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🎯 Objectifs principaux Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux données de référence Analyser les données existantes et proposer des modèles de données adaptés et réutilisables Contribuer à la création et à l’évolution des datasets stratégiques Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données Faciliter l’exposition et la consommation des données (API, Data Platform) Participer aux programmes de transformation et de migration 🛠️ Responsabilités clés Rédaction de user stories et critères d’acceptation Analyse fonctionnelle et data (y compris cas complexes) Modélisation des données (référentiels / MDM) Contribution aux analyses ad hoc Support aux équipes techniques (ingénieurs data) Participation à la gouvernance des données (qualité, métadonnées, catalogage) Rédaction de documentation et accompagnement à la mise en production À distance – maximum 3 jours par semaine Le consultant travaillera sur l'ordinateur portable et le système du client.

Contexte L'environnement est international, et promet de nombreux challenges, aussi bien humains que technologiques. Missions Accompagnement des équipes de développement dans le design et la mise en œuvre d'application Cloud native , le partage et la revue des best practices de développements, la maîtrise des méthodologies agile Mise en œuvre de pipeline DevSecOps Développement d'outils internes à la production (automation, reporting, ...) Accompagnement des équipes de développement dans le design des solutions techniques (code, infrastructure, middleware, ...)

Objectif de la mission Projet de refonte d'une application de modélisation et de gestion de fonds de titrisation. Mission de Développeur Senior en Python Objectif : Finalisation d'un software permettant aux utilisateurs de créer ses propres formules de calcul pour gérer les fonds de dette et de masse. L'outil est en communication avec l'application principal implémentée en Java. Autonomie, force d'analyse et de proposition d'amélioration. Travail sur plusieurs sujets critiques à la fois. Gestion des problématiques d'infrastructures et d'applications, aide aux développeurs, vérification du code. Les technologies : Python, Postgres Infrastructure : Kubernetes, Docker, ArgoCD Prestations demandées Mission : oDeveloppement au sein de l'équipe oDéfinition des solutions o Analyse de problématique de l'application perf, mauvais comportement o Analyse et proposition de solution technique au vu du besoin métier o Gestion de l'obsolescence de l'application o Gestion de pipeline GitLabCI, Argo CD o Déploiement Docker, Kubertenes o Implémentation de features au sein de l'application : Coordination avec MOA et équipes opérationnelles pour définition des solutions Participation à toutes les phases de vie d’un projet IT. - Analyse et estimation des devs à partir de spécifications fonctionnelles - Proposition/Définition de solution technique pour les besoins fonctionnelles - Développement IT sur les technologies listées - Assistance à la MOA durant la recette applicative (UAT) - Aide à la préparation des documents nécessaire aux déploiements - Aide au développeurs de l'application principal pour analyse des problèmes de communication des application

Bonjour à tous 😀 Je recrute un ML Engineer / MLOps expérimenté pour intervenir sur des sujets IA Générative avec un fort enjeu d’ industrialisation et de mise en production . 👉 Le rôle est clé : transformer des cas d’usage IA en solutions robustes, scalables et maintenues en production (RAG, fine-tuning, optimisation des modèles). 🔴 MUST HAVE • Solide expérience en Python /Pandas/ SQL • Expérience en mise en production de modèles IA • Compétences MLOps (déploiement, monitoring, industrialisation) • Maîtrise des architectures GenAI (RAG, fine-tuning) • Expérience sur Docker / Kubernetes • Environnement Cloud (AWS) • Maîtrise d’au moins un framework ML ( PyTorch, TensorFlow… ) 🟢 NICE TO HAVE • Expérience en Prompt Engineering • Outils type LangChain / frameworks LLM • Expérience optimisation performance (coûts, latence) • Cas d’usage GenAI en production • Environnement data / pipelines d’ingestion

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Première agence régionale ouverte en 2001, l'agence Sud-Ouest représente les expertises du groupe en Occitanie, notamment à Toulouse et Castres. Forte de près de 150 collaborateurs, elle accompagne une trentaine de clients en s’appuyant sur deux Centres de Services et privilégie un accompagnement individualisé. Ingénieur DevOps H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements cloud, l’automatisation et Kubernetes ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Ingénieur DevOps , vous êtes responsable de l’optimisation et de la fiabilisation de notre écosystème d’infrastructure : Côté build : Implémenter les évolutions de l’automatisation existante Développer et améliorer les scripts et outils d’infrastructure (IaC) Participer à l’industrialisation des déploiements Proposer des optimisations sur les pipelines et processus existants Tester et valider les nouvelles solutions mises en place Côté run : Traiter les Pull Requests issues du support niveau 2 Réaliser les revues de code et valider les changements Vérifier les déploiements sur les environnements Kubernetes Assurer le maintien en conditions opérationnelles des automatisations Collaborer avec les équipes support et infra pour sécuriser les changements C’est votre parcours Vous avez au moins 2 à 4 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez automatiser, améliorer et fiabiliser les infrastructures sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : GNU/Linux (Oracle Linux) Kubernetes (RKE / K3S) Terraform, Ansible, Puppet Git / GitOps VMware vSphere, Rancher AWS (EC2, S3) Scripting : Bash, Python, HCL C’est votre manière de faire équipe : Rigueur et sens du détail (notamment en revue de code) Esprit d’analyse et d’amélioration continue Autonomie et proactivité Bon relationnel et esprit collaboratif C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Toulouse Contrat : CDI Famille métier : DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte Une équipe centralisée gère la plateforme mais de nombreuses équipes (Feature Team organisées par domaine de données) travaillent sur la Data Platform . Toutes les équipes fonctionnent en mode agile. Un Tech Lead est recherché pour une Feature Team du client . La maîtrise de l'outil DATABRICKS est un prérequis. Missions Conception, développement et maintenance des pipelines de données Cadrage technique Garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme Optimisation du code pour chaque traitement, maîtrise de l'usage Databricks au regard des coûts Maîtrise de l'architecture médaillon de Databricks, des problématiques de qualité de données, du DevOps Développement sous Databricks (Python / SQL / Spark) Force de propositions techniques Capacité à encadrer / coacher des data engineers juniors, challenger la solution et assurer un rôle de tech lead dans l'équipe

Nous recherchons un consultant spécialisé en validation de modèles de risque de crédit pour intervenir chez un acteur bancaire, dans le cadre d’un projet de migration des outils de calcul vers un environnement Python. Rôles et responsabilités Valider des modèles de risque de crédit (ECL, VaR, stress tests) Tester et analyser les implémentations en Python Revoir les méthodologies et challenger les modèles Contribuer à la documentation de validation Interagir avec les équipes Risk et IT Compétences requises 5 ans d’expérience minimum en risque de crédit / validation Bonne connaissance des modèles de crédit (ECL, VaR, scénarios) Solide maîtrise de Python Expérience en validation ou audit de modèles Connaissance Matlab appréciée Anglais professionnel Détails Démarrage : avril 2026 Durée : ~9 mois (prolongeable) Localisation : Paris

Nous recherchons un professionnel spécialisé en intelligence artificielle pour intervenir sur des travaux d’analyse, de conception et d’implémentation de solutions algorithmiques. La mission porte sur des problématiques générales liées à l’exploitation de données et à l’automatisation de processus, sans communication d’informations sensibles ou spécifiques au contexte d’origine. Le consultant interviendra sur différentes phases techniques, incluant la structuration des données, le développement et l’amélioration de modèles, ainsi que leur optimisation. La mission se déroule dans un environnement organisé, avec des échanges réguliers au sein d’une équipe restreinte. Les attendus portent sur la qualité des livrables, la fiabilité des solutions produites et la capacité à travailler de manière autonome tout en respectant un cadre méthodologique défini.

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Normandie , située à Isneauville (76) est une marque du Groupe Artemys. Elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie , et poursuit aujourd’hui son développement au-delà en les accompagnant dans leur transformation digitale. Notre expertise dans l’IT : Infrastructure Systèmes, Cloud, Modern Workplace & End-User Services. Notre pôle infogérance : Un Centre de Services situé au cœur d'Isneauville (76) nous permet également de délivrer des prestations en mode 24/7/365 dédiées au support utilisateurs et à la gestion des infrastructures informatiques. Ingénieur Expert Virtualisation & DevOps H/F (CDI/ Freelance) Localisation : Nantes (44) Mode de travail : Hybride (2 jours de TT) Date de démarrage : Immédiate Fourchette de salaire : Entre 50K€ et 55K€ / an ou 500 - 520 € en TJM L’IT chez ARTEMYS combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite. 👍 Alors, vous nous rejoignez ?! Nous recrutons dès à présent un.e Ingénieur.e expert en virtualisation & DevOps . Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions auprès d’un client grand compte situé du côté de Nantes (44) auprès duquel vous aurez la possibilité de : Garantir la disponibilité des infrastructures : assurer le bon fonctionnement des plateformes de virtualisation et des systèmes, avec un haut niveau de performance, qualité et sécurité. Administrer les environnements VMware : déployer, configurer et maintenir les infrastructures ESXi, NSX et vSAN . Traiter les incidents et problèmes : diagnostiquer rapidement les dysfonctionnements, corriger les incidents et mettre en place des solutions durables ou de contournement. Automatiser les opérations : développer des scripts et mettre en œuvre des outils d’automatisation comme Ansible / AAP2 pour industrialiser les tâches récurrentes. Contribuer aux projets métiers et techniques : intervenir sur les projets d’évolution d’infrastructure en lien avec les besoins de l’entreprise. Collaborer avec les équipes transverses : travailler avec les équipes réseaux, stockage et DevOps pour garantir la cohérence technique globale. Concevoir les architectures techniques : réaliser le design et définir les infrastructures nécessaires aux nouveaux projets ou aux évolutions existantes. Optimiser les performances et la capacité : améliorer les plateformes, anticiper la croissance des besoins et gérer le capacity planning . Assurer la veille technologique : suivre les évolutions des technologies de virtualisation, automatisation et infrastructures afin de proposer des améliorations pertinentes. Appliquer les standards et bonnes pratiques : définir et contrôler les méthodes, outils, normes de sécurité, exploitabilité et qualité des infrastructures. Le terrain de jeu ? VMware (vSphere / ESXi / NSX / vSAN) Automatisation & Scripting (Ansible, AAP2, PowerShell, Python, Bash) API & DevOps / DevSecOps Stockage & Réseau (SAN, iSCSI, Pure Storage) Le profil que nous recherchons : Titulaire d’un diplôme/titre de niveau Bac+5 en informatique, vous disposez d’une expérience de 5 ans sur un poste similaire. Vous avez de très bonne compétence de scripting et une expertise sur des outils d'automatisation (ansible, AAP2) ainsi qu'une expertise sur l’utilisation des API et les méthodes DevOps. Une compétence sur les technologies PureStorage iSCSI et SAN serait un plus. Un niveau d'anglais professionnel est également attendu sur ce poste. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : Entre 50K€ et 55K€ / an ou 500-520 en TJM (selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

AI Engineer – Agentic Systems Description du poste Conception et développement de systèmes d’agents IA basés sur des LLM, capables de raisonner, planifier et interagir avec des outils externes dans des workflows multi-étapes. Responsabilités principales Concevoir et développer des systèmes agentiques basés sur des LLM pour des cas d’usage complexes Mettre en place des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour l’accès à des données structurées et non structurées Implémenter des stratégies de raisonnement avancées (ReAct, multi-step reasoning) Développer des mécanismes de tool calling et d’intégration d’APIs externes Gérer la mémoire des agents (court terme / long terme) pour améliorer la cohérence et la performance Optimiser les performances via des techniques de prompt engineering et d’optimisation itérative (DSPy, reflective prompting) Orchestrer des workflows multi-agents avec des logiques de planification et d’exécution Collaborer avec les équipes produit et techniques pour intégrer les agents dans des systèmes existants Stack technique Frameworks : LangChain, LangGraph, DSPy Concepts : RAG, ReAct, agent orchestration, prompt engineering, reflective optimization Modèles : APIs LLM (type OpenAI API ou équivalent) Langages : Python (principal), JavaScript/TypeScript (optionnel) Profil recherché Expérience en développement d’applications basées sur des LLM Bonne compréhension des architectures d’agents IA et des systèmes distribués Capacité à concevoir des workflows complexes et autonomes Maîtrise du prompt engineering et des techniques d’optimisation Esprit analytique et orienté résolution de problèmes

On cherche un backend Python qui sait mettre les mains dans le run autant que dans le code . Le sujet : construire et faire évoluer des outils d’hypervision qui permettent de comprendre, en temps réel, l’état de systèmes complexes (chaînes métier complètes). Pas un projet vitrine. 👉 Un produit utilisé, qui sert vraiment. 🧩 Le contexte Petite équipe (PO, dev front, dev back, ops, agile master) Organisation agile simple, sans surcouche Beaucoup de responsabilités côté backend (logique + infra + déploiement) Tu ne seras pas “le dev backend”. 👉 Tu seras le backend . ⚙️ Ce que tu vas vraiment faire Développer des APIs en Python (propres, maintenables, utilisées) Travailler sur une archi serverless AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB) Gérer l’infra via Terraform (pas juste lire du code) Déployer via Gitlab CI/CD Exploiter des données de monitoring (Datadog) Corriger, améliorer, optimiser → en continu Et surtout : 👉 participer à la création d’un nouveau produit (pas juste maintenir l’existant) 🧠 Stack Python AWS (Lambda, S3, API Gateway, Cognito) DynamoDB Terraform Gitlab CI Datadog 💬 Pourquoi ça vaut le coup stack propre, moderne, sans legacy lourd vraie autonomie impact direct sur le produit environnement où tu peux proposer et changer des choses

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un socle très solide en développement Python (minimum 6 ans d’expérience) et une spécialisation en IA / IA générative acquise sur les 2 à 3 dernières années . Le développement Python est un prérequis indispensable pour cette mission. 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour de l’IA générative, avec un objectif clair : industrialiser des solutions basées sur des LLM dans des environnements exigeants (performance, sécurité, scalabilité). Vous intégrerez une équipe experte en charge de faire évoluer des POC vers des solutions robustes en production , sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Vos missions Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Développer des agents IA ( LangChain, LlamaIndex ou équivalent ) Industrialiser et déployer les solutions sur AWS Optimiser les modèles ( fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé ) Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et métiers Participer activement aux phases de POC puis de passage à l’échelle

EXPERT NEO4J ( Certification Neo4j) Python, Cypher - Saint Denis Expérience significative sur un projet en entreprise sur une base de données graphe Certification Neo4j Modélisation de données graphes Gitlab Linkurious Shell" "Connaissances environnement Node JS, Angular Développement et gestion de CI/CD" "Connaissance du domaine de l'assurance et de ses enjeux réglementaires Principe de l'agilité à l'échelle : Scrum Soft skills : - Esprit analytique - Sens de la communication - Collaboratif - Autonome - Rigoureux" Une première expérience sur la partie LCB-FT de l'assurance (KYC, processus de déclaration, criblage et vigilance LCB-FT, fraude à l'assurance) "Vous rejoindrez la squad compliance de solutions cognitives. "Au sein de l'équipe vous serez l'expert de notre base de données graphes neo4j Votre rôle entre un data analyst et un administrateur de base de données sera de : - Administrer et optimiser les performances de la base, gérer les backups, les opérations de maintenance et les habilitations (bdd hébergé en IaaS), problème de QDD - Collecter les besoins relatifs à la base graphe et les analyser fonctionnellement - Fournir des chiffrages pour nos différents projets - Suivre les mises en production avec les équipes métiers - Gérer et administrer le serveur et les fonctionnalités Linkurious