, Python, Netbox. Routage multi-cloud, DNS, VPN/IPSec, segmentation VPC, filtrage Egress, ZTNA. CI/CD, GitOps, observabilité, méthodologies agiles (Scrum/Kanban). Profil recherché 7+ années d’expérience en ingénierie réseau, dont une expérience en tant que Tech Lead. Excellente maîtrise d’AWS et GCP, certification Associate souhaitée. Expertise en automatisation d’infrastructure (Python, Terraform). Solides compétences en leadership d’équipes et en collaboration transverse. Anglais courant, le français est un atout.

Nous changeons d’ ERP comptable + achats indirects + notes de frais pour les remplacer par une solution unique SaaS Workday. L’Analytics Engineer : Sera responsable de la transformation des données des outils legacy pour leur mise à disposition auprès de l’intégrateur chargé de déployer la solution Workday. Analyse et compréhension des systèmes sources / données existantes : Collaborer étroitement avec les PM, BI Engineers, les métiers et les Data Owners afin d’identifier les besoins, exigences et contraintes liées aux données, ainsi que les datasets à transformer et les pipelines de transformation à créer. Documenter les sources, les données et les règles de transformation existantes. Conception et développement de transformation de données sécurisés : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour transformer, garantir la qualité/intégrité de la donnée et charger la donnée des systèmes sources à destination de notre intégrateur partenaire. Mettre en œuvre des règles de transformation complexes pour adapter les données aux standards / templates définis par l’intégrateur. Mise à disposition des données et contrôles qualités : S'assurer que les données transformées sont conformes aux spécifications de l'intégrateur, respectent les formats, les structures et les règles de validation. Avec le Data Quality manager, mettre en place des mécanismes de contrôle pour garantir la conformité des données. Effectuer/Collaborer sur les tests unitaires, d’intégration, UAT

Mission : Nous recherchons un développeur logiciel senior (prestataire) pour concevoir un framework permettant le développement rapide de modèles, leur backtesting, leur diagnostic, ainsi que la mise à disposition d’API de modèles dans des environnements Azure ou on-premise. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec les équipes de recherche quantitative, DevOps et ingénierie système afin de développer un écosystème de modèles scalable , fiable et transparent. Ce poste représente une excellente opportunité de rejoindre une équipe de développement quantitatif et de se familiariser avec la modélisation financière sur des actifs titrisés à revenu fixe ( Fixed Income securitized assets ). Rôles et responsabilités : Développer les composants du framework de développement rapide de modèles ; Intégrer de nouveaux modèles quantitatifs et assurer la maintenance des modèles existants dans différents environnements ; Améliorer la boîte à outils actuelle pour le test et le diagnostic des modèles ; Publier les API de modèles sur Azure ; Optimiser les performances et l’utilisation mémoire des modèles ; Réaliser des revues de code et de conception ; Encadrer et accompagner les membres juniors de l’équipe ; Maintenir et améliorer l’infrastructure CI/CD (GitLab / Jenkins).

Mon client recherche un Ingénieur Intégration FPGA pour une mission freelance. Contexte : Nous développons en interne notre solution d'Anti-DDoS, qui s'appuie en partie sur des FPGA. Au sein de l'équipe FPGA, nous cherchons à être compatible avec un maximum de technologies, et nous avons développé une couche de compatibilité entre le FPGA et nos projets. Afin de diversifier les cartes potentielles, nous cherchons à porter nos projets sur des technologies plus récentes de FPGA, en particulier le Versal d'AMD et l'Agilex d'Altera. Dans ce contexte, le but de la mission est de réaliser le travail d'intégration et de documentation de ces technologies, en lien avec l'équipe FPGA. Ce travail consiste en une configuration permettant d'accéder à la mémoire externe (HBM), au PCIe, et aux interfaces Ethernet, vers des interfaces AXI4 (Stream ou MM) adaptées. Objectifs et livrables : Objectif 1 : intégration de la carte AMD Alveo V80 comme cible potentielle de nos projets Mise en place des outils nécessaires à l'utilisation de la carte et présentation de la technologie à l'équipe Déploiement de la couche de compatibilité sur Versal (intégration de la mémoire HBM, du PCIe et des interfaces réseaux) (optionnel) évaluation de l'intégration avec les processeurs Arm disponibles sur la carte (optionnel) Objectif 2 : intégration d'une cible Agilex comme cible potentielle de nos projets Mise en place des outils nécessaires à l'utilisation de la carte et présentation de la technologie à l'équipe Déploiement de la couche de compatibilité sur Versal (intégration de la mémoire HBM, du PCIe et des interfaces réseaux) Pour chaque objectif, les livrables sont : une présentation de la technologie et de ses spécificités à l'équipe une documentation (interne, format mkdoc) de la carte/technologie utilisée les sources, scripts et tests nécessaires pour le portage de la couche de compatibilité sur la technologie

Dans le cadre de la gestion de la production informatique, notre client recherche un Expert Splunk spécialisé en Observabilité et IT Service Intelligence (ITSI) pour développer et optimiser une plateforme d’observabilité avancée. 🔧 Missions principales Développer et optimiser la plateforme Splunk Cloud (dashboards, alertes, intégration de données). Mettre en place et gérer Splunk ITSI (services, KPIs, corrélations d’événements). Configurer et exploiter la suite Splunk Observability (APM, RUM, Synthetic Monitoring). Intégrer OpenTelemetry et agents (Fluentd, etc.) pour collecter logs, métriques et traces. Identifier et résoudre les problèmes de performance applicative. Automatiser les workflows avec Terraform et intégrer Splunk aux pipelines CI/CD . Assurer un support technique avancé et former les équipes internes. Effectuer une veille et proposer des améliorations continues. 🛠️ Compétences obligatoires Splunk (EXPERT) – ITSI & Observability Dynatrace (Confirmé) Connaissances solides en observabilité (logs, métriques, traces) Intégration de sources de données diverses Scripting (Python, Bash) Cloud & CI/CD (Terraform apprécié) ITIL & bonnes pratiques de gestion des services IT ➕ Compétences optionnelles Certification Splunk (Core Certified Power User ou équivalent) Expérience en Synthetic Monitoring / RUM Connaissance des environnements multi-cloud

Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Data Engineer Senior maîtrisant Python , Py Spark , les API , AWS , et ayant une forte expertise en modélisation des données . Le rôle implique la conception et la mise en œuvre de composants de la plateforme data, incluant : L’ingestion et le traitement des données La construction et l’amélioration d’un cadre technique commun : Monitoring CI/CD Tests automatisés Performance Résilience Qualité du code Bonnes pratiques de développement Activités principales Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Concevoir des solutions en accord avec les architectures définies Contribuer au développement en tant qu’expert / lead technique Écrire un code propre, réutilisable, fiable et conforme aux standards qualité Identifier et résoudre les problèmes (bugs, goulots d’étranglement, etc.) Fournir des solutions robustes et prêtes pour la production Mettre en place des outils de monitoring et d’alerte pour assurer la fiabilité des services en production Documenter les développements en anglais et partager les connaissances avec l’équipe Communiquer efficacement avec les différentes équipes projet

Responsable des environnements et socles techniques H/F (freelance). Localisation : Niort (79). Profil : > 5 ans TJ : 450€ à 500€. Date de démarrage : ASAP. L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Alors, vous nous rejoignez ?! Les missions : · Maintenir et optimiser les environnements de développement, recette, homologation et formation afin de garantir la qualité des livraisons et la fiabilité des mises en production. · Assurer le suivi de l’exploitation et veiller à la performance et à la conformité des environnements. · Piloter la feuille de route des sujets techniques suivants en appui avec les membres de l’équipe : - Mise en œuvre du DevOps - Forge logicielle - Bonnes pratiques de développements - Outillage pour les développeurs (puits de logs, qualité du code …) Responsabilités clés : è Mise en place des environnements et être force de proposition sur la rationalisation · Définir les besoins techniques pour chaque environnement (développement, recette, homologation et formation) · Piloter les installations, configurations et veiller à documenter les environnements · Veiller à l’automatisation des déploiements et les configurations (CI/CD, scripts, outils DevOps) è Qualité et préparation des versions · Participer aux comités de version et aux jalons projet · Garantir la cohérence entre les environnements et la production · Valider les livrables techniques avant mise en production · Mettre en œuvre des tests d’intégration et de non-régression è Suivi de l’exploitation · Surveiller les performances et la disponibilité des environnements · Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) · Gérer les incidents et les demandes d’évolution · Mettre à jour les environnements en fonction des évolutions applicatives è Coordination et communication · Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, test, infrastructure et sécurité · Rédiger les procédures et les guides d’exploitation · Participer aux audits et aux contrôles qualité Suivre et piloter les travaux d’une équipe pluridisciplinaire

Nous recherchons deux Data Scientists IA (Junior & Senior) passionnés par l’intelligence artificielle et les grands modèles de langage pour rejoindre notre équipe sur une mission longue. Missions Concevoir, entraîner et déployer des modèles IA/ML avancés. Travailler sur des cas d’usage innovants autour du RAG (Retrieval Augmented Generation) et des LLM (Large Language Models). Développer en Python des solutions performantes et scalables. Exploiter la puissance du cloud Azure pour industrialiser et mettre en production les modèles. Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech pour maximiser l’impact métier.

Descriptif du poste Au sein de la division Automation Lab, vous intégrerez une équipe dynamique, en charge du maintien en condition opérationnelle des différents orchestrateurs chargés de provisionner les infrastructure de [entreprise bancaire] et ses clients (entités [groupe bancaire]). Les orchestrateurs sont composés des outils Hashicorp Terraform et Airflow, ainsi que de développement en java ou en python. Mission Dans le cadre de sa gestion de son offre d'infrastructure, l'équipe Cloud en charge de l'orchestrateur des différents Cloud privés [groupe bancaire], recherche un développeur expert PYTHON qui traitera des sujets liés à la résilience. À ce titre, il participera à : La conception et l'écriture de l'orchestrateur afin de permettre le provisioning dans différents environnements onPremises, Clouds Le RUN (DEVOPS) en autonomie Les développements pilotés en mode AGILE SCRUM Les compétences en JAVA sont appréciables. Responsabilités Revoir et assurer la documentation Maintenance de certains orchestrateurs (micro-services)

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un "Data Engineer confirmé Maintenance et Inspection pour la Digital Line". Objectifs et livrables : Conception, développement et maintenance de pipeline de données évolutifs sur la plateforme Data Fabric, incluant ingestion et optimisation des performances et de l'usage de la donnée Garantir la qualité, sécurité et intégrité des données tout au long des pipelines Collaboration transversale avec les équipes Data Science, BI, Devops Réalisation d'audits techniques et proposition d'améliorations continues

Contexte : Dans le cadre du renforcement de l’équipe Infrastructure & Cloud, nous recherchons pour un de nos clients un Spécialiste Senior OpenStack avec une expertise confirmée sur les environnements Linux et une bonne maîtrise du développement et de l’automatisation en Python. Missions principales : Participer à la conception, au déploiement et à l’optimisation d’environnements OpenStack à grande échelle. Assurer l’administration avancée et le support niveau 3 des systèmes Linux (RedHat, CentOS, Ubuntu). Développer et maintenir des scripts/outils en Python pour automatiser les opérations et améliorer la performance des infrastructures. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, sécurisées et scalables. Collaborer avec les équipes réseau, sécurité et applicatives pour garantir l’intégration et la fiabilité des plateformes. Réaliser une veille technologique et proposer des améliorations continues. Profil recherché : Expérience significative (7 ans +) en administration et ingénierie systèmes Linux. Expertise avérée sur OpenStack (déploiement, exploitation, troubleshooting). Très bonne maîtrise de Python pour l’automatisation et le développement d’outils internes. Connaissances des environnements cloud privés et hybrides. Bonne capacité de communication, autonomie et force de proposition Démarrage : ASAP Nationalité: Française

Ingénieur DevOps/Backend Python / FastAPI Contexte de la mission Dans une logique d’amélioration continue de l’expérience client, il souhaite mettre en œuvre un chatbot SAV reposant sur des technologies d’intelligence artificielle générative. Ce chatbot sera accessible aux clients via nos canaux digitaux (site web, application mobile) et aura pour mission d’apporter des réponses précises, contextualisées et instantanées aux demandes les plus fréquentes liées au service après-vente (statut de commande, assistance à l’utilisation, retour produit, garantie, etc.). L'objectif est de combiner autonomie client, réactivité et fiabilité tout en réduisant la charge sur les équipes support humaines. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) d’une API développée avec FastAPI en Python, en garantissant sa disponibilité, sa sécurité, ses performances et sa stabilité dans le temps. Le prestataire devra prendre en charge l’ensemble des activités liées au déploiement, à la supervision, à la maintenance technique, à la gestion des traitements par lots, ainsi qu’au support opérationnel, afin de permettre à l’équipe de développement de se concentrer exclusivement sur l’évolution fonctionnelle du code applicatif. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Docker Kubernetes Confirmé Fastapi Expert Localisation LESQUIN Modalité de réalisation En présentiel Calendrier et budget Début souhaité15/09/2025

🔎 Les défis techniques et les analyses complexes t'animent ? Tu es certainement l’ingénieur·e automatisation QA que nous attendons ! ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Participer à la définition des stratégies de test et à l’automatisation des scénarios de test Collaborer avec les équipes de développement pour rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Concevoir et exécuter des cas de tests fonctionnels et automatisés Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution Réaliser le reporting d’avancement des tests Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe Collaborer avec l'ensemble des équipes QA dans l'amélioration continue des outils d’automatisation

Contexte du poste Dans le cadre du développement de la plateforme data et de la valorisation des usages BI, nous recherchons un Product Owner confirmé (7-8 ans d’expérience) ayant une expertise approfondie sur Power BI et une bonne compréhension des environnements Data (Databricks, pipelines, gouvernance de la donnée). Le PO sera en charge de piloter et coordonner les activités d’une petite équipe composée d’un développeur Power BI et d’un développeur Databricks, tout en assurant la relation avec les métiers et la priorisation du backlog. Missions principales Pilotage & Coordination Définir et maintenir la roadmap produit en lien avec les besoins métiers. Animer les cérémonies Agile (daily, sprint planning, revue, rétrospective). Prioriser le backlog et arbitrer les demandes métiers. Assurer le suivi d’avancement, la qualité des livrables et le respect des délais. Accompagnement & Leadership Encadrer deux développeurs (Power BI & Databricks) : apporter du support technique, aider à lever les blocages. Garantir la cohérence entre les développements Databricks (traitement de la donnée) et Power BI (restitution). Sensibiliser les parties prenantes à la bonne utilisation de la donnée et des outils. Expertise Power BI Contribuer à la conception et à l’optimisation de tableaux de bord. Apporter une expertise sur la modélisation des données, la DAX et la performance des rapports. Définir les bonnes pratiques et standards d’usage de Power BI. Relation Métiers & Gouvernance Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs. Traduire les besoins métiers en user stories claires et actionnables. Garantir la qualité, la fiabilité et la pertinence des indicateurs restitués. Profil recherché Expérience : 7-8 ans minimum dans des projets Data/BI dont une solide expérience sur Power BI. Compétences techniques : Excellente maîtrise de Power BI (DAX, Power Query, modélisation, optimisation). Bonne compréhension d’un environnement Databricks (Spark, Delta Lake, pipelines de données). Connaissance des environnements Cloud (Azure de préférence). Compétences fonctionnelles : Gestion de backlog, priorisation et animation de cérémonies Agile. Capacité à recueillir, formaliser et challenger les besoins métiers. Sensibilité aux enjeux de data quality et gouvernance de la donnée. Soft skills : Leadership et capacité à fédérer une équipe. Excellentes qualités de communication et de pédagogie. Rigueur, autonomie et sens du résultat. Langues : Français courant, anglais professionnel souhaité

Nous recherchons un Data Analyst confirmé/senior pour le compte de l'un de nos clients basé à Tours. Vous serez au sein de la direction DATA composée d'une 30aine de personnes. Vos missions principales seront : Développer et consolider des sources de données variées, en collaboration étroite avec les équipes métiers (principalement la direction commerciale, le contrôle de gestion, les services médicaux et l’après-vente). Concevoir et maintenir des solutions techniques sur Dataiku DSS , en garantissant leur robustesse et leur alignement avec les besoins métiers. Analyser et restituer les données de manière claire et actionnable, en documentant systématiquement vos travaux. Participer activement à des projets transverses, comme la modélisation de scores d’appétence, l’analyse de comportements clients ou l’optimisation de processus métiers

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Dataiku Positionné auprès des Métiers ou de la DSI ou dans un pôle data transverse, il met en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données Métiers. Il produit et est responsable des indicateurs de performance qui permettent les prises de décision. Livrables • Accompagner les métiers dans l’interprétation des résultats et être force de proposition dans les pistes d'amélioration. • Proposer et/ou réaliser des analyses pertinentes et dashboard. • Créer de la documentation sur les données utilisées et les best practices. • Participer aux projets transverses de la direction (incrémentalité, MMO, data activation).